商品期貨用量化交易靠譜嗎

A. 什麼是期貨量化交易風險大嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報

量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。風險也是有的，好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯，很有實力，推薦

B. 量化交易是騙局嗎

量化只是一個工具，欺騙的是人性。厚道的人自然不會去做忽悠的事情，為了金錢厚顏無恥之人，欺騙存在與方方面面。
用量化交易賺錢基本也需要具備以下4個要素。
心態是老生常談的問題。做量化也需要堅韌的意志，比如遇到不好的行情，權益連續一個月沒有出新高，半途而廢的註定是要虧損。市場就是市場，在你滿懷期待時給你當頭棒喝，在你意志消沉時繼續施壓，破滅你的信心和希望，只有能扛過這時的壓力，才會讓你看到希望，才有機會再在輝煌。
心胸也是重要的一環。人類的弱點之一就是聽不進去他人的建議，缺乏信任。小到夫妻間的瑣事，大到國家決策。戰國事情的秦孝公舉國托於商鞅，再造了一個大秦。今天我們要來信任一個程序，這何嘗不也需要一定的心胸和膽量。
邏輯推理的能力。策略的優劣靠的是認知，而不是無限制的優化。對於無限制優化出來的策略就是馬後炮，加入了未來函數，增加了作弊裝置，一但實盤運行起來就完全是兩回事。目前最行之有效策略，應該非趨勢跟蹤莫屬。畢竟這是多少代人驗證過的東西了。
資金管理計劃。好馬仍需配好鞍，好的策略也需要一個好的資金管理計劃。要知道在什麼情況下，終止交易，什麼情況下減倉交易，什麼時候加倉交易。當然這些需要根據投入的資金總體規劃。好的資金管理計劃可以保證你長期停留在這個市場上，當運氣降臨在你身上的時候，能讓你迅速的崛起。

C. 量化交易靠譜嗎，收益穩定嗎

量化是指以數學統計和數學建模為基礎，利用計算機技術，從海量的歷史和當前數據中，發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式，避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型，必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理，進行進一步的系統化和程序化抽象，呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。

什麼是策略?

策略，字面意義是指可以實現目標的方案集合；簡單地講，就是一系列預設的行為模式，分別在不同的觸發條件會被啟用。

在證券交易中，策略是指當預先設定的事件或信號發生時，就採取相應的交易動作。

什麼是量化策略？

所謂量化，就是把行為模式中的事件或信號數字化，通過一套固定的邏輯來分析，而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。

傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後，就執行一些特定的交易，如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述，讓程序自動判斷並決策是否要進行交易，並自動進行倉位的管理和風險控制動作，這樣也就變成了量化策略。

通常來講，一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序，從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好後，就要實現它，讓它run起來。

用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎？

我們以一個量化平台的數據來看一下：

根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略（2017.12.11-17）回測數據來看：

「蓄勢待發」進場最早，然而過早的止盈導致之後反復開倉止損，對那一段行情不太適應，好在最後一段抓到略微挽回損失。

任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

D. 我同事他通過量化網中的量化交易之中賺了錢，真有這么靠譜嗎

確實有，但是也要看數據模型完不完善，數據完不完整，只能說要看量化網上的量化交易的技術如何。

E. 什麼是量化交易安全嗎

我們都知道金融資本交易市場是瞬息萬變的，很有可能會一夜暴富，也有可能會一夜歸零，量化交易其實就是藉助現代統計學和數字的方法利用計算機技術來進行交易的證券和期貨的投資方式，但是我們需要注意的是，無論是人工交易還是計算機交易，都是存在著一定的風險的，因此我們在選擇的時候一定要擦亮眼睛才行，沒有100%的盈利。

但是我們都應該知道投資有風險，入市需謹慎，我們在日常生活中也一定要學會控制好自己的錢財資金流向才行，只有這樣才可以將我們的粉絲降到最低，要知道一句話，那就是人們永遠無法賺到自己認知之外的錢財。

F. 量化交易靠譜嗎

整體來說是靠譜的。對於量化而言，我們一再強調，這是一個在投資實踐過程中祛魅的手段。選擇了量化，投資人便訴諸了自身的理性，他將擺脫感性與玄學的束縛，他的投資行為便具有了可復制性——如果時間倒退，在同樣的時間點他會做出相同的選擇。這是知行合一的基礎。

當然，有人會說，那就不用機器學習，用技術指標就好。可是事實上，那些指標本質上也是一些基於原始特徵挖掘出來的特徵，幾乎全部都是基於量價時間序列在上世紀的美股市場挖掘出來的特徵，也許這些特徵在那個時候有一定市場意義，而現在是2020年的A股市場，我幾乎能肯定的是這些特徵的成功率會隨時間增長收斂於1/2。數據信噪比低，數據涵蓋的信息少，導致A股量化對投資者的要求極高，必須得要用他們的投資經驗去彌補交易數據有效信息不足的短板。這也是我建議手動交易經驗足夠的前提下，才去做量化的原因。

