r語言分析期貨數據

A. 期貨數據分析工具

最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析，可以從Wind或其他軟體調取數據，這個是最簡單的。

期貨目前有一些程序化軟體，如Multicharts、TB等程序化軟體，裡面內嵌策略分析模塊，可以做回測，這樣把自己的思想寫進去，然後設置後參數，就可以回測，可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法，通常會適合中等水平的客戶用。

專門的工具，如C++、MATLAB 、R軟體等，針對計算機專業、物理等其他專業的，可以實現數據介面技術，根據自己的思想完全編寫軟體，這樣分析數據，更得心應手！

B. 金融時間序列分析用R語言畫簡單收益率和對數收益率的ACF圖！

acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly

acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')

Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")

運行結果有以下錯誤，怎麼辦？

> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 無法打開鏈結
此外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
無法打開文件'd-intc7208.txt': No such file or directory

+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外的符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外的符號 in "log return"

C. 如何用r語言對資料庫表進行數據分析

是指sql之類的資料庫嗎，可以用RODBC包與資料庫連接，將資料庫中的表讀入R中，接下來就可以按照常規的代碼解決問題了，也可以安裝sqldf包，這樣就可以在R中用sql語句對數據操作。

install.packages("RODBC")

library(RODBC)

D. 如何用R語言提取股票行情數據

你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；

DIA.Open 當日開盤價格

DIA.High 當日最高價格

DIA.Low 當日最低價格

DIA.Close 當日收盤價格

DIA.Volume 當日股票交易量

DIA.Adjusted 當日調整後的價格

E. R語言。。。如何看數據

q1, df<-data.frame(x=c(1,2,3,4),y=c(2,3,4,5))
df[1]，訪問第一列
df[['x']]，通過列明訪問
q2, 試試這個命令apropos('summary.')
summary的實質是根據參數類型調用對應的summary.*
我試了下，summary data.frame的話，
貌似功能是分別計算每一列的最大最小值，上下分位數，中位數和均值。

F. 用r語言做數據分析好學嗎

分析數據，好學

認識的真理性只有在實踐中才能得到檢驗和發展理論是否正確，在從感性認識到理性認識的第一次飛躍，終是沒有得到正視，也不可能得到證實的，只有將已經獲得的理論運用到實踐中去，通過實踐檢驗正確的理論才能得到證實錯誤的理論才能被發現，糾正或者推翻，憋在指導實踐，實現自身的過程中得到完善和發展，這就是檢驗理論和發展理論的過程，是整個認識過程的繼續

G. 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文

用quantomd包
然後getsymbols函數

分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列

H. R語言相關性分析圖。想知道怎麼分析這些數據

框內的數字是行變數和列變數之間的相關系數R，相關系數R絕對值越大，顏色越深（紅正，藍負）。統計學中，P值越小相關性越顯著，一般來說 一個*代表顯著相關（P值為0.01，選取不同參數可能不一樣）、兩個**代表極顯著相關（P值為0.001）、三個***代表極極顯著相關（P值為0.0001）. 圖中還可以看出，相關系數R的絕對值0.67（變數P50與T之間）以上的都顯著相關，至少一個*。符合一般關於相關系數R值的顯著性統計。

I. 用r語言做數據分析難嗎

分析數據，好學 認識的真理性只有在實踐中才能得到檢驗和發展理論是否正確，在從感性認識到理性認識的第一次飛躍，終是沒有得到正視，也不可能得到證實的，只有將已經獲得的理論運用到實踐中去，通過實踐檢驗正確的理論才能得到證實錯誤的理論