商品期貨量化交易是什麼

❶ 期貨量化投資是什麼意思

就是把期貨投資策略（目前更多偏重技術分析方面的策略）進行量化，把策略思路編寫成程序，由計算機自動執行，可避免主觀交易的人性弱點。

❷ 期貨，期貨量化交易 通俗點該怎麼理解呢

把思想上的資金比例配置用程序化來實現
希望你明白，這些概念上的東西了解就OK了。
主要還是實戰操作，祝你贏利。

❸ 什麼是量化交易安全嗎

我們都知道金融資本交易市場是瞬息萬變的，很有可能會一夜暴富，也有可能會一夜歸零，量化交易其實就是藉助現代統計學和數字的方法利用計算機技術來進行交易的證券和期貨的投資方式，但是我們需要注意的是，無論是人工交易還是計算機交易，都是存在著一定的風險的，因此我們在選擇的時候一定要擦亮眼睛才行，沒有100%的盈利。

但是我們都應該知道投資有風險，入市需謹慎，我們在日常生活中也一定要學會控制好自己的錢財資金流向才行，只有這樣才可以將我們的粉絲降到最低，要知道一句話，那就是人們永遠無法賺到自己認知之外的錢財。

❹ 量化交易是什麼

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。

❺ 量化交易有什麼類型

閃牛分析：
概念
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

特點
定量投資和傳統的定性投資本質上來說是相同的，二者都是基於市場非有效或弱有效的理論基礎。兩者的區別在於定量投資管理是「定性思想的量化應用」，更加強調數據。量化交易具有以下幾個方面的特點：
1、紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
2、系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。
3、套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
4、概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。
應用編輯
量化投資技術包括多種具體方法，在投資品種選擇、投資時機選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利和演算法交易等領域得到廣泛應用。在此，以統計套利和演算法交易為例進行闡述。
1、統計套利
統計套利是利用資產價格的歷史統計規律進行的套利，是一種風險套利，其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。
統計套利的主要思路是先找出相關性最好的若干對投資品種，再找出每一對投資品種的長期均衡關系（協整關系），當某一對品種的價差（協整方程的殘差）偏離到一定程度時開始建倉，買進被相對低估的品種、賣空被相對高估的品種，等價差回歸均衡後獲利了結。股指期貨對沖是統計套利較長採用的一種操作策略，即利用不同國家、地區或行業的指數相關性，同時買入、賣出一對指數期貨進行交易。在經濟全球化條件下，各個國家、地區和行業股票指數的關聯性越來越強，從而容易導致股指系統性風險的產生，因此，對指數間的統計套利進行對沖是一種低風險、高收益的交易方式。
2、演算法交易。
演算法交易又稱自動交易、黑盒交易或機器交易，是指通過設計演算法，利用計算機程序發出交易指令的方法。在交易中，程序可以決定的范圍包括交易時間的選擇、交易的價格，甚至包括最後需要成交的資產數量。
演算法交易的主要類型有: (1) 被動型演算法交易，也稱結構型演算法交易。該交易演算法除利用歷史數據估計交易模型的關鍵參數外，不會根據市場的狀況主動選擇交易時機和交易的數量，而是按照一個既定的交易方針進行交易。該策略的的核心是減少滑價（目標價與實際成交均價的差）。被動型演算法交易最成熟，使用也最為廣泛，如在國際市場上使用最多的成交加權平均價格（VWAP）、時間加權平均價格（TWAP）等都屬於被動型演算法交易。 (2) 主動型演算法交易，也稱機會型演算法交易。這類交易演算法根據市場的狀況作出實時的決策，判斷是否交易、交易的數量、交易的價格等。主動型交易演算法除了努力減少滑價以外，把關注的重點逐漸轉向了價格趨勢預測上。 (3) 綜合型演算法交易，該交易是前兩者的結合。這類演算法常見的方式是先把交易指令拆開，分布到若干個時間段內，每個時間段內具體如何交易由主動型交易演算法進行判斷。兩者結合可達到單純一種演算法無法達到的效果。
演算法交易的交易策略有三：一是降低交易費用。大單指令通常被拆分為若干個小單指令漸次進入市場。這個策略的成功程度可以通過比較同一時期的平均購買價格與成交量加權平均價來衡量。二是套利。典型的套利策略通常包含三四個金融資產，如根據外匯市場利率平價理論，國內債券的價格、以外幣標價的債券價格、匯率現貨及匯率遠期合約價格之間將產生一定的關聯，如果市場價格與該理論隱含的價格偏差較大，且超過其交易成本，則可以用四筆交易來確保無風險利潤。股指期貨的期限套利也可以用演算法交易來完成。三是做市。做市包括在當前市場價格之上掛一個限價賣單或在當前價格之下掛一個限價買單，以便從買賣差價中獲利。此外，還有更復雜的策略，如「基準點「演算法被交易員用來模擬指數收益，而」嗅探器「演算法被用來發現最動盪或最不穩定的市場。任何類型的模式識別或者預測模型都能用來啟動演算法交易。

