商品期貨高頻交易量化招聘

① 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

② 華南最大量化對沖機構招聘合規風控經理崗位職責

崗位職責：
1、合規運營：
防範公司運營與投資管理過程中的各項合規政策風險，及時了解監管層相關政策動態並結合公司情況制定應對制度，與監管層保持定期溝通;
2、風險監控及處理：
負責對公司所有基金產品的資金和交易情況進行動態監控和風險管理;對公司其他投資管理業務提出風險控制建議;定期或不定期提交資產管理業務風險報告;
3、制度建設：
協助建立健全公司投資管理業務管理制度和業務流程;協助識別投資管理業務鏈上的風險控制點，並進行風險監控、度量及處理;
4、合同審查：
審核公司發行產品和對外業務合作中潛在的風險點，對公司各類合同以及對外提供各種產品和服務文稿進行審閱。
崗位要求：
1、法律相關碩士畢業;
2、3年以上大型證券、期貨、基金、信託等金融公司合規內審風控方面工作管控經驗優先;
3、熟練掌握證券、期貨、基金、銀行或信託等相關法律法規和監管規定，了解投資、財務及金融相關法律法規政策;
4、具有期貨、基金從業資格，通過司法考試者或有律師從業經驗者優先。

③ 期貨如何量化

期貨量化首先要學編程，有很多軟體是可以幫到你的，但是也必須會編程基礎。
文華財經金字塔，還有Python。都可以做期貨量化。

④ 期貨量化交易要去期貨公司嗎

1.關於期貨量化交易，它不是高頻交易。所以去期貨公司沒多大用處，除非是頭部期貨公司。

2.關於量化交易，重心在於策略和演算法。所以可以考慮一些軟體開發公司，例如信易的天勤量化、澎博的真格量化、文華財經或者無限易！

3.高頻交易才對期貨公司的選擇有要求，准確的說是靠近交易所（上海張江機房），一般期貨公司會進行伺服器託管；同時也會自己搭建線路或者租賃一些伺服器專門為VIP客戶交易使用。

溫馨提示：請遠離非法集資、違法配資、代客理財、虛假或誤導性宣傳/誘導交易、非法咨詢/喊單、提供交易軟體等各種違法違規行為。

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⑤ 做期貨量化交易的難道都是程序員嗎

也不都是，一些基本的都是可以自己學的，但是如果是專業的話，那肯定是需要程序員的，我接觸到的情況是自己設計系統，然後找個程序員來編程。

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⑦ 期貨高頻交易可以程序化嗎

期貨高頻交易可以程序化。

期貨高頻交易是自動化交易的一種形式，以速度見長，它利用復雜的計算機技術和系統，以毫秒級的速度執行交易，且日內短暫持倉。

交易費用、買賣價差、下單方式和交易速度。這幾個因素中對交易速度的追求可能是高頻交易策略的核心競爭力之一。

高頻交易的兩大核心要素,其一是產生高頻交易信號的交易策略;其二是優化交易執行過程的演算法。這兩大核心要素都對高頻交易平台的運算速度提出了極高的要求。

高頻交易策略的交易速度包括兩個部分:

一部分是指高頻交易系統接收實時行情,分析數據,發出買賣交易指令的速度;

另一部分是指交易指令到達交易所的速度。前者需要優秀的演算法程序和功能強勁的計算機硬體;後者需要迅速、穩定的網路連接。高頻交易策略的開發流程。

⑧ 手工高頻交易(期貨炒單)都是怎麼做的

期貨炒單必備的兩大可觀條件：一、低廉的手續費，期貨炒單持倉時間短，每筆盈利少決定了必須要低廉的手續費，並依靠手續費返還去獲取利潤。
快速的開平倉不僅取決於炒單者炒單手法。 大部分炒單交易員都是依靠盤口去下單而k線基本是用來進行參考。
新手交易者如果想學習炒單，首先必須擁有一個有返還的期貨賬戶，從訓練止損開始，果斷的止損需要訓練3個月左右。在此期間一定是不斷地虧錢，等到手續費和盈利打平就開始准備走上炒單的道路。

⑨ 致遠期貨：什麼樣的人適合從事量化投資

1、投資高手。
2、數學學霸

⑩ 高頻交易和量化交易到底有什麼區別

從歷史上看，很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身，原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展，交易的自動化程度和頻率也逐漸提高，這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然，這個過程也出現了一些分化，有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位，並且始終未放棄人工交易，最終形成了人機結合的半自動交易；而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些，往往採取全自動的交易模式。事實上，也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越，到目前為止，也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠，在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上，全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間，不過自動化交易往往因為程序過於復雜，加上很多公司人員流動較大，在程序的維護上會出現一些失誤，最終程序出錯釀成大禍，比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件，那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。