極寒天氣對期貨的影響

❶ 厄爾尼諾對棉花期貨有怎樣的影響

隨著氣象學家五年來首次警告厄爾尼諾已經歸來，棉花期貨投資者應該何去何從？
日本和澳大利亞上月宣布厄爾尼諾已經出現。當月，澳大利亞國家氣象局檢測的海洋表面溫度指數出現了與1997-98年強烈厄爾尼諾現象時同樣的走勢，這意味著太平洋地區的厄爾尼諾現象正持續加強，並且可能出現有記錄以來最強的厄爾尼諾。

厄爾尼諾來襲時，東南信風減弱，東太平洋冷水上翻現象消失，表層暖水向東迴流，導致赤道東太平洋海面上升，海面水溫升高，秘魯、厄瓜多沿岸由冷洋流轉變為暖洋流。由於海水溫度的變化，導致空氣對流發生轉變，帶來亞洲東岸乾旱、美洲西岸潮濕的氣候。
亞洲和美洲作為大豆、玉米、甘蔗、天然橡膠和棉花的主產區，自然深受厄爾尼諾影響。中銀國際表示，厄爾尼諾一旦發生，首先體現在市場對農產品產量下滑的擔憂，從而帶來價格上漲的預期，增強對農業板塊投資的信心。
海通證券在報告中總結道，厄爾尼諾總能帶動農作物價格上漲，但對於產量的影響悲喜交加，小麥通常大幅減產，大豆往往大幅增產， 大米和玉米產量波動比較溫和。
芝加哥商業交易所（CME）旗下芝加哥期貨交易所（CBOT）的小麥期貨投資者很快對厄爾尼諾即將來臨的警告予以了嚴肅的回應。如下圖所示，5月14日，該作為全球行業基準已經超過135年的小麥期貨大幅跳漲：
那麼棉花呢？兩家券商的研報顯示，考慮到庫存因素，本次厄爾尼諾對棉花的影響相對復雜。
棉花產區主要集中在中國、美國、印度、巴基斯坦等國，其中又以中印最多，兩者總共佔比高達約 50%。 中銀國際整理的數據顯示， 2013 年全球 2,573萬噸棉花產量中，中國產量為 670 萬噸，佔到 26.0%；印度產量為 634 萬噸，占 24.6%；美國產量為 287 萬噸，占 11.2%；巴基斯坦產量為 207 萬噸，占 8.1%，前四個國家的總產量佔比達到 70.0%。

棉花喜溫怕寒，其生長發育最適宜的溫度范圍為 20～30℃。為了達到早發、穩長、高產的目的，棉花苗期要求氣溫穩定。因此，帶來非旱即澇的厄爾尼諾以及伴隨發生的拉尼娜會使得棉花的產量大幅下滑，進而影響棉花價格。
據海通證券，2000 年至今棉花價格有兩次大幅攀升，均出現在厄爾尼諾出現的年份：一次發生在 2002 年，同比上漲38%；另一次發生在2009 年，同比上漲 36%，而且延續到 2010 年同比上漲85%。
CME的棉花期貨投資者更是將2009-2010年那次厄爾尼諾效應發揮到了極致。如圖所示，CME 2號棉花期貨從2009年3月的低點到2011年3月的最高點，累計漲幅高達5.34倍。
海通證券表示，厄爾尼諾對棉花價格影響顯著，由於拉尼娜往往伴隨厄爾尼諾發生，警惕有可能延長的價格波動時間。
當然，棉花價格的影響因素眾多，既受到供求影響，也受農業政策、紡織、外貿政策等影響。中銀國際進一步分解了厄爾尼諾對中印棉花產量的影響後發現：
印度：在厄爾尼諾時期，印度 6-9 月常會出現嚴重乾旱，但此時乾旱對棉花生產影響不大。歷史來看，厄爾尼諾出現的時間段，印度棉花增產和減產的幾率幾乎是一致的，產量變化最大的年份是 1953/1954 年的增產 15%和 1986/1987年的減產 13%，次之就是 1997 年的減產 11.4%，而其餘年份產量變化幅度並不明顯，說明總體來講厄爾尼諾對印度棉花生產的影響較小。
中國：厄爾尼諾時期，我國北方廣大地區常會有不同程度的乾旱，而高溫乾旱常導致棉鈴蟲等病害爆發，會略微影響棉花產量的增長。但從總體來看，厄爾尼諾天氣對我國棉花生產的影響作用微乎其微，無論是 1994/95 年還是1997/1998 年，我國棉花無論是從產量還是單產角度都是增加的。
加之當前棉花庫存積壓：
2012/13 年度，USDA 統計中國棉花產銷情況，國內棉花總產量 685.8 萬噸，年比下降 6%，進口量 239.5 萬噸，年比下降 55%，同時國內消費量 772.9 萬噸，年比下降 18.6%，同期期末庫存 818.88 萬噸，年比增加 138.7%，庫存消費比105.94%。

