2018美國期貨

㈠ 美國長期國債期貨和歐洲美元期貨的報價和合約面值

1000美元×96＋31.25美元×21＝96656.25美元為該合約價值。如果新合約報價為97－02，則表明文該合約上漲13/32點，就是13×31.25＝406.25美元。cbot的30年期國債的最小變動價位為一個點的1/32點，即代表31.25美元（1000×1/32＝31.25美元），5
年期和10年期最小變動單位價為15.625美元，即31.25的1/2.

㈡ 2018年美國股市暴跌的防範措施

2018年早過了也沒有暴跌。暴跌防範措施最好方法，做空對沖。做股指期貨、股指期權和個股期權進行對沖。

㈢ 美元18年會破6到5嗎10年一次的金融危機18會到來嗎

過去每8-10年都會發生一次世界金融危機，2008年金融危機已經過去九年。這次會例外嗎？金融危機前夜一定是股市大漲、一片繁榮。

真正的關鍵和重點來了，我相信大家已經看了出來：第一次金融危機是1987—1988，第二次金融危機是1997—1998，之間相差10年；第三次金融危機是2007—2008，也是相差10年；那第四次金融危機，難道就是2017—2018？

要回答這個問題，得從周期談起。

一、從甲子周期到太陽黑子

世界上最有名的周期規律莫過於中國的甲子周期。以十天乾和十二地支為基礎，經過兩兩組合，形成了六十組數據，從甲子乙丑到壬戌癸亥。在六十甲子的基礎上，又形成了中國特色的歷法體系，是為四柱八字。中國古老的算命術，就是以四柱八字為基準，將各種天乾地支的組合模式定為吉凶禍福，由此去判斷過去、預測未來。

除了甲子周期外，中國農歷的二十四節氣也是最早的周期體系之一。這是一個綿延至今超過2000年的氣象周期，按照地球在黃道上的運行節律而將一年分成24個小的周期，從立春到大寒。

中國證券市場和期貨市場中比較早的一批研究市場周期規律的人，就曾以甲子周期和二十四節氣為工具，尤其是後者，1990年代曾一度被很多人膜拜。只不過近幾年不太為人所熟知而已。

國內一位著名的科學家翁文波曾出過一本《天乾地支紀歷與預測》的小書，專門用中國傳統的紀歷與節氣進行天災等預測，據說取得了不錯的成績。不過，相比他的地震預測，那隻是小兒科。有數據統計，他1982年到1992年預測國內地震60次的准確率是86.67%、預測國外地震70次的准確率82.85%，每一次預測誤差都不到1.0級。

他做預測所採用的方法在《預測論基礎》一書中曾有介紹。在那本書裡面，他介紹了醉漢遊走、翁式旋迴、可公度性原理等看起來很高大上的預測理論，並舉例了多元一次方程預測地震的數學模型，等等。比如：

X1+X4=X3+X2

X1+X5=X6+X2

X3+X4=X5+X2

X2+X4=X3+X5

看起來，這些公式很高深。但是，如果認真破解那些所謂的數學模型，我們不難發現它要解決的核心問題就是兩次事件間隔的時間而已。因為公式可以破解為:

X4-X3=X2-X1

X5-X2=X6-X1

X4-X2=X5-X3

X4-X3=X5-X2

能看明白嗎？第一行，它代表的意思是：第三次事件（地震）到第四次事件之間的時間與第一次事件到第二次事件間隔的時間相等。簡單點說，前兩次地震間隔380天，後兩次地震恰巧間隔375天，就認為在某地同等級地震存在著大約380天的周期。於是，最近一次地震向未來拓展380天，就可能再發生一次地震。

如是，其地震預測模型，本質上就是找歷史上兩次地震間隔的時間，然後從最近一次地震的時間向外推，根據可公度性原理，找出發生概率最大的時間，將其標記，作為預測的時間。這種周期，我們可以命名為「測量周期」。

測量周期有無道理呢？我們如果仔細觀察那些地震預測的案例，就會發現其國內地震的預測平均地點誤差是399公里、國外的平均地點誤差是692公里。難道說，一次預測地震，在中國的地盤上，偏差達到400公里，竟然也算預測准確了？

