雪球原油期貨
Ⅰ 哪位大神知道雪球結構收益憑證底層交易結構是什麼樣的
小編在網路上看到了,有一位網友提出了這樣的問題,就是雪球結構收益憑證底層交易結構是什麼樣的?下面小編就來解釋一下。
三、總結
其實本質上收益憑證還是投資者和券商之間的債權憑證,界定的是債權債務關系。就比如證券公司和投資者之間是債權債務關系,而投資者又會認購收益憑證,債券公司發行和管理收益憑證。它們三者之間是相輔相成的,誰也離不開誰,只有三者親密合作才能獲得收益。
Ⅱ 中行因為原油寶時間被罰款,原油寶最後虧損最大的是誰
4月20日,WTI原油5月期貨合約價格跌至-37.65美元/桶,跌幅超300%,這是美國原油期貨價格有史以來首次出現負值。此消息被無數網友納入「2020見證歷史系列」。受美國原油期貨價格負值影響,中國銀行原油寶投資出現巨幅虧損,相關事件持續發酵。
數據顯示,原油寶事件不僅得到了@雪球 、@愛股票APP 、@Wind資訊 、@鳳凰網財經 、@新浪財經 、@財經網 等財經類媒體官博的高度關注,還吸引了@sven_shi 、@戰爭史研究WHS 、@劉彬 、@來去之間 等大V的關注。
目前,中國銀行原油寶事件已引起監管部門注意,各大銀行已在監管的要求下進行自查,並遞交自查報告,同時不少銀行已暫停相關產品推薦或停止做多。對此,有業內人士分析表示:不管是中行還是交易者,虧損已然造成,事後復盤才是關鍵。
Ⅲ 雪球股票和海通期貨是什麼關系
股票和期貨是二回事。
Ⅳ 外匯,期貨,黃金界有沒有類似「雪球」之類的app
移動設備類似雪球的app
多米樂移動設備交易平台,適用於包括蘋果、安卓的各種移動設備系統。客戶可隨時隨地登陸移動外匯交易平台進行外匯交易,從而避免錯失交易市場的任何機會。移動設備包括但不限於:
l 訂單,倉位,凈值,在線風險管理
l 圖表、活動報告
l 金融交易產品的價格實時閱覽
來源-多米樂_外匯
Ⅳ 雪球期貨和雪球財經是一家公司嗎
好像不是吧
Ⅵ 恆生電子股票雪球,600570股票雪球
你是不是還在看券商板塊?想要給你一個告誡,那就是這個行業比券商行業還要吃香,在資本市場改革和財富管理需求的爆發時,獲得的收益程度超過券商,它一直在券商背後做支撐,那就是金融IT行業,而金融IT龍頭--恆生電子,就是我們接下來要分享的內容。
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一、 公司角度
公司介紹:公司是國內領先的金融科技產品與服務提供商,主要面向證券、期貨、公募、信託、保險、私募、銀行與產業、交易所以及新興行業等客戶提供一站式金融科技解決方案,說得更通俗點,平時投資者交易的行情軟體,多為恆生電子製作,市佔率在60%左右,在資本市場 IT 領域是占絕對優勢的軟體類龍頭企業。
大家看完了公司的介紹之後,我們對公司所具備的投資價值進行進一步的分析。
亮點一:絕對的領先,絕對的龍頭
金融科技行業本身對技術要求較高,要是跟剛進入行業里的競爭者做比較,公司在持續20多年的經營實踐中積累了相當多的經營經驗,讓公司在行業里一直保持在領先的位置上。同時,公司在長時間的技術積累下被客戶所認可,例如公司在證券行業的核心交易系統、基金等買方行業的投資管理系統、銀行業的綜合理財系統等都受到客戶青睞,這樣就在公司產生了正向循環,技術優異--吸引大客戶--創造大收益--反哺技術--進一步吸引客戶..要塑造一個穩固的龍頭地位。
亮點二:更高的用戶粘性,更強的技術創新
跟普通行業相比較,金融機構的需求屬性是不一樣的,一款交易軟體的內容可要包含很多的,除了日常看盤,還有交易、融資等巨額金錢往來,所以一定要必備極高的穩定、安全屬性。而這樣做就是只要機構一經選擇,就再也不能隨心所欲的更換系統,將客戶與恆生的關系進行深度綁定,為公司創造源源不斷的穩定收入。
可貴的是,恆生並沒有因為用戶粘性較大而停止自己前進的腳步,跟同行相比,恆生無論是在研發人員還是在研發費用的投入水平上面都高一些,創新能力絕不停滯。
亮點三:引進來,走出去,買下來,打開國際市場
公司引進國外先進產品,取其精華,去其糟粕,接著把公司現有的優勢產品拓展到其他國家的證券市場,特別是發展中國家,與此同時,在歐美市場上尋找並進行優質標的並購,可以在增強公司實力的同時,藉助標的公司的渠道進入新的海外市場。以此實現對海外龍頭的追趕,並加大公司盈利收入。
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二、 行業角度
現今國內資本市場還處在發展階段,因此在資本市場的持續改革將會催生出大量的IT加入,以實現證券交易系統的擴容、迭代與完善,這為行業帶來全新的增長。
另一方面,居民財富持續增長、"房住不炒"、打破銀行剛兌等因素都在或多或少地引領居民財富往資本市場轉移,並且會引領財富管理行業走向更快的發展。這樣一來,基金資管范圍不斷擴大,刺激了IT 運營投入需求。而且要帶動金融IT行業的可持續發展。
三、總結
總而言之,恆生電子作為行業的先驅,又主動的去創新和擴張,在未來行業的快速發展下,公司的發展將會變得越來越好,但是文章內容上難免存在滯後性,如果想更准確地知道恆生電子的未來行情,點擊鏈接之後就會有專業的投顧幫你診股,看看恆生電子估值究竟是高估或者說是低估:【免費】測一測恆生電子現在是高估還是低估?
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Ⅶ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況
一. 雪球公司介紹
雪球 聰明的投資者都在這里。
web 1.0:新聞資訊,股價信息,K線圖
web 2.0:SNS 訂閱,分享,聊天
