期貨ETF資金流向
Ⅰ 影響黃金價格的因素是什麼
1、美元走勢
美元匯率也是影響金價波動的重要因素之一。
2、政治局勢
歷史上黃金就是避險的最佳手段，所謂大炮一響黃金萬兩即是對黃金避險價值的完美詮釋，任何一次的戰爭或政治局勢的動盪往往都會促漲金價，而突發性的事件往往會讓金價短期內大幅飈升。
3、通貨膨脹
作為這個世界上唯一的非信用貨幣，黃金與紙幣，存款等貨幣形式不同，其自身具有非常高的價值，而不像其他貨幣只是價值的代表，而其本身的價值微乎其微。在極端情況下，貨幣會等同於紙，但黃金在任何時候都不會失去其作為貴金屬的價值。
4、供給因素
金價波動是基於供求關系的基礎之上的。
5、需求因素
黃金實際需求量（首飾業、工業等）的變化。
(1)期貨ETF資金流向擴展閱讀：
投資黃金好處：
1、對抗通貨膨脹
幾十年來，通貨膨脹十分嚴重，普遍國家都受此問題的困擾。貨幣價值貶值，貨幣購買力日漸降低，錢變得不值錢了。
2、卓越的避險功能
當世界政局和經濟不穩，尤其是發生戰爭或經濟危機時，各種普遍的投資工具如股票、基金、房地產等都會受到嚴重的沖擊，這時黃金就體現了很好的避險屬性。
3、市場難以被操控
地區性的股票市場，人為操縱大市的情況比比皆是。但是黃金市場屬於全球性市場，沒有任何個人或財團有足夠的資金能夠操控全球黃金市場，因此黃金價格能夠一直保持在反映實際供求關系的水平。
4、不易崩盤
股票和房地產市場有發生崩盤的風險，一旦崩盤，投資者將血本無歸。黃金是不可再生的稀有金屬，已開採的總量超過地球蘊藏量的一半，未來黃金供給量只會越來越少，使得黃金價格趨勢一直上升，即使中間時有波動，長期而言，黃金價格仍然是一路看好。
參考資料來源：網路-黃金
Ⅱ 黃金期貨怎麼發展而來
黃金期貨上市後，國內黃金交易有了一個公平、公正、公開的專業市場，必將大大激發投資者投資黃金的熱情。按照上海期貨交易所發布的合約徵求意見稿，一手合約標的為300克黃金，以目前國際黃金現貨價來計算，標的價值55000元，以10%保證金比例來算，投資者只要5500左右就可以買賣一手黃金，相當於買一手價格為55元的股票。按交割標准，最低交割量為10手，價值55萬元左右，相當於一輛中高檔轎車的價格。從以上數據我們不難看出，按照意見徵求稿，黃金期貨交易起點低，而且會伴隨大量的個人實物交割行為，許多金條將通過期貨交割流入尋常百姓家，擁有大量的私人黃金儲備將不再是可望而不可及的事情。
從另外一個角度看，上述特徵對個人投資者來說是個福音。因為大量的市場參與者能夠帶來金融市場里非常寶貴的流動性，參與交易的人越多，市場被操縱的可能性越小，這個市場越具有活力和吸引力，同時投資者的所冒的市場風險相對越小。
在整個市場層面，黃金期貨的推出所帶來的黃金投資熱潮，有利於中國在世界黃金定價方面獲得更多主動權。中國的黃金產銷量已經排在世界的前四名之內，理應成為世界黃金交易中心之一，但是在國際上，黃金交易量95%以上屬於衍生品交易，黃金期貨是最直接的黃金衍生品交易模式。因此，積極穩妥的發展黃金期貨，對於加強中國在世界黃金市場的影響、爭奪黃金定價權、主導亞洲地區黃金市場而言，意義重大。
以黃金期貨為先鋒和龍頭，黃金ETF、黃金期權、黃金基金等金融衍生品將陸續面世，形成一個完整的黃金投資生態體系，使得黃金投資成為一門獨特的產業，從這個意義上，黃金期貨的開業，將是中國投資界的一大盛事，必將把我國金融投資推向一個新高度。
雖然黃金期貨的價格在節節高升，但三年過去了，交易情況並沒有往人們所期望的方向發展，黃金期貨的流動性依然很差。
國際上的主要黃金市場多以美元來報價，因此美元匯率是國際黃金價格的重要影響因素。股市是經濟的晴雨表，如果股市繁榮，資金就會流向股市，從而抑制了黃金的需求，使得黃金價格下降，反之亦然。
Ⅲ 資金不多，想買股票，做長線好還是短線好點
如果對短線操作技術不是太了解，建議你還是選擇長線投資吧。
目前市場點位2200點下方，從估值上看，市場處於低估值，國家經濟有望實現緩慢復甦，長期看股市是向好的。
操作建議上，可以多關注環保、高科技的板塊，這類板塊後市有可能成為市場的主流熱點。
如果對個股上不好把握，你可以選擇去買一些ETF指數型基金，漲跌幅和大盤差不多，走勢相對比較穩定。
Ⅳ 開放式基金的場內交易和場外交易有什麼區別
一、區別
1、交易對象：