事實上，如果用前述的多元一次方程為基準去預測股市，我們可以得到無數個潛在的預測結果，也可以利用所謂的公度性去推測哪個周期實現的概率最大。但大量繁復的工作之後就會發現：未來的每一天，都可能成為市場的轉折日。如此，所謂的准確性幾乎就全都是人為主觀做出來的，其實際價值幾乎等於0。

曾經有段時間，國內的一些技術派專家研究太陽黑子周期律，這似乎能解釋史玉柱的疑惑：因為太陽黑子的活動周期是10年左右。有人會因此而牽強附會地認為，人類活動會受到太陽黑子爆發周期的影響，所以才會有每10年左右一次的金融危機。

這種觀點並不新鮮。1871年，英國經濟學家傑文斯在解釋1254-1400年間英國的穀物收成變化時，提出了一個理論，認為恰巧存在一個11.1年的與太陽黑子活動周期非常吻合的周期規律。他的解釋是太陽黑子爆發會促進光照、刺激作物生長。不過，幾年後，科學家修正了觀點，認為太陽黑子的活動周期不是11.1年，而是10.45年。於是，傑文斯就又把數據計算了一遍，結果他說自己驚訝地發現：作物的周期確實是10.45年而不是11.1年。

可笑的是，隨後的英國作物報告卻與他的這個周期計算不一致。於是，他修正觀點，認為是太陽黑子造成了其它國家的作物變化，間接影響了英國。而後，他的這些結論就被經濟學家嘲笑一番之後扔到歷史的垃圾堆里了。

只是，很多中國人，竟然還以太陽黑子為機械的教條來預測未來，不亦謬乎！我們其實可以下一個斷語，所以秉持固定周期律的人，都與傑文斯的結論差不多，都是想用臆想中的周期來解釋事物，最終都會無法自圓其說。

二、唬人的經濟周期

實際上，在亞當斯密時代，就已經有人注意到了經濟周期。當時的一位銀行家桑頓注意到，英格蘭每隔5年左右就有一次經濟危機，比如，1702年，1705年，1711年，1715年，1720年，1726年，1729年，1734年，1739年……1784年，1789年。在他觀察到的18次經濟危機中，經濟是螺旋式上升的。

拉斯*特維德在《逃不開的經濟周期》中記載了更多的經濟危機的案例。比如，在美國，1816年曾有過一次大的經濟危機，其後，1826年、1837年、1847年、1857年、1866年，幾乎就是每間隔10年會有一次大的危機。如果按照時間序列數下去的話，1895年也有一次衰退、1907年還有一次，1914年又來了，最嚴重的危機是1928年，再其後……看看，是不是存在著顯著的10年左右的周期？

其實，法國經濟學家朱格拉在1862年出版的《法國、英國及美國的商業危機及其周期》一書中，已經得出結論：資本主義經濟存在著9～10年的周期波動。這就是「朱格拉周期」。這屬於中等長度的周期，故稱中周期。

隨後，1913年，美國經濟學家韋斯利*米切爾出版了專著《經濟周期》，這是經濟周期第一次進入經濟學理論殿堂。米切爾的定義是：經濟周期是工商企業在經濟活動中出現波動的現象。一個完整的經濟周期包括擴張階段、普遍衰退、收縮階段、復甦階段等。最重要的是，它的結論是：經濟周期序列不確定，周期持續的時間是1-10年或者12年。而且，它們不應該再被細分成更短的周期了——相比朱格拉，米切爾還是實事求是的，他把周期放寬到1-12年的任何一個可能的時間方格，而不是十年周期。

雖然米切爾說周期不可細分，但這不影響其他經濟學家的努力。曾經費勁心力研究周期的人還有許多新發現。比如，德國科學家基欽發現的40個月的周期（3年多），而蘇聯經濟學家庫茲涅茨則發現了一個20年周期。據說，當時還有人論斷過，房地產存在著一個18年的周期，「非常接近」庫茲涅茨周期。

1910年，一位18歲的俄國學生提出了一個更長的波段，14年後，他的長達80頁的研究報告問世，提出的新周期長度平均是53.3年。這個學生叫康德拉吉耶夫，1926年，他說自己設想的周期已經接近新的高潮期。

