哪些期貨漲美黃金就會跟著漲

⑴ 黃金價格近期大漲，那黃金期貨也是上漲趨勢嗎

黃金知所以上漲那就因為資本都在避險，資本為什麼要避險呢？那得從中美貿易戰說起，一般情況下元美跌黃金漲，反之黃金漲美元跌。有沒例外呢？歷史上僅一例那就因為美國政府幕後操作的原因。所以，黃金漲並不代表你期貨會漲，因為期貨並不具備避險條件，有可能會跌當然也有可能會漲，那得看什麼樣的期貨了。

⑵ 黃金在什麼樣的情況下會大漲

1、隨著石油價格的迅速上升，部分投資者開始選擇黃金這一硬通貨作為投資對象，市場的追捧促進了黃金價格的進一步攀升；
2、近幾年世界市場上對黃金的消費需求量不斷增加，特別是新興市場的需求，進一步刺激了市場的繁榮。
黃金上漲原因：
在歷史上，黃金還不單單是防範通貨膨脹的手段，更是防止戰亂、防範自然災害的保險形式。與紙幣不同，無論是在何種社會環境還是在某個國家，黃金均是一種價值交換的有效媒體，是一種不受當時當地的社會制度、經濟環境影響的硬通貨。
國際社會政治動盪、戰爭持續不斷，終將會影響黃金生產量並造成黃金供給減少，促使金價上揚。當然也有因政局不穩，使投資者轉向黃金投資，從而刺激金價持續上升的現象。近幾年，各國政府也在大量收購黃金以期穩定本國市場，這也是一個重要原因。

⑶ 黃金期貨那麼漲為什麼黃金股不怎麼漲

因為信息會滯後 期貨並不會直接立刻的反映在證券上 一般會有一個交易日的緩沖

⑷ 為什麼黃金漲的同時石油期貨也在漲呢

有些人不理解釋，按常理美元漲，黃金石油礦石價格應該跌才對啊，為什麼也會漲呢？

過去美元漲，是因為避險情緒升溫，使交易商對大宗商品需求產生了擔憂，導致大宗商品價格下跌。

但現在情況發生了變化，由於世界各國貨幣沒有節制、不負責任的濫發，使人們對貨幣已經失去了根本的信任。

同時，因為擔心各國由於貨幣的泛濫，而造成的債務危機產生了很大的擔心，使民眾對未來經濟復甦產生了強烈的不確定性和懷疑。

對貨幣的不信任，以及對未來經濟風險的擔心，同時並存，這就造成了做為避險的美元，和做為防通脹的大宗商品，同時上漲。

這就是經濟上最糟的狀況--- 滯脹。 現在是滯脹的開始，隨著情況的惡化，當美元指數升到90時，地產將會崩盤，而物價卻會持續上漲，這就是未來經濟滯脹的後果，這種經濟惡夢，將是長期的，在短期內將是不可能恢復的經濟崩潰。

可以預見的是，我們將受到比日本當年泡沫崩潰時更大的損失。因為我們的低價勞動力和市場救了日本。可是我們的泡沫破裂時，將不會再有更大規模的低價市場，來挽救我們的危機。

這才是我們現在，最大的問題所在，我們已經別無選擇，要麼現在自己崩，要麼持續吹泡沫，等未來崩一個威力更大的。

⑸ 當石油期貨漲價的時候，黃金期貨也會跟著漲價嗎知道的說一下好嗎

這個問題非常嚴重。這是資本主義價值體系的基石。簡單的說，石油漲價的時候，黃金也會漲價。理由是這樣的，石油是能源物質，當人們放棄紙幣，購買能源的時候，紙幣的價值就下行。紙幣是人類印出來的，是人類的經濟生活的把戲，所以必然和黃金掛鉤，不然它就是一堆廢紙。前面說了，大家購買能源不要紙幣，那麼黃金方面也是一樣，大家既然不要紙幣，黃金的行情自然就會增加。這是個因果關系。同時注意，這三種東西全部都是有價值的。即可。但是不能絕對的說，歷史上有的時候會出現黃金單向飆升，如70年的美國，也許者石油單向飆升，如90年的國際市場。希望能全面的分析這個問題。 查看原帖>>

⑹ 期貨黃金美國盤，為什麼在我們下午收盤後它就開始漲，等我們夜盤開市時它又跌回來故意和亞洲做對

三點收盤一般是歐洲那邊開市，所以行情都是大幅波動，而到晚上夜盤的時候也是美國市場最活躍的時候，所以剛在那個點上波動很大。

⑺ 今晚美國comex黃金期貨漲了，是不是因為今天A股黃金板塊漲對應的體現或者說今晚美國黃金期貨的上

黃金是避險貨幣，國際形式緊張，

⑻ 當石油期貨漲價的時候，黃金期貨也會跟著漲價嗎

您好，

首先，標價貨幣關系。由於在國際上石油和黃金都是以美元標價的，所以兩種與美元的關系都是成反比例的，即美元漲——石油和黃金跌；美元跌——石油和黃金漲。

其次，品種避險競爭關系。這是源自兩種同樣為投資產品，當黃金受追捧的時候，石油投資者進而會把資金轉向黃金，後導致石油價格下降；當石油受歡迎，則黃金投資者轉向石油。

再次，無關系。其實有的時候兩者的關系沒有太大的聯系，任何事物都受著不同因素的影響，如果太拘泥於各種因素的拿捏反而會影響到我們的思維。

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希望對您有幫助

⑼ 期貨漲股票就漲嗎

市場是高度有效的，所以一般是同漲同跌，甚至即使期貨沒升但有升的預期股價就已經升了。哪個先升，有規律可循。但絕對不是很單純的期貨漲了過一會兒股票就漲，這么簡單的賺到錢幾百前剛出這兩樣東西的時候就有人會想到了。這個得結合具體市況、市場格局、價格上升的驅動要素和推升的資金來路等等因素來分析。期股聯動套利不是淺學問，市面上也有些書籍專門探討，建議深入學習和多做模型擬合分析與統計。