期貨同品種合約價差如何看
A. 跨期套利中同品種期貨跨期合約怎麼判斷強弱
你好,跨期套利指的是在同一個品種不同的兩個合約進行套利操作,這就需要投資者判斷合約遠近的強弱,這也是跨期套利最關鍵的地方。
合約遠近的強弱其實也就是對合約未來走勢的把握,需要投資者具備一定的分析能力。
B. 什麼是股指期貨合約間的價差交易
股指期貨的價格應該與股指高度一致,但有時因為多空資金不平衡等原因,兩者出現偏差,此時對股指和股指期貨進行反向操作,賺取到價格從偏差恢復到一致這一變化所帶來的利潤
打個比方,市場蘋果(股指)每千克價格10元,期貨合約也應該是每千克十元
如果蘋果期貨每千克價格上漲到15元,那麼到交割期到來時,蘋果和蘋果期貨的價值勢必恢復到一致,也就是說而蘋果期貨的價格會下跌,因此買入蘋果,賣出蘋果期貨
如果蘋果期貨每千克價格下跌到8元,那麼蘋果期貨的價格會上漲已達到和蘋果的價格一致,因此賣出蘋果,買入蘋果期貨
C. 怎麼查看期貨里 同一個品種不同月份的價差
手機下載文華財經隨身行,比如大連商品的棕油,1809合約現在是4654元/噸。1901合約4754元/噸。
不知道這樣解答你滿意嗎
D. 請問為什麼同一個期貨合約的價格會隨時間而變動
我們都知道,一個期貨品種是分為很多期貨合約的。之所以分為很多合約,是因為期貨本身的設立目的,是為了現貨企業的套期保值。而且期貨可以交割,涉及到具體現貨,於是設立了多個合約方便現貨企業去套保和交割。
比如,期貨螺紋鋼。
它就存在12個期貨合約。可以很明顯的看到,螺紋鋼1810,就是2018年10月份交割的螺紋,跟螺紋鋼1901的價格,是完全不一樣的。那麼,一個期貨品種的不同期貨合約,為什麼價格不一樣呢?
因為這其中涉及到了一個關鍵因素:時間。
當前螺紋鋼1810的價格是4139。而當前螺紋鋼1901的價格是3943。這說明了什麼?這說明,螺紋鋼的投資者們所有的想法經過了博弈後得到了一個結論:2019年1月份的現貨螺紋鋼,要比2018年10月份的螺紋鋼便宜。
這裡麵包含了具體邏輯關系我個人是不知道的,但是,在2018年10月份-2019年1月份的這個時間段內,市場博弈後認為,這其中有很多因素會導致價格走低。可能是限產政策,可能是淡季旺季,也可能是宏觀經濟。
因為期貨品種的價格,都是人們對未來價格的預期。這個預期可以是很多因素。而螺紋鋼每一個期貨合約之間都存在著時間的差異。這個時間段內,可能會發生很多事情,導致人們的預期不同。人們的預期不同,人們對待每一個期貨品種的交易行為都就會不同,於是,便導致了期貨品種的每一個合約的價格,就不相同。
這就是其中的根本原因。
E. 請問大咖,期貨價差問題
套利的種類也有好幾種;
1、期現套利:利用期貨與現貨的價差套利,簡單來說就是期貨與現貨的差價不在歷時正常水準就會產生套利的空間;
2、跨期套利:同品種不同月份的合約的差價不在正常水準存在的差價就是套利的空間;
3、跨市套利:不同交易所的相同品種套利套利總體來說就是利用各種不正常的價差賺取利潤。
F. 不同期限的期貨合約之間的合理價差是什麼
不同期限的,合理價差應該是,遠期合約大於近期合約的價格,因為有現貨的倉儲、保險等費用在里邊
G. 商品期貨價差套利 給舉個例子解釋下 形象點的小弟才能理解
套利是指利用相關市場或相關合約之間的價差變化,在相關市場或相關合約上進行交易方向相反的交易,以期價發生有利變化而獲利的交易行為。
如果利用期貨市場和現貨市場之間的價差進行套利行為,稱為期現套利(Arbitrage)。如果利用期貨市場上不同合約之間的價差進行的套利行為,稱為價差交易(Spread)。
(7)期貨同品種合約價差如何看擴展閱讀
利用兩種不同的、但相關聯商品之間的價差進行交易。這兩種商品之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨商品套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的商品期貨合約。例如金屬之間、農產品之間、金屬與能源之間等都可以進行套利交易。
交易者之所以進行套利交易,主要是因為套利的風險較低,套利交易可以為避免始料未及的或因價格劇烈波動而引起的損失提供某種保護,但套利的盈利能力也較直接交易小。
H. 基差與期貨價差有何不同
基差是指某一特定商品在某一特定時間和地點的現貨價格與該商品在期貨市場的期貨價格之差,即:基差=現貨價格一期貨價格。參照物不同,基差結果不同。
價差: 買賣價格之間的差異;用於衡量市場流動性。在正常情況下,價差越小,流動性越高.
計算價差應用建倉時,用價格高的一「邊」減去價格較低的一「邊」。所以在期貨中價差一般是正數.
I. 期貨價差是什麼
價差包括期貨和現貨價差,不同期貨品種之間的價差,還有就是你剛才說的同一種合約不同月份之間的價差。
J. 如何看商品期貨不同合約之間的長期價差比如3年這么久
沒有數據源的情況下靠手工統計,數據源一般期貨公司有,關系好可以拿到,對比合約價差文華有這個功能,而且數據很全,但是不能導出使用。