2012/13 年度全球棉花產量 2,543.7 萬噸，全球棉花消費量 2,315.1 萬噸，同期期末庫存 1,747.7 萬噸，較上一年增長 18%，期末庫存消費比 75.49%。除中國大陸外，全球棉花總產量 1,857.9 萬噸，全球棉花總消費量 1,542.9 萬噸，消費量比上一年度減少 11 萬噸，期末庫存 939.7 萬噸，期末庫存消費比 60.9%。
因此，中銀國際的看法是，除非發生強厄爾尼諾天氣，否則天氣因素造成棉花價格（期貨）上漲更多是短暫的預期行為，對整體的供需環境影響幾乎沒有。在棉花庫存消費比超過 100%的情況下，棉花價格上漲的基礎還很薄弱。
從CME棉花期貨走勢上看，市場確實出現了分歧。日本和澳大利亞最初宣布（5月12日）厄爾尼諾來臨時，棉花期貨出現過一波較大的上漲，但隨後幾日便回落，市場陷入震盪...
華爾街見聞有這個報告哦。

❷ 旱情，對期貨股票會有何影響

農作物漲價 利好農業股，
利空養殖 ，飼料，食品等

❸ 「天氣影響論」對做蘋果期貨的人有什麼作用

銀芝麻告訴你：蘋果產量的形成主要由花朵數量、座果率、單果重三部分組成。花朵數量、單果重在果樹栽培技術上已經解決，而座果率則受天氣的影響交幅較大，已成為決定蘋果產量的重要因素。蘋果花期的低溫陰雨，大風等不利天氣均可造成座果率低。因此在生產上要採取備足花粉防陰雨，建立微噴降低溫度、花期前後澆水、延長花朵壽命等措施，提高座果率。蘋果減產就可能會導致蘋果期貨的漲幅
相對的如果蘋果豐收就會導致蘋果期貨跌幅

