期貨外匯現貨量化交易

㈠ 外匯、期貨、現貨哪個好做，怎麼入門

我來給你解釋一下吧，你要說好做，當然是期貨，期貨相對於現貨自然要公平公正一些，而外匯要求必須有很高的交易技術及過硬的心理素質，但是期貨和外匯的杠桿相對較高，新手止損不嚴格的話一不小心就爆倉，你要是新手的話，建議你還是先做現貨練練手，基本上幾十塊錢就可以做1批，不至於傷到自己！
若有交易技術方面的問題也可以問我！
望採納！

㈡ 股票期貨外匯程序化量化智能化交易的本質與區別

本質沒有什麼區別，都是寫個程序讓電腦自動執行。
要說區別，只是程序智能化水平的高低吧。
比如我寫個簡單的均線交易系統，那麼這個好像就不好說智能化交易，但是叫程序化交易比較合適。
量化交易呢，實際也是一個程序，但是一般是投入使用之前做了不少數據回溯測試，比如定義一組規則，然後拿過去數據跑一下，找個比較合適的參數，得到一個好看些的結果，然後假設未來還是這樣，於是投入使用，這個算是量化了。
智能呢，那就再高端些唄，比如最近傳的段子，Google公司的AlphaStock，算是到這一層吧。

㈢ 什麼是期貨量化交易風險大嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報

量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。風險也是有的，好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯，很有實力，推薦

㈣ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機，倉位，止損止盈，獲利標准編寫進交易程序中，也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。

㈤ 外匯現貨和期貨交易兩者之間有什麼不一樣

1、交易場所不同
2、合約限制不同
3、主要的投資者不同
4、交易的安全性和可靠性不同

㈥ 證券、期貨、現貨、外匯各是什麼形式

證劵屬於金融行里的融資形式，公司通過發行其公司的股票。說白了就是債券來對公司進行融資然後發展公司。期貨屬於金融行業里的一種投資保利形式的金融工具。通過對各個實物品種的了解來判斷未來品種價格的走勢。從中獲利。現貨是最普遍的一種買賣交易的商業模式。你在現貨市場通過倒賣貨物謀取差價或者生產貨物拉到現貨市場銷售自己的貨物謀取利潤。外匯則是一種以各個國家貨幣兌換之間的利潤差來進行一種投資賺差價的一種金融模式。跟期貨有些相像。但想比較而言外匯的風險更大。這4種商業模式風險度從小到大排列依次是。 現貨， 證劵 ，期貨，外匯。 如果你想搞投資的話，盡量找到一個能在這行業幫助你的朋友，自己獨自上路難免要走不少彎路。本人從事期貨行業。有需要幫忙請留言。純打字。給分吧···

㈦ 外匯期貨與外匯現貨的不同之處是什麼

外匯期貨和外匯現貨實際上又是兩種截然不同的品種
主要表現在幾個方面：
1.外匯期貨有固定場所，而現貨交易沒有固定場所
2.外匯期貨與現貨報價方式不同；
3.期貨是掛單報價方式，現貨則是銀行掛牌或經紀商報價。
4.外匯期貨有交割期限制，現貨沒有。

㈧ 股票，現貨，期貨，外匯都是什麼交易模式

一句話出來外匯 別的真不適合投資者 什麼模式已經不重要了 親身體會 這些我都做過！

㈨ 外匯量化數據交易是騙局嗎

國內的外匯交易並沒有合法的平台，不要隨意參與這些不知名的產品，有可能會造成很大的損失。切記，不熟悉的產品和不熟悉的平台，不敢隨便投資。

㈩ 量化投資者是如何獲取實時行情數據的呢

基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商
品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方
式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？

策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。

行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
目前量化投資做的比較好的是微量網