期貨投資學實驗策略回測

① 量化選股策略的創建和回測哪個工具好

策略的最大資金容量和量化策略的回測收益、波動等數據沒有太直接的關系。策略的最大資金容量如何確定是個偏實際應用的問題，一般的策略最大資金容量你很難說出一個具體的准確的數字是多少。
在考慮策略最大資金容量時，可能考慮到的因素有1策略本身的邏輯，2策略交易頻率，3策略交易品種的日內總成交量和總持倉量，4策略交易品種的瞬時掛單量，5資金的風險偏好，6市場上同類型策略的資金容量等等。
今天有空接著之前的繼續寫
一個完整的策略在交易時可以分為以下三步：
1建倉入場
2持有
3平倉出場
1、3這兩個過程，持續的時間越長，交易品種的總成交量越大，那麼策略在交易時的沖擊成本就越少，容量也就越大。
所以高頻交易容量<期貨趨勢類策略容量<股票類策略容量。特別是到高頻交易這個級別，需要觀察瞬時的掛單量來確定有多少交易可以執行，而進一步確定容量有多大。
在2這個過程中，由於價格的波動會出現賬面上的獲利和虧損。這就引出來了第二個總要因素，資金的風險偏好。一般來說，越大的資金對風險的厭惡程度就越高。
所以期貨趨勢類策略容量<期貨品種間套利策略容量<Alpha類股票策略
但成交量在決定資金上限時更重要，所以雖然期貨品種間套利策略風險低於純股票策略，但純股票策略的資金容量更大的原因。
市場常見的策略類型及其資金容量：
高頻交易 100萬——1000萬
期貨趨勢策略 100萬——數千萬
期貨品種間套利策略 1000萬——數億
純股票策略 數千萬——數百億
Alpha類股票策略 數千萬——數十億

② 國內有什麼做股票日內交易策略回測的軟體或平台嗎

③ 期貨投資學中繳納保證金只能用現金嗎

對的，期貨從業，歡迎追問。

在期貨交易中，經紀公司通常要求交易者按照其所買賣期貨合約價值的一定比例（通常為5%-10%）繳納少量資金，叫做初始保證金，作為其履行期貨合約的財力擔保，然後才能參與期貨合約的買賣，並視價格變動情況確定是否追加資金。這種制度就是保證金制度，所繳的資金就是保證金。
例如，客戶A賬戶權益為1萬元，已知：螺紋價格為3500，螺紋鋼期貨保證金比例為10%，合約乘數為10噸/手。則，客戶所需要繳納的保證金為3500*10*10%=3500元。則可用資金為1萬-3500=6500元，可以再買一手哦。

④ 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢

盈時量化策略回測平台，不會編程也能玩轉量化。

盈時「策略機器人」集策略智能生成、策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術，包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件，在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法，進而充分利用CPU多核心性能，實現多進程同步高效生成策略。

語言：Python

適用人群：期貨投資者（有無編程基礎都可）

資料庫：期貨

回測用時：需要排隊分鍾記

支持的功能：支持將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。

自動生成策略原理與簡介：通過設置參數，運用機器學習的方法，一鍵生成源碼策略。

備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂編程也能做量化。

盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。

⑤ 期貨開戶 程序化交易 量化投資 交易策略 量化模型 開拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型

文華

1上手快，簡單易學，通用的腳本語言（類似於傳統的股票軟體指標語言）。提供基本自由度的功能實現。

2可進行歷史數據回測。

3策略可加密。

4期貨市場投資客戶。

5剛開始接觸程序化交易的投資客戶。

6熟悉通用炒股軟體指標編寫的客戶。

·開拓者

7功能強大，編程語言比較專業（類Pascal），可方便的編寫自己的函數。提供高自由度的功能實現。

8可進行歷史數據回測。

9策略可加密。

10期貨市場投資客戶。

11有一定編程能力支持的投資客戶。

12交易策略比較復雜的投資客戶。

·達錢+MC

13源於國外，經久考驗，功能強大。

14全球標準的支持策略語言,EasyLanguage。

15編譯及回測速度效能高，集成優異的策略回測和優化功能，提供詳細、完整的策略績效報告。

16支持自定義任一周期線圖顯示及策略回測

17支持Excel插件、完整數據管理介面(DDE,GlobalServer,……)

18期貨市場投資客戶。

19有一定編程能力支持的投資客戶。

20交易策略比較復雜的投資客戶。

21需要使用Excel軟體輔助程序化交易的客戶。

·東海潛龍

22編程語言專業，實現功能非常靈活。提供完全自由的功能實現。

23可進行歷史數據回測。集群伺服器模式，穩定性高。

24直連交易所，交易速度很快。

25可同時進行股票投資和期貨投資，連接國內股票、期貨六大交易。

26可定製交易界面。提供介面，可連接外部策略軟體。

27股票市場、期貨市場專業投資客戶和機構投資者。

28對速度和穩定性有更高要求的客戶（比如高交易頻率的客戶）。

29交易策略復雜，定製化要求程度高。

·金字塔

30國內獨家支持圖表程式化交易、後台程式化交易、高頻交易、趨勢線預警交易等多種自動交易模式。

31支持一鍵下單，圖表下單等多種手工下單模式。

32程式化交易模型編寫及操作兼容國內主流分析軟體。

33支持套利、多帳戶交易及動態止贏止損功能。

34支持板塊指數、自定義數據等橫向統計功能。

35基於OFFICE架構下的VBA二次開發功能。

⑥ 期貨投資學期末考試，結合K線圖技術分析確定投資策略

你要學習的話建議你去考試通學習，里邊有歷年真題、電子教材、考試大綱、智能組卷、考前押題等、還有移動端，電腦、手機同時學習。學好了還可以回答問題賺點生活費。網路搜索考試通第一個就是了

⑦ 如何利用matlab對交易策略進行回測

這個很簡單啊，我現在就在用matlab做期貨量化的回測呢
關鍵的構成：
一是：形成自己策略的思想和流程圖
二是：從TB或者其他軟體中導出需要的tick等級別的數據，根據自己的思想和流程圖編輯程序，最好多使用function函數句柄，是程序的可適性增強。
三是：繪制圖片，plot，mesh或者GUI，來觀測自己參數對策略的影響，進而進一步完善策略
四是：多用cell元胞數組，根據TB等回測報告形成自己的測試報告，比如空多盈虧，回撤等等。

⑧ 股票期貨等交易策略，為什麼要進行歷史回測

說高端點就是為了個大數據，這樣能根據歷史推算成功率。
說白了，恕我直言那就是騙自己，沒卵用的東西。不同的行情不同的策略，不同的邏輯。你交易策略歷史勝率80%都沒卵用，可能這10次裡面8成功都是在牛市背景下，另外2次失敗是熊市背景下，等到你用的時候是熊市了對不起失敗了那就是100%了，80%勝率？不存在的！

這種東西就是最傻了，除非真堅持用個10幾20年去輪回一波牛熊，不然這勝率根本沒用沒有說服力