20142018年中國期貨行業商業模式與投資機會分析報告

Ⅰ 未來中國將如何推進區塊鏈行業發展

區塊鏈行業到了應用爆發前夜

區塊鏈作為底層技術的一種，在政策風向的支持下，正吸引越來越多應用落地的探索。在近日舉行的2019未來商業生態鏈接大會上，國家信息中心中經網管理中心黨總支副書記朱幼平就指出，區塊鏈經過11年的試錯，技術基本已經可以商用，行業現在到了應用爆發的前夜。

眾安科技區塊鏈開發高級專家吳小川則向21世紀經濟報道記者表示，當前區塊鏈落地產業最大的難點是，物理世界和區塊鏈世界如何一一映射，這需要多學科共同嘗試解決。物聯網技術是其中重要的一環，隨著5G、雲計算等技術的加持，未來將對區塊鏈技術的落地應用帶來更多補足和扶持。

據分析機構Tractica預測，到2025年全球企業區塊鏈市場規模將達到203億美元。

技術和標准推進關鍵節點

相比於其他底層技術來說，區塊鏈也歷經了相對曲折的發展歷程，在與多元技術融合以及自身標准落定等方面仍有一段路要走。

華為區塊鏈負責人張小軍在前述大會演講時就指出，今天的區塊鏈技術，更像互聯網在2002-2003年的發展階段。假如2020年區塊鏈相關標准能成熟，包括跨鏈標准、存儲標准以及標準的數據格式存儲都能達成，2021年會加速大面積商用。

我國區塊鏈行業尚處於起步階段，但隨著國家政策的不斷支持，行業技術的不斷進步以及下游應用領域需求的不斷加大，我國區塊鏈產業有望繼續保持高速增長。2011年，我國區塊鏈行業市場規模不足600萬元，而到了2018年，區塊鏈行業市場規模已經增長至0.67億元，始終保持80%以上的速度飛速增長。預計2022年，在政策支持和下游需求的推動下，我國區塊鏈行業市場規模有望突破4.5億元。

2015-2022年中國區塊鏈行業市場規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

「區塊鏈最大的優勢是安全，連對安全要求很高的金融交易都可以在這里完成，但最大的毛病是效率低。」朱幼平向21世紀經濟報道記者指出，在5G甚至未來量子計算的技術加持下，這些弱勢將被快速補足。

更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

Ⅱ 誰有《2016-2022年中國直播行業現狀分析與發展 前景研究報告》

我有《2017-2022年中國網路直播行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》

Ⅲ 2019-2024年中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告 有電子版的嗎

2018年中國物聯網行業發展現狀與2019年前景預測 邊緣計算+AI推動行業新一輪增長

LoRa「涅槃」：與NB-IoT各撐「半邊天」

縱觀2018年，物聯網行業最熱鬧的就是NB-IoT與LoRa技術之爭，NB-IoT與LoRa都適用於低速率、低成本、低功耗、廣覆蓋、大連接的物聯網應用場景。

不同的是，NB-IOT有國家政策支持，國內三大運營商都積極部署;而LoRa屬於企業私有技術，工作在未授權頻段上，存在被清頻的風險。

在NB-IoT的建設上，近年來，我國物聯網政策頻頻出台，《關於全面推進移動物聯網(NB-IOT)建設發展通知》指出，到2020年，NB-IoT網路實現全國普遍覆蓋，基站規模達到150萬個，因此，三大運營商各顯神通全力部署NB-IOT建設。

據悉，中國電信發力物聯網較早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT網路，實現城鄉全覆蓋，NB-IoT基站規模超過40餘萬個;中國聯通緊隨其後，在2018年5月實現物聯網全國覆蓋，完成30萬個NB-IoT基站升級工作;中國移動也已實現了348個城市NB-IoT連續覆蓋和全面商用，物聯網連接數突破5億。