web 3.0:移動 APP,交易閉環
雪球現在員工數還不到100,其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成:Java,Scala,Akka,Finagle,Nodejs,Docker ,Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲,正在往「公私混合雲」方向發展。
在雪球上,用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息,股價變化情況,也可以獲取債券,期貨,基金,比特幣,信託,理財,私募等等理財產品的各類信息,也可以關注雪球用戶建立的百萬組合,訂閱它們的實時調倉信息,還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶,每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二,總免費榜第 19。
二. 雪球當前總體架構
作為一個典型的移動互聯網創業公司,雪球的總體架構也是非常典型的設計:
最上層是三個端:web端,android端和iOS端。流量比例大約為 2:4:4 。web3.0 的交易功能,在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層,都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房,還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣,雪球也有一個遺留的大一統系統,名字就叫 snowball 。最初,所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務,再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務,但即便如此,snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方,我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面,比如 quoto server,是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務,單機 qps 5w+,這個一會再細說;而 IM 服務,起初設計里是用來提供聊天服務,而現在,它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道,提供 5w/s 的消息下發容量,這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架,並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強,和 fail fast,fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜,debug 和二次開發的門檻較高,團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜,在服務層中,大致可以分為幾類:第一類是web1.0,2.0 及基礎服務,我們稱為社區,包括用戶,帖子,新聞,股價,搜索等等,類比對象就是新浪財經門戶+微博;第二類是組合及推薦,主要提供股票投資策略的展示和建議,類比對象是美國的motif;第三類是通道,類似股市中的「支付寶」,接入多家券商,提供瞬間開戶,一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中,包含很多非同步計算邏輯,比如搜索建索引,比如股票漲跌停發通知,比如組合收益計算等等,為此,我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊,方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多,邏輯差異越來越大,一個統一的模塊並不是總是最佳的方案,所以,我們又把它拆成了兩大類:流式的,和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系,這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括:redis,mysql,mq,zk,hdfs,以及容器 docker。
線上服務之外,我們的開發及後台設施也很典型:gitlab開發,jenkins打包,zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移,redimine向confluence遷移,jira,以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**
首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧:
上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多,6月12號達到最高點5200點,然後就急轉直下,最大單日跌幅 8.48%,一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最後一周,A股開戶 166萬戶,超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。
