什麼是期貨大數據分析

『壹』 期貨行情指標有什麼特殊點

期貨行情的技術分析研判方式與股票大致相同，但有幾個特殊的地方應引起證券投資者注意。這里提出來後，大家應根據期貨的具體情況，適當修正對這幾個技術參數原有的看法。
一.成交量
期貨的成交量是當天內買和賣成交量的總合，以雙向計算。但其中買、賣都可能有開倉或平倉，這是與股票不同的地方，所以，期貨的成交量數值，就包含了買、賣、開倉、平倉不同組合的信息，它比股票的成交量所反映的信息要多些。
二.持倉量
期貨的持倉量是指買和賣雙方都還沒有平掉的頭寸的總合，是雙向計算的。也就是說，我們看到的持倉量數據中，有一半是買持倉，一般是賣持倉。這與股票也有很大的不同，持倉量的變化也是對行情影響較大的指標。
三.K線圖
由於期貨行情價格波動一般比股票頻繁，在研判行情時，特別是在做T+0時，建議多參考分時圖，例如5分鍾k線圖。當然，這里還要根據個人交易習慣來定。
在分析行情時有幾點意見：
這個投資無非買賣，什麼都不懂的人，買對的概率是50%，投資不是賭博，抱著賭博的心裡，前面賺再 多最後也會虧下去，所以投資是一個長期的理財過程，我們能做的就是盡量提高對的概率，讓利潤最大 化。那麼這里就涉及到對行情准確的判斷和把握的。
大盤裡面的指標震盪是有很多，很多人問我什麼指標最有用，其實每個指標都有用，能被發明出來並且 被廣為流傳，都是一些很經典的指標，那麼重點就在於什麼指標適合你。這里說一下個人的看盤習慣（ 個人的准確率在70%--75%，不相信的可以↗σ¬：78▶21☍7▶97☍45對質）。
首先說一下主圖指標，個人的習慣是看布林帶，布林帶有三根線，上軌，下軌和中軌。通過三根線構成 了上行通道，下行通道和震盪行情。其次附圖指標筆者習慣看macd，通過macd的金叉和死叉以及0軸附 近的放量情況來判斷漲跌動能。再有就是話一些形態來幫助分析，比如頭肩底，頭肩頂，M形態，W形態 等。另外個人建議指標不要看的太多，多了會相互矛盾。純手打，希望對你有幫助，望採納。謝謝