潛在風險
量化交易一般會經過海量數據模擬測試和模擬操作等手段進行檢驗，並依據一定的風險管理演算法進行倉位和資金配置，實現風險最小化和收益最大化，但往往也會存在一定的潛在風險，具體包括：
1、歷史數據的完整性。行情數據不完整可能導致模型與行情數據不匹配。行情數據自身風格轉換，也可能導致模型失敗，如交易流動性，價格波動幅度，價格波動頻率等，而這一點是目前量化交易難以克服的。
2、模型設計中沒有考慮倉位和資金配置，沒有安全的風險評估和預防措施，可能導致資金、倉位和模型的不匹配，而發生爆倉現象。
3、網路中斷，硬體故障也可能對量化交易產生影響。
4、同質模型產生競爭交易現象導致的風險。
5、單一投資品種導致的不可預測風險。
為規避或減小量化交易存在的潛在風險，可採取的策略有：保證歷史數據的完整性；在線調整模型參數；在線選擇模型類型；風險在線監測和規避等。

❻ 期貨量化交易和程序化交易有什麼區別

量化交易：
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報

量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等

程序化交易：

程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。

當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。

交易系統構成：
一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。

程序化交易的買賣決策完全決定於自己的交易理念系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種交易理念轉化為電腦程序語言的一種交易模式，即由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，由電腦自動執行下單程序。