4月份,證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。
6月底,證金公司代表國家隊入場救市。
7月份,證監會宣布嚴打場外配資。
中國好聲音廣告第一晚,帶來超過平時峰值200倍的注冊量
挑戰:小 VS 大:
小:小公司的體量,團隊小,機器規模小
大:堪比大公司的業務線數量,業務復雜度,瞬間峰值沖擊
雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小,API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。
挑戰:快速增長,移動互聯網 + 金融,風口,A股大盤劇烈波動。
首先,在app端,在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中,我們開發了一個自己的 hybrid 框架:本地原生框架,加離線 h5 頁面,以此來支撐我們的快速業務迭代。當前,雪球前端可以做到 2 周一個版本,且同時並行推進 3 個版本:一個在 app store 等待審核上線,一個在內測或公測,一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享,有興趣的可以稍後再深入了解。
雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外,為了保障服務的可用性,我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端,我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案:對用戶的網路流量,電池等額外消耗幾乎為0
每個請求里帶上前一個請求的結果
succ or fail : 1 char
失敗原因:0 - 1 char
請求介面編號: 1 char
請求耗時:2 - 3 char
其它:網路制式,etc
炒股的人大多都會盯盤:即在開盤期間,開著一個web頁面或者app,實時的看股價的上下跳動。說到「實時」,美股港股當前都是流式的數據推送,但國內的A股,基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔,理論上是3秒,實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同,雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了,然後提供給自己的用戶使用。
剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ,說到這是需要性能的地方。
業務場景是這樣的,雪球上個人主頁,開盤期間,每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部,所有的組合收益計算,每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多,這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面,股價信息被實時寫入 redis ,讀取的時候就從 redis 中讀。後來,A股大漲,snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化:獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後,數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。
對於那些不盯盤的人,最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上,你除了可以關注用戶,還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了,我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲(招商銀行,蘇寧雲商)粉絲可以設置:當這支股票漲幅或跌幅超過 x%(默認7%)時提醒我。曾經連續3天,每天超過1000股跌停,證監會開了一個會,於是接下來2天超過1000股漲停
原來做法:
股票漲(跌)x%,掃一遍粉絲列表,過濾出所有符合條件的粉絲,推送消息
新做法:
預先建立索引,開盤期間載入內存
1%:uid1,uid2
2%:uid3,uid4,uid5
3%:uid6
問題:有時候嫌太及時了:頻繁跌停,打開跌停,再跌停,再打開。。。的時候
內部線上記錄:
4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標:99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:
送達率第一
雪球IM:Netty + 自定義網路協議
Akka : 每個在線client一個actor
推模式:client 在線情況下使用推模式
多端同步:單賬號多端可登錄,並保持各種狀態同步
移動互聯網時代,除了微信qq以外的所有IM,都轉型成了推送通道,核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。
優化:
分配更多資源:推送賬號actor池