他或許沒有想到，90年後，中國有不少股市和期貨的投資人正在抱著他的論文研究這個長達53.3年的周期，按照周期預測，似乎大宗商品正應該走下坡路。殊不知，這個所謂的康德拉吉耶夫的周期，只是他觀察了一百多年人類歷史的結果，而且主要還是早期資本主義的特點。

康式周期，以其長達50多年，而被稱為是長周期。其實，中國人有更早的長周期理論，那就是：五百年必有王者興。中國人算得很簡單，從周朝開始，到秦漢，唐宋，明清，每隔五百年左右總有一輪新的發展周期。

如果說測量周期可以得出無數個不同的周期，因此不靠譜，那麼，這種從幾十個月到幾十年乃至數百年的所謂固定周期，是否可靠呢？簡單的推論告訴我們：完全不可靠！

問題主要出在樣本檢驗的范圍、誤差許可的范圍。康式周期只經過了三四個歷史周期的檢驗，怎麼能稱之為鐵律呢？資本主義的興起也不過兩三百年，不同時期的規律怎麼可能一再重復呢？至於看起來很准確的所謂10年的朱格拉周期，也存在著誤差問題：假設把所謂的10年前後各3年作為許可誤差，那麼橫豎跨度就是6年之久。一個10年的周期，竟然容許6年的誤差，這還能算是規律嗎？

所以，無論是固定周期還是浮動周期，都只是人們研究經濟或商品現象的偶然發現而已。即便這種周期有過幾次重復，也只能認為是巧合——除非我們能找到隱含在周期背後的邏輯。

比如，中國人的二十四節氣，反映的是地球圍繞太陽運轉的周期性規律。這種規律是可以觀察得到、並能被反復驗證的。在可允許的測量誤差范圍內，周期性規律一再出現以至於我們可以確信到了每一個時期，事物必然發生。比如，中國的民謠：立春陽氣轉，雨水沿河邊，驚蟄烏鴉叫，春分地皮干；立冬交十月，小雪地封嚴，大雪河封上，冬至不行船。等等。但這種觀察，也是因時因地而變化的。北方的觀察結果與南方就完全不同。

除去這種用物理學可以解釋的周期規律外，其它所有與人的行為相關的周期，都絕對不可能有固定周期。而浮動周期，也絕對不是靠技術測度就可以得到的。我們必須撥開周期迷霧，找尋周期背後的邏輯。

三、經濟周期的邏輯

1909年，美國人羅傑*沃德*巴布森出版了《貨幣累積的商業晴雨表》，他認為，過度投資與增加貨幣供給都會導致負面反應。他給出的標准十階段經濟周期模型是：

1、提高貨幣利率；2、債券價格下跌；3、股票價格下跌；4、商品價格下跌；5、房產價格下跌；

6、貨幣理論降低；7、債券價格上漲；8、股票價格上漲；9、商品價格上漲；10、房產價格上漲。

到房產價格上漲後，再進入其中第一階段，於是，周而復始的規律就產生了。80年後，日本經濟進入所謂泡沫期，最後階段正是股票和房產價格持續上漲，於是，當局大幅度提高利率，導致債券價格股票價格先跌，房產價格後跌。只可惜，這次下跌只有一次機會，日本經濟看不到什麼短周期和中周期也看不到什麼長周期，30年來始終沒有景氣。

顯然，在巴布森的周期表裡，核心是利率的變化，而貨幣供給的增減其實也會影響到利率的變化。所以，其後費雪才會明確指出：經濟周期的關鍵在於銀行信貸，因為現代銀行能夠創造貨幣。

費雪在論述經濟周期時指出，貨幣投放會增加生產，生產增加會促進消費。但是，「薩伊定律並不是永動機」（意思是供給不會永遠自動產生需求），供給增長產生的額外收入會被人儲存起來，於是，部分資金不再進入投資環節，生產和消費都會下降，大家會進一步降低債務率，生產受到進一步影響，所以，經濟危機才會產生。