❼ 期貨可以用量化交易嗎

「量化交易特別適合於期貨市場上的初級投資者和高頻交易者。」申萬期貨研究所副所長何小明近日接受第一財經日報《財商》采訪時表示。
與傳統的交易相比，量化交易更具有可復制性，這吸引了許多期貨投資者的目光。
「但是目前正處於量化投資的起步階段，整個量化流程並不完善，整個市場良莠不齊，量化產品的選擇具有較大的風險。」海證期貨研究員雷鵬說。
量化期貨交易的萌芽
國內期貨市場最早的量化投資者主要是一批經常做內外盤對沖的現貨商，如倫敦銅和國內銅之間的內外盤套利交易。
隨著市場的規范化發展，以及國內期貨市場交易量的逐步上升，特別是隨著2000年後國內數量經濟學、金融工程學等大學教育學科教學水平的提升，畢業生進入了期貨行業，逐步引入了新的研究工具和研究方法。
「隨著A股市場2008年進入熊市，市值保值需求凸顯，一些私募基金開始對一些與期貨相關的證券進行套保。但當時市場環境還比較原始，主要是一些行情軟體上搭載一些技術分析指標，對風險控制、資金分配管理等方面的研究和規范化也比較薄弱。」新湖期貨技術創新部總經理蔡建波博士告訴記者。
蔡建波認為，2008年後期貨量化才真正迎來新發展，隨著股指期貨的推出，研究群體更加專業化和機構化。
雷鵬也表示，當時只有商品期貨，期貨市場的關注度較低，總體上算是小眾市場。此外由於許多品種定價權受制於國外，隔夜的跳空較為常見，所以量化投資存在較大的風險。在股指期貨推出來以後，期貨市場受到了社會的廣泛關注。而期貨市場的整體成交量也是出現了大幅度的增長，多個品種成交金額居於世界前列，這為量化投資奠定了良好的基礎。
與此同時，期貨行業也有了不少變化。首先，期貨公司紛紛成立了金融工程部或者投資咨詢部，證券研究所與期貨研究所聯系更為緊密，更注重金融產品的研究；客戶對於程序化交易開始逐漸認同；市場上各種量化投資平台蜂擁而出。
量化投資現狀
從投資者身份來看，目前量化投資者主要人群集中在期貨公司、私募基金以及券商的自營、基金公司的專戶。規模上，以私募基金為主要參與群體。
蔡建波告訴記者：「目前國內的量化交易大概佔到市場交易量的20%，每年都在增加，特別是這兩年增長迅猛。」
蔡建波參考了國外量化交易的發展路徑，70%的交易量由程序化交易完成，國內才剛剛起步，因此，國內的發展空間還非常巨大，產品的種類也會更加豐富，策略復雜度和交易工具的精細化也會不斷提高。「我們應該把握這個行業的發展契機。」蔡建波說。
從操作風格來看，雷鵬認為，目前期貨市場有四類量化投資者，分別是阿爾法產品的使用者、趨勢性交易者、套利交易者以及高頻交易者。
阿爾法產品的使用者，即利用股指期貨與股票現貨進行搭配，獲得股票的超額收益；趨勢性交易者，充分運用各種模型對價格進行預判，這種交易者的資金從幾萬到幾千萬都是存在的；套利交易，包括無風險的股指期現套利和統計套利；高頻交易者，這種一般利用期貨市場價格的微小變動進行快速交易，從而獲得高收益。
從規模上來看，期現套利資金動輒上千萬，而統計套利資金相對規模較小。
而在何小明的眼中，目前國內市場的量化交易在很大程度上只是一種營銷工具，被封裝起來的核心策略大多局限於傳統技術指標和均線系統的組合應用，其功能更多地體現為一個程序化交易平台，用於宣傳和展示的投資績效往往具有選擇性，中長期具有較為穩定盈利能力的產品鳳毛麟角。
何小明認為，國內量化交易的發展受制於兩個因素：第一，交易策略的單一化，大多數程序化交易系統缺乏多元化策略庫的支持，並且核心策略局限於傳統技術指標和均線系統的組合應用；第二，資金規模的分散化，目前國內市場以追求高收益的中小規模散戶為主體的投資者結構，以及對高頻交易的限制不利於程序化交易系統的推廣。
未來隨著更多的金融期貨產品的推出，比如國債期貨推出，特別是期權產品，雷鵬認為，量化投資可能從目前單一的交易策略研究向多品種的投資組合以及產品定價方向逐漸發展。
期貨市場更適合量化交易
國外量化交易核心的發展理念是對沖交易和高頻交易，最主要的方式是進行各種套利。
何小明認為，期貨市場主力品種投機性強、流動性好，很多期貨品種都會同時出現雙主力合約，便於進行跨期套利，相對來說期貨市場更適合做量化交易。雷鵬也表示由於期貨採用T+0交易方式，所以期貨投資者更加青睞於短線交易。而期貨成交量與持倉量的高倍數也決定了期貨投機氛圍更濃厚，價格波動比股票大，所以高收益產品更受青睞。
還是建議你多看看期貨的新聞行情，
我平時都是在「一期貨」網站上看的，他們行情新聞都比較及時和全面。
望採納！

❽ 什麼是期貨量化交易風險大嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報

量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。風險也是有的，好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯，很有實力，推薦