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stata分析期貨數據

發布時間: 2021-04-04 17:54:21

1. 如何從stata分析數據得出結果

先要按LR、FPE、AIC 、HQIC 、SBIC等信息准則確定滯項根據經濟理論確定否帶數項趨勢項具體命令varsochelp詳細介紹按才做Johansen協整檢驗結看5%顯著水平拒絕沒協整關系原假設接受存1協整關系意思協整關系協整檢驗用johans命令,用vecrank差
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2. 關於stata的數據分析

紅色數據表示字元串變數,這是不能用於回歸分析的。一般在做面板回歸的時候,直接從excel將數據黏貼到STATA里地區變數是字元串變數,需要進行轉換。但是你這里除了年份的數據是數值型的,其他的都是紅色就有問題了。我的建議是:
(1)在excel中詳細檢查每一個變數下的數據,尤其注意有沒有缺漏值,很多時候存在缺漏值是導致字元串變數的重要原因。
(2)對於地區這一變數,一般是將其進行轉換。假設地區變數名為region,具體的操作命令是:
encode,gen(region1) /重新生成一個帶標簽值的變數/
drop region /去掉原來的地區變數/
rename region1 region /將region1的名稱改為region/
這時候region的顏色應該為藍色,進行時間序列或面板數據的設定就沒有問題了。

3. 大家好,我准備做期貨套期保值的實證研究,看有關文獻說期貨價格數據和現貨價格數據存在尖峰厚尾現象時要

關於GARCH模型,你最好去看看高級計量經濟學,有詳解! 你可以用stata計量軟體去做分析

4. 誰能幫我利用stata分析一下數據啊謝謝

不能做回歸stata返回什麼提示信心啊
就給個do文件
沒有數據,沒有提示信心
誰TMD知道是什麼原因

5. 求幫忙寫一份用stata分析數據簡單的論文。有x,se,t,p。這幾項就可以了

在一個進入第一小區,然後輸入2(必須是在一排的第一個小區)中的下一個小區,然後在同一時間選擇兩個單元,滑鼠上的第二單元格的小方塊的右下角,按住滑鼠左鍵並拖動,可以將第一百行。

6. 求一份利用stata分析的經濟學論文,簡單的就好。有數據來源,及分析過程。謝謝!

你好 我是王老師 請自覺完成論文 切勿抄襲 否則後果自負

7. 怎麼用stata分析39家公司的數據,並且這39家公司都是2008年至2017年的數據

面板數據有一整套分析方法的,這比較完善了

8. 求高手分析stata回歸分析結果

上面左側的表是用來計算下面數據的,分析過程中基本不用提到

右側從上往下

1.Number of obs 是樣本容量

2.F是模型的F檢驗值,用來計算下面的P>F

3.P>F是模型F檢驗落在小概率事件區間的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是說P>F值如果大於0.05,那麼模型就有足夠高的概率落在F函數的小概率區間,簡單的說,如果這個值大於0.05你這個模型設定有就問題,要重新設定模型

4.R-squard也就是模型的R²值,擬合優度,這個數越大你的模型和實際值的擬合度就越高,模型越好

5.Adj .R-squard 這個是調整過的R²,跟上面R²差不多,關注一個就行了

6.Root mse 是殘差標准差,值越大殘差波動越大,模型越不穩定(這個值我分析的時候一般不太關注)

下側表格

  1. coef.是估計得到的系數值

  2. std.err是標准差,這個數有重要意義,一般論文里都要求把標准差表示出來,這個數越大模型越不精確,越小越好

  3. t是t檢驗值,t檢驗是用來檢驗某個系數是否顯著區別於0的,在分析中這個值一般沒什麼意義,主要用來計算P>t

  4. P>t,這個值是觀察某個解釋變數是否有效的主要參數,還是對於你設置的0.05的置信水平,如果這個值大於0.05說明對應的解釋變數不能通過t檢驗,在模型中是不合格的,就需要作調整

  5. 後面兩個就是置信區間了,95%的置信區間,一般在論文中意義也不大

然後分析就選取你有用的參數做了,我學經濟的,一般最有用的參數就是P>F,coef,P>t,se等等,還有BIC,VIF這些,在簡單回歸里這些是不會計算的,需要其他命令

9. 如何用stata分析excel數據

一般把從excel導入數據到stata是先把excel數據存成csv格式,然後運行命令
insheet
using
d:\1.csv
直接的把excel格式數據導入到stata的方法是:
odbc
load,dsn("文件類型;dbq=文件的路徑和名稱")
table("excel裡面工作表的名稱$")
odbc
load,dsn("excel
files;dbq=d:\data\data.xls")
table("sheet1$")

10. 用stata做截面數據回歸分析步驟

這個用Excel就可以做了

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