期货外汇现货量化交易

㈠ 外汇、期货、现货哪个好做，怎么入门

我来给你解释一下吧，你要说好做，当然是期货，期货相对于现货自然要公平公正一些，而外汇要求必须有很高的交易技术及过硬的心理素质，但是期货和外汇的杠杆相对较高，新手止损不严格的话一不小心就爆仓，你要是新手的话，建议你还是先做现货练练手，基本上几十块钱就可以做1批，不至于伤到自己！
若有交易技术方面的问题也可以问我！
望采纳！

㈡ 股票期货外汇程序化量化智能化交易的本质与区别

本质没有什么区别，都是写个程序让电脑自动执行。
要说区别，只是程序智能化水平的高低吧。
比如我写个简单的均线交易系统，那么这个好像就不好说智能化交易，但是叫程序化交易比较合适。
量化交易呢，实际也是一个程序，但是一般是投入使用之前做了不少数据回溯测试，比如定义一组规则，然后拿过去数据跑一下，找个比较合适的参数，得到一个好看些的结果，然后假设未来还是这样，于是投入使用，这个算是量化了。
智能呢，那就再高端些呗，比如最近传的段子，Google公司的AlphaStock，算是到这一层吧。

㈢ 什么是期货量化交易风险大吗

量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报

量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化

量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。风险也是有的，好好控制就行。华盛天成量化交易做的还不错，很有实力，推荐

㈣ 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗

量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法，它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化，替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

程序化交易将具体的交易时机，仓位，止损止盈，获利标准编写进交易程序中，也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。

㈤ 外汇现货和期货交易两者之间有什么不一样

1、交易场所不同
2、合约限制不同
3、主要的投资者不同
4、交易的安全性和可靠性不同

㈥ 证券、期货、现货、外汇各是什么形式

证劵属于金融行里的融资形式，公司通过发行其公司的股票。说白了就是债券来对公司进行融资然后发展公司。期货属于金融行业里的一种投资保利形式的金融工具。通过对各个实物品种的了解来判断未来品种价格的走势。从中获利。现货是最普遍的一种买卖交易的商业模式。你在现货市场通过倒卖货物谋取差价或者生产货物拉到现货市场销售自己的货物谋取利润。外汇则是一种以各个国家货币兑换之间的利润差来进行一种投资赚差价的一种金融模式。跟期货有些相像。但想比较而言外汇的风险更大。这4种商业模式风险度从小到大排列依次是。 现货， 证劵 ，期货，外汇。 如果你想搞投资的话，尽量找到一个能在这行业帮助你的朋友，自己独自上路难免要走不少弯路。本人从事期货行业。有需要帮忙请留言。纯打字。给分吧···

㈦ 外汇期货与外汇现货的不同之处是什么

外汇期货和外汇现货实际上又是两种截然不同的品种
主要表现在几个方面：
1.外汇期货有固定场所，而现货交易没有固定场所
2.外汇期货与现货报价方式不同；
3.期货是挂单报价方式，现货则是银行挂牌或经纪商报价。
4.外汇期货有交割期限制，现货没有。

㈧ 股票，现货，期货，外汇都是什么交易模式

一句话出来外汇 别的真不适合投资者 什么模式已经不重要了 亲身体会 这些我都做过！

㈨ 外汇量化数据交易是骗局吗

国内的外汇交易并没有合法的平台，不要随意参与这些不知名的产品，有可能会造成很大的损失。切记，不熟悉的产品和不熟悉的平台，不敢随便投资。

㈩ 量化投资者是如何获取实时行情数据的呢

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商
品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方
式如何？挂单失败是否追单？如何追单？

策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。

行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如
1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。
目前量化投资做的比较好的是微量网