場內能購買的基金是LOF基金、ETF基金和封閉式基金(如圖3)，場內基金不能做定投,不能進行轉換;而場外可以購買全部開放式基金，包括LOF基金和部分ETF基金，場外基金大多數可以做定投和進行轉換。
2、交易費率：
場內買入或賣出單向交易費率最高不超過0.3%;而場外申購費率一般為0.6%～1.5%，贖回費率一般為0.5%。
3、到帳時間：
場內基金購買後T+1個工作日可賣出，資金T+1個工作日到賬;場外基金申購後T+2個工作日可贖回，資金T+1個工作日到賬。
二、問題解答如下
1、場外申購費1.5%,贖回費0.5%.場內買賣不收印花稅,只收傭金,單向最高不超過0.3%,網上交易一般為0.2%。以上都是按交易金額，因為基金是低收益產品，你手續費相對較低，100元的基金收益一天只有1毛錢。
2、與封閉式基金股票一樣T+1交易模式
3、3、4小問一樣場內買賣像股票一樣,按實時報價成交。
(4)期貨ETF資金流向擴展閱讀
場內就是股票市場，也就是大家說的二級市場。場外就理解成為股票交易市場外，就是銀行、證券公司的代銷，基金公司的直銷方式，也就是熟悉的開放式基金銷售渠道。
封閉式基金，ETF基金只能在場內購買（對大投資者，ETF可以在「一級」市場購買），也就是只能在股票市場購買。其他開放式基金可以在場外購買，就是大家都熟知的方式，其中LOF基金可以在場內購買。
場外交易市場即業界所稱的otc市場，又稱櫃台交易市場或店頭市場，是指在證券交易所外進行證券買賣的市場。它主要由櫃台交易市場、第三市場、第四市場組成。
從交易的組織形式看,資本市場可以分為交易所市場和場外交易市場,場外交易市場是相對於交易所市場而言的,是在證券交易所之外進行證券買賣的市場。傳統的場內市場和場外市場在物理概念上的區分為:交易所市場的交易是集中在交易大廳內進行的;場外市場,又被稱為「櫃台市場」或「店頭市場」,是分散在各個證券商櫃台的市場,無集中交易場所和統一的交易制度。但是,隨著信息技術的發展,證券交易的方式逐漸演變為通過網路系統將訂單匯集起來,再由電子交易系統處理,場內市場和場外市場的物理界限逐漸模糊。
Ⅳ 股票里名詞術語的通俗叫法
股市上面很多名詞平時都是使用的通俗叫法，了解之後更便於與其他老股民溝通交流經驗，也便於看懂一些財經新聞和文章，總之好處多多。下面重點介紹一些比較常見的名詞俗語的通俗叫法。
A股：正式名稱是人民幣普通股票。它是由我國境內的公司發行，僅供本國投資機構、組織或個人（不含台、港、澳投資者）以人民幣認購和交易的普通股股票。
B股：正式名稱是人民幣特種股票。是指以人民幣為股票面值，以外幣為認購和交易幣種的股票，它是境外投資者和國內投資者向我國的股份有限公司投資而形成的股份，在上海證券交易所或深圳交易所上市流通（以前只對國外投資者開放，現國內投資者只要有美元就可以開戶投資）。
H股：即注冊地在內地、上市地在香港的外資股。因香港英文（HongKong）首字母，而稱得名H股。同樣，內地注冊公司在新加坡（Singapore）上市稱為S股，在紐約（New York）上市成為N股。
藍籌股：是指具有穩定的盈餘記錄，能定期分派較優厚的股息，被公認為業績優良的公司的普通股票，又稱為「績優股」。
紅籌股：指最大控股權直接或間接隸屬於中國內地有關部門或企業，並在香港聯合交易所上市的公司所發行的股份，即在港上市的中資企業。
權重股：即總股本巨大的上市公司股票，他的股票總數占股票市場股票總數的比重很大，也就權重很大，他的漲跌對股票指數的影響很大。
ST股：ST是英文Special Treatment的縮寫，意即「特別處理」。該政策針對的對象是出現財務狀況或其他狀況異常的上市公司。
市盈率：指在一個考察期（通常為12個月的時間）內，股票的價格和每股收益的比例。投資者通常利用該比例值估量某股票的投資價值，或者用該指標在不同公司的股票之間進行比較。
K線：起源於日本，是一條柱狀的線條，由影線和實體組成。影線在實體上方的部分叫上影線，下方的部分叫下影線。實體分陽線和陰線兩種，又稱紅（陽）線和黑（陰）線。一條K線的記錄就是某一種股票一天的價格變動情況。其中影線表明當天交易的最高和最低價，而實體表明當天的開盤價和收盤價。
量比：是衡量相對成交量的指標。其計算公式為：量比＝現成交總手/【（過去5個交易日平均每分鍾成交量）×當日累計開市時間（分）】
