期貨合約減小貝塔值

❶ 我想問問股指期貨合約張數到底怎麼算，公式=現貨總價值/一張期貨合約價值*貝塔系數，

現貨總價值*貝塔系/一張合約價值
是這個公式
舉例：滬深300是300隻股票，每隻股票的走勢和指數是不同的，需要有一個系數做調整

❷ 一家公司持有貝塔值為1.2的、價值為2 000萬美元的投資組合.它將用S＆P500指數期貨合約對沖組合風險.當前

1）完全對沖 （1.2/1)*20,000,000/(1080*250)=89份
股指期貨的beta可以近似為1。1.2/1叫做套保比例，一份股指期貨合約價值是1080*250，所以套保的股指期貨數量是 資產額/合約價值*套保比例。
2）降beta要用beta低的資產，比如無風險資產（國債、銀行存款）理論上無風險資產beta為0，只要把0和1.2的資產按比例組合就可以把beta降到0.6了。

❸ 股指期貨β系數如何計算

投資組合總β系數：=本組合中各單個投資品種占總投資額度的比例 *本品種的貝塔系數累計相加。

投資者擁有的股票往往不止一隻，當擁有一個股票投資組合時，就需要測算這個投資組合的β系數。假設一個投資組合P中有n個股票組成，第n個股票的資金比例為Xn(X1+X2……+Xn)=1，βn為第n個股票的β系數。
則有：β=X1β1+X2β2+……+Xnβn

❹ 股指期貨套期保值中期貨合約數量確定公式是怎麼推導出來的我覺得貝塔系數應該在分母上

貝塔系數反映了個股對市場（或大盤）變化的敏感性.
貝塔系數=2的組合對市場的敏感度，是貝塔系數=1的組合對市場敏感度的兩倍。
那麼當你手頭有一個貝塔系數=2的組合時，你想用貝塔系數=1的這個組合對你手頭的組合套期保值，為了把風險完全對沖掉，當然是要用2倍的合約數量，不是0.5倍。否則市場變動為1時，0.5份貝塔系數=1的合約只是變動0.5.但是你手頭的組合卻變了2.這是不能很好的分散風險的。

❺ 買賣期貨合約數=現貨總價值/(期貨指數點*每點指數)*貝塔系數 為什麼是現貨總價值乘以貝塔系數而不是除以。

當然是乘以貝塔系數不是除以貝塔系數，現貨總價值/(期貨指數點*每點指數)實際上就是你的現貨組合的風險與期貨風險一致而計算出來的理論套期保值的合約張數，當你的現貨組合比期貨指數的貝塔值高時，就必須要乘以，最主要原因是你的現貨組合風險已經被放大了，若要同樣對該組合的風險進行套期保值當然是要放大其同比例的合約張數。

❻ 股票貝塔值與期貨有關系嗎

股票β值表示投資組合對系統風險的敏感程度：β值為1，表示指數變化時，股票價格會以相同的百分率變化；β值為1．8時，表示指數發生1％的變動，股票價格會呈現1．8％的變動；β值為值0．5時，表示指數發生1％的變動，股票價格會呈現0．5％的變動。行情上漲時，一般選取β值偏高的投資組合；行情下跌時，一般選取β值偏低的投資組合，這樣才能取得最佳收益。當然，β值是歷史數據的統計，有一定的時效性，這一點在應用時必須考慮。

❼ 如何提高投資組合的Beta值

(1)即使得資產組合beta值為1，(（1-1.5）/1.08)*(2100000/(900*250))=-4.29，四捨五入，賣出4張期貨合約
(2)把（1）中的1換成1.8，得到答案為2.59，四捨五入，買入3漲期貨合約

❽ 浮為什麼說股指期貨能夠靈活改變投資組合的貝塔值

股票只能做多而不能做空，而股指期貨既能做多也能做空，比股票靈活多了而且股指期貨還能T+0，你會不會選擇呢

❾ 如何計算調整各企業的貝塔值

由於Beta是股票（或組合）歷史收益率對同期指數收益率的回歸系數，因此，在Beta計算中面臨的第一個問題就是樣本頻率的選取，即，我們是用組合的日收益率、周收益率還是月收益率來進行回歸。

目前市場上流行的Beta一般是以周收益率回歸計算的，這樣做主要是為了剔除漲跌停板的影響——漲跌停版的限制在一定程度上縮小了真實的Beta值。但是，各種指數的周波動率顯著大於日波動率（見表），如果我們應用Beta於股指期貨的套利，那麼，T＋0模式下更頻繁的交易顯然要求我們提供更加精確的日Beta值。

❿ 期貨投資基金貝塔系數的演算法

首先你要清楚用金融工程表達的貝他系數是用來干什麼的
在投資時，發生的可能結果概率分布的離散程度我們稱為風險 因此我們就可以用貝他系數和方差（標准差）來測量投資風險。
貝他系數是度量投資工具的收益相對於同一時期市場的平均波動程度，
所以公式為
貝塔系數=（某種投資工具的預期收益率-收益的無風險部分）/（整個市場的預期收益率-無風險部分）
所以這個題就是貝他=（10%-4%）/（20%-4%）=37.5%