ricequant商品期貨

❶ 股指期貨量化對沖深度貼水是什麼原因

目前國內對沖手段有限，採用股指期貨對沖，屬於股指期貨的賣方，也就是遠期空頭。無論在交易所集中競價還是做市，正常的供需打破，供給大於需求，造成了貼水。另外還有一點，因為國內的對沖手段有限，容易造成搶跑，進一步造成了貼水。據相關研究顯示，在股指期貨未受限制的幾年，靠股指期貨貼水能拿到12%年化的收益。進一步的研究，你可以在Ricequant平台來實現，尋找其中的套利機會。

❷ ricequant和uquant策略編寫一樣嗎

在組策略好像實現不了。你可以通過NTFS格式。設置磁碟配額來限制拷貝。但是要建立一個普通用戶。對這個普通用戶設置磁碟訪問許可權。一般設置為0，這樣就拷貝復制不了文件了。

❸ ricequant 量化 多少人

1。 在數據獲取方面強烈推薦使用TuShare 2。 在我們A股推薦成熟的pyalgotrade 3。測試策略 如：Ricequant 4。恆生的python-恆生量化社區 5。python的量化回測框架 QuantDigger

❹ Ricequant是一家什麼樣的公司

去網站看看不就知道了

不過據說應該挺好的 國內這幾個做量化的平台 他們的平台比較穩定。 也挺低調的 很少看他們宣傳 話說回來 網站真心做的不錯 , 至於裡面的功能你覺得怎麼樣 因人而異咯~~~ 反正我拿去幾個做回測還是不錯的。

不知道你是想搞量化投資 還是想應聘

❺ 如何在 Ricequant 上實現策略

你好！以 [單股票均線策略] 的代碼實現為例說一下如何在Ricequant上實現策略吧。

1 確定框架：

[單股票均線策略] 的主要策略框架： 5 日均線高於 30 天均線，則全倉買入股票 5 日均線低於 30 天均線，則賣出所持股票。從我們日常交易的角度，一般交易者的行為可以拆分以下兩部分：

1.1 選擇標的（初始化）：

#在交易之前，我們通常會先選定要交易的股票池或者單個股票

1.2 交易（每天盯盤）

#我們會觀察該股票的五日均線和30日均線，並進行比較
#如果該股票的五日均線在30天均線以上，則全倉買入股票
#如果該股票的五日均線在30天均線以下，則全倉賣出（空倉）

那麼程序中，我們是怎麼做的呢？

先看看 Ricequant 平台中對應的代碼框架會是怎麼樣的吧：

definit(context):
#程序的初始化，預設股票池、設置參數和變數。只運行一次

defhandle(context,bar_dict):
#從回測的開始日期至結束日期，根據選擇的頻率（日、分鍾）循環運行

對照策略思路 及 Ricequant 代碼框架，你會發現我們可以很輕松地把 兩者結合起來

以上框架也是 Ricequant 平台的最基本也最主要的框架，也就是初始化循環 - 根據選擇的頻率（日、分鍾）循環運行

2 初始化：

選擇標的：本策略的交易股票設定為 300059 」東方財富「。

definit(context):
context.stock="300059.XSHE"#存入目標股票[東方財富]

延伸閱讀：

1 在 init 中實現程序的初始化，例如存入目標股票池，設置滑點、基準等參數以及設置其它變數。 context 是一個全局的容器，你可以通過它設置任何全局變數並初始化：如 context.stock 將會在後面代碼所被調用到。

2 代碼中 # 代表注釋，作為代碼說明，執行時會被跳過而不為程序所運行。

3 如何填寫股票代碼：你會發現策略代碼中 股票代碼後帶有後綴，那麼它們分別代表什麼呢？

後綴為

XSHE 代表在深交所上市交易的股票

XSHG 在上交所上市交易的股票

例子：

300059.XSHE 為深交所上市的東方財富

600000.XSHG 為上交所上市的浦發銀行

我們的代碼編輯器還提供了非常便利的股票代碼自動尋找和補全功能，在 Windows 中你可以用 ctrl+i ， Mac 系統你可以用 cmd+i 激活證券代碼自動補全功能。如下圖：

我們可以看到回測詳情中有精緻的圖表，詳細的各項風險收益指標、以及持倉、落單等詳情輔助你進一步了解你的策略的表現。

到這里，一個完整的從 [構建策略思路] 到 [策略代碼編寫] 到 [回測結果檢驗] 的流程就結束了。

❻ 量化策略一般用什麼平台回測分別有什麼優劣勢

盈時量化策略回測平台，不會編程也能玩轉量化。

盈時「策略機器人」集策略智能生成、策略評估、篩選優化、批量生成等功能於一體的互動式策略生成平台。平台以計算機智能生成演算法為核心，使用了機器學習、模式識別、統計學、可視化技術等人工智慧技術，包含策略構建模塊、混編計算模塊、策略績效優化模塊等組件，在策略優化方面使用了高效的遺傳編程與NSGA-II等演算法，進而充分利用CPU多核心性能，實現多進程同步高效生成策略。

語言：Python

適用人群：期貨投資者（有無編程基礎都可）

資料庫：期貨

回測用時：需要排隊分鍾記

支持的功能：支持將策略使用在交易開拓者的平台，屬於實盤交易。策略給出建議，但需要自己手動確定進行買賣。

自動生成策略原理與簡介：通過設置參數，運用機器學習的方法，一鍵生成源碼策略。

備註：國內首個利用深度學習的人工智慧量化平台，不懂編程也能做量化。

盈時，專注於為客戶提供高品質的量化交易技術咨詢服務和領先的量化交易產品，是一家從事金融數據分析、金融軟體開發、程序化交易演算法與交易策略研究等業務的科技公司。

❼ 期貨如何做到量化

1.進入Rice.quant量化交易平台（https://www.ricequant.com/?f=n），並注冊。注冊後，點擊右上方的「我的策略」，再點擊下方「創建新Python新策略」或是「創建Java新策略」。
2.創建成功後，大家可以看見下面一個界面。這里就是我們的策略書寫位置，非常人性的通過注釋給了新手一個指導。
3.恭喜你，已經完成了前期的准備工作。您可以開始書寫你的策略了，具體可以參考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在書寫完成後，編譯策略，檢查是否存在錯誤或者做其他的調整。