❹ 極寒天氣對那些公司股票利好

對煤電熱能源公司是個利好！因為生產和取暖都需要熱源！開始繳費！新的漲價斂財開始了！

❺ 天氣期貨的國際現狀

全球有數個交易所提供天氣期貨合約，包括倫敦國際金融期貨期權交易（LIFFE）、芝加哥商品交易所（CME）和位於亞特蘭大的洲際交易所（IntercontinentalEx-change）等 。
從1997年起在芝加哥商業交易所正式開始交易天氣期貨至今，已包括美國天氣期貨，歐洲天氣期貨和亞太天氣期貨。
芝加哥商品交易所最先交易的品種是「需要升溫度日數（HDDS）」和「需要降溫度日數（CDDS）」。氣溫、日照小時數、降雨微毫米量都可以成為氣象金融市場上的價格指數。芝加哥天氣期貨交易所獲得美國商品期貨交易委員會批准，將進行空氣污染物的期貨合約交易，將啟動空氣污染物配額的期貨交易進而是期權交易。
英國的倫敦國際金融期貨交易所也已於2001年推出天氣期貨交易。該交易所推出的天氣期貨合約依據該交易所的每月和冬季指數結算交割。指數的計算基礎是倫敦、巴黎和柏林三地日平均氣溫。
如今，投資天氣的熱潮在席捲美國、歐洲等地後，又向亞洲襲來。日本的東京國際金融期貨交易所就將於春季開始交易天氣期貨合約，價格以日本四大城市的歷史月均氣溫為基礎計算。東京海上保險公司就向娛樂業推銷台風期貨合約，以免其舉辦的活動因暴風雨蒙受損失。日本損保公司也向高爾夫球俱樂部銷售降雨期貨合約，對滑雪場和輪胎業銷售降雪合約。對碰到雨天銷售量會下降的飲料商，三井住友保險也有陽光期貨合約。 CME從1999年開始交易天氣指數期貨，這是第一個與氣溫有關的天氣衍生品。開始天氣指數期貨交易後，天氣期貨合約的流動性增強，並且合約的標准化使價格更加透明，經銷商可以更好的抵消風險，獲得額外收益 。
CME的天氣指數期貨對美國能源企業非常重要。首先，交易所內交易的天氣風險管理工具不存在OTC市場上可能出現的信用問題。在OTC市場上，當能源企業破產或陷於窘境時，OTC合約面臨極大的信用風險，而CME的清算行具有極高的信用保證，能夠降低交易面臨的信用風險。其次，在提高天氣期貨交易的流動性方面，CME通過做市商為買賣雙方的成交提供便利，使企業能更方便地進出該市場， Wolverine Trading, L.P. (Wolverine) 是CME天氣期貨第一個做市商。最後，交易所內交易的天氣期貨為OTC天氣風險交易雙方提供了一種參照機制。但是，企業在參與CME天氣期貨交易時應考慮兩個問題：一是如果能源企業需要防範的天氣風險沒有在CME上市，那麼企業仍然面臨地理位置差異所造成的天氣狀況不一致的風險；二是企業在CME進行期貨交易，必須具有相當的財務能力和在交易所進行交易的水平和經驗。
CME的天氣指數期貨包括制熱日指數期貨、製冷日指數期貨、製冷季節指數期貨和制熱季節指數期貨四種。CME天氣指數期貨雖然產生時間很短，但是發展迅速，2003年1—6月，交易量達到7796手，而2002年同期的交易量不足1000手，是CME所有交易品種中增長最快的品種。
日溫度指數
溫度指數是衡量一天的平均溫度與華氏65度（相當於攝氏18.3度）偏離程度的。日平均溫度是從午夜到午夜的日最高溫度與最低溫度的平均值。工業以華氏65度作為啟動熔爐的標准溫度，這一溫度通常出現在採暖通風和空氣調節的技術標准中。這一溫度用來假設當氣溫低於華氏65度時消費者會使用更多的能源來保持房間的溫度，當氣溫高於華氏65度時會耗費更多的能源運行空調來降溫。CME的溫度指數包括制熱日指數(HDD) 和製冷日指數(CDD)，溫度為城市溫度。選擇的城市標准有兩種，一是城市人口密度大，二是城市為能源中心 。