除權和分紅：舉例除權登記日是今天，每10送10股並分紅5元，你持有100股，那麼明天你就會有200股，並且會增加50元的分紅（稅前）。高送轉的除權後，由於股本增加一倍，股價也是減小一半。100元的股票會變成50元。後面如果再次走上100元，就稱為填權。A股有些股票復權以後股價不止一千元了哦。
T+1 ：當天買入的股份當天不能賣出。
資金出入：股票賣出後的資金可以立即進行下一次買入，但是不能當天轉到銀行，要在第二天才轉到銀行提現。
以上是平時股票投資比較常用的一些通俗叫法，上面給出了一定的解釋，應該比較好懂。股市有風險，入市需謹慎！
Ⅵ 融恆期貨APP靠譜嗎
APP只是一個軟體，你要看公司背後的本質。
做交易。最主要的就是監管嚴格，確保資金安全。
你可以做一下背景調查，看看他們屬於什麼期貨公司，訂單最終流向哪裡，是否能提供真實的交易所交割記錄。
Ⅶ 50ETF期權哪個分倉平台靠譜呢
真假靠譜平台的分辨方法其實很簡單，如果是真的分倉交易的話，那其掛單信息一定可以在證券公司的交易軟體上有所反應，所以我們可以選擇一些冷門的合約，然後在分倉子賬戶上來回掛單撤單，再看看證券公司交易軟體上的數據有沒有同步變動，可以同步變化那說明交易是進入到交易所的。可參考期權醬公號測試教程。
正規的交易應該是場內交易，指的是100%將投資者的交易單遞送到期權市場進行正常交易，那麼我們要怎麼測試正規的平台呢？可以參考以下內容。
第一步
使用自己所熟悉的股票行情軟體，搜索「50ETF」或者直接選擇「期權」項，調出50ETF期權的實時行情作為交易參考。
第二步
找一個遠月或交易量小的期權合約測試。
用股票行情軟體選好交易量極小的50ETF期權合約，查看5檔掛單數量，選中一個價格後使用平台提供的交易軟體選擇跟股票行情軟體上同樣的合約，按照選好的價格掛單。
假如掛了10張合約，同時股票行情軟體上同樣的價位也增加10張合約掛單，說明這個平台是場內交易，也就是將投資者的交易單完全提交到期權市場。相反，假如股票行情軟體上掛了單，但股票行情軟體上看不到這筆掛單，說明你開戶的可能就是虛假平台，建議盡早離開，以避免造成資金損失。
Ⅷ 什麼是上證50ETF期權如何交易
ETF的英文全稱是：Exchange Traded Funds，一般被稱為交易所交易基金，也就是一種在交易所上市交易的基金。
上證50ETF就是以上證50指數成分股為標的進行投資的指數基金，上證50指數每半年調整一次成份股，特殊情況時也可能對樣本進行臨時調整。上證50ETF的代碼是510050。
ETF期權，就是在你支付一定額度的權利金後，獲得了在未來某個特定時間，以某個特定價格買入或賣出指數基金的權利。到期後你可以選擇行使該權利，獲得差價收益；也可以選擇不行使該權利，損失權利金。
上證50ETF具體的交易操作方式：
舉個例子：
目前50etf價格是2.5元/份，你認為上證50指數在未來1個月內會上漲，於是選擇購買一個月後到期的50etf認購期權。
假設買入合約單位為10000份、行權價格為2.5元、次月到期的50etf認購期權一張。而當前期權的權利金為0.1元，需要花0.1×10000=1000元的權利金。
你在合約到期後，有權利以2.5元的價格買入10000份50etf，也有權利不買。
假如一個月後，50etf漲至2.8元/份，那麼你肯定是會行使該權利的，以2.5元的價格買入，並在後一交易日賣出，可以獲利約(2.8-2.5)×10000=3000元，減去權利金1000元，可獲得利潤2000元。如果上證50漲的更多，當然就獲利更多。
相反，如果1個月後50etf下跌，只有2.3元/份，那麼崔哥可以放棄購買的權利，則虧損權利金1000元。也就是不論上證50跌到什麼程度，最多隻損失1000元。
(8)期貨ETF資金流向擴展閱讀
個人投資者投資上證50ETF期權的門檻，主要有：
1、市值與資金賬戶可用余額（不含通過融資融券交易融入的證券和資金）合計不低於人民幣50萬元。
2、具備融資融券業務參與資格或者金融期貨交易經歷，或者在期貨公司開戶6個月以上並具有金融期貨交易經歷，無嚴重不良誠信記錄以及承受風險等能力。
參考資料
網路：上證50ETF
網路：期權
Ⅸ 「聰明基金「Smart beta策略能賺大錢嗎
