期貨價格數據來源
Ⅰ 期貨的來源
19世紀30~40年代,美國大規模進行中西部開發,芝加哥因為臨近中西部平原和密歇根湖,是連接東西部的重要樞紐,所以從一個小村落發展成重要的糧食集散地。中西部的糧食先匯集在此,再從這里運往東部。
由於糧食生產有季節性,所以每到糧食收獲大量上市時,便大大超過芝加哥當地市場的需求。但由於當時倉庫不足和惡劣的交通運輸,使得糧食不能及時運到東部,糧食購銷商也因為倉庫不足無法大量購買再擇機出售。所以糧食價格一跌再跌。但是,到了來年春季,糧食短缺,價格飛漲,消費者深受其害,加工企業也因缺乏原料而困難重重。
於是,在供求矛盾的反復刺激下,糧食商率先行動起來,他們在交通要道旁設立倉庫,收獲季節從農場主手中收購糧食,來年再發往外地,這樣就緩解了糧食供求的季節性矛盾。但是糧食商也承擔了很大的風險,如果收購價高於出售價,就會虧本。因此他們在購入糧食後就立即與芝加哥的糧食商簽訂第二年春季的供貨合同,事先確定銷售價格,進而確保利潤。
糧食商在長期的經營活動中摸索出了一套遠期交易方式,直到1848年,82位芝加哥的商人發起組建了芝加哥期貨交易所(CBOT),現代意義上的期貨交易產生了。
1851年,芝加哥期貨交易所引入了遠期合同
1865年,CBOT推出了標准化合約並實行了保證金制度。這是具有歷史意義的制度創新,促成了真正意義上期貨交易的誕生。
1882年,CBOT開始允許以對沖方式免除履約責任;
1925年,芝加哥期貨交易所結算公司(BOTCC)成立,同時規定芝加哥期貨交易所的所有交易都要進入結算公司結算。至此,真正現代意義上的期貨交易開始形成。
Ⅱ 期貨:期貨老手和高手:統計成交量的數據如何找到
成交量增,持倉量增,價格漲,一路看漲!成交量增,持倉量增,價格跌,一路看跌!成交量增,持倉量減,價格漲,上漲途中有阻力,短線多頭資金出逃!成交量增,持倉量減,價格跌,下跌途中有支撐,短線空頭資金回補!成交量減,持倉量減,價格漲,技術上弱勢!看跌!成交量減,持倉量減,價格跌,技術上強勢!看漲!成交量減,持倉量增,價格漲,新多頭建倉信號!成交量減,持倉量增,價格跌,新空頭建倉信號!%D%A
Ⅲ 怎樣查各種期貨和約價格的歷史數據急
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Ⅳ 期貨分析主要要關注那些數據到什麼地方可以找到
技術面分析只關心期貨市場的數據,這些數據是價格 成交量和持倉量。這三方面對數據不僅都是即時公開的而且都是客觀的。如果將這些數據按照時間順序描繪出來,就可以形成圖形或圖表,技術分析就是針對這些圖形或圖表進行分析和研究,以預測期貨市場價格的走勢,其實,在利用這些數據的性質上技術分析和基本面分析正好是相反。基本面分析是關心的是期貨市場以外的數據
技術分析的數據在行情軟體上都可以查到
Ⅳ 黃金期貨價格走勢分析(寫明影響因素,要有數據,資料來源,自己分析和結果) 論文
黃金現貨價格存在上行空間不等於黃金期貨的上升會是一帆風順的。以黃金期貨首日在上海期貨交易所上市時的情形觀察,成交火爆,但「死傷慘重」。
2008年,1月8日,主力合約AU0806開盤230.95元,離漲停板價格230.99元僅差4分錢。早盤合約一度觸及漲停,稍後有所回落,終盤報收223.90元,漲幅百分之6.34,市場上一片歡騰,人們對黃金期貨市場充滿了無限的憧憬,然而,好景不長,10日,該品種受國際金市場暴跌的影響,大幅下挫,收盤時下跌9.62。
Ⅵ EXCEL如何獲取期貨指數數據
打開一個新工作簿。
點數據,選下面的「自網站」
把有行情數據的網站地址粘貼到地址欄。
打勾選中目標數據區。最後點導入。
以後需要刷新的時候點數據,選全部刷新。
還可以定義自動刷新:
Ⅶ 商品期貨交易行情的成交金額怎麼計算的,數據源哪裡有
成交金額=交易量*交易單位*交易價格,假如滬銅1分鍾里42000元/噸成交了2手、42010元/噸成交了3手,42030元/噸成交了2手,那麼這一分鍾里交易額=42000*2*5+42010*3*5+42030*2*5;而你所說的移動平均線是指一定時間內平均成交金額。當你在看日K線時,6代表的是6天的平均交易額,12就代表12天的平均交易額,24代表的是24天的平均交易額,當你看的是1小時K線時,6代表的是6小時的平均交易額,12代表的是12小時平均交易額,24小時平均交易額。這個數據一般是在交易軟體的新聞里有,每天收盤後半小時左右會公布
Ⅷ 哪裡可以查到期貨價格的歷史數據
在行情軟體里就可以查到歷史數據
Ⅸ 請問在哪裡可以找到碳期貨價格數據
您是說焦炭嗎?沒有碳期貨這個品種啊。