制熱日指數(HDD)通過日平均溫度與華氏65度的比較來測量寒冷程度，也就是需要採暖的指數。HDD=最大數（0，華氏65度－日平均溫度）。如果日平均溫度是華氏40度，那麼日HDD就是25，如果日平均溫度是華氏67度，那麼日HDD就為0。CME的HDD指數是一個月的日HDD指數的累積，在最後結算日每一指數點為100美元。例如，假設某一城市11月份的日均HDD為25（華氏65度－華氏40度），在11月份的30天內，HDD指數為750（25日HDD×30），則期貨合約的名義價值就為75000美元（750HDD指數×100美元）。
製冷日指數(CDD)通過日平均溫度與華氏65度的比較來測量溫暖程度，也就是需要運行空調降溫的指數。CDD=最大數（0，日平均溫度－華氏65度）。與HDD的計算方式相同，如果日平均溫度是華氏75度，那麼日CDD就是10，如果日平均溫度是華氏58度，那麼日CDD就為0。
制熱日指數期貨與製冷日指數期貨
制熱日指數期貨（HDD）與製冷日指數期貨（CDD）。CME的HDD和CDD期貨合約是在規定的期貨交易日買入或賣出HDD和CDD指數價值的法定協議，HDD和CDD採用現金交割。CME選擇了十個城市的溫度作為交易標的，分別是亞特蘭大、芝加哥、辛辛那提、紐約、達拉斯、費城、波特蘭、圖森德、梅因和拉斯維家斯，每個城市用不同的符號表示，比如H2HDD表示芝加哥制熱日溫度指數 。
（1）合約規格
CME的HDD和CDD期貨合約的名義價值為100倍HDD或CDD指數，合約以HDD/CDD指數點報價。比如，一個HDD指數為750，則期貨合約的名義價值為75000美元（750HDD×100美元）。最小價格波動為1.00HDD或CDD指數點，價值為100美元。假設一個交易者在1999年9月10日在750指數點賣出芝加哥1999年11月HDD期貨合約，在10月11日以625指數點買入平倉，則該交易者獲得的收益為12500美元（125HDD指數點×100美元）。
（2）合約月份
在任意交易時間，分別有7個連續的HDD和CDD期貨合約和5個連續的HDD和CDD期權合約上市交易。比如，在2001年9月15日，7個連續的HDD期貨合約的到期月份從2001年10月一直延續到2002年4月，7個連續的CDD期貨合約的合約月份為2002年4月到2002年10月。在場外交易市場，通常HDD的合約月份從10月到3月，CDD的合約月份從5月到8月，4月和9月被看作是雙向月份。
（3）結算
每一月份合約的結算價格依據地球衛星有限公司計算的HDD和CDD指數得出。
（4）交易系統
HDD和CDD期貨採用CME的GLOBEX電子交易系統進行全天（24小時）交易。
（5）數據來源
地球衛星有限公司。地球衛星有限公司是一家全球性的開發遙感設備和提供地理信息的專業服務公司，可以提供每日和每小時的氣溫信息，該公司在為農業和能源市場提供氣候信息方面居於世界領先地位。CME所選擇城市的氣溫由一個自動數據收集設備即自動表面觀測系統（ASOS）測定，這一系統測出的每日最高和最低氣溫直接傳輸給美國國家氣候數據中心（NCDC），該中心是美國國家海洋大氣管理局的一個下屬部門。當ASOS系統出現故障或傳輸受阻時，地球衛星有限公司將及時進行質量控制並提供替代數據。
季節性天氣期貨合約