但是，費雪的論述僅在硬通貨時代才會產生——硬通貨時代，貨幣可以被儲藏（接近於掩藏），不再進入流通環節，所以才會影響到市場的貨幣供給，最終導致經濟危機。在紙幣時代尤其是在信用貨幣時代，幾乎所有貨幣都在銀行里，貨幣的所謂儲存功能幾乎消失，此時，決定銀行信貸增減的變成了中央銀行的政策——結論就赫然是：經濟周期是否產生，取決於央行的貨幣政策是否有松緊。如果再進一步展開，那就是信用貨幣時代的經濟周期，是央行創造的。

那麼，如果央行主動調整節奏，周期是不是就該被修正？比如說，拉長周期，或者縮短周期？由於縮短周期於經濟不利、於口碑不利，所以央行的唯一選擇就變成了拉長周期。

由此可見，只要央行能認真學、總結經驗，理論上就可能徹底消除經濟的周期性變化。但是，如果央行不吸取教訓，周期就可能一而再地出現，甚至於極端狀況下類似於日本，只有下行後的橫盤而沒有上升，那就不成其為周期。

事實上，美聯儲的進步能力就是極強的。1929-1933年的大蕭條後，迄今將近90年時間，美國再也沒有出現過任何一次與之同等級別的蕭條。甚至於階段性的衰退都沒有明顯發生過。表現在股市中，1981年後的36年裡，美國股市僅僅在2001年和2008年出現過兩次明顯的深幅回調——注意，在2001年的調整發生前，美股已經有近70年沒有出現大調整（1987年的閃崩則是暫時的），但是誰也沒想到，2001年調整後，僅僅過了五六年，股市就再創新高，但2008年卻又迅即出現了新的大幅度調整——這種變幻莫測的周期，以前根本就不曾遇到過。

2009年起，美國股市已經連續8年持續不斷地上漲和創下歷史新高。此時，很多人開始憂慮2018年可能再現十年周期。莫非，美聯儲那麼健忘？莫非，市場的所有參與者都小心翼翼地警惕著的周期真的會出現？

先不忙著下結論。我們再回到硬通貨時代，或者回到信用貨幣時代之前。在那個時候，貨幣是錨定金銀的，或者，紙幣是有形的，這都使其具有了儲藏（掩藏）的功能。於是，我們便不難發現這樣的規律：

1、貨幣投放增多，經濟景氣明顯，社會欣欣向榮；

2、富人賺錢多，窮人賺錢少；

3、貨幣向富人轉移，富人儲藏貨幣；

4、窮人佔有的貨幣減少，消費降低；

5、消費降低導致生產下降；

6、經濟陷入衰退；

7、重復第一步。

所以，非信用貨幣時代，是走不出資本主義發展的惡性循環的：經濟一旦向好，就會出現兩極分化，貨幣向富人集中，窮人貨幣少結果導致經濟衰退。於是，經濟危機周期性出現。

明白了這個道理，也就會明白為什麼在資本主義早期會頻繁發生經濟危機。它的核心是貨幣的不斷集中和分散的結果。

同樣，由上述理論，也就可以解釋中國的王朝更替緣由。所謂五百年必有王者興，是天下大治經濟繁榮之後必然導致天下大亂的歸宿。而經濟治亂，根本原因還在於貨幣的集中與分散。

人類社會只有進入信用貨幣時代，在貨幣的儲藏（掩藏功能）消失之後，經濟周期的問題才會得到根本性解決，經濟周期就越來越取決於央行而不是經濟自身。在這樣的時代，如果仍舊抱殘守缺、刻舟求劍，去搞什麼經濟周期預測，難免落入窠臼、貽笑大方。

四、商品的周期性

央行是會學的，普通人當然也會學。這就註定商品的周期性規律是會改變的。

我們以山東大蒜這樣一個小品種為例。2004-2006年，大蒜的價格不斷上漲，山東的大蒜出口增加，農民利潤增加，於是導致產量增加。結果，在2006年的時候，大蒜種植面積創下歷史新高。幾乎可以斷定2007年大蒜肯定會供過於求，價格會下跌。那麼，此時我們來推斷，大蒜的下一個上漲周期會在何時呢？