精簡業務邏輯:重復消息只存id,實時提醒內容不推歷史設備,不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存:拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼:非同步加密存儲,去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下:akka 有一個自己的 log adapter,內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候,這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ,導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是,繞過 akka 的 log adapter,直接使用 logback 的 appender
線上記錄:5w/s (主動限速)的推送持續 3 分鍾,p99 性能指標無明顯變化
7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前,我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試,主要是新用戶注冊模塊,當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬
壓測發現 DB 成為瓶頸:
昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶:5 insert
優化:
redis store:昵稱,手機號
本地存儲:昵稱禁用詞
業務流程優化:DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃:
將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存,而且主動設置5分鍾過期,然後寫一個消息到 mq 隊列,隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試,需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA:
合作方合規要求:業務單元部署到合作方內網,用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求:業務單元本身為有狀態服務,業務單元高可用
解決方案:
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。
java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData,禁止 jstack,jmap 等等 jdk 工具連接
關於前置模塊,其實還有很多很奇葩的故事,鑒於時間關系,這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。
組合凈值計算性能優化:
一支股票可能在超過20萬個組合里(南車北車中車,暴風科技)
離線計算,存儲計算後的結果
股價3秒變一次,涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問,為什麼不用戶請求時,實時計算呢?這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配,分股,送股,拆股,合股,現金,紅利等等,業務太過復雜,開發初期經常需要調整計算邏輯,所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造,將分紅送配邏輯做成離線計算,股價組成的凈值實時計算。介面請求是,將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。
實際上,我們的計算邏輯是比較低效的:循環遍歷所有的組合,對每個組合,獲取所有的價值數據,然後計算。完成一遍循環後,立即開始下一輪循環。
優化:
分級:活躍用戶的活躍組合,其它組合。
批量:拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里,這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容,感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享:構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最後,我們還做了一些通用的架構和性能優化,包括jdk升級到8,開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統
四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想
在各種場合經常聽說的架構優化,一般都是優化某一個具體的業務模塊,將性能優化到極致。而在雪球,我們做的架構優化更多的是從問題出發,解決實際問題,解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂,而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。
