期貨單數統計分析法
㈠ 期貨成交量和持倉量到底是雙邊計算還是單邊計算的
期貨持倉量是一個非常重要的概念，期貨行情每當有大波動的前中後期都會伴隨著持倉量數值的擴大和縮小，所以多了解一些期貨知識對投資者是非常有幫助的。
期貨持倉量的概念：市場總持倉是指市場上所有投資者在該期貨合約上總的「未平倉合約」數量。
博易雲螺紋鋼合約持倉量查詢方式：交易者在交易時不斷開倉平倉，總持倉因此也在不斷變化。由於總持倉變大或變小，反映了市場對該合約的興趣大小，因而成了投資者非常關注的指標。
(1)期貨單數統計分析法擴展閱讀：
交易特徵：
1、雙向性
期貨交易與股市的一個最大區別就期貨可以雙向交易，期貨可以買多也可賣空。價格上漲時可以低買高賣，價格下跌時可以高賣低買。做多可以賺錢，而做空也可以賺錢，所以說期貨無熊市。（在熊市中，股市會蕭條而期貨市場卻風光依舊，機會依然。）
2、費用低
對期貨交易國家不徵收印花稅等稅費，唯一費用就是交易手續費。國內三家交易所手續在萬分之二、三左右，加上經紀公司的附加費用，單邊手續費亦不足交易額的千分之一。（低廉的費用是成功的一個保證）
3、杠桿作用
杠桿原理是期貨投資魅力所在。期貨市場里交易無需支付全部資金，國內期貨交易只需要支付5%保證金即可獲得未來交易的權利。由於保證金的運用，原本行情被以十餘倍放大。
假設某日銅價格封漲停（期貨里漲停僅為上個交易日結算價的3%），操作對了，資金利潤率達60%（3%÷5%）之巨，是股市漲停板的6倍。（有機會才能賺錢）
4、機會翻番
期貨是「T+0」的交易，使您的資金應用達到極致，您在把握趨勢後，可以隨時交易，隨時平倉。（方便的進出可以增加投資的安全性）
㈡ 數據統計分析法的內容
數據統計分析方法的內容有無數的內容，至少有上億字可以寫
㈢ 期貨數據分析工具
最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析，可以從Wind或其他軟體調取數據，這個是最簡單的。
期貨目前有一些程序化軟體，如Multicharts、TB等程序化軟體，裡面內嵌策略分析模塊，可以做回測，這樣把自己的思想寫進去，然後設置後參數，就可以回測，可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法，通常會適合中等水平的客戶用。
專門的工具，如C++、MATLAB 、R軟體等，針對計算機專業、物理等其他專業的，可以實現數據介面技術，根據自己的思想完全編寫軟體，這樣分析數據，更得心應手！
㈣ 期貨收益率的數據統計特徵該怎麼分析
你的穩定度和交易風格都能看出來
㈤ 股指期貨的賣買單數主要看哪個合約要怎麼看
打開交易軟體，點擊主力合約，看到的if，IC，ih合約就是主力合約，一般是當月和下月還有隨後的2個季月
㈥ 期貨中成交明細怎麼看分別代表什麼意思
交易明細的當前紅色和綠色數字表示該交易的有效交易和有效報價。
委託以賣出價格成交的納入「外盤」，委託以買入價格成交的納入「內盤」。外盤又稱主動性買盤，即以賣出價成交的累積成交量，內盤代表主動性賣盤，即以買入價成交的累積成交量。外盤反映主動買的意願，內盤反映主動賣的意願。
內外盤套利，就是代表指在國內(內盤)，與國外的市場上(外盤)，對商品或證券同時進行反向交易的行為。例如，某隻股票同時在上海和紐約交易所上市，同股同權，但是在紐約標價18美元，在上海卻標價12美元，投資者就可以在上海買進，到紐約賣出，待到二者差價減小，獲利了結。
(6)期貨單數統計分析法擴展閱讀
期貨中成交明細分別代表的意思如下：
1、最新：代表剛成交的最新價格
2、現手：代表最新成交的數量
3、總手：代表今天一共成交的總手數
4、持倉：代表期貨還沒有平倉的買賣雙方合計
5、日增：代表與上一個交易日對比，新增的持倉數量
6、外盤：代表多頭主動成交的數量
7、內盤：代表空頭主動成交的數量
8、結算價：代表當天成交的平均價格
㈦ 期貨分析中分價統計圖是什麼
分價統計圖是統計每日明細的分筆成交數據在不同價格區間上的分布。以及各個價格區間的成交量在總成交量中所佔的百分比。
㈧ 期貨：期貨老手和高手：統計成交量的數據如何找到