值得一提的是，在模組採集方面，中國聯通與中國移動在去年分別開出300萬片與500萬片NB-IoT通信模塊項目大單，加速布局物聯網。

2019年NB-IoT模組將出現大爆發，屆時NB-IoT模組價格會進一步下調，隨著模組市場的成本壓力增大，利潤空間越來越小，預計模組行業會重新洗牌，落後產能、落後規模模組廠商會被淘汰，模組廠家會進行一次大洗牌。

而對於LoRa來說，2018年像是坐了一次「過山車」。

2017年年底，工信部無線電管理局發布《微功率短距離無線電發射設備技術要求(徵求意見稿)》，一時給耕耘LoRa技術的企業潑了盆「冷水」，引起了市場的極大反響，轉年11月，工信部無線電管理局在認真梳理分析反饋意見建議，並與相關單位協調和溝通基礎上，參考微功率短距離無線電發射設備國際使用和管理情況，對徵求意見稿進行了完善和修改，讓LoRa獲得了「重生」。

與NB-IoT不同，LoRa憑借其網路結構簡單，實現成本較低，可以按需部署的優勢獲得了大量企業的青睞，阿里、谷歌、騰訊、京東等互聯網巨頭紛紛加入LoRa聯盟則是一個代表。

近年來，互聯網企業紛紛將物聯網作為未來重要方向進行布局，以阿里巴巴為例，曾公開表示互聯網的下半場是將整個物理世界數字化，並且宣布阿里巴巴將正式進軍IoT，同年阿里巴巴獲得Semtech的LoRa
IP授權，在各地展開了智慧小鎮園區等項目的實施，在互聯網企業強勢推進物聯網業務和國內低功耗廣域網路快速發展背景下，這一IP授權合作在很大程度上將加速國內LoRa產業鏈的完善。

總的來看，一年以來，NB-IoT由於政策、運營商招標及補貼等原因在表類、煙感等市場取得了不錯的成績，占據大量市場份額，沒有政策支持的LoRa，憑借其網路結構簡單，實現成本較低，可以按需部署的優勢也從險些出局到獲得業內巨頭站台，實現了「涅槃重生」，日前艾瑞咨詢發布報告中指出,從應用場景需求角度分析，預計到2025年NB-IoT與LoRa在國內的發展將趨於6:4的格局。

專家預測，2019年，隨著技術的成熟、NB-IoT與LoRa技術優勢的不斷凸顯，將會有根據技術特點設計的實際應用落地，其中，NB-IoT具備了規模爆發的必要條件，預計2019年將會以移動物聯網為突破口，產業加速轉型升級，引爆新的經濟增長點。

2019年物聯網行業將迎來新一輪增長

2018無疑是物聯網應用落地的一年，作為這個時代下最偉大的科技產物，物聯網正在取代移動互聯網成為信息產業的主要驅動，統觀市場，近年我國物聯網市場持續保持高速增長。據前瞻產業研究院發布的《2019-2024年中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》統計數據顯示，2015年我國物聯網鏈接數量為6.39億個，截止至到2017年我國物聯網鏈接數量達到了15.35億個，相比2016年增長了69.8%。初步預計2018年我國物聯網鏈接數量突破20億個，在2019年我國物聯網鏈接數量將達31.25億個，同比增長38.52%。並預測在2020年我國物聯網鏈接數量將達到40億個。可以說，2019年將是物聯網真正由示範到實際應用轉化的起始年，諸多物聯網環節領域都將在今年迎來新一輪增長。

2015-2020年我國物聯網鏈接數量統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

物聯網的下一賽道：邊緣計算+AI

2018年物聯網產業所表現的最大特徵是市場格局基本形成，核心技術區域成熟，目前最重要的是要解決各種碎片化的物聯網應用和相應的智能感測器採集終端產品的技術突破和產業化問題，如何把AI和IoT緊密結合，把邊緣計算和物聯網融合發展正成為物聯網的下一個賽道。