CME在推出日溫度指數期貨以後，於2003年5月26日開始上市交易季節性天氣產品。季節性天氣指數期貨以制熱日指數和製冷日指數為基礎，是日溫度指數期貨的延伸，它包括製冷季節指數期貨（SCDD）和制熱季節指數期貨（SHDD）。季節性天氣期貨的長度為5個月，夏季合約從5月到9月，冬季合約從11月到3月。所選擇的城市為芝加哥、辛辛那提和紐約。該產品通過GLOBEX電子交易平台進行交易。季節性合約可以使交易者在一個價格上交易整個季節的溫度指數，而不需要把每個月份的合約分別進行交易，從而提高交易效率並減少交易者的交易成本 。 Euronext.liffe天氣期貨（倫敦國際金融期貨期權交易）合約於2001年7月推出，是以歐洲三個地區（倫敦、巴黎和柏林）的月度和冬季的日平均溫度（DAT）為基礎設計的。通過Euronext.liffe的天氣期貨合約來化解天氣風險的使用者包括：供給和需求與天氣變化高度相關的能源公司；需要對組合風險進行分散的保險和分保險公司；客戶的購買行為受天氣變化影響的零售企業；農業生產者、農產品的經營者、食品製造商和農產品貿易商，天氣的變化能影響作物產量、出口和價格 。
日平均溫度
歐洲天氣市場與美國有所不同。美國市場主要表現為很強的季節性需求，即冬季取暖和夏季降溫，因此以制熱日和製冷日（通常為65華氏度）為交易標的，美國的能源企業最先創造了這個市場，並且這些企業的需求使這個市場進一步演進。而歐洲夏季沒有相應的降溫需求，因此歐洲市場開展天氣指數交易就需要一種不同的方法。Euronext.liffe選擇了日平均溫度和冬季溫度指數作為標的，這兩種溫度指數在OTC市場都有交易，因此這種選擇比較簡單和直接，能迎合更廣泛的需求。
月度指數
MI=100+Mean（DAT）1,n ，其中，n=一個月的天數，DTA是一天的最高溫度（Tmax）和最低溫度（Tmin）的算術平均數（攝氏度），各地區的DTA每日通過Euronext.liffe的天氣網站對外發布。Mean（DAT）1,n是當月日平均溫度的算術平均數，該值加上100就是該月的月度指數。如果月平均溫度為7.21攝氏度，則月度指數為107.21。
冬季指數
WSI=100+Mean(DAT)1,n ，其中，n=冬季的天數，冬季期間為11月1日至次年3月31日。
Euronext.liffe的天氣期貨合約是用現金結算的，每份合約到期時Euronext.liffe都要根據月度指數或冬季指數計算一個最終的平倉價（即交易所交割結算價，EDSP）。
期貨合約
Euronext.liffe的天氣期貨合約包括月度指數合約和冬季指數合約，溫度為歐洲三個不同地區的溫度，因此，在同一月份有三個月度指數合約在交易，即倫敦MI、巴黎MI和柏林MI。
月度指數合約
（1）合約規格
Euronext.liffe的月度指數合約和冬季指數合約以攝氏度為計價單位，一攝氏度為3000英鎊/歐元（倫敦溫度以英鎊計價，巴黎和柏林溫度以歐元計價）。
（2）合約月份
月度指數合約的合約月份包括全年的12個月，冬季指數合約的合約月份從11月到次年3月。
（3）最小波動
最小波動為0.01攝氏度，相當於30英鎊/歐元。
（4）結算
每一合約月份的結算價格（EDSP）在相關交割月份的最後一個自然日根據月度指數值和季節指數值得出，三個地區的溫度分別由所在國的氣象管理部門提供。交易結算比較特殊，結算價格公布日和結算日是相鄰的兩天，受時差影響，三個地區的結算日有所差別，其中倫敦和柏林的結算價格公布日為最後交易日後的第一個交易日，巴黎的結算價格公布日為最後交易日後的第二個交易日，結算日相應在其後一天。
（5）交易系統
所有交易通過LIFFE CONNECT系統進行（該系統於1998年11月開始運行），交易時間為交易日10：00－17：00。