自2000年以後，股票已經經歷了兩輪大熊市，而現在又開始有走軟跡象。養老基金，保險公司以及捐獻基金尋找新的回報來源就沒什麼奇怪的了。「smart-beta」正是最新的基金管理業的術語。
「Alpha」是選擇單個標的資產超越大盤的技能。
「beta」則是資產組合相對於整體市場(如以某個指數基金為代表)的相對收益。
傳統的「市值加權」法，是投資者按市值等比例購買股票或者債券的方法，
而「smart beta」則是嘗試在跟蹤某一大類資產的同時，調整成份證券權重，以獲取增強性收益的投資方法。
[Smart Beta]
眾所周知，beta在CAPM模型中衡量了相對於持有整個市場所帶來的風險溢價（risk premium）的大小。整個市場通常用市場投資組合（market portfolio）或市場指數基金（market index fund）來表示。市場指數通常都是市值加權（market capitalization weighted）。如果把市場指數換成按非市值加權的指數或投資組合，其得到的beta即為smart beta，又被稱為alternative beta或exotic beta。理由是因為這些新指數的權重是由某些量化演算法得出的，看上去比最普通簡單的市值加權要更「聰明」些。
現在比較流行的演算法有：
等權重加權（Equal Weight, EW）:
等風險加權（Risk Parity），可以看作是調節波動率後的等權重
等風險貢獻加權（Equal Risk Contribution ，ERC），可以看作是考慮了資產回報率之間協方差後的risk parity
最小方差加權（Minimum Variance, MV
最大多樣化加權（Maximum Diversification，MD
如下圖所示，從左至右，這些加權法需要的參數逐漸增加。ERC，MV，和MD都屬於「robust risk parity」因為它們把協方差考慮在內。最經典的均值-方差優化法（mean-variance optimization）需要知道預期回報，方差與協方差，因為此優化法同時使風險最小化，預期回報最大化，不過，這里涉及到因子對准問題（Factor Alignment Problem, FAP），下文中會提到。smart beta策略只考慮波動率與協方差，所以，我們把它們看作只關注風險（risk-based）而不關注預期回報（return-based）的策略。
[隨機折現因子，SDF]
事實上，CAPM模型是資產定價模型（asset pricing model）的一個比較有名的特例，因為廣義的隨機折現因子（stochastic discount factor，SDF）在CAPM中被狹義的市場投資組合所代表了。
按資產定價模型的定義：p = E(mx)，任何資產的價格就是折現後所得回報的期望，其中x是資產在未來的回報，m就是隨機折現因子SDF。利用協方差的定義，我們得到
所以，任何資產的價格等於用無風險率折現後所得回報的期望再加上一個風險溢價（risk premium），而這個溢價是SDF與未來回報的協方差。
按照芝加哥大學經濟學教授John Cochrane的說法，投資者的狀態有『好』和『壞』之分（good vs. bad times）。『壞』的狀態一般指個人財富降低，導致其發生的原因可以是由於個人負債過高，或收入降低等等造成的。而SDF是定義這個狀態『壞』時的指標，狀態越『壞』，指標越高。由於大部分資產在狀態『好』時，回報很高，所以這個協方差通常為負。更重要的是，如果一個資產的回報與個人狀態好壞無關，即與SDF無關（風險中性狀態，risk-neutral），那它的價格只能由無風險率決定（協方差為零）。
把上式寫成預期回報率（expected return）的形式，會更直觀些
進一步推導得到預期資產回報率的「beta表達式」
換句話說，人們只有承擔系統性風險（systemic risk，與SDF相關）才能取得收益。如果承擔非系統性風險（idiosyncratic risk），則無任何益處。
由此可見，SDF作用很重要，但是它只存在於理論中。人們千方百計地在真實世界裡尋找替代品，即所謂的風險因子（risk factor）。所以，我們也可以這樣認為：人們承擔的（系統性）風險越大（尤其在狀態『壞』時），作為補償的因子風險溢價（factor risk premium）也越大（尤其在狀態『好』時）。高風險的資產必須有足夠高的預期回報率，即足夠低的價格，才能吸引人們來購買並持有它。