成交量增,持倉量增,價格漲,一路看漲!成交量增,持倉量增,價格跌,一路看跌!成交量增,持倉量減,價格漲,上漲途中有阻力,短線多頭資金出逃!成交量增,持倉量減,價格跌,下跌途中有支撐,短線空頭資金回補!成交量減,持倉量減,價格漲,技術上弱勢!看跌!成交量減,持倉量減,價格跌,技術上強勢!看漲!成交量減,持倉量增,價格漲,新多頭建倉信號!成交量減,持倉量增,價格跌,新空頭建倉信號!%D%A
㈨ 統計分析法
隨著地質勘查、采礦工業的發展以及計算機的廣泛應用，礦產資源/儲量估算方法有了很大發展，特別是近些年來發展速度更快，一些現代礦產資源/儲量估算統計分析方法相繼出現，如相關分析法、距離乘方反比法、統計學分析法、克里格法和SD法等。
(一)相關分析法
伴生元素多在多金屬礦床中富集，常和主要元素之間有成因和地球化學的聯系，故可採用統計相關分析法，找出它們與主元素之間的相關關系進而計算伴生元素的平均品位和儲量。統計相關分析法可分為單相關分析法和復相關分析法兩類。現簡介單相關分析法(或二元線性相關分析)。
本法適用於一種伴生元素與一種主要元素有相關關系的情形，其計算過程如下:
1)首先計算礦體中伴生元素與主要元素之間的相關系數，公式如下:
固體礦產勘查技術
固體礦產勘查技術
式中: R 為伴生元素與主要元素間的相關系數; x、y 分別為組合分析樣品中伴生元素和主要元素的品位; 為分別為礦體中伴生元素和主要元素之平均品位; σx、σy為分別為伴生元素和主要元素的均方差; n 為組合樣品的個數。
相關系數 R 值反映伴生元素與主要元素間的相關程度 ( 即伴生元素含量隨主元素含量變化而變化的密切程度) ，其值介於 ［－ 1，1］。若 R = 0，說明兩者無相關關系; 若R = ± 1，說明兩者完全相關，成正比或反比關系。
2) 其次計算每一塊段的伴生元素平均品位。當經顯著性檢驗證明兩者具有明顯相關關系時可用直線回歸方程計算:
固體礦產勘查技術
為使塊段平均品位計算得更精確，常用聯合回歸方程同時計算:
固體礦產勘查技術
以上兩式中，X、Y 分別為所計算塊段伴生元素和主要元素之平均品位，其他符號意義同前。
用直線回歸方程和用聯合回歸方程所計算出的結果如有差值，是因為 x 和 y 之間不是完全相關，差值越大，相關關系越小 ( 即 R 越小) 。這種差值說明伴生元素和主要元素之間有一部分不相關。
最後計算各塊段伴生元素儲量 P: 用塊段的礦石量 ( Q) 乘以塊段伴生元素平均品位( X) ，即 P = QX，各塊段伴生元素儲量之和即為全礦體伴生元素儲量。
( 二) 距離乘方反比法
距離乘方反比是指空間某點的元素含量與其周圍空間上的元素含量相關的程度取決於它們之間的距離; 並且，距離越大，相關程度越低。並把這一特點表示為距離乘方的倒數。乘方方次的選擇與具體礦床中不同空間點上元素含量相關的程度有關，如果只在近距離上相關，則乘方的方次高; 如果在很長的距離上相關，則乘方的方次低。
距離乘方反比法帶有傳統計算儲量方法的特點。距離乘法反比法中關於空間某點或某區域內品位平均值由相鄰空間點或相鄰區域內的品位決定是一個新思路。這種思路已經把礦床中不同空間點上元素含量看作是一種具有空間相關特點的變數，或看作是一種區域化變數，已與地質統計學的大思路一致。因此，應把距離乘方反比法看作是傳統方法與地質統計學方法之間的過渡方法，不但有實用上的意義，還有認識上承前啟後的作用。
( 三) 克里格法
克里格法是由南非采礦工程師克里格 ( D. G. Krige) 於 20 世紀 50 年代在研究金礦時首次提出，故得此名。60 年代馬特龍 ( G. Mathero) 在克里格等人工作的的基礎上，創立了地質統計學的基本理論和方法，並將應用地質統計學進行礦產資源/儲量計算的方法稱為克里格法。它是一種無偏的、誤差最小的、最優化的現代礦產資源/儲量估算方法。在礦產資源/儲量估算中，它把礦床地質參數 ( 如品位) 看作區域化變數，以較嚴謹的數學方法———變異函數為主要工具來處理地質參數的空間結構關系，在充分考慮樣品形狀、大小及與待估塊段相互位置和品位變數空間結構基礎上，根據一個塊段內外若干樣品數據，給每個樣品賦予一定的權，利用加權平均來對該塊段品位作出最優估計，並且可得到一個相應的估計誤差。