❻ 極寒天氣的危害有哪些

2014年1月6日

❼ 自然災害對期貨交易有何影響

你好，自然災害影響較大的主要是原油期貨和農產品。

自然災害主要通過影響供應和運輸，進而影響原油期貨和農產品的價格走勢。

❽ 影響期貨價格的因素有哪些

期貨價格是指期貨市場上通過公開競價方式形成的期貨合約標的物的價格。
期貨價格是指交易成立後，買賣雙方約定在一定日期實行交割的價格。期貨交易是按契約中時間，地點和數量對特定商品進行遠期（三個月、半年、一年等）交割的交易方式。其最大特點為成交與交割不同步，是在成交的一定時期後再進行交割。

商品價格的波動主要是受市場供應和需求等基本因素的影響，即任何減少供應或增加消費的經濟因素，將導致價格上漲的變化；反之，任何增加供應或減少商品消費的因素，將導致庫存增加、價格下跌。然而，隨著現代經濟的發展，一些非供求因素也對期貨價格的變化起到越來越大的作用，這就使期貨市場變得更加復雜，更加難以預料。影響期貨價格變化的基本因素要概括起來主要有以下：
1、供求關系：
期貨交易是市場經濟的產物，因此，它的價格變化受市場供求關系的影響。當供大於求時，期貨價格下跌；反之，期貨價格就上升。
2、經濟周期：
在期貨市場上，價格變動還受經濟周期的影響，在經濟周期的各個階段，都會出現隨之波動的價格上漲和下降現象。
3、政府政策：
各國政府制定的某些政策和措施會對期貨市場價格帶來不同程度的影響。
4、政治因素：
期貨市場對政治氣候的變化非常敏感，各種政治性事件的發生常常對價格造成不同程度的影響。
5、社會因素：
社會因素指公眾的觀念、社會心理趨勢、傳播媒介的信息影響。
6、季節因素：
許多期貨商品，尤其是農產品有明顯的季節性，價格亦隨季節變化而波動。
7、心理因素：
所謂心理因素，就是交易者對市場的信心程度，人稱「人氣」。如對某商品看好時，即使無任何利好因素，該商品價格也會上漲；而當看淡時，無任何利淡消息，價格也會下跌。又如一些大投機商品們還經常利用人們的心理因素，散布某些消息，並人為地進行投機性的大量拋售或補進，謀取投機利潤。
8、變動因素：
在世界經濟發展過程，各國的通貨膨脹，貨幣匯價以及利率的上下波動，已成為經濟生活中的普遍現象，這對期貨市場帶來了日益明顯的影響。
9、大戶操縱：
期貨市場雖是一種「完全競爭」的市場，但仍難免受一些勢力雄厚的大戶的操縱和控制，造成投機性的價格起伏。
應答時間：2021-01-27，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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❾ 國內天氣惡劣對哪些期貨商品造成影響

影響應該是普遍的，但也是暫時的。一般來說，對農產品期貨的影響較大，如 白糖、黃大豆等等。

❿ 厄爾尼諾現象對棉花期貨有影響嗎

隨著氣象學家五年來首次警告厄爾尼諾已經歸來，棉花期貨投資者應該何去何從？
日本和澳大利亞上月宣布厄爾尼諾已經出現。當月，澳大利亞國家氣象局檢測的海洋表面溫度指數出現了與1997-98年強烈厄爾尼諾現象時同樣的走勢，這意味著太平洋地區的厄爾尼諾現象正持續加強，並且可能出現有記錄以來最強的厄爾尼諾。

厄爾尼諾來襲時，東南信風減弱，東太平洋冷水上翻現象消失，表層暖水向東迴流，導致赤道東太平洋海面上升，海面水溫升高，秘魯、厄瓜多沿岸由冷洋流轉變為暖洋流。由於海水溫度的變化，導致空氣對流發生轉變，帶來亞洲東岸乾旱、美洲西岸潮濕的氣候。
亞洲和美洲作為大豆、玉米、甘蔗、天然橡膠和棉花的主產區，自然深受厄爾尼諾影響。中銀國際表示，厄爾尼諾一旦發生，首先體現在市場對農產品產量下滑的擔憂，從而帶來價格上漲的預期，增強對農業板塊投資的信心。
海通證券在報告中總結道，厄爾尼諾總能帶動農作物價格上漲，但對於產量的影響悲喜交加，小麥通常大幅減產，大豆往往大幅增產， 大米和玉米產量波動比較溫和。
芝加哥商業交易所（CME）旗下芝加哥期貨交易所（CBOT）的小麥期貨投資者很快對厄爾尼諾即將來臨的警告予以了嚴肅的回應。如下圖所示，5月14日，該作為全球行業基準已經超過135年的小麥期貨大幅跳漲：