物聯網正在從萬物互聯走向萬物智能的階段，像消費、醫療等眾多行業數據都將在邊緣進行處理，強大的邊緣計算將是物聯網發展的必備能力。

據悉，隨著5G臨近，行業轉型以及敏捷連接、智能應用等方面的需求劇增，數據量的增長速度已超過網路帶寬的增長速度。預計到2020年，50%數據需要在網路邊緣進行處理，以BAT為首的互聯網巨頭也已紛紛布局AI+邊緣計算這一環節。

以網路為例，2018年網路發布智能邊緣產品智能邊緣BIE、智能家居雲平台度家DuHome等產品，用邊緣計算+AI的能力在各產業落地，騰訊則是在2018年提出人+物聯網+智能網的「三張網」概念，以「一雲兩端」模式，打通物聯網全生態鏈路，構築設備、雲、應用一體化應用體系。

邊緣計算將作為物聯網設備與遠端雲設備的橋梁，將數據處理、存儲、應用在靠近實物的邊緣上，為物聯網設備提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接，實時業務，數據優化，應用智能等方面的關鍵需求，使得用戶可以獲得更快的響應，解決設備與雲端的數據傳輸問題，2019年，邊緣計算將逐漸滲透於物聯網各主要領域，根據各領域物聯網技術的不同發展狀態，邊緣計算呈現不同的滲透率。

數據增長也大幅提升了實時性數據處理需求，因此數據在邊緣進行處理將成為剛需，物聯網將按照物聯、智能到自主三個階段發展。隨著人工智慧技術被越來越多地運用到物聯網領域，AI在邊緣計算領域的重要性也將越來越大。

工業物聯網與智慧城市：落地爆發場景

物聯網一直被視作互聯網的延伸，但與商業模式極度成熟的互聯網不同，物聯網商業落地難、盈利路徑不清晰等問題一直影響物聯網的發展，隨著移動互聯網人口紅利消耗殆盡，傳統製造業瓶頸等問題日益嚴重，智慧城市與工業物聯網正成為下一個重要的流量入口。

智慧城市正成為全球國家發展的大趨勢，智慧小鎮作為智慧城市建設理念的延伸和拓展，物聯網智慧小鎮的投入和建設、管理和運維相比於智慧城市更具優勢，而且可以更好的與地方特色文化、產業相融合，更加充分的運用物聯網技術，2019年隨著物聯網智慧小鎮投入和建設的不斷推進，物聯網智慧小鎮將實現應用和推廣。

傳統行業在寒冬之下，必然尋找新的出路，而網聯化，一定是給傳統行業提供了新的發展契機。企業普遍渴望通過新技術解放生產力，降本增效，加快轉型升級，工業物聯網雲平台無疑成為他們轉型發展的主要抓手。

2019年，隨著工業物聯網平台大規模的使用，平台建設將日漸成熟完善。工業物聯網時代客戶的個性化需求信息更加透明，以網路為主的工業物聯網平台則將分布式、模塊化、開放式的微服務架構，與第三方公有雲或者私有雲進行對接、部署和開發，將數據、軟體、平台、服務等資料都聚集在平台做資源整合。

伴隨著工業互聯網創新發展工程示範帶動，工業互聯網平台設備管理能力、工業機理模型封裝能力、應用服務開發能力以及跨平台服務調用能力將會大大提高，推動工業互聯網平台性能優化、兼容適配和規模應用，加速技術產業成熟、打造協同創新生態。

Ⅳ 期貨是什麼樣的一個行業！

期貨(Futures)行業與現貨完全不同，現貨是實實在在可以交易的貨(商品)，期貨主要不是貨，而是以某種大宗產品如棉花、大豆、石油等及金融資產如股票、債券等為標的標准化可交易合約。因此，這個標的物可以是某種商品(例如黃金、原油、農產品)，也可以是金融工具。