[多因子模型]
由於我們在CAPM中假設SDF只與市場投資組合回報有關，所以市場投資組合是CAPM中唯一的因子。在此基礎上，我們也可以進一步假設SDF與多個因子線性相關
由此得到多因子模型。因子不同，對投資者狀態『壞』時的定義也不同，由此承擔的風險敞口以及獲得的溢價也會不同。Fama-French三因子模型是多因子模型中的經典代表。諾獎得主Gene Fama和Dartmouth大學教授Ken French通過對大量股票中某些共同特徵進行篩選，從而得到有別於大盤因子的兩個新因子：規模與價值（HML，SMB）用以組成三因子模型。這個模型恰好能很好地解釋股票的預期回報。後來，該模型又加上了動量因子（momentum），遂成四因子模型。從結構上講，這與Stephen Ross提出的套利定價理論（arbitrage pricing theory）相似。唯一不同的是，APT直接從統計的層面入手，假設資產回報率可以由一系列因子表示。
[基於因子的資產配置策略]
前面啰里啰唆說了這么多，我只想強調因子的重要性。需要指出的是，上文中提到的廣義資產定價模型與風險因子不只局限於股票市場，而是適合任何資產和資本市場。可以這么說，風險因子才是資產之間聯動的根本原因，資產配置實際上是因子的配置。
我們可以把各種資產比作各種食物，把各種因子比作各種營養，比如維生素。理論上來說，我們既可以通過攝取不同食物來獲得不同維生素，也可以通過直接服用維生素來獲得所需營養。比如，為了治療腳氣，人們即可以多吃穀物，獼猴桃，藍莓等富含維生素B1的食物，也可以直接服用維生素B1葯片。
如同某一食物含有多種營養一樣，買入並持有某一個資產可能會帶來不同的因子風險敞口（factor risk exposure）。比如，在美國NASDAQ上市的網路，它的股票價格即包含了科技板塊的風險，也包含了中小版塊的風險，另外，由於公司的總部在中國，它還包含了中國經濟發展的風險。當然，還可能包括一些其他未知風險。這也是多因子模型中資產表現評估（performance assessment）的精髓。
同樣道理，如果我們只想要某單一風險，如同維生素B1葯片，我們就要巧妙選取資產來達到此目的。在上文提到的Fama-French三因子模型中，Fama和French為我們很好地展示了如何對大量股票進行篩選，把具有共性的多支股票組合在一起，構造出所需要的因子（factor mimicking portfolio）。人們根據不同的風險偏好選擇不同因子，以獲得不同的因子風險敞口從而賺取不同的因子風險溢價，比如，動量因子，基本面指數。
至於如何發現新的有用的風險因子，則不在本帖討論范圍內。不過，下圖展示了資產配置策略的發展過程與新風險因子的發現密不可分。這些新因子現在已被大眾廣泛應用於投資中了
70年代，人們開始將投資組合用於主動投資管理中（active management）。
80年代，市場指數基金的流行使人們更加便捷且廉價地投資整個市場，因為CAPM模型讓他們意識到只有承擔系統性風險（systemic risk）才能取得收益，其風險及收益的大小由beta來衡量。而那些市場超額回報則由alpha來衡量。
90年代，人們不再局限於市場這個單一因子，APT和Barra多因子模型擴大了人們選擇因子的范圍，其中包括國家地域因子，行業因子，宏觀因子等。
2000年之後，人們對因子的認識又擴展到了新領域：風格因子與策略因子。比如，Fama-French三因子及Carhart四因子模型中的規模，價值，和動量因子。新的因子又比如carry，低波動率，流動性（liquidity），基本面因子，以及本帖介紹的smart beta策略等。更重要的是，人們意識到之前他們認為的alpha，其中有很大一部分是非傳統的beta。那些業內人士把這些beta包裝成alpha在推銷（sell beta as alpha，見下文「另類投資」部分）。
隨著ETF的流行，人們能夠越來越方便地接觸到不同因子並直接應用於投資中，尤其是應用於被動投資中。與對沖基金，共同基金，期貨等相比，ETF的優點是更透明，成本更低，進入市場的門檻更低。一些較受歡迎的因子ETF或smart beta ETF包括：RSP（標准普爾500等權ETF），SPLV（標准普爾500低波動率ETF），FNDB（Schwab美國基本面指數ETF）等等。
