期貨市場波動的相關性系數

A. 股指期貨與股市波動性之間存在什麼關系

促漲促跌關系 股指期貨是可以做多和做空的 也就是說 股市漲跌他都可賺錢 起到了 促漲促跌的作用 還有 固執期貨是有杠桿的 可以用很少的錢買很多的期權 機構可以 吧大部分資金投入股指期貨 用少量的錢 去打壓或者哄抬指數 即便股市裡的錢虧得沒有了 但是股指期貨那面他已經賺了好多倍了 就是說 在股市裡虧損幾億 但是股指期貨哪裡可以賺幾百億

B. 期貨品種相關系數表怎麼看

相關性？這三個品種基本沒有什麼相關性的，如果要講相關性的話那也是一個產業鏈上的，比如大豆，豆粕，豆油。。。或者原油，L,PTA這樣

C. 相關性系數為多少時算是好的相關性

相關系數取值一般在-1~1之間。絕對值越接近1說明變數之間的線性關系越強，絕對值越接近0說明變數間線性關系越弱。

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

皮爾遜相關系數變化從-1到 +1，當r＞0表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；r＜0表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。

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相關系數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。

D. 現貨價格和期貨價格相關系數怎麼算

現貨價格+倉儲費+保險費+利息等費用=期貨價格
運輸費不應算入，除非你做跨市套利才考慮運輸費的問題。
相關系數：β
設現貨=X；期貨=Y
n∑xy －∑x∑y
-------------------------------------------------------- = β
平方根(n∑x*x-∑x*∑x) × 平方根( n∑y*y－∑y*∑y)

E. 股市與期貨的相關性

股市領先經濟，是經濟的晴雨表，從大勢上來看，經濟的好壞直接反應在商品的供求。經濟向好，商品價格就跟著漲價，反之亦然。

F. 期貨波動性分析

2句話
基本分析就是分析這個品種的產量、市場需求、政策什麼亂七八糟的，然後給出一個觀點，就是在一段時間之內是多？空？觀望？ ----然後照此操作。但是仍然繼續觀察留意市場上的基本資料，直到達到自己的預期或是市場面出現改變，而採取其他的操作，仍然是--多？空？觀望

而期貨分析就是一個八仙過海的活了，用形態學了、指標了、什麼玄的神秘的周易了，最終就是利用工具分析當前的價格上面自己是--多？空？觀望，

當然現在2者都已經混淆了，難得有純粹的單方面分析，都搞的像狗的虎！！

G. 股票市場相關性包含哪些內容

從總體相關性來看，股票市場和債券市場存在蹺蹺板效應，但是，這種效應在不同時期表現不一致。我們發現，在不同期間，股票價格波動和債券價格波動時而同向變化，時而反向變化。在2002年初到2004年底期間，股票價格波動與債券價格波動基本呈現出同向的變化趨勢；但是從2005年開始，兩者表現出非常明顯的反向變化。在前一個階段，兩者的相關系數為0.92，在後一個階段兩者的相關系數是-0.63。因此，股市和債市在2002年到2004年的3年時間里表現出強烈的協同效應；而在2005年初到2009年9月這將近5年時間里，表現出較強烈的蹺蹺板效應。對這種差別一種可能的解釋是，在前一段時期中，股市波動性相對不劇烈.計算得到，2002年到2004年期間，上證指數的波動標准差是20.9，只有全樣本波動性的三分之一。這種股票市場的較低波動性不足以引起投資者的股票和債券的資產組合發生大規模的變化。而這種協同效應主要由影響股市和債市的共同因素所致，比如利率的變化和經濟增長率的變化，這兩者的變化通常會帶來股市和債市的協同波動。因為股票和債券一樣都是資產，資產的價格通常同其收益率呈正比，與其貼現率成反比。經濟增長使得股票和債券的收益率都上升，市場利率的提高使得股票和債券的貼現率同時上升。為了更加詳細的分析兩者之間的關系，我們將股市的大起大落的階段作為參考期。顯示了在股市大漲大跌時期，債券市場價格的漲跌狀況。我們發現，除了2002年7月至2003年1月這段股市下跌時期中，債券市場出現同方向的下跌趨勢外，其它5個股市大波動時期，債券市場都表現出與股市變化相反的變動趨勢。在同向變化的這個時期，股價的漲跌幅最小。這組數據支持了股市與債市之間的「蹺蹺板效應」。表3的數據中表現出一個明顯的特徵是，股市漲跌幅越大，債市相反方向的漲跌幅也越大；並且，股市下跌時債市漲幅更加明顯。前一個特徵表現出投資者在資產組合選擇中對於風險的敏感性較高。後一個特徵主要是由於股市通常上漲較慢，而下跌較快。因此，在股市上漲時期，債市資金總是通過緩慢的方式撤離；而一旦股市出現大跌，投資者為了避免損失，會快速從股市撤出資金，大量資金從股市流入債市帶來的債券需求的突然增長，通常會較快的拉高債券價格。

H. 我想在商品期貨市場上做一個投資組合，用那些指標選擇合約比較好呢是相關性系數還是均方差

相關系數最適合期貨 如果可以的話 你可以參考下協整

I. 請問怎樣計算期貨和股票的相關性有啥計算公式嘛謝謝

1、下載期貨數據到execl.
2、下載你想研究的相關股票數據到execl。
3、用execl計算他們的協方差等統計數據，如果不會，最簡單可以用execl自動畫出他們的散點圖，看他們是否線性相關。
4、你熟練的話，10分鍾就可以搞定以上工作。我就研究過很多類似的東西。比如美元指數和建行、石油和黃金、上證大盤和倫敦銅的關系等等。很好玩的。

J. 如何知道兩個商品期貨之間的相似度或者關聯度有多高

商品期貨之間的相關性研究用相關系數表示，是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。

相關系數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關系數。

相關系數 r的值介於–1 與+1之間，在二維線形條件下，當 r為1 時，表示兩組變數為完全的正相關；r為-1時則表示完全負相關；r越靠近0軸，兩組變數間相關性越弱。一般來說，|r|在0.66以上屬高度相關。|r|介於0.33至0.66間屬於弱相關。

根據下表可以查看兩個商品期貨之間的相關性或關聯度。