G. 期貨可以用量化交易嗎

「量化交易特別適合於期貨市場上的初級投資者和高頻交易者。」申萬期貨研究所副所長何小明近日接受第一財經日報《財商》采訪時表示。
與傳統的交易相比，量化交易更具有可復制性，這吸引了許多期貨投資者的目光。
「但是目前正處於量化投資的起步階段，整個量化流程並不完善，整個市場良莠不齊，量化產品的選擇具有較大的風險。」海證期貨研究員雷鵬說。
量化期貨交易的萌芽
國內期貨市場最早的量化投資者主要是一批經常做內外盤對沖的現貨商，如倫敦銅和國內銅之間的內外盤套利交易。
隨著市場的規范化發展，以及國內期貨市場交易量的逐步上升，特別是隨著2000年後國內數量經濟學、金融工程學等大學教育學科教學水平的提升，畢業生進入了期貨行業，逐步引入了新的研究工具和研究方法。
「隨著A股市場2008年進入熊市，市值保值需求凸顯，一些私募基金開始對一些與期貨相關的證券進行套保。但當時市場環境還比較原始，主要是一些行情軟體上搭載一些技術分析指標，對風險控制、資金分配管理等方面的研究和規范化也比較薄弱。」新湖期貨技術創新部總經理蔡建波博士告訴記者。
蔡建波認為，2008年後期貨量化才真正迎來新發展，隨著股指期貨的推出，研究群體更加專業化和機構化。
雷鵬也表示，當時只有商品期貨，期貨市場的關注度較低，總體上算是小眾市場。此外由於許多品種定價權受制於國外，隔夜的跳空較為常見，所以量化投資存在較大的風險。在股指期貨推出來以後，期貨市場受到了社會的廣泛關注。而期貨市場的整體成交量也是出現了大幅度的增長，多個品種成交金額居於世界前列，這為量化投資奠定了良好的基礎。
與此同時，期貨行業也有了不少變化。首先，期貨公司紛紛成立了金融工程部或者投資咨詢部，證券研究所與期貨研究所聯系更為緊密，更注重金融產品的研究；客戶對於程序化交易開始逐漸認同；市場上各種量化投資平台蜂擁而出。
量化投資現狀
從投資者身份來看，目前量化投資者主要人群集中在期貨公司、私募基金以及券商的自營、基金公司的專戶。規模上，以私募基金為主要參與群體。
蔡建波告訴記者：「目前國內的量化交易大概佔到市場交易量的20%，每年都在增加，特別是這兩年增長迅猛。」
蔡建波參考了國外量化交易的發展路徑，70%的交易量由程序化交易完成，國內才剛剛起步，因此，國內的發展空間還非常巨大，產品的種類也會更加豐富，策略復雜度和交易工具的精細化也會不斷提高。「我們應該把握這個行業的發展契機。」蔡建波說。
從操作風格來看，雷鵬認為，目前期貨市場有四類量化投資者，分別是阿爾法產品的使用者、趨勢性交易者、套利交易者以及高頻交易者。
阿爾法產品的使用者，即利用股指期貨與股票現貨進行搭配，獲得股票的超額收益；趨勢性交易者，充分運用各種模型對價格進行預判，這種交易者的資金從幾萬到幾千萬都是存在的；套利交易，包括無風險的股指期現套利和統計套利；高頻交易者，這種一般利用期貨市場價格的微小變動進行快速交易，從而獲得高收益。
從規模上來看，期現套利資金動輒上千萬，而統計套利資金相對規模較小。
而在何小明的眼中，目前國內市場的量化交易在很大程度上只是一種營銷工具，被封裝起來的核心策略大多局限於傳統技術指標和均線系統的組合應用，其功能更多地體現為一個程序化交易平台，用於宣傳和展示的投資績效往往具有選擇性，中長期具有較為穩定盈利能力的產品鳳毛麟角。
何小明認為，國內量化交易的發展受制於兩個因素：第一，交易策略的單一化，大多數程序化交易系統缺乏多元化策略庫的支持，並且核心策略局限於傳統技術指標和均線系統的組合應用；第二，資金規模的分散化，目前國內市場以追求高收益的中小規模散戶為主體的投資者結構，以及對高頻交易的限制不利於程序化交易系統的推廣。
未來隨著更多的金融期貨產品的推出，比如國債期貨推出，特別是期權產品，雷鵬認為，量化投資可能從目前單一的交易策略研究向多品種的投資組合以及產品定價方向逐漸發展。
期貨市場更適合量化交易
國外量化交易核心的發展理念是對沖交易和高頻交易，最主要的方式是進行各種套利。
何小明認為，期貨市場主力品種投機性強、流動性好，很多期貨品種都會同時出現雙主力合約，便於進行跨期套利，相對來說期貨市場更適合做量化交易。雷鵬也表示由於期貨採用T+0交易方式，所以期貨投資者更加青睞於短線交易。而期貨成交量與持倉量的高倍數也決定了期貨投機氛圍更濃厚，價格波動比股票大，所以高收益產品更受青睞。
還是建議你多看看期貨的新聞行情，
我平時都是在「一期貨」網站上看的，他們行情新聞都比較及時和全面。
望採納！

H. 期貨量化交易系統靠譜嗎

你好，量化交易系統是一個類別，由不同的策略制定而成，不同的量化交易系統有著不同的策略邏輯，需要具體到對應的交易策略邏輯，不能籠統的說靠譜或者不靠譜。更多期貨相關問題可以私信我。

I. 量化期貨系統有用嗎

這個事情應該是各花入各眼，
目前來說量化系統因為能夠克服人性弱點而倍受推崇，
缺點也顯而易見，美股近期幾次熔斷就是量化系統造成的。
未來會不會大面積使用量化系統，從而代替人工呢？
那麼這其中就涉及到演算法、技術指標等等，這種可能性比較大，在期貨交易中，大部分的高手就是因為不斷的重復並且堅決執行自己的交易系統而成功。這些交易系統有很多是可以量化的。
未來這個市場上是人越來越像AI的量化系統，而AI量化系統則越來越趨向人類的思考模式。
希望可以幫到你