一種判斷是：2007年價格暴跌，則2008年種植人數減少，2008年將出現價格暴漲的行情。

另一種判斷是：2007年價格暴跌，2008年很多人都預測價格要暴漲，所以導致2008年種植繼續增加，供給不減少，結果2008年價格繼續下跌，2009年才會反彈。

事實怎樣呢？2007年大蒜價格下跌，但蒜農減種的並不多，由此導致2008年的價格繼續暴跌，結果，2006年高峰時2-3元的蒜價，到2008年已經跌到只有0.18元。2009年初甚至跌到了0.07元的價格。於是，2009年，物極必反，蒜價暴漲，從不足0.1元上漲到4元以上，現貨價格漲幅最多超過40倍。

現在回頭看，2004-2006年是上漲周期，2006-2008年是下跌周期，2009年又是上漲周期。如此算來，是不是5年一個周期循環？如果說2006年的價格是階段性高點，則下一個高點是不是應出現在2011年？

事實並非如此。2006年4月的高點出現後，下一輪的高點出現在2011年11月。再下一輪的高點呢？2016年4月確實又現高點，11.4元。但是，到2017年1月竟然出現了新的高點14.6元，2017年5月的最高點竟然接近16元。假設2017年5月高點是歷史性的（因為2017年7月的最新價格只有7元多），則前一輪周期是5年，後一輪是5年半，再後一輪又是5年半。那麼，下一輪高點會在何時出現呢？

我們不去猜測高點的位置，而是要研究為何會出現這種周期拉長的現象。根本原因是：信息透明時代，蒜農是會進步的。他們掌握信息之後，會有博弈，有人增種，有人減種，結果就導致商品價格周期出現波動：有時候周期延長、有時候周期縮短。

一個小小的大蒜頭，都充斥著如此多的博弈，周期都不確定，遑論其它商品。比如說，此前白糖存在著3年+3年的周期，但這幾年，周期已經明顯被平滑了。又如，雞蛋價格本來存在著明顯的9月高價定律，但這幾年隨著冷庫技術的發展，9月的價格已經逐漸不再是全年最高價了。再如，螺紋鋼的噸鋼利潤以前從來沒有超過千元，但今年超過千元後，價格強勢不回落，等等。

沒有一成不變的周期。在信息不透明的時代，周期也許還會相對固定，而一旦信息通暢或者產業形式發生改變，則價格周期不只是被拉長甚至會完全被抹平。比如，中國的雞蛋價格此前存在顯著的4年周期（2年上漲2年下跌）。但2004年9月達到高點、2006年5月達到低點後，周期律明顯開始失去作用。2007年6月、2008年9月先後達到階段性高點且基本沒有大的回調，2011年9月再次達到高點後，到2012年5月突然下跌20%後見底。此時，上漲周期長達5年多，而下跌周期不足一年。隨後，價格繼續上漲到2014年9月見到最高點，上漲周期是2年多。但從那時候到現在，價格下跌了近3年時間仍沒有見到底部——相比從前，上漲周期3-5年、下跌周期可以達到3年以上。

不止如此，美國1874年就開始有雞蛋期貨，其後也曾有過波譎雲詭的行情，雞蛋期貨也曾成為美國農產品的明星交易品種。但是，隨著產業集中度的提高和銷售模式的改變，雞蛋價格逐漸被寡頭所控制，到1982年，因波幅過小，雞蛋期貨竟然退市不再交易了——曾經波瀾壯闊的多空行情，如今被拉成了一根直線，誰還敢說再有周期？

所以，我們研究商品的周期性規律，也應該摒棄固定周期節律，甚至放棄浮動周期規律，必須深入研究商品自身的內在規律性，找出周期性波動的內在邏輯，並據此去做判斷——沒有任何周期是固定不變的。

五、2018年：要崩潰還是要衰退

雞蛋、大蒜這樣的農產品價格周期可以被拉長乃至抹平，經濟的周期也可以被拉長或抹平。此時，再談論什麼周期，會不會顯得過於小兒科？

在經濟領域，很多經濟學家認為經濟周期的循環是必然的、或者說經濟危機是必然發生的。但是，從前述分析我們可以看出，經濟危機是可以避免的，因為在信用貨幣時代，銀根的放鬆和收縮是央行自主決策的，既然如此，就必然可以通過努力掌握規律並適當調整，從而消除或者大大拉長經濟周期。