那麼棉花呢？兩家券商的研報顯示，考慮到庫存因素，本次厄爾尼諾對棉花的影響相對復雜。
棉花產區主要集中在中國、美國、印度、巴基斯坦等國，其中又以中印最多，兩者總共佔比高達約 50%。 中銀國際整理的數據顯示， 2013 年全球 2,573萬噸棉花產量中，中國產量為 670 萬噸，佔到 26.0%；印度產量為 634 萬噸，占 24.6%；美國產量為 287 萬噸，占 11.2%；巴基斯坦產量為 207 萬噸，占 8.1%，前四個國家的總產量佔比達到 70.0%。

棉花喜溫怕寒，其生長發育最適宜的溫度范圍為 20～30℃。為了達到早發、穩長、高產的目的，棉花苗期要求氣溫穩定。因此，帶來非旱即澇的厄爾尼諾以及伴隨發生的拉尼娜會使得棉花的產量大幅下滑，進而影響棉花價格。
據海通證券，2000 年至今棉花價格有兩次大幅攀升，均出現在厄爾尼諾出現的年份：一次發生在 2002 年，同比上漲38%；另一次發生在2009 年，同比上漲 36%，而且延續到 2010 年同比上漲85%。

CME的棉花期貨投資者更是將2009-2010年那次厄爾尼諾效應發揮到了極致。如圖所示，CME 2號棉花期貨從2009年3月的低點到2011年3月的最高點，累計漲幅高達5.34倍。
海通證券表示，厄爾尼諾對棉花價格影響顯著，由於拉尼娜往往伴隨厄爾尼諾發生，警惕有可能延長的價格波動時間。
當然，棉花價格的影響因素眾多，既受到供求影響，也受農業政策、紡織、外貿政策等影響。中銀國際進一步分解了厄爾尼諾對中印棉花產量的影響後發現：
印度：在厄爾尼諾時期，印度 6-9 月常會出現嚴重乾旱，但此時乾旱對棉花生產影響不大。歷史來看，厄爾尼諾出現的時間段，印度棉花增產和減產的幾率幾乎是一致的，產量變化最大的年份是 1953/1954 年的增產 15%和 1986/1987年的減產 13%，次之就是 1997 年的減產 11.4%，而其餘年份產量變化幅度並不明顯，說明總體來講厄爾尼諾對印度棉花生產的影響較小。
中國：厄爾尼諾時期，我國北方廣大地區常會有不同程度的乾旱，而高溫乾旱常導致棉鈴蟲等病害爆發，會略微影響棉花產量的增長。但從總體來看，厄爾尼諾天氣對我國棉花生產的影響作用微乎其微，無論是 1994/95 年還是1997/1998 年，我國棉花無論是從產量還是單產角度都是增加的。
加之當前棉花庫存積壓：
2012/13 年度，USDA 統計中國棉花產銷情況，國內棉花總產量 685.8 萬噸，年比下降 6%，進口量 239.5 萬噸，年比下降 55%，同時國內消費量 772.9 萬噸，年比下降 18.6%，同期期末庫存 818.88 萬噸，年比增加 138.7%，庫存消費比105.94%。

2012/13 年度全球棉花產量 2,543.7 萬噸，全球棉花消費量 2,315.1 萬噸，同期期末庫存 1,747.7 萬噸，較上一年增長 18%，期末庫存消費比 75.49%。除中國大陸外，全球棉花總產量 1,857.9 萬噸，全球棉花總消費量 1,542.9 萬噸，消費量比上一年度減少 11 萬噸，期末庫存 939.7 萬噸，期末庫存消費比 60.9%。
因此，中銀國際的看法是，除非發生強厄爾尼諾天氣，否則天氣因素造成棉花價格（期貨）上漲更多是短暫的預期行為，對整體的供需環境影響幾乎沒有。在棉花庫存消費比超過 100%的情況下，棉花價格上漲的基礎還很薄弱。
從CME棉花期貨走勢上看，市場確實出現了分歧。日本和澳大利亞最初宣布（5月12日）厄爾尼諾來臨時，棉花期貨出現過一波較大的上漲，但隨後幾日便回落，市場陷入震盪...
華爾街見聞有這個報告哦。