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跨商品期貨相關性分析

發布時間: 2021-09-23 11:54:43

㈠ 要做的論文題為美元匯率與商品期貨價格的相關性研究。對該實證論文的題目有些許疑問

首先這個論文的題目意義不大,這個問題已經被N多人去討論過,沒有新意。其次不同經濟時期美元與商品期貨價格不一定是反比例關系。同漲同跌的時候也經常出現。如果一定要去討論,最好註明在特定的時間內。

  1. 要選美元指數,一般做期貨或者外匯的都是看美元指數來參考

  2. 要選取與美元相關性強的大宗商品,比例原油,貴金屬(黃金,白銀),還有一個就是金屬性和金融性都很強的銅。這幾個品種與美元的相關性相對來說比較強。其它的農產品,化工品與美元的相關性很弱。按我的理解,只有貴金屬與美元的相關性最強,特別是黃金。原油和銅價格受最重要受基本面的影響較大

  3. 商品期貨主力合約經常要換月,要選取當然是用指數形式了,連續選主力連續也可以。

㈡ 期貨跨品種套利:內因套利和關聯套利,是什麼意思

我理解的內因套利 出現的機會比較少,一般是商品價格出現非常規性價差,極度不合理的狀態下。比如一些條件下, 商品近月價格 遠遠低於生產成本等 。 從官方定義上所謂內因套利,是指當投資對象的價格或價格關系出現違背事物發展內因或事 物間內在關系的情況時,進行的以實現資源有效配置為目的的套利行為。在有效市 場中,資源總能在一定的時間和空間中得到有效的配置,因此不合理的價格關系經 歷一定的時間後總會趨於合理,因此內因套利具有獲利的必然性和確定性。

㈢ 期貨品種相關系數表怎麼看

相關性?這三個品種基本沒有什麼相關性的,如果要講相關性的話那也是一個產業鏈上的,比如大豆,豆粕,豆油。。。或者原油,L,PTA這樣

㈣ 求助:商品期貨交易中風險的相關性分析 該如何考慮

論文要求,-_-!難度好大。
要研究期貨交易的風險,首先必須理解,期貨的實質是一個避險工具,以正確的套期保值或者套利功能來看,期貨的風險是很小的。而它交易的風險根源是投資者的心態和技術。對於期貨風險的正確認識必須有基調。
相關性風險,我認為,可能可以分為,期貨現貨的相關性,期貨相關品種之間,期貨內盤外盤的相關性,這樣幾個角度。
1.期貨現貨是互相指導的。現貨供需出現不足,價格受制,期貨必然會有所體現。
2.相關品種,例如銅鋁鋅。即使鋁業形勢良好,但突然爆出銅的重大利空,鋁的價格也必然會被銅的下跌帶動。
3.內盤和外盤也是互相影響的。國外的變化,會影響國內的期貨走勢。
由於相關性的存在,期貨市場的風險,不能單考慮一個品種的信息,也就是說相關性導致不確定性的增加;同樣相關性的存在,可以提高交易時套利的可行性,做空一個品種,做多另一個內或外的品種,賺取套利空間之外的利潤,這種交易模式又降低了投資的風險性。

㈤ 商品期貨的相關性,類似玉米和糖,還有什麼

這種有相關性的品種很多,一般分為兩種,一種是商品間相關,這種情況包括銅鋁、棉花塑料、塑料甲酸、棕櫚油菜油豆油;還有一種就是原料與成品的關心,如大豆與豆油豆粕等。

㈥ 期貨跨商品套利原理是什麼

你說的這種就是大豆提油的一種套利,買入大豆合約的同時賣出一定比例的豆粕期貨合約和豆油期貨合約,原理就是原料和成本之間的關系,獲取原料和成本的差價,因為價格波動基本相似,關聯度高。

㈦ 哪個軟體可以測試期貨品種之間相關性

用博易大師,當中有一個功能叫商品疊加,在軟體的右上角,兩種商品疊加,重合性越高說明相關性越高,反之亦然。

㈧ 如何知道兩個商品期貨之間的相似度或者關聯度有多高

商品期貨之間的相關性研究用相關系數表示,是用以反映變數之間相關關系密切程度的統計指標。

相關系數是按積差方法計算,同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎,通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度;著重研究線性的單相關系數。

相關系數 r的值介於–1 與+1之間,在二維線形條件下,當 r為1 時,表示兩組變數為完全的正相關;r為-1時則表示完全負相關;r越靠近0軸,兩組變數間相關性越弱。一般來說,|r|在0.66以上屬高度相關。|r|介於0.33至0.66間屬於弱相關。

根據下表可以查看兩個商品期貨之間的相關性或關聯度。

㈨ 商品期貨關聯性最強的是哪2個品種

有很多,比如說焦煤和焦炭還有螺紋鋼。焦煤的下游就是焦炭,焦炭就是來煉鋼材的。另外還有大豆、豆粕和豆油,大豆可以用來壓榨豆油,剩下的就是豆粕。還有菜粕和菜油。另外黃金白銀同為貴金屬。還有棉花和PTA都可以用來紡織。一般有關聯的品種都可以用來套利。

㈩ 請問怎樣計算期貨和股票的相關性有啥計算公式嘛謝謝

1、下載期貨數據到execl.
2、下載你想研究的相關股票數據到execl。
3、用execl計算他們的協方差等統計數據,如果不會,最簡單可以用execl自動畫出他們的散點圖,看他們是否線性相關。
4、你熟練的話,10分鍾就可以搞定以上工作。我就研究過很多類似的東西。比如美元指數和建行、石油和黃金、上證大盤和倫敦銅的關系等等。很好玩的。

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