寬松與繁榮相伴，緊縮與蕭條相隨。過度通縮導致經濟危機的情況是如此循環的：

經濟蕭條——放鬆銀根——刺激需求——擴大投資——價格上升——企業盈利——產能擴張——經濟過熱——供給增加——收縮銀根——減少投資——抑制需求——價格下跌——企業虧損——經濟蕭條。

我們可以看到，其中的核心鏈條在於銀根的松緊。而這一點是可以人為控制的，所以，我們可以設計另外一條路徑來消弭這種周期性波動：

經濟不景氣——貨幣寬松——引導投資和擴大需求——產能擴張、價格上升——經濟過熱——貨幣定向生產環節寬松——擴大產能滿足需求——供需動態平衡——維持景氣——動態調節供需——維持景氣

看看前後兩個序列，在經濟不景氣的時候，選擇是相同的，都要放鬆銀根。而在經濟過熱時期，原有模式是直接收緊銀根導致利率上升，但新模式下，是定向寬松滿足生產，由此實現供需的動態平衡，從而消弭掉原有的下降周期。

對於貨幣當局來說，務必清楚一件事情：有些風險是防出來的，本來沒有風險或風險很小，因為擔心有風險，防範措施過頭了，反而引發了風險。比如一個正常生產的企業，資產優良，投入較多資金到廠房和設備，產品銷售良好，但銀行對它防範風險的措施過頭了，抽了它的貸款，導致它資金周轉不了，無法有效開展生產，只能低價甚至虧損處理庫存，於是風險就出現了。

對於政府當局來說，務必要清楚一件事情：預期是會傳染的。如果央行收緊銀根，造成了未來銀根整體收緊的預期，則這種預期會在短時間內傳染到社會的每一個角落。有時候我們就會發現：市場的需求突然不見了！比如，1928-1933年大蕭條時期，居民住宅建造下降了95%，可以理解！而美國的耐用消費品最大降幅是69.8%，也可以理解是有錢人和窮人都減少了耐用品的消費。但是，非耐用品（日常生活必需品）呢？降幅也曾高達52.2%。這意味著很多美國人連吃飯都比以前少了！

所以，貨幣和政府當局，應該持續不斷地給市場傳遞正向預期，而不是恐怖的負面預期。他們應該做到的是通過調節不斷實現供需的動態平衡，以此消弭經濟的周期性波動。怎麼做呢？如果供給大於需求，更應擴大需求，而不是壓制供給；如果需求大於供給，則更應擴大供給，而不是壓制需求。壓制需求或供給，都容易引發通縮甚至經濟危機，而引導社會的貨幣和增發的貨幣投向供求兩端中少的那一端，則可以在維持經濟景氣的基礎上實現動態的供求平衡。

比如房地產市場，如果房價漲了，那就引導開發商多蓋房（增加土地供應和房企貸款），如果房價跌了，那就引導購房者多買房（降低按揭比例和利率，擴大購房人群），由此實現房地產供需的動態平衡，維持房地產市場的景氣，最終實現家家住上好房子、社會財富充裕的幸福場景。

現在的問題是：社會大眾在進步，央行在進步，政府監管也在進步中。那麼，請你做出判斷，大家所期待的2018年大崩潰或者大蕭條，會出現嗎？

㈣ 如何辨別外盤國際期貨的真假盤

辨別方法有：

1、從開戶渠道分析。

開戶一般要選擇境外持牌的正規期貨公司開戶，而境外正規的期貨公司都是要做KYC(Know your customer)認證的，流程相對復雜，但是確保了投資人的本金安全和交易的真實性。

2、從交易軟體來源上分析。

外盤期貨開戶大部分投資者選擇了國內知名期貨公司在香港開設的分公司或控股的香港期貨公司來開戶。

軟體基本分為兩種：一種是期貨公司常用的易盛（極星）交易軟體，國內很多期貨公司的香港分公司大都採用這種；一種是外盤期貨配資公司的資管軟體，適合於投資者用子賬戶交易的「信管家」交易軟體〔類似國內期貨的易大師畀面〕、風軟資管軟體。

