金融行業國際期貨怎麼樣

❶ 國際期貨為什麼那麼火

用AlphaGo背後的人工智慧做金融投資
金融人工智慧的浪潮已來
近年來，伴隨著大數據和機器學習技術的興起，人工智慧技術被大規模地應用在許多工業領域，並在一些領域（搜索引擎、個性化推薦、智能客服等）取得了良好的效果。Google去年展示的圍棋AIAlphaGo，擊敗了目前人類最優秀的圍棋大師。這標志著人工智慧技術日趨成熟，具備在一些高智力行業取代人類專家的能力。
在眾多行業中，金融投資領域無疑是最有價值又充滿挑戰性的人工智慧應用場景。然而兩個行業間存在著一定的技術壁壘——大多數金融從業者不熟悉人工智慧技術，正如大部分人工智慧專家們不了解金融市場。為了幫助人工智慧領域和金融行業更好的互通和合作，這篇文章將介紹我們在金融投資領域運用人工智慧方法的一些經驗和思考。
在海外發達國家（美國、英國），人工智慧與金融投資已經非常緊密地結合並取得了良好的成效。一些新興的人工智慧投資機構的崛起，證明了人工智慧方法在金融市場的巨大潛力。比如著名的大獎章基金在2008年金融危機時，通過成功的預測風險，避免了投資者的重大損失，並保持連續多年資產的穩定增長。2017年5月，摩根大通發布了一份題為《大數據與人工智慧戰略：機器學習和其它投資數據分析方法（BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting）》的報告，對人工智慧和對金融領域的影響進行了全面的闡述。報告指出人工智慧量化技術將成為未來金融業的主流方法，幫助投資者處理、分析、理解數據，指導投資決策。一個優秀的金融投資機構，必須發展人工智慧投資系統，以適應金融數據化、智能化時代的到來。
金融投資如何應用人工智慧
下面我們將具體介紹人工智慧是如何在金融領域發揮作用，幫助投資者做出更好的投資決策。為了易於讀者理解，我們先介紹一些基本的機器學習概念，也就是人工智慧背後的演算法，並簡單說明他們如何與金融投資相聯系。通過合理運用機器學習技術，投資者們有能力開發出與人類專家水平相當甚至更好的投資決策系統，稱之為人工智慧投資系統。
什麼是機器學習：機器學習是通過一系列演算法，挖掘出歷史數據中我們關心的規律的技術手段，並期望挖掘出的規律，能幫助我們對未來數據做出正確的預測。
金融領域的機器學習：在金融領域，從業者們其實也做著同樣的工作。以計劃長期持有某隻股票為例，分析師們一般會關注公司的基本面信息、財務狀況和發展規劃等因素，從而對公司的未來運營狀況做出預測，並決定是否投資。如果我們將公司的信息量化成各種數據因子，將預測目標改為公司的未來發展趨勢、風險情況，則整個問題可以通過機器學習方法解決，獲得可靠的預測，並指導投資行為。
因此，藉助機器學習的手段，打造一個人工智慧系統來分析金融市場是一個直接而自然的想法。隨之而來的問題是，機器學習能否與有經驗的分析師競爭呢？就歐美國家的市場經驗來看，機器學習方法在某些方面確實是比人工決策更為出色。例如上文提到的文藝復興基金和著名的DEShaw基金，都是人工智慧在金融投資領域成功落地的案例，是近年來金融投資領域的領頭羊。下圖匯總了一些使用人工智慧技術的知名量化投資機構和平台，以及他們專注的具體方向。可以看到，金融AI技術被廣泛的應用在金融投資的各個環節之中，並帶來了一些新的機遇。對某個應用方向具體感興趣的讀者可以查找相關資料做進一步的了解。
具體來說，相比如傳統投資方式，基於人工智慧的量化投資理念有如下幾個方面的優勢：
1.相比於傳統分析，機器學習方法可以處理更多的輸入信息，能夠考慮的信息面更全，信息量更大，可以達到的效果上限更高。從效率上說，人工智慧方法可以同時考慮整個市場，從中選出更多的優質股票，分散投資風險，提供穩定的投資回報，並容納更大量的資金。
2.人工智慧演算法會量化整個投資過程中的變數，做出更精準高效的投資決策。例如對於一個上市公司，投資者關心公司每個信息因子和未來長期股價的相關性。哪些因子對長期受益更重要？未來上漲的概率是多少？最大投資回撤是多少？這些問題都可以通過演算法和回測獲得答案。
3.近年來伴隨著深度學習演算法的快速發展，一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可以被演算法分析得到，從而提高投資效率。其中文字類和圖像類信息是傳統金融信息的重要補充。藉助於深度學習和自然語言處理技術，新聞、輿論、圖像信息可以被加工成用於構建人工智慧的模型特徵，輕松使用於投資決策中。歐美的一些發達投資機構早已成立專門的部門對社交媒體進行分析，從而判斷一個企業的流行程度和受眾群體等信息，甚至通過這些信息對關注公司的未來財報進行預測，以佔得投資先機。
4.從金融交易角度，人工智慧演算法帶來的一個巨大的優勢是在決策中可以迴避人性弱點，例如性格、情感、害怕失敗等因素，始終保持客觀的態度。對於普通投資者，市場的波動或多或少會影響人的情緒，進而影響之後的投資決策。

