用Excel做期貨回歸分析
『壹』 如何用excel做一元回歸分析方程
excel是我們最常用的數據處理軟體之一，幾乎所有的電腦上面都會裝有excel。在早期學習的時候我們都是通過手工計算，使用最小二乘法來計算x的系數，求出一元回歸方程。一元回歸分析可以說是最基礎的分析了，下面小編和大家一起看看如何使用excel來做線性分析。
工具/原料
excel或者wps表格
電腦
方法/步驟
1
首先要准備好兩組數據做為x和y，這組數據在可以簡單感覺一下是否具有線性關系
將准備好的數據放入excel表格裡面
2
EXCEL需要我們自己啟用數據分析，點擊文件，選擇選項，點擊左側的載入項，載入分析工具
3
載入工具完成以後，點擊數據中的「工具分析」，選擇「回歸」，點擊確定
4
點擊Y值輸入區域後面的單元格選擇工具，選擇Y值單元格，比如小編這里的A2:A20，X值同理操作，這里選擇B2:B20
勾選下方的線性擬合圖，我們可以看一下擬合的效果
5
excel會在新的工作表裡面輸出回歸分析的相關結果，比如相關系數R^2，標准誤差，在X-variable和Intercept兩項的值可以寫出一元回歸方程
6
在右側就是我們的線性擬合圖，觀察擬合效果還不錯
我們可以對圖做一些修改，方便放到word文檔裡面，選中該圖
7
在圖表工具裡面的圖表布局中選擇「布局3」，圖標樣式選擇第一個黑白色
8
在新的圖標樣式裡面多了很多網格線，實際我們並不是太需要，選中右擊刪除
是整個圖標簡潔一些
END
注意事項
如何使用excel做一元線性回歸分析_網路經驗 http://jingyan..com/article/6766299760e4bd54d41b846d.html
『貳』 用excel怎麼做數據分析回歸
方法/步驟
打開Excel.2010，首先輸入課本例題7.1的全部數據，2012年各地區農村居民家庭人均純收入與人均消費支出，
做題之前，我們先為Excel.2010注入回歸分析的相關內容，點擊【文件】，選擇左下角的【選項】，出來如圖，選擇【載入項】，點擊【轉到】。
進入載入宏，選擇【分析工具庫】，點擊確定。
進入【數據】，就會發現最右面出現了【數據分析】這一項。
點擊數據分析之後選擇【回歸】，確定，這樣就為Excel.2010導入了數據分析的功能，進行回歸分析了，選擇X、Y值的區域，其他不變的，點擊確定。
5
最後，就是我們需要的內容，根據數據進行分析，可以得出樣本的回歸函數：
Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具體看做的題目】
『叄』 如何用excel做線性回歸分析
方法/步驟
釐清各個數據之間的邏輯關系，搞清楚哪個是自變數，哪個又是因變數。如附圖所示，這里我們要對人均gdp和城市化水平進行分析，建立符合兩者之間的模型，假定人均gdp為自變數，城市化水平是因變數。
由於我們不知道兩者之間的具體關系如何，所以我們利用數據生成一個散點圖判斷其可能符合的模型。如附圖1所示為生成的散點圖，一般橫坐標為自變數，縱坐標為因變數，所以我們需要將x軸，y軸的坐標對調一下，這里採用最簡單的方法，將因變數移動到自變數的右邊一列即可，如附圖2所示。
由步驟2的散點圖，我們可以判斷自變數和因變數之間可能呈線性關系，我們可以添加線性趨勢線進一步加以判斷。如附圖1所示。也可以添加指數，移動平均等趨勢線進行判斷。很明顯數據可能符合線性關系，所以下面我們對數據進行回歸分析。
選擇菜單欄的「數據分析」-->「回歸」。具體操作如附圖所示。
步驟4進行的回歸分析輸出結果如附圖所示。回歸模型是否有效，可以參見p指，如果p<0.001則極端顯著，如果0.001<p<0.01非常顯著，0.01<p<0.05則一般顯著，p>0.05則不顯著。本例的p值均小於0.001，所以屬於極端顯著，故回歸模型是有效的。根據回歸模型的結果可知
y = 5E-06x + 0.5876R² = 0.9439
如附圖2所示。
『肆』 如何用excel做多元回歸分析
您好，
其實你說的就是這個趨勢線相關的問題，Excel是專業的數據處理軟體，非常廣泛的被應用於企業客戶，同時也被一些高校作為數據處理的輔助工具，添加數據趨勢線勢必不可少的，然而這當中又存在哪些技巧呢，讓小編來告訴你吧。
詳情可以參考我的經驗【Excel中添加數據趨勢線小技巧】
http://jingyan..com/article/ff42efa917aaa2c19e220280.html
『伍』 怎樣用excel進行多元回歸分析
用EXCEL做回歸分析主要有圖表法和函數法：
1、圖表法：
選擇參與一元線性回歸兩列數據（自變數x應在應變數y的左側），插入圖表，選擇散點圖。
選擇圖表中的數據系列，右擊，添加趨勢線，點擊「選項」選項卡，勾選「顯示公式」、顯示R平方值。
注意顯示出的R2值為R的平方，需要用SQRT()函數，計算出R值。
2、函數法
若X值序列在A1:A100單元格，Y值序列在B1:B100單元格，
則線性公式的截距b
=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)
斜率k
=SLOPE(B1:B100,A1:A100)
相關系數R
=CORREL(A1:A100,B1:B100)
或
=CORREL(B1:B100,A1:A100)
上述兩種方法都可以做回歸分析，同時結合圖表和函數會取得更滿意的效果。
『陸』 如何用excel做多元線性回歸分析
1、首先將預處理的數據輸到單元格里。
2、「數據」里有一項「數據分析」。
3、在一堆數據分析工具里找到回歸這一項。
4、對應框入Y值和X值，即可進行分析。
5、點擊確定後，即出現分析結果。
『柒』 excel表中怎麼做回歸分析
方法如下：
選擇成對的數據列，將使用「X、Y散點圖」製成散點圖。
『捌』 如何用EXCEL做回歸分析
在日常數據分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種數據分析方法，按照涉及自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析的實施步驟：
1）根據預測目標，確定自變數和因變數
2）建立回歸預測模型
3）進行相關分析
4）檢驗回歸預測模型，計算預測誤差
5）計算並確定預測值
我們接下來講解在Excel2007中如何進行回歸分析？
一、案例場景
為了研究某產品中兩種成分A與B之間的關系，現在想建立不同成分A情況下對應成分B的擬合曲線以供後期進行預測分析。測定了下列一組數據：
『玖』 如何用excel做回歸分析
以Excel2010為例。
1、「開發工具」選項卡 中單擊「載入項」組中的「載入項」按鈕，打開「載入宏」對話框。如下圖。勾選 「分析工具庫」。
剩下的樓主自己搞定吧。