克里格法與傳統方法相比具有明顯的優點。它能最科學、最大限度地利用勘查工程所提供的一切信息，使所估算的礦石品位和礦石儲量精確得多，它可分別估算礦床中所有最小開采塊段的品位和儲量，且在估值的同時還給出了估計精度，而且是無偏的，估計方差最小的 ( 最優) 估計，為儲量的評價和利用提供了依據。
克里格法的應用也是有條件的。地質變數的二重性是克里格法估算儲量的最重要的條件，如果礦床參數是純隨機的或非常規則的，這時就不宜或不必用克里格法。另克里格法的計算量十分龐大，需以計算機的應用為前提。克里格法雖可最大限度地利用勘查工程所提供的信息，但在勘查資料如工程數或取樣點過少，運用此法信息量就不足，估計的可靠性就低。
( 四) SD 法
20 世紀 80 年代，我國科技人員創立 SD 儲量估演算法，簡稱 SD 法。
SD 法具有動態審定一體化計算儲量之功能，不僅靈活多用，而且計算結果精確可靠。所估算儲量的實際精度要比其他一些方法高，且能做出成功的精度預測，在技術上有突破，只需勘探范圍內取樣的原始數據，便可准確計算任意形態、大小的塊段儲量，可同時在多種不同工業指標條件下，自動圈定礦體、計算各類資源/儲量。具有一套適用的 SD法軟體系統，使計算過程全部實現計算機化，從而實現了礦產儲量計算的科學化和自動化。以上特點充分顯示了 SD 法的優越法。
SD 法適用性廣，主要適用於內生、外生金屬礦和一般非金屬礦，不適於某些特殊非金屬礦 ( 如石棉、雲母、冰洲石等) ; 適於以勘探線為主的礦區，勘探線平行與否均可，斷面是垂直、水平不限，但要求最少有兩條勘探線，每條線上至少有兩個工程，預測精度時則要加倍。與克里格法相比 SD 法對工程數並不苛求，一般只要有數十個至百餘個鑽孔就能取得較好效果，當工程數較多時，其效果更好，而且計算量不會增加很多，這一條件顯然要比克里格法優越。可見，從詳查到生產勘探以至礦山開采各個階段，SD 法均適用。
( 五) iExploration-EM 在資源儲量估算與礦體三維建模中的應用
1. 特點
1) 該系統是基於地理信息軟體平台 MAPGIS，綜合了傳統礦產資源儲量估算方法、地質統計學的克里格法與 3D 建模技術，研究開發的具有自主知識產權、面向全國危機礦山接替資源以及其他固體礦產勘查項目的資源儲量估算系統。
2) 該系統實現了從礦產資源勘查野外數據採集、數據管理、礦體圈定、地質建模、品位和資源儲量估算全過程的數字化，實現了相關圖表的生成自動化。
3) 系統實現的斷面法和地質塊段法，綜合考慮了我國礦產資源儲量估算的實際情況，與手工方法相比，減少了誤差，提高了工作效率。
4) 在地質統計學資源儲量估算方法方面，系統實現了普通克里格、泛克里格、指示克里格等方法。流程清晰、界面簡潔、易於使用。
5) 系統實現的 3D 可視化礦體模型，建模功能全面、操作快捷。生成的模型充分展示了礦體空間形態和地質構造特徵。
6) 系統已在全國多個試點礦區完成了資源儲量試算工作。通過對比，結果可靠。
綜上所述，「資源儲量估算與礦體三維建模系統」功能全面，可以作為全國危機礦山接替資源找礦項目及其他固體礦產勘查項目資源儲量估算的軟體工具。
2. 應用
1) 啟動 程序和 環 境配 置。 首 次 啟 動 時， 對 系統 使 用的 字 庫 ( CLIB ) 、 符 號 庫( SLIB) 、工作目錄進行配置。工作數據的盤符指向創建的 MEMAPPING 目錄，系統路徑指向 MeMapGIS MeBasedata。
2) 進入系統。在 MEMAPGIS 系統下，對某礦區的工程數據和分析結果進行編錄和處理後可直接進入系統，選擇工作礦區進入; 也可通國際分幅形式選擇礦區進入或通過自定義任意比例尺接圖表選擇礦區，或進入最近礦區。
3) 數據組織模式及礦區平面圖顯示。工程數據組織，刷新礦區平面圖，選擇礦區平面圖。
4) 數據檢查及數據處理。檢查勘探線基本信息、測量點信息、工程基本信息、樣品及分層信息等; 對取樣分析表、成圖顏色、折算及剖面元素進行預處理。
5) 勘探線剖面生成及分析。設定工業指標，生成勘探剖面及虛擬勘探線處理，單工程礦體圈定，剖面分析。
6) 資源 / 儲量估算。地質 塊 段 法、剖面 法、等 高 線 法，等 值線 法、地質統 計 學 法( 克里格法、距離反比法等) ，三維可視圖效果。
7) 估算結果輸出。估算圖、表及報告生成和輸出。