[全天候式投資組合（All-weather Portfolio）]
上文中提到了宏觀因子（macro factors），就不得不提一下與之有關的資產配置策略：全天候式投資組合（All-weather Portfolio）。此策略是美國知名對沖基金Bridgewater的負責人Ray Dalio長期研究的成果，其核心觀點是將宏觀因子，經濟情景（economic scenario），和上文中提到的等風險權重（risk parity）結合在一起。
宏觀因子與資產回報之間的相關性很低，尤其是在短期，但使用經濟情景可以在長線投資中彌補這個不足。另外，由於一般投資者不喜歡借錢來投資（leverage aversion），這造成了投資組合中股票等高風險資產的權重高於理論中的最優值。使用等風險權重可以糾正這一偏差。
這里，宏觀因子主要考察的是經濟增長和通貨膨脹，並由此定義四種經濟情景：
（1）經濟增長上升，通脹上升
（2）經濟增長上升，通脹下降
（3）經濟增長下降，通脹上升
（4）經濟增長下降和通脹下降。
然後，從歷史數據中找出資產價格的變化與這些經濟情景的關系，從而確定可投資的資產以及相應的權重，使得投資組合在每個經濟情景中分配到的風險相等（如下圖所示）。這樣，隨著時間的推移，該投資組合能夠經受住各種宏觀風險的沖擊，「全天候式」的名稱由此而來
不過，全天候式投資組合在2013年遇到了些小麻煩。在標准普爾500指數增長30%的情況下，Ray Dalio旗下的全天候式投資組合基金的回報率為-3.9%。於是，全天候式投資這個概念也遭受了質疑 。但我認為資產配置的重要功能之一就是幫助保護投資者的財富，防範風險。所以其分散風險的優勢要在長線投資中才能顯現出來，人們不應該太在意短期的失利，下文中會提到。
[耶魯模式 Yale Model]
耶魯大學捐贈基金（Yale Endowment）由於其在同行中長期傲人的投資表現，已經被視為是資產配置行業的一個榜樣，簡稱耶魯模式（Yale Model）或常春藤投資組合（Ivy Portfolio）。耶魯模式之所以能取得不錯的收益，主要得益於其在另類投資（alternative investment）中的高配置，包括各種私募基金，對沖基金，風險資本（venture capital），房地產等。近年來，其占整個投資組合的比重高達60%。耶魯基金從上世紀90年代就開始投資當時頗具神秘色彩的私募基金和對沖基金了。這些基金的特點是乏人問津，投資准入門檻高，因此其收益可以說是來源於價值因子和低流動性因子。
雖然，這些因子給耶魯基金帶來了可觀的回報，但在08金融危機中，由於人們的恐慌性拋售，低流動性資產重創了該基金。從理論上來講，這符合上文中提到的因子投資的特性，即人們承擔的（系統性）風險越大（尤其在狀態『壞』時），作為補償的因子風險溢價（factor risk premium）也越大（尤其在狀態『好』時）。
然而08金融危機過後，在標准普爾500屢創新高的情況下，耶魯基金的資產始終沒有超過08年的最高點。一個很重要的原因是因為耶魯基金的成功模式開始被不少養老金機構和規模較小的大學捐贈基金效仿，導致了在另類投資中的風險溢價大幅減少。耶魯基金在其年報中也承認了這一點。但它近年來仍能在投資表現上對同行保持微弱的優勢，其成功的關鍵在於它能夠找到最優秀的基金經理來管理投資，這在其年報中也提到了。可惜的是，這些最優秀的基金經理中的大部分都已不接受新的資金。因此，這個成功的關鍵只適用於耶魯自己而無法被他人復制。
由此可見，耶魯基金在可預見的未來仍可能繼續領跑這個行業，但它作為一種已被大眾所熟悉的投資模式不可能在短期內重塑輝煌。
[另類投資不另類]
隨著耶魯基金的成功，那些往日不為人知的另類投資（alternative investment）也掀開了它們神秘的面紗。以其中的對沖基金為例，其高回報及低相關性吸引了人們來研究它。
