優礦量化平台炒期貨
① 實盤量化交易平台有哪些
既能支持股票又能支持期貨的有掘金量化
② python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢
Python量化投資框架:回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前,必須對量化交易策略進行回測和模擬,以確定策略是否有效,並進行改進和優化。作為一般人而言,你能想到的,一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架: Zipline :事件驅動框架,國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade : 事件驅動框架,最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場,應用python 2.7開發,最大的bug在於不支持3.5的版本,以及不支持強大的pandas。 pybacktest :以處理向量數據的方式進行回測,最新更新日期為2個月前,更新不穩定。 TradingWithPython:基於pybacktest,進行重構。參考資料較少。 ultra-finance:在github的項目兩年前就停止更新了,最新的項目在谷歌平台,無奈打不開網址,感興趣的話,請自行查看吧。 RQAlpha:事件驅動框架,適合A股市場,自帶日線數據。是米筐的回測開源框架,相對而言,個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易,同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件,半小時之內虧損上億,對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易,重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤,數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下,個人看到的,喜歡用的開源平台是雪球模擬交易,其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的,由於只能在線上平台測試,不甚自由,並無太多感覺。 雪球模擬交易:在後續實盤交易模塊,再進行重點介紹,主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易:若沒有機構版的話,可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接:http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤,無疑是我們的終極目標。股票程序化交易,已經被限制。但對於萬能的我們而言,總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面,或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言,比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言,由於資金量較大,出於安全性和可靠性的考慮,並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分: easytrader:提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易,量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架,支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商,做的是股票相關的內容,對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的,簡單總結一下。 2.1 回測 回測,貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二:期貨相對股票而言,門檻較高,更多是機構交易,開源較少; 去年至今對期貨監管控制比較嚴,至今未放開,只能做些CTA的策略,另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言,可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統,2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻,目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說,該框架側重的是交易模塊,回測模塊並未支持。 能力有限,如果對相關框架感興趣的話,就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架,以雪球或wind為主搭建模擬框架,用easy系列進行交易。
③ 聚寬、米筐、掘金量化、優礦哪家平台的實盤通道更好
掘金量化的實盤功能相對更好些
④ 優礦可以做實盤交易嗎
量化投資是以計算機技術為工具的投資運算方式,Btcliving是「定性思想的量化應用」,更強調數據。我知道這個應該不是很難。
⑤ 目前市面上的量化平台做到了什麼程度
你好,平時研究工作用的比較多的是優礦。
⑥ 國內支持股票期貨期權基金交易的量化平台都有哪幾家
目前國內量化交易平台主要有掘金量化、優礦、聚寬、米筐、訊投、國泰君安、同花順、龍軟、TB、京東量化、Big、雷礦等等。
專業度較高應該是掘金量化、訊投、優礦
用戶量較大應該是聚寬米筐
人工智慧:Big
⑦ 目前市面上的量化交易平台做到了什麼程度
個人對比了一下 ricequant。米狗量化貌似更有優勢,同樣是不用寫程序,米狗量化的模型定義和回測模型更加智能化。
⑧ 用優礦做量化交易可以嗎
量化交易是不挑期貨品種的,只是你量化交易的模型和交易對象是否匹配。 量化交易不是永動機,不是印鈔機,最終還是要看人對期貨的理解。
⑨ 聚寬、米筐、掘金量化以及優礦哪家好
這些平台在業內都有一定的影響力,各家都有各自的優勢所在,你可以一家家去試用了解。