我們在對一個大服務做架構優化時,一般是往深入的本質進行挖掘;當我們面對一堆架構各異的小服務時,「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候,我們並不需要(也沒有辦法)深入到小服務的最底層進行優化,而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。
在快速迭代的創業公司,我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現,當出現各種問題時,也不會去追求極致的優化,而是以解決瓶頸問題為先。
即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程,但當我們重新上一個新的業務時,我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次,我們會提前定義好每個模塊的 service 介面,為以後可能的服務化鋪好路。
在創業公司里,重寫是不能接受的;大的重構,從時間和人力投入上看,一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法,哪裡有性能問題就加機器,加緩存,加資料庫,有可用性問題就加重試,加log,出故障就加流程,加測試,這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式,即,准確定義問題,定位問題根源,找到問題本質,制定最佳方案,以最小的改動代價,將問題解決到可接受的范圍內。
我們現在正在所有的地方強推3個數據指標:qps,p99,error rate。每個技術人員對自己負責的服務,一定要有最基本的數據指標意識。數字,是發現問題,定位根源,找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。
我們的原則:保持技術棧的一致性和簡單性,有節制的嘗試新技術,保持所有線上服務依賴的技術可控,簡單來說,能 hold 住。
能用cache的地方絕不用db,能非同步的地方,絕不同步。俗稱的:吃一塹,長一智。
特事特辦:業務在發展,需求在變化,實現方式也需要跟著變化。簡單的來說:遺留系統的優化,最佳方案就是砍需求,呵呵。
Ⅷ 恆生電子股票雪球網,600570股票雪球網
你是不是還在看券商板塊?提醒你一下的是,這個行業不管是現在的發展前景要比券商好,比券商從資本市場改革和財富管理需求的爆發中獲得的收益要更大,一直在背後為券商做後盾,它就是金融IT行業,金融IT龍頭--恆生電子,就是我們接下來要分享的企業。
在分析恆生電子前,我專門整理出來分享給大家這份金融IT行業龍頭股名單,戳這里了解一下吧:建議收藏!金融IT行業龍頭股一欄表
一、 公司角度
公司介紹:公司是國內領先的金融科技產品與服務提供商,主要面向證券、期貨、公募、信託、保險、私募、銀行與產業、交易所以及新興行業等客戶提供一站式金融科技解決方案,說得更通俗點,平時投資者交易的行情軟體,多為恆生電子製作,市佔率在60%左右,在資本市場 IT 領域是占絕對優勢的軟體類龍頭企業。
大家看完了公司的介紹之後,我們要進一步做深入分析,了解公司所具備的投資價值在什麼地方。
亮點一:絕對的領先,絕對的龍頭
金融科技行業對技術的需求本來就有較高的要求,相對於行業內新進入的競爭者,公司持續經營20多年,擁有相當多的經營經驗,使保險公司既保持了領先地位,又保持了這種地位的穩定性。同時,在長期技術積累下,公司得到客戶的認可,例如公司在證券行業的核心交易系統、基金等買方行業的投資管理系統、銀行業的綜合理財系統等都受到客戶青睞,從而使公司步入正循環,技術優異--吸引大客戶--創造大收益--反哺技術--進一步吸引客戶..這樣才能塑造穩固的龍頭位置。
亮點二:更高的用戶粘性,更強的技術創新
金融機構跟普通行業相比,需求屬性是不一樣的,一款交易軟體,需要包含多項內容,例如最普通的日常看盤,繁雜的交易、融資等巨額金錢往來的業務,因此極高的穩定、安全屬性是必不可少的。如此一來,只要機構一經選擇,就不可以再隨意更換系統,讓客戶和恆生之間的關系獲得深度綁定,給公司帶來持續不斷的穩定收入。
更加可貴的是,用戶粘性較高並不能讓恆生停止前進,公司在研發人員和研發費用這方面都保持著高於同行的投入水平,擁有非常棒的創新能力。
亮點三:引進來,走出去,買下來,打開國際市場
公司引進國外先進產品,不僅要學習先進技術,而且要超越它,接著將公司已有優勢產品拓展到發展中國家的證券市場,與此同時,在歐美市場上尋找優質標的進行並購,增強公司實力的同時藉助標的公司的渠道打入海外新市場。以此實現對海外龍頭的追趕,並增添公司盈利收入。
因為篇幅問題,受到恆生電子的深度報告和風險提示,學姐都提前寫到研報里了,還不趕緊了解一下:【深度研報】恆生電子點評,建議收藏!
二、 行業角度
現今國內資本市場還處在發展階段,然後在資本市場的持續改革時,也會催生出大量的IT投入,以實現證券交易系統的擴容、迭代與完善,這為行業帶來全新的增長。
另一方面,居民財富持續增長、"房住不炒"、打破銀行剛兌等因素都在或多或少地引領居民財富往資本市場轉移,而這些都將拉動財富管理行業邁入更快的車道當中。同時,基金資管規模的不斷擴大帶動了IT 運營投入需求,同時可以帶領金融IT行業的持續發展。
三、總結
言而總之,恆生電子作為行業的領跑者,又主動的去尋找創新和擴張的機會,在未來行業的快速發展下,公司的發展將竹子開花節節高,但是文章不一定能跟上未來的腳步,如果想更准確地知道恆生電子的未來行情,點擊鏈接,有專業的投顧幫助你診股,看下恆生電子估值如何,到底是高估還是低估:【免費】測一測恆生電子現在是高估還是低估?