投資者可以對期貨進行投資或投機。大部分人認為對期貨的不恰當投機行為，例如無貨沽空，可以導致金融市場的動盪，這是不正確的看法，可以同時做空做多，才是健康正常的交易市場。

自1990年10月鄭州糧食批發市場開業並引入期貨交易機制以來，我國期貨市場已歷經20多年的發展歷程。在過去20多年的發展歷程中，我國期貨市場大體經歷了四個階段：初步形成階段、清理整頓階段、規范發展階段和金融期貨階段。
但與國外成熟期貨公司相比，我國期貨公司盈利模式比較單一，目前主要的業務還是以經紀代理為主，手續費收入是期貨公司主要收入來源，而國外的期貨公司則經營范圍更為廣闊，具有經紀、資產管理、自營和融資等各項業務職能，盈利渠道多元化。
根據前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國期貨行業商業模式與投資機會分析報告》數據顯示，國內期貨公司營業利潤主要由四方面構成：經紀業務利潤（手續費收入減營業費用）、其他業務利潤（其他業務收入減其他業務支出）、利息收支（財務費用）、投資收益。2007-2013年，我國期貨公司經紀手續費收入占營業收入的比重一直在60%以上，最高達到了93.80%。2013年期貨行業手續費收入占營業收入比重為67.11%；凈利潤占營業收入的比重近年來有一定的提升，2013年達到了19.27%。
2013年，在156家期貨公司中，共有125家公司實現盈利，佔比達到了80.13%，其中有3家公司凈資產收益率（ROE）超過了15%，凈資產收益率最高達到了16.75%。其中，共有31家公司發生了虧損，其中凈資產收益率最低為-34.41%。整體來看，期貨行業的盈利能力有所下降。

Ⅳ 物流管理專業未來5年前景展望，需求與補充，以及專業填報程度

物流管理專業性不強 建議你找個技術類的專業

Ⅵ 在哪裡能找到各行業的分析研究報告

信息收集渠道：通常的渠道有公司官網、咨詢公司官網、券商研究、資料庫、微信、知乎、搜索引擎、網路爬蟲等。那麼究竟在什麼情況下用什麼渠道呢？下面逐一介紹。

公司官網：通常來說公司的官網包含信息很多，公司介紹、產品介紹、公司年報、招股說明書等，這些資料的可靠性通常比較好。上市公司的年報在經營分析內容裡面會對該公司的業務銷售情況、利潤的推動因素等進行分析，因此當你想知道上市公司的業務發展情況，年報是不錯的選擇。上市公司的年報獲取途徑可從證券交易所，公司官網、巨潮、雪球等渠道去獲取。

咨詢公司：咨詢公司報告通常可以幫助我們知道非公開的信息，因為咨詢公司通常會有自己的方法論對市場進行自己的定性分析，市場調研等，因此對於消費者的洞察、行業的趨勢研判通常找咨詢公司的報告，但是它同時也存在數據往往口徑難以統一。市面上的咨詢公司通常分為市場調查類咨詢公司和管理咨詢公司，前者一般為後者服務。市場調查類咨詢公司例如艾瑞、尼爾森、益普索等公司通常在消費者調研、行業分析等方面提供自己的洞察，他們並不為企業的發展提供戰略決策。這類咨詢公司的研究成果往往在他們的公司官網上都可以免費下載，可以作為我們行業研究數據的來源。管理咨詢公司有必要則會聘請市場調查類咨詢公司提供專門的調研分析，由管理咨詢公司為企業給出具體的戰略建議。當然像麥肯錫、貝恩、BCG、羅蘭貝格等在自己的官網也會分享自己的行業洞見，這些信息都是幫助我們作出行業發展研判、商業模式分析的重要信息來源。

券商報告：券商的研究報告大多針對的是上市企業及未上市的龍頭企業，因此當你想深度的了解某個行業的時候，可以考慮找10篇深度分析仔細研究，就算對行業有所了解了。上市公司的最新動態，公司策略行動都可以在券商的研究報告裡面找到。行業的數據也在這裡面可以找到，但是也可能存在多家券商報告的數據不統一的問題，這個時候就需要交叉驗證，選取合適的值。在這里推薦一個我常用的券商報告查詢網站，蘿卜投研。