不論哪種外盤期貨交易軟體，來源只要是期貨公司官網或「信管家」官網上面下載的，才能是真實的，而不是在官網下載，是業務人員私下通過網路喘息、U盤來安裝的，真實性不高。

3、採用合約掛單形式來判定。

掛單冷門合約看盤口變化。如果是實盤，單子是會報到交易所的，如果選擇一些冷門合約掛單，是會引起盤口的變化的，可以通過掛單和撤單來識別。

4、列印期貨公司的結算單。

如果是實盤，是絕對可以到期貨公司列印正規的結算單的，如果客戶提出列印結算單而對方無法配合得話，可以懷疑是假盤。

5、看保證金多少，看用什麼貨幣結算，是否有大小恆指，如果單純一個平台只能單一做恆指這個品種，就一定是假盤 。

㈤ 期貨考試2018年7月考過一門，另一門沒過。單科成績最晚什麼時候還能有效

「期貨基礎知識」和「期貨法律法規」科目單科考試成績在當年及以後兩個年度內有效。
期貨從業資格考試試題，題庫，覓我免費下載。兩科考試成績均合格者方可取得「期貨從業人員資格考試成績合格證」，考試成績合格證長期有效。

㈥ 如何根據「美國聯邦基金利率期貨價格」計算美聯儲加息概率

據CME數據：美國聯邦基金利率期貨價格暗示交易員預計美聯儲在今年12月加息機率為68%，此前為72%
聯儲宣布加息當日，其「點陣圖」和市場預期存在明顯的分歧。美聯儲官員對未來利率路徑預期「點陣圖」顯示，兩名官員預計不應在2015年加息。此外，美聯儲預期2016年年底利率可能達到1.375%，按每次25基點的節奏計算，意味著美聯儲明年可能加息四次。官員們的預期中值還顯示，至2017年年底，利率將達到2.375%，2018年年底達到3.25%，這兩個預測較2015年9月2.625%、3.375%的預測值有所下降。
作為一個觀察市場對美聯儲加息概率預估的工具，芝商所（CME）基於30天美國聯邦基金利率期貨價格的Fedwatch tool在2015年12月18日顯示，市場預計2016年美聯儲只加兩次息，而2016年年底聯邦基金利率為0.785%。
而到了2016年1月1日，30天美國聯邦基金利率期貨估算結果顯示：2016年1月27日美聯儲議息會議將聯邦基金利率上升至0.5%的概率高達88.1%；2016年3月16日美聯儲將聯邦基金利率上調至0.75%的概率也達到50.3%；2016年4月美聯儲將聯邦基金利率上調至1%的概率僅有12.1%；到2016年12月美聯儲將聯邦基金利率提升到1%的概率升至31.6%，將聯邦基金利率提升到1.25%的概率為25.7%。從中可以看出，美聯儲2016年可能加息次數還是只有兩次，和2015年12月加息當日估測的結果沒有太多變化。
從美聯儲歷次加息考慮的因素來看，不外乎就業市場、通脹預期和經濟增長預估，此次增加了一個因素就是金融市場穩定。對於未來的展望，美聯儲認為，就業市場閑置問題自2015年稍早「明顯地消退」，維持長期失業率預期在4.9%不變，對通脹率回升至2%保持合理的信心，同時認為經濟溫和擴張，住房市場得到改善，因此美聯儲加息前景是樂觀的。
在美聯儲的貨幣政策框架中，通脹的達不達標並不依賴相對滯後的通脹數據，而是取決於通脹回升的前景，而一直以來，通脹回升的前景則往往取決於由勞動力市場改善（失業率下降）所帶來的工資的上漲，即所謂的菲利普斯曲線。實證研究表明，菲利普斯曲線在美國近30年的現實經濟中的確是成立的，並且相對於失業率的下降，通脹的回升確實存在一定的滯後性。因此，盡管2015年12月核心PCE沒有明顯增長，但該指標只要保持平穩，那麼美聯儲在2016年1月再次加息的可能性依舊很高。
從經濟增長前景來看，縱觀全球主要經濟體及其細分部門，只有美國居民部門真正實現了去杠桿。在就業市場好轉、消費者收入提升、消費者信用貸款條件放鬆、能源價格下跌等因素的推動下，美國居民部門存在信用擴張的可能，因此美聯儲在2016年加息可能會超預期。
綜上所述，由於當前美國居民部門較弱的信用擴張成為美國GDP增長的最大阻礙因素，因此美聯儲加息節奏將視經濟情況而定，但總體看進程較前幾次要緩慢而溫和，並且不排除美國經濟在2016年走弱之後再次降息的可能性。