❷ 近幾年金融行業在國內怎麼樣

金融行業包含銀行、證劵、保險這三大塊。
因為國家根據之前加入世貿的約定等情況，近幾年金融行業各板塊逐漸對國際開放。
首先是保險業，相信大家都有留意到近10年來外資保險公司蜂擁而入的情況。銀行業近幾年國家也在整頓整合，完善相關的法律監管，但比起歐美銀行業，還有一段路要走。證劵業就更不用說了，近幾年大動作頻頻，最大的動作莫過於去年底的國務院38號文，對國內貴金屬及期貨做出了嚴厲的規范和整頓，依明文的形式作出相關規范，逐步和國際靠攏。
金融業的前景肯定是有的，大家都知道各行業平均收入最高的就是它，但如果個人要從事這一行業的話，就要給自己一個比較高的定位了，要有專業技術含量高的，免得容易給人取代。
以上是個人小小看法，希望對樓主有用。

❸ 這些天在找工作，昨天面試了一家金融類的公司，說是做國際期貨的。工作內容就是給每個員工一個交易賬戶

沒有底薪的工作
十有八九都是騙子
勸你離開
善意提醒
望採納謝謝

❹ 中量網中量金融國際期貨怎麼樣

在內陸做國際期貨只有渠道

❺ 作為一個業務員從事金融行業期貨 外匯 黃金 股票 那個好做一點

個人認為，對作為金融行業業務人員開展業務而言，好不好做，應該從兩方面來看：一是取得目標客戶對你的認同與否，客戶開發成功率高低如何；二是自己帶的客戶的投資項目回報率高還是低、業績好還是壞，客戶對您是否高度信任，對你提出的投資建議方案是否言聽計從。
就第一點而言，要看投資品種對技術性、專業性的依賴程度高低。依賴度高，開發客戶難度就低，依賴度低，開發客戶難度就高。因為對大多數人的心理來說，技術要求不高的，自己做就行了，何必給別人代理？
對大多數人來說，都會認為期貨、外匯、黃金類的投資，對技術性專業性依賴更強，這類投資，容易取得客戶的信任和依賴，如果有真實又良好的過往業績案例做為依據，對有投資意向的客戶，開發難度會低很多，也就是你說的，屬於更加好做的。而股票由於進入門檻相對低，對大多數人來說，覺得通俗易懂、技術風險不高，都是跟風操作，牛市來了，跟風做多，個個都覺得自己是股神，熊市來了，斬倉割肉，個個捂緊口袋不肯投資，爭取他們投資難度更大，一般而言不太願意把資金委託給其他人代理，這類業務的客戶開發難度就高，也就是像您說的，不太好做。
就第二點而言，我認為就國內市場而言，期貨、外匯、黃金，要比股票（特指A股啊）好做。因為，如果真有技術基礎的話，前三者是可以雙向投資盈利的。盈利機會更多；而後者A股股票只是單向盈利的，交易機會少了一般，從時間價值來說，前三者的資金利用率更高。所以我認為從技術機會而言，前三者要比股票好做。

❻ 國際期貨問題！跪求業內人士幫助！普上金融

很簡單，你做的是什麼產品，選擇一個然後掛單進場，把點位設置的離現價遠一點兒，然後用其他軟體看該產品的行情，如果在別的軟體上能看到，這個掛單那就是正規的市場，若不是那就不是正規市場，是私盤。正規的交易記錄不管在哪裡都可以看到成交量進場記錄

❼ 剛接觸金融貿易，有些關於國際期貨的話不能完全理解，幫幫忙！

1.大宗商品往往以美元計價
購買商品的交易商不僅僅使用美元，而是使用各種貨幣
美元走低時，用其他貨幣（兌換為美元後）購買各種商品期貨就變得便宜了，造成多頭增加，期貨價格上漲。反之。美元反彈，外匯買力減弱，商品期貨價格變貴，買家減少，自然導致價格回落。

2.前些日子美元一直走低，美國股市低迷，許多投資基金、貨幣交易商 紛紛進入商品市場規避風險，造成商品期貨價格走高；所以美元反彈會導致資金抽出期貨市場，導致價格下降。

❽ 金融行業 做期貨好還是做證券好

您好，針對您的問題，國泰君安上海分公司給予如下解答
都可以的，
期貨可以T+0交易的，
證券是T+1交易的，證券可以做的業務更廣泛一點。
希望我們國泰君安證券上海分公司的回答可以讓您滿意！
回答人員：國泰君安證券客戶經理屠經理
國泰君安證券——網路知道企業平台樂意為您服務！
如仍有疑問，歡迎向國泰君安證券上海分公司官網或企業知道平台提問。

❾ 金融 期貨 前途 發展方向 迷茫

首先奉勸你最好不要把這個當作職業來做，畢竟成功率太低了。假設你在大學所學的專業是金融專業的話，還可以嘗試一下，如果不象想像的那樣，不要戀戰。找自己的長處和能給自己帶來收益的行業。何況你現在的底子還很簿，更不適合專職做，如果確實喜愛的話，可以業余時間來做做，不要投入過多資金，現在主要是找感覺，積累經驗，檢驗自己的自我約束能力，只有經過不斷的學習，嘗試，積累經驗，歷練自己，或許能夠提高操作的勝率，現在正值青春年少，不值得把所有精力都投在這里，如果鍛煉三到五年，找到適合自己的一種操作方法後，穩定盈利甚至暴利都才有可能實現。
祝你好運！

❿ 朋友推薦我去國王金融做國際期貨，怎麼樣

可以 的 兄 弟