研究結果顯示對沖基金的回報能提供的alpha非常有限，而有很大一部分是來自各種beta，我有一個帖子專門討論了這個現象。除去少數明星基金，大部分對沖基金能取得回報的一個重要原因並不是因為它們能提供下行風險的對沖（protection on downside risk），恰恰相反，而是因為它們在市場下行的時候回報足夠糟糕，也就是說它們對尾部風險（tail risk）的敞口很大。這與我們之前的認知不太一樣，但符合因子投資的特徵。
大家可能都知道股神巴菲特與另類投資公司Protege Partners之間的十年賭約吧。巴菲特在2008年初跟對方打賭說「an index fund will beat a fund of hedge funds over ten years」。那到目前為止（2014年）結果怎樣呢？有「好事」者把兩者做了一個比較，發現巴菲特建議的投資暫時領先（見下圖）
進一步的研究發現，如果我們把指數基金降低杠桿並收取費用，我們竟然得到了與對沖基金同樣的收益！（見下圖）
另一方面，如果想要得到私募基金的回報，我們只有增加杠桿並收取費用即可。由此可見，另類投資行業經常把已知的beta當成alpha來推銷。然而，隨著因子研究的不斷深入，人們對另類投資的理解也越來越深刻。另類投資已變得不再另類。
[重新審視Smart Beta]
在了解了因子與資產之間的關系後，我們現在再來重新審視一下Smart Beta策略，看看它們是不是有特別之處呢？回答是否定的。
研究顯示這些Smart Beta策略其實都是某些因子的組合。比如，等權重加權法偏向於規模因子。這個很容易理解，因為這種加權法使小盤股獲得與大盤股同樣的權重。又比如，最小方差加權法偏向於低beta因子與低波動率因子。然而，等風險加權法與等風險貢獻加權法更偏向於低beta因子和規模因子。
如下圖所示，Smart Beta策略與上文中提到的其他因子策略同屬一個均值-方差框架內，但正如上文中提到的，Smart Beta策略的著重點是風險，而其他因子策略的著重點是預期回報（risk-based vs. return-based）。不過，最後的效果是相似的，都具有某些因子偏向（factor tilt）
更令人意想不到的是，與Smart Beta正好反向操作的策略竟然也能賺錢。究其原因，原來這些反向策略仍就偏向規模與價值因子。即使是隨機投資組合（random portfolio，即著名的「猩猩擲飛鏢選股法」，在《漫步華爾街》一書中屢次被提及）也有類似的因子偏向（factor tilt，下圖所示）。由此可見，Smart Beta策略能跑贏大盤就不足為奇了，因為它們承擔了一定的因子風險。
既然談到了均值-方差優化框架，這里就順便提一下因子對準的問題（Factor Alignment Problem）。此問題的出現是因為在均值-方差優化法中的預期回報，風險與優化問題的約束條件（optimization constraints）三者所側重的因子有時不盡相同（misalignment）。比如，在預測預期回報中使用的因子可能在風險模型中沒有被使用到。當我們運用優化演算法時，更惡化了這個問題，因為我們可能低估了那部分因子的風險，從而在使預期回報最大化的過程中，高估了與風險模型無關的那部分因子的預期回報。慶幸的是，Smart Beta策略和其他因子策略都只側重均值-方差優化法中的一部分，從而避免了此問題。
雖然Smart Beta策略只是普通的因子配置，但它如此受歡迎有它的道理。我認為主要原因有下列幾個：
（1）美聯儲的QE大幅降低了固定收益類資產的回報，使得投資者不得不尋找其他投資門道來增加收益。
（2）08金融危機中的恐慌和之後美聯儲的QE都影響了市場對各種資產的真實定價功能，資產與資產間原有的聯系減弱了。取而代之的是，大部分資產都隨著美聯儲的貨幣政策起舞。「risk-on/off」模式使得傳統的資產分散化投資（diversification）失靈了。
（3）投資者們仍然對08金融危機時財富大幅縮水記憶猶新，所以比起資產的預期回報，他們更注重風險的控制，更偏愛能控制風險的策略。
（4）08金融危機後，投資者希望在投資中減少人為操縱的因素，更偏愛透明度高，原理簡單的投資產品。
（5）依照某些演算法或規則產生的投資策略（rule-based strategy）可以大大降低由於人們行為上的偏差（behaviour bias）而造成的損失。
（6）傳統的對沖基金和共同基金的高費用一直受人詬病。