專業資料庫：專業資料庫一般是收費的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略終端，有條件的可以考慮一下。當然也有免費的，一般多為政府部門網站，如國家統計局可查行業發展數據、人口數據，GDP數據等。另外還有工業相關的工業信息化部、金融相關的證監會、銀監會、證券交易所、中國人民銀行，進出口相關的中國海關，專利相關的國家知識產權網站，工商信息公示系統，查企業股權結構的企查查/天眼查、查政府政策的各級政府官網，各行業的行業協會，衛生統計局的人口情況查詢。

搜索引擎：學會利用微信、知乎等搜索渠道，常常會獲得一些業內人士的總結和分享，也是我很喜歡的信息獲取渠道。對於直接使用搜索引擎雖然快但是信息的真偽需要辨別，適用於在不知道該怎麼入手可用來模糊搜索，然後再溯源找到來源。在關鍵詞後面加pdf，關鍵詞中加「」，加網站名等通常會有意想不到的結果。

使用網路爬蟲等需要一定的技術基礎。關於信息搜索的渠道，請看我之前的這篇回答。

渠道判斷：你會發現上市公司、成熟行業我們很容易通過年報、券商報告、招股說明書、監管機構、專業的資料庫獲取信息，但是有些小企業，新興的行業我們怎麼獲取信息呢？答案是專家訪談、公開新聞、咨詢公司、消費者調研。前面說過咨詢公司報告常常會存在數據口徑不一致的情況，這個時候就需要多個數據來源做驗證，根據咨詢公司做的假設、時間是否是最新、數據推導的邏輯、渠道來源等綜合判斷自己應該採取的數據。

非公開的渠道獲取信息：對於很多信息你很可能在公開的渠道是沒辦法獲取的，這個時候問卷調研、打陌生電話、專家訪談、焦點小組進行頭腦風暴、實地調研等方法就成為了咨詢公司獲取非公開信息的渠道。當然每種方法都有自身的優點和局限性，下面我將一一分析。

專家訪談：特點就是貴，但是效率高，可以深入了解非公開的信息，例如知道行業的競爭格局、未來的行業發展趨勢、行業的關鍵成功要素、企業的核心競爭力等。這個時候行業訪談就要注意時間的把控，一般在半個到1小時。通常我們可以通過凱盛、三橋等專家庫公司幫助我們介紹專家，要針對訪談的目的，尋找那些剛剛離職的專家是最恰當的，畢竟在職的專家還是有所顧忌。提前准備好問題，一般10個左右，把重要的問題放在最前面，目的在於檢測專家的專業性以判斷是否繼續訪談，減少成本的同時可提高效率。整個過程中應該注意節奏的把握，引導專家往你的想要了解的問題走，做好信息記錄。隱私問題要學會站在專家的角度問題考慮，例如你如果直接問你所在公司的核心競爭力是什麼？往往會給專家尷尬，我們換個問題，例如像如果讓您來運營一個和你們類似的企業，您覺得什麼最重要？這樣通常能夠減少專家的心理負擔。而對於數據性的問題，切忌一口氣問一大推關鍵數據指標，往往很難讓人一口氣回答。記得將問題進行分解，一個復雜問題拆解為多個問題，層層推進，最後總結和對方確認即可。

陌生電話：耗時耗力，但也可以獲取專家訪談獲取的信息。因為給陌生人打電話，因此需要作合理的身份假定，做好心理建設，同時得到信息要作交叉驗證，以確保被拜訪人不是亂回答一通，准備的問題5個以內，想了解多個問題的時候可以隔幾天再拜訪。遇到前台應表現簡短直接的語氣，提供公司的員工名字等增加信任度，要多學會站在對方的角度思考，打這個電話會給對方帶來什麼好處？

