外匯期貨大數據統計報表

㈠ Excel表格如何自動統計數據（很大數據量，最好不用排序篩選的方法）

函數或VBA代碼都可以的
關鍵要有表！！！！！！！

㈡ 如何解決大數據量的查詢統計

實際情況可能會這樣，表1有產品的名稱，表2沒有產品的名稱。所以如果在查詢中，要包含表1中的欄位的話，就要用到關聯，所以最好，將表1和表2都在ID上建索引。再關聯；如果不包含表1的話，只需給表2建索引。
根據這里的環境來看，走索引會比走全表掃描來的快些。
然後可以在SQLPLUS環境下，啟動跟蹤功能，查看這個語句的執行計劃情況
SQL優化方面，可以參考oracle性能調整方面的書籍
以上參考！

㈢ 大數據分析和金融統計哪個好學

興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有很好的物理基礎，並且對金融感興趣，那就可以選金融數學。 如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。

㈣ 如何在一個大數據表（7.5億數據）中進行分組統計

你應該說一下你遇到什麼問題了。
分組統計的方法應該和數據表的大小沒關系。所以你的問題應該不是方法上的問題。
那麼有可能是內存不夠，或者因為數據表太大，演算法跑得太慢。
總之，先具體說明你的問題。

㈤ 大數據為什麼不能預測外匯期貨股票

有效市場，假說里講所有市場的信息都會即時的反映到市場的價格中。如果你認為這個假說成立（事實上也有很多論文支持這個假說），那麼所謂大數據並不能為你的策略帶來額外收益。因為「大數據」無非也是收集當前的已公開的信息而已。
有幾個可能是大數據可以為策略帶來額外收益的地方：
1. 投資者的非理性行為。當有新的信息進入到市場以後，由於投資者的非理性操作，在短期內市場可能偏離合適的價格。所以如果你的「大數據」模型可以准確預測信息對市場帶來的影響，或者投資者的非理性行為。那麼就有可能帶來超額收益。
2. 大數據的特性是兩點：一個是全，一個是快。「全」的意思是可以同時分析盡可能多的信息，所以如果你的模型包含了別人不曾注意到的因素，那麼也可能帶來收益。「快」的意思是極短時間處理數據的能力里，如果你的演算法可以保證機器比別人更快的消化信息，那麼這也是超額收益的來源。

㈥ 外匯期貨復盤歷史數據，復盤大師歷史數據誰有

你是要復盤大師還是要復盤那個歷史數據？
讓我看到一個截圖。他那裡應該有復盤歷史數據。因為它提供了復盤大師，肯定是有歷史數據的。

㈦ 一般用哪些工具做大數據圖表分析

大數據圖表分析的工具其實有很多，關鍵要看題主的是在什麼樣的業務場景下。

一般情況下，Excel就可以滿足日常的使用需求，當然前提在於你對Excel足夠熟練。

當然，如果你懂代碼，可以用：Echarts ，如果你懂設計，可以用：Ai。這些都可以做大數據圖表分析出來。

可是從題主的描述中，我看到兩個關鍵詞：數據積累多、領導看。

這就註定了Excel很難擔此重任。所以在製作統計圖表方面，你可能就需要使用一些更為靈活的軟體。

作為業務人員或者分析師，你可能需要用到商業智能類的軟體，比如：永洪BI

對於BI類產品來說，進行大數據圖表分析簡直就是小菜一碟，而永洪BI在國內的廠商中應該是做的最好的了。

進行大數據圖表分析的時候，只需要把數據導入產品中，通過拖拖拽拽就可以生成統計圖表了，而且完全不用擔心數據量大的問題。

以下是幾張有代表性的：

使用BI軟體可以解決統計圖表製作的問題，但是大數據圖表分析的過程中，如何讓圖表表達更清楚的含義，有以下幾個原則可以借鑒：

越簡單越好，專注於表達核心信息；

在需要表達細節的時候，可以放更多的信息；

差異越大越好，這樣會使得你的統計圖表更明顯，易於理解；

㈧ 國內有沒有專業做外匯大數據的公司

是有的呀，不過國內的外江大數據應該不是很准確的，只能做一個參考的