因此，這些主題明確，成本更低，且看上去能控制風險的Smart Beta策略在經過精心包裝後迅速受到了大眾的追捧。目前掌握著金融市場大部分資金的機構投資者（institutional investors），比如養老基金，大學捐贈基金，資產管理公司，保險公司等都在往這個方向發展，這股趨勢對人們投資理念的影響深遠。
[市場與因子風險溢價]
雖然因子投資有種種優點，但是，我們沒有任何理論可以保證某一個因子策略可以始終跑贏市場。
事實上，我們經常看到的是這樣的情形：某一個策略或資產在某一段時間內的表現持續地領先整個市場，通過媒體的報道和業界專業人士的包裝，普通投資者們立刻對它們趨之若鶩。於是，這些策略中對應的資產價格井噴式地被抬高，預期回報大幅降低，直到泡沫破裂，重新回歸長期均線為止。這樣的例子比比皆是，比如90年代的增長型股票策略，08金融危機前的新興市場策略，危機後的黃金，低波動率策略，高股息策略等等。
投資者持有資產時因為包含了風險因子才會得到風險溢價，用以補償他們所承擔的某一種系統性風險，我們知道風險溢價是隨時間變動的（time varying），我們不知道何時能夠得到補償。這也是為什麼股神巴菲特不斷鼓勵人們不要在意一時的得失也不要隨意改變投資風格，而要做長線投資。只有這樣獲得溢價補償才是大概率事件。巴菲特本人就用他大半生的經歷來證明這個理念的正確性。如果我們用多個因子構造出一個投資組合，我們就可以利用它們之間穩定的低關聯性等優點進行分散化投資，以避免上述單因子策略出現的損失。美國著名對沖基金AQR就巧妙地利用了因子的這些優點構造投資組合並取得了持久且不錯的收益。
市場是個零合游戲（zero-sum game），任何異於市場的投資，必定有一個與之對應的反向投資，而它們在長期都將回歸到市場這個動態的均衡點上（equilibrium）。任何想跑贏市場的投資策略（包括因子策略，擇時策略等）只適用於一部分人，因為這需要另一部分人反向操作來支持他們。如果市場內的大部分人都採用同一種策略，那新的市場均衡點就形成了，投資策略也就失去了意義。這也是為什麼包括對沖基金在內的另類投資在被大眾熟悉後就失去了往日的光環。
有人擔心如果市場上大量的資金流向指數基金和被動投資策略，主動投資的交易減少會導致市場失去發現資產真實價值的功能。我倒不這么認為，因為從本帖的分析中我們了解了，只有長期持有整個市場投資組合才是真正的被動投資。除此之外的其它異於市場權重加權的策略或指數都是主動投資，因為它們都具有某些因子的偏向。為了保持這些因子敞口，人們要定期地主動地進行再平衡調整（rebalance，即始終持有對某個因子偏向最強的資產，拋棄偏向最弱的資產）。只不過，主動投資的控制權不在投資者而在指數或ETF管理公司那裡。無論如何，主動投資仍是市場中的大多數。
另一方面，傳統意義上的主動投資（包括共同基金，對沖基金）從長遠看並不會消失。盡管主動投資的表現不盡如意，收費也較高。如下圖所示，以代表對沖基金整體水平的指數HFRX已經連續十年跑輸僅由股票和債券組成的簡單投資組合了
但是投資者們寄希望於將來能夠選到更優秀的基金經理來跑贏被動投資，而且主動投資的參與者越少，能跑贏的概率越大，因此，投資者們仍然堅守著自己的主動投資倉位盡管有一些下降。投資者的這個看似愚蠢的決定其實是經過理性思考後做出的。
這就是主動投資與被動投資之間此消彼長的辯證關系，假設在極端情況下，資產的價格反映了所有信息，那麼人們就沒有動力去主動尋找新的信息。大家都被動接受信息的結果是整個市場沒有信息。那麼，這時候主動尋找新信息就可以佔得先機。此關系可以看作是對有效市場假說（EMH）的一個註解。所以，完全有效的市場是不穩定的均衡點，永遠不可能達到。市場始終處在半informative 半uninformative的狀態，兩者的人數多少取決於信息的成本和市場本身的結構。比如，在像中國這樣不成熟市場中，由於種種原因使得獲得信息的成本較高，從而使主動投資者更可能取得較高的回報。不過，隨著市場的不斷完善，獲得信息的成本降低，越來越多的投資者會加入到被動投資的陣營中。
[結語]
總而言之，風險因子才是資產之間聯動的根本原因，它描述了資產間某些共同特徵。資產配置的實質是因子的配置。大規模的資產配置投資很難不涉及到某些因子敞口，而且，因子投資的特性會不斷激勵人們挖掘新的因子。隨著資產定價理論的不斷發展，我們不知道的beta會越來越少。