㈦ 全球原油期貨市場有哪些

一、紐約商業交易所（NYMEX）的輕質低硫原油即「西德克薩斯中質油」期貨市場；

二、迪拜商品交易所的高硫原油期貨市場；

三、倫敦國際石油交易所（IPE）的布倫特原油期貨市場；

四、新加坡交易所（SGX）的迪拜酸性原油期貨市場。

根據美國《油氣雜志》的數據，截至2007年年底，全球石油探明剩餘可采儲量為1824.24億噸，同比增長1.1%，儲采比為50.4年。沙烏地阿拉伯擁有的探明可采儲量雄踞全球之首，達到365.41億噸，約佔全球的20%，儲采比為84年。2007全球原油產量為36.18億噸，前5位的產油大國依次為俄羅斯、沙烏地阿拉伯、美國、伊朗和中國。

(7)2018美國期貨擴展閱讀

2013年，石油期貨市場已經成為世界能源市場的重要組成部分，對世界能源市場的運行具有深遠影響。從實踐和運行歷史看，期貨市場的產生和運行對環境有著特殊要求。成熟和規范的市場經濟體系，是石油期貨市場得以存在和發展的前提。

一是市場競爭和開放程度較高，供求信息充分，現貨市場發達；

二是經濟體系比較開放，不存在嚴格的價格和進出口管制；

三是期貨交易所所在地區的金融市場開放，期貨標價貨幣在資本項目下可自由兌換；

四是期貨市場所在國家或地區法律法規健全，對期貨市場的監管切實有效。

㈧ 2017年和2018年原油期貨價格走勢圖

以倫敦交易所的北海布倫特原油價格走勢為例，布油年初受國際市場供需以及歐佩克國家限產影響，價格反彈至60美元/桶附近，但是遲遲沒有形成突破。自2月以後，有消息稱美國加大頁岩油產量，市場普遍擔心美國借歐佩克限產之際搶占市場，布油價格開始快速下跌，走出了一波調整行情。特別是5月歐佩克繼續延長限產協議9個月，令市場對美國借機搶占市場的擔憂達到頂點，布油6月下旬跌至年內最低的45美元/桶。不過受美元指數加息落地後調整影響，油價從低位開始一路反彈。特別是中東局勢不穩定，沙烏地阿拉伯先是糾集海灣國家與卡達斷交，中東產油國之間的劍拔弩張令油價走高，其次沙烏地阿拉伯自身政權穩定性不足，也對油價形成利好。布油在10月底突破60美元/桶的大關，在國際經濟逐步復甦、原油需求相對穩定以及產油國集體限產等多重因素下，布油基本上突破60美元/桶。

㈨ 2018年一共安排了幾次期貨從業資格考試

2018年期貨從業資格考試時間
(一)「期貨基礎知識」和「期貨法律法規」科目考試時間
考試 報名時間 考試時間
預約考試 2017年11月27日-12月29日 2018年1月13日
第一次 2018年1月22日-2月23日 2018年3月10日
第二次 2018年3月26日-4月27日 2018年5月12日
第三次 2018年5月21日-6月22日 2018年7月07日
第四次 2018年7月23日-8月24日 2018年9月08日
第五次 2018年9月24日-10月26日 2018年11月10日
（二）「期貨投資分析」科目考試時間
考試 報名時間 考試時間
第一次 2018年3月26日-4月27日 2018年5月12日
第二次 2018年9月24日-10月26日 2018年11月10日