pandas下載期貨數據分析

① 哪個軟體可以下載期貨的歷史數據

大富翁數據中心有長時間以來的期貨歷史數據,他們的數據質量相當好

② 有人可以代做一下pandas數據分析嗎

下載個Anaconda裝一下，裡面的Spyder非常好用，能直觀地看到你pandas處理的表格（DataFrame變數）
你會發現python很簡單～

③ 用pandas做數據分析

這個軟體做數據分析是非常不錯的，值得信賴。

④ 用python數據分析是不是用的pandas

pandas包最基本的功能

1、讀取數據：

data = pd.read_csv('my_file.csv')

data=pd.read_csv('my_file.csv',sep=';',encoding='latin-1',nrows=1000, kiprows=[2,5])

sep變數代表分隔符。因為Excel中的csv分隔符是「;」，因此需要顯示它。編碼設置為「latin-1」以讀取法語字元。nrows=1000表示讀取前1000行。skiprows=[2,5]表示在讀取文件時將刪除第2行和第5行

最常用的函數：read_csv, read_excel

還有一些很不錯的函數：read_clipboard、read_sql

2、寫入數據

data.to_csv('my_new_file.csv', index=None)

index=None將簡單地按原樣寫入數據。如果你不寫index=None，會得到額外的行。

我通常不使用其他函數，比如to_excel，to_json，to_pickle，to_csv，雖然它們也做得很好，但是csv是保存表最常用的方法。

3、檢查數據：

data.shape

data.describe()

data.head(3)

.head(3)列印數據的前3行，.tail()函數將查看數據的最後一行。

data.loc[8]

列印第8行。

data.loc[8, 'column_1']

將第8行值列印在「column_1」上。

data.loc[range(4,6)]

列印第4行到第6行。

⑤ 期貨數據分析軟體

沒有不存在風險的投資，早上吃個早點還可能拉肚子呢，所以一定要看平台是否有資質是否正規。據了解有家天發(香港)期貨是經香港證監會批准成立的，持有合法牌照，能交易大多數期貨產品。他們開發了自己的客戶端軟體，在手機或電腦上安裝後，能進行交易，也能學習和模擬。

⑥ 求助python大神，工作實例pandas數據分析

你的意思是比較每台機的寬，不符合的挑出來？ 那每台機的返回值是什麼？
你需要些一個函數func func把行變數作為參數，能對每一行操作，然後dataframe.apply(func, axis=1)

⑦ 怎樣把股票與期貨的數據下載到我的微機上，做數據分析用，謝謝

呵呵，
數據都在微機里，
只是你會不會用的問題，
很多行情軟體就有一定的分析功能，
如果需要，數據可以生成報表，可能為excel或文本格式，
然後你就可以用這些報表數據做進一步分析了，
比如用excel甚至用SAS、SPSS等處理也不成問題

⑧ 期貨數據分析工具

最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析，可以從Wind或其他軟體調取數據，這個是最簡單的。

期貨目前有一些程序化軟體，如Multicharts、TB等程序化軟體，裡面內嵌策略分析模塊，可以做回測，這樣把自己的思想寫進去，然後設置後參數，就可以回測，可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法，通常會適合中等水平的客戶用。

專門的工具，如C++、MATLAB 、R軟體等，針對計算機專業、物理等其他專業的，可以實現數據介面技術，根據自己的思想完全編寫軟體，這樣分析數據，更得心應手！

⑨ 怎麼利用pandas做數據分析

Pandas是Python下一個開源數據分析的庫，它提供的數據結構DataFrame極大的簡化了數據分析過程中一些繁瑣操作。
1. 基本使用：創建DataFrame. DataFrame是一張二維的表，大家可以把它想像成一張Excel表單或者Sql表。Excel 2007及其以後的版本的最大行數是1048576，最大列數是16384，超過這個規模的數據Excel就會彈出個框框「此文本包含多行文本，無法放置在一個工作表中」。Pandas處理上千萬的數據是易如反掌的sh事情，同時隨後我們也將看到它比SQL有更強的表達能力，可以做很多復雜的操作，要寫的code也更少。

⑩ 哪個平台的期貨市場數據分析好謝謝了。

我最近在用的是盈富金融，還挺不錯，他們可以提供國內外期貨實時情景數據分析。