問卷調研：一般包括明確目的，設計問卷，問卷發放回收並分析。首先我們先明確本次問卷調研的目的是什麼，調研的對象，需要收集的信息。關於問卷的設計，應該將重要的問題往前面放，因為人往往最開始是最有精力的，因此為了保證質量，問卷花費的時間不宜超過20分鍾，同時在不同提好設置相似問題來進行交叉驗證。一般而言調研問卷應該是設計好之後先小規模投放，尋找出問題，例如問問題的方式是否有不合適的，是否有歧義的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶爾，幾乎不這樣有不同理解的詞語，選項之間要相互獨立，完全窮盡，遇到敏感問題要想辦法消除對方的顧慮，如提示對方問卷結果將嚴格保密，不引導對方得出答案等。在修改完成之後再進行大規模的投放，之後就是搜集分析。

實地調研：在選擇實地調研的地方應該從時間和地點兩個維度去考慮。首先時間上面應該考慮早中晚，周末和工作日。地點應該在市中心、市郊、商業區、居民區都應該選取調研的樣本，這樣才更加的有代表性。

焦點小組：焦點小組的重點在於讓每個參與者能夠充分的發表自己的意見，如何做到？當然最好的辦法就是讓每個人明確本次討論的目的，讓參與者提前准備，這樣才不至於最開始的冷場。小組討論開始前最好都進行自我介紹，人往往願意和自己熟悉的人進行經驗分享。既然是頭腦風暴，因此設計的問題不應該是yes or no的問題，而應該是能夠引起廣泛討論的，難題放中間，因為中間時段是大家最活躍的時期。主持人的作用就是保持中立，明確主題，確保大家在正確的道路上，同時別忘記了記錄好討論的內容。

Ⅶ 期貨投資價值分析報告怎麼寫

主要寫下當前品種的投資價值和潛力，什麼政策能影響品種的走勢，關注下未來可能發生的經濟預測，都可以很好的寫出投資的價值報告，無非就是調查市場和未來的經濟預測和一些政治的發展速度。

Ⅷ 現在比特幣還值不值得投資求大神分析

昨晚的比特幣，註定是要記錄進歷史的。

凌晨2：00，比特幣突然暴跌，迅速下跌近1500美元。3：45，比特幣從9700美元迅速跌至7998美元的低點。這是自6月中旬以來，比特幣首次跌破8000美元，也是四個月來的最低水平。

幣價的暴跌更是帶來了合約市場的慘不忍睹，昨晚合約市場血流成河。

根據幣Coin數據統計，過去24小時，共新增9.2億USDT(約合人民幣66.5億元)的爆倉單。

「比特幣暴跌」也時隔倆月再次登上微博熱搜榜。

值得注意的是，日前市場有消息稱，「中國央行發行數字貨幣80天內落地」。在昨天(9月24日)的新聞發布會上，人民銀行行長易綱表示，目前數字貨幣推出沒有時間表。他表示，將來數字貨幣和電子支付的目標是替代一部分現金。

比特幣100分鍾暴跌超15%

跌破8000美元

昨晚，比特幣的暴跌再次震驚了投資者。

凌晨2：00，比特幣突然暴跌，迅速下跌近1500美元。3：45，比特幣跌至7998美元的低點，跌幅超15%。這是自6月中旬以來，比特幣首次跌破8000美元，也是四個月來的最低水平。

「就比特幣而言，這是相當罕見的事件，」總部位於紐約的以加密貨幣為中心的數據和研究公司Messari的產品總監王喬說。

至此，比特幣已從年內最高點的13355美金暴跌近35%。

這意味著，比特幣的2019年牛市陷入困境。

自9月2日以來，BTC已開始從看跌的下降三角形開始崩潰，該下降三角形已被加密貨幣Twitter社區的大部分人注意到。

一些市場參與者表示，比特幣下跌的部分原因是技術因素，他們指出，這種數字貨幣一直呈三角形下跌，這是一個看跌信號。

香港數字貨幣交易所ZBG CMO Lizzie
Lo則向基金君表示，主要是一系列預期已經消化，包括此前大家所期待的Baktt交易所上線了，但交易卻平淡，此外機構會有相應的策略調整，
幾個大機構做空比特幣。