『貳』 什麼是期貨

期貨交易行為是指人們對於大宗商品遠期價格的判斷進行的交易。因為我們現在買賣的合約都是遠期合約，時間不固定，但是一般在未來幾個月至一兩年之內。未來大宗商品的價格波動判斷依據，包括的內容很多，例如天氣，政策，外國商品價格變化等等。
買賣期貨都是在網上進行，只要有一台能上網的電腦就可以操作。操作過程中分買進和賣出兩種操作行為，買進是指我們覺得遠期價格會漲，我們就買進遠期對應的合約。等到價格上漲之後我們就把買進的合約賣出獲取利潤。同樣道理我們覺得遠期價格會跌，我們就賣出遠期對應的合約，等到價格下跌之後，我們把賣出的合約獲利了結。
期貨與股票的特點比較
1. 以小博大：股票是全額交易，有多少錢只能買多少股票。而期貨是保證金制度，只需要繳納規定成交額的百分之十幾甚至百分之幾，就可以進行百分百的交易。
2. 雙向交易：股票是單向交易，只能先買股票，才能賣出；而期貨即可以先買進也可以先賣出，這就是雙向交易。
3. 時間制約：股票交易無時間限制，如果被套可以長期持倉，而期貨必須到期交割，否則交易所將強行平倉或以實物交割。
4. 盈虧實際：股票投資回報有兩部分，其一是市場差價，其二是分紅派息，而期貨投資的盈虧在市場交易中就是實際盈虧。
5. 風險巨大：期貨由於實行保證金制、追加保證金制和到期強行平倉的限制，從而使其更具有高報酬、高風險的特點，在某種意義上講，期貨可以使你一夜暴富，也可能使你頃刻間一貧如洗，投資者要慎重投資
6. 交易模式：股票實行T+1交易，當天買進的股票至少要持有到第二個交易日。期貨施行T+0交易，當天就可平倉，交易次數不限。
期貨與股票各方面的比較
1. 品種：期貨比較活躍的品種只有幾個，便於分析跟蹤。而股票品種有一千多甚至幾千個，看一遍都困難，分析就更難。
2. 資金：期貨是保證金交易，用5%的資金可以做100%的交易，資金放大20倍，杠桿作用十分明顯。股票是全額保證金交易，有多少錢買多少錢的股票。
3. 參與者：期貨是由想迴避價格風險的生產者和經銷商還有願意承擔價格風險並獲取風險利潤的投機者共同參與的。股票的參與者以投機者居多，投機者高位套牢被迫成為投資者。
4. 作用：期貨最顯著的特點就是提供了給現貨商和經銷商一個迴避價格風險的市場。股票最主要的作用是融資，也就是大家經常說的圈錢。
5. 信息披露：期貨信息主要是關於產量，消費量，主產地的天氣等報告，專業報紙都有報告，透明度很高。股票最主要的是財務報表，而作假的上市公司達60%以上。
6. 標的物：期貨合約對應的是固定的商品比如銅，大豆。股指的標的物是股票價格指數。而股票是有價證券。
7. 價格：，受期貨商品成期貨價格是大家對未來走勢的一種預期本制約，離近交割月，價格將和現貨價格趨於一致。股票價格主要受股票價值決定，也跟莊家拉抬炒作有關，和大盤的走勢密切相關。
8. 風險：期貨商品是有成本的，期價的過度偏離都會被市場所糾正，它的風險主要來自參與者對倉位的合理把握和操作水平高低。股票是可以摘牌的，股價也可以跌的很低。即使你有很高的操作水平，也不容易看清楚哪個公司在做假帳，這有中科系股票和銀廣夏為證。

『叄』 什麼是大數據統計分析

簡單點說
你網購了一件衣服
我網購了一條褲子
他網購了一個小禮物
然後後台匯總分析就是他喜歡買小禮物，我們喜歡買衣物
等大家再登陸的時候回推薦近似款
再根據注冊信息對比分析，什麼年齡段的喜歡買禮物，買什麼樣式的禮物，什麼年齡段的喜歡買衣物，買什麼款式的衣物
綜合區域信息，什麼地方的人消費水平高，什麼地方的人消費水平低
最終匯總，國家需要大力發展什麼行業，需要控制什麼行業

『肆』 怎樣在期貨里看大數據

不管雲計算還是人工智慧都是大數據，大數據在不同行業有不同名稱，在期貨來看最多提到的就是智能投顧。大數據用一種技術和手段來找到未來不確定性中的確定性，為期貨發展帶來很多新的機會。
大數據在期貨行業的運用，陳新河舉例利用大數據預測飼料價格，用於期貨決策，就是用了大數據的外部性作用。此外，通過網路整體行業消費量景氣指數等建立一個模型，就能用大數據預測經濟形勢。

『伍』 大數據分析具體包括哪幾個方面

1. Analytic Visualizations(可視化分析)不管是對數據分析專家還是普通用戶，數據可視化是數據分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數據，讓數據自己說話，讓觀眾聽到結果。

2. Data Mining Algorithms(數據挖掘演算法)可視化是給人看的，數據挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的演算法讓我們深入數據內部，挖掘價值。這些演算法不僅要處理大數據的量，也要處理大數據的速度。

3. Predictive Analytic Capabilities(預測性分析能力)數據挖掘可以讓分析員更好的理解數據，而預測性分析可以讓分析員根據可視化分析和數據挖掘的結果做出一些預測性的判斷。

4. Semantic Engines(語義引擎)我們知道由於非結構化數據的多樣性帶來了數據分析的新的挑戰，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數據。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

5. Data Quality and Master Data Management(數據質量和數據管理)數據質量和數據管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標准化的流程和工具對數據進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

關於大數據分析具體包括哪幾個方面，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。