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Ⅸ 恆生電子股票 雪球,600570股票 雪球
你是不是還在看券商板塊?想要給你一個告誡,那就是這個行業比券商行業還要吃香,資本市場改革和財富管理需求的爆發為其所帶來的收益程度也要遠超券商,它是券商可以依靠的後盾--金融IT行業,而金融IT龍頭--恆生電子,就是我們接下來要分享的內容。
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公司介紹:公司是國內領先的金融科技產品與服務提供商,主要面向證券、期貨、公募、信託、保險、私募、銀行與產業、交易所以及新興行業等客戶提供一站式金融科技解決方案,說得更通俗點,平時投資者交易的行情軟體,多為恆生電子製作,市佔率在60%左右,在資本市場 IT 領域是占絕對優勢的軟體類龍頭企業。
說完了公司的一些情況,我們要更進一步的對於公司的投資價值進行分析。
亮點一:絕對的領先,絕對的龍頭
就金融科技行業本身而言,對技術是有較高要求的。相較於剛進入行業的競爭者,公司擁有20多年的持續經營經驗,這讓公司始終處於行業的領先地位。同時,在長時間的技術積累當中,公司贏得了客戶的廣泛認可,例如公司在證券行業的核心交易系統、基金等買方行業的投資管理系統、銀行業的綜合理財系統等都受到客戶青睞,進而公司駛入了正循環,技術優異--吸引大客戶--創造大收益--反哺技術--進一步吸引客戶..這樣才能塑造穩固的龍頭位置。
亮點二:更高的用戶粘性,更強的技術創新
金融機構和普通行業,需求屬性都是不一致的,在一款交易軟體中,包含的內容確實有很多,例如最普通的日常看盤,繁雜的交易、融資等巨額金錢往來的業務,所以對極高的穩定、安全屬性的需求度很高。因為這個原因一旦選擇機構後,就不能隨意更換系統了,將客戶與恆生的關系進行深度綁定,為公司創造接連不斷的穩定收入。
可貴的是,恆生也沒有因為較高的用戶粘性而停止前行,公司無論是研發人員還是研發費用均保持高於同行的投入水平,創新能力一直都是數一數二。
亮點三:引進來,走出去,買下來,打開國際市場
公司引進國外先進產品,學習他們先進的技術,並且想方設法的去超越它,然後將公司現有的優勢產品朝發展中國家的證券市場拓展,與此同時,在歐美市場上尋找並進行優質標的並購,既可以增強公司的實力,又能同時藉助標的公司得到一個進入新的海外市場的渠道。以此實現對海外龍頭的追趕,並加大公司盈利收入。
篇幅不可以太長,在目前,越來越多關於恆生電子的深度報告和風險提示,我整理在這篇研報當中,快點來看看吧:【深度研報】恆生電子點評,建議收藏!
二、 行業角度
現在國內資本市場發展還不是很成熟,催生出大量的IT投入需要資本市場的持續改革,以實現證券交易系統的擴容、迭代與完善,這為行業帶來全新的增長。
另一方面,居民財富持續增長、"房住不炒"、打破銀行剛兌等因素都在或多或少地引領居民財富往資本市場轉移,並且會引領財富管理行業走向更快的發展。基金市場發展良好,資管規模不斷擴大,催生了IT運營投入需求,帶動金融IT行業的持續發展。
三、總結
總體來講,恆生電子作為行業的領跑者,又主動的去創新和擴大企業規模,在未來行業的快速發展下,公司的發展將會好上加好,但是文章內容上難免存在滯後性,如果想更准確地知道恆生電子的未來行情,點擊鏈接,有專業的投顧幫助你診股,看看恆生電子估值究竟是高是低:【免費】測一測恆生電子現在是高估還是低估?
應答時間:2021-09-07,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看
Ⅹ 點金世界與知識星球、雪球、同花順有什麼不同
服務類型上的不同,點金世界是財經知識社群,同花順是綜合服務類,雪球是投顧服務類,知識星球是全領域知識社群,在財經方面沒有獨立入口,對於財經用戶來說,針對性不強。
而點金世界在領域細分上針對的是財經垂直領域,由資深金融集團打造的財經知識服務社群,匯集眾多券商、投顧、財經大V、基金、期貨大拿,以社群為單位,持續輸出文章、視頻、課程等內容多樣式的形態,投資者還可以在社區內討論交流,互相學習。對於投資用戶來說,學習更高效。