據悉，Bakkt是今年早些時候比特幣價格大幅上漲的主要催化劑之一。不過他進一步補充，這一期貨產品對於比特幣的長期變化影響，現在還為時尚早。

截至記者發稿，比特幣價格為8651.53美元，過去24小時跌了11.08%。

而幣圈也是一片哀鴻遍野：EOS、以太坊等均跌超10%。

不過，Lizzie Lo表示，在一輪暴跌之後，
其注意到作為幣圈投資入場券的穩定幣usdt大幅溢價，這意味著有大量資金入場觀望。從中長期來看，其相信比特幣的共識，下調只是給原本沒入場的傳統資金機會。

投資人半夜被強平簡訊驚醒

幣圈的整體暴跌更是帶來了合約市場的慘不忍睹，昨晚合約市場血流成河。

根據幣Coin數據統計，過去24小時，共新增9.2億USDT(約合人民幣66.5億元)的爆倉單。其中，比特幣新增634萬張爆倉單，約7.20萬
BTC;EOS新增979萬張爆倉單，約3607萬 EOS;以太坊新增1050萬張爆倉單，約65.2萬 ETH。

有比特幣投資人表示，昨晚半夜驚醒，收到爆倉簡訊，然後就再也睡不著了……

多空比例從2：1到1：1

不過，也有做空賺大錢的：

根據ZBG平台3倍BTC做空指數，9月25日 3：30 做空盈利達到峰值，目前為止，該做空指數24小時的增長為33.5%。

Lizzie Lo指出，在凌晨3：30，3倍做空指數達到頂峰，這意味著那個時間點最多人做空。

在空頭的瘋狂反攻下，市場多空比例從2：1被屠殺到1：1。

此外，由於投資者在瘋狂的拋售中尋求平倉，在24小時內撤出了300億美元的市場。(約合人民幣2133億元)。

易綱：推出目前沒有時間表

目標是替代部分M0

值得注意的是，日前市場又有消息稱，「中國央行發行數字貨幣80天內落地」。在昨天(9月24日)的新聞發布會上，人民銀行行長易綱表示，目前數字貨幣推出沒有時間表。

易綱表示：

關於數字貨幣，我想說幾點。第一，人民銀行從2014年就開始研究數字貨幣，我們有一個數字貨幣研究所，有一個專門的團隊，目前取得了積極進展。我們把央行的數字貨幣和電子支付工具結合起來，所以叫做數字貨幣和電子支付這樣一個一攬子的計劃。

第二，將來數字貨幣和電子支付的目標是什麼呢?目標是替代一部分M0，也就是說替代一部分現金，它不是說去替代M1或者廣義貨幣M2。

第三，我們數字貨幣將來的框架是中央銀行和商業銀行雙層運行體系，不改變現在的貨幣投放路徑和體系，這樣就充分調動了市場的積極性。

第四，我們會堅持中心化管理，在研發工作上不預設技術路線，可以在市場上公平競爭選優，既可以考慮區塊鏈技術，也可採取在現有的電子支付基礎上演變出來的新技術，充分調動市場的積極性和創造性，我們也設立了和市場機構激勵相容的機制。至於你問到什麼時候能夠推出來，我們現在沒有時間表，我覺得還會有一系列的研究、測試、試點、評估和風險防範，特別是數字貨幣如果跨境使用，這裡面還有反洗錢、反恐融資、反避稅天堂和「知道你的客戶」等一系列的監管要求。

——更多數據請參考前瞻產業研究院發布的《中國區塊鏈行業商業模式創新與投資機會深度分析報告》。