金融行业国际期货怎么样

❶ 国际期货为什么那么火

用AlphaGo背后的人工智能做金融投资
金融人工智能的浪潮已来
近年来，伴随着大数据和机器学习技术的兴起，人工智能技术被大规模地应用在许多工业领域，并在一些领域（搜索引擎、个性化推荐、智能客服等）取得了良好的效果。Google去年展示的围棋AIAlphaGo，击败了目前人类最优秀的围棋大师。这标志着人工智能技术日趋成熟，具备在一些高智力行业取代人类专家的能力。
在众多行业中，金融投资领域无疑是最有价值又充满挑战性的人工智能应用场景。然而两个行业间存在着一定的技术壁垒——大多数金融从业者不熟悉人工智能技术，正如大部分人工智能专家们不了解金融市场。为了帮助人工智能领域和金融行业更好的互通和合作，这篇文章将介绍我们在金融投资领域运用人工智能方法的一些经验和思考。
在海外发达国家（美国、英国），人工智能与金融投资已经非常紧密地结合并取得了良好的成效。一些新兴的人工智能投资机构的崛起，证明了人工智能方法在金融市场的巨大潜力。比如著名的大奖章基金在2008年金融危机时，通过成功的预测风险，避免了投资者的重大损失，并保持连续多年资产的稳定增长。2017年5月，摩根大通发布了一份题为《大数据与人工智能战略：机器学习和其它投资数据分析方法（BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting）》的报告，对人工智能和对金融领域的影响进行了全面的阐述。报告指出人工智能量化技术将成为未来金融业的主流方法，帮助投资者处理、分析、理解数据，指导投资决策。一个优秀的金融投资机构，必须发展人工智能投资系统，以适应金融数据化、智能化时代的到来。
金融投资如何应用人工智能
下面我们将具体介绍人工智能是如何在金融领域发挥作用，帮助投资者做出更好的投资决策。为了易于读者理解，我们先介绍一些基本的机器学习概念，也就是人工智能背后的算法，并简单说明他们如何与金融投资相联系。通过合理运用机器学习技术，投资者们有能力开发出与人类专家水平相当甚至更好的投资决策系统，称之为人工智能投资系统。
什么是机器学习：机器学习是通过一系列算法，挖掘出历史数据中我们关心的规律的技术手段，并期望挖掘出的规律，能帮助我们对未来数据做出正确的预测。
金融领域的机器学习：在金融领域，从业者们其实也做着同样的工作。以计划长期持有某只股票为例，分析师们一般会关注公司的基本面信息、财务状况和发展规划等因素，从而对公司的未来运营状况做出预测，并决定是否投资。如果我们将公司的信息量化成各种数据因子，将预测目标改为公司的未来发展趋势、风险情况，则整个问题可以通过机器学习方法解决，获得可靠的预测，并指导投资行为。
因此，借助机器学习的手段，打造一个人工智能系统来分析金融市场是一个直接而自然的想法。随之而来的问题是，机器学习能否与有经验的分析师竞争呢？就欧美国家的市场经验来看，机器学习方法在某些方面确实是比人工决策更为出色。例如上文提到的文艺复兴基金和著名的DEShaw基金，都是人工智能在金融投资领域成功落地的案例，是近年来金融投资领域的领头羊。下图汇总了一些使用人工智能技术的知名量化投资机构和平台，以及他们专注的具体方向。可以看到，金融AI技术被广泛的应用在金融投资的各个环节之中，并带来了一些新的机遇。对某个应用方向具体感兴趣的读者可以查找相关资料做进一步的了解。
具体来说，相比如传统投资方式，基于人工智能的量化投资理念有如下几个方面的优势：
1.相比于传统分析，机器学习方法可以处理更多的输入信息，能够考虑的信息面更全，信息量更大，可以达到的效果上限更高。从效率上说，人工智能方法可以同时考虑整个市场，从中选出更多的优质股票，分散投资风险，提供稳定的投资回报，并容纳更大量的资金。
2.人工智能算法会量化整个投资过程中的变量，做出更精准高效的投资决策。例如对于一个上市公司，投资者关心公司每个信息因子和未来长期股价的相关性。哪些因子对长期受益更重要？未来上涨的概率是多少？最大投资回撤是多少？这些问题都可以通过算法和回测获得答案。
3.近年来伴随着深度学习算法的快速发展，一些重要但之前不易获取的非结构性信息可以被算法分析得到，从而提高投资效率。其中文字类和图像类信息是传统金融信息的重要补充。借助于深度学习和自然语言处理技术，新闻、舆论、图像信息可以被加工成用于构建人工智能的模型特征，轻松使用于投资决策中。欧美的一些发达投资机构早已成立专门的部门对社交媒体进行分析，从而判断一个企业的流行程度和受众群体等信息，甚至通过这些信息对关注公司的未来财报进行预测，以占得投资先机。
4.从金融交易角度，人工智能算法带来的一个巨大的优势是在决策中可以回避人性弱点，例如性格、情感、害怕失败等因素，始终保持客观的态度。对于普通投资者，市场的波动或多或少会影响人的情绪，进而影响之后的投资决策。

❷ 近几年金融行业在国内怎么样

金融行业包含银行、证劵、保险这三大块。
因为国家根据之前加入世贸的约定等情况，近几年金融行业各板块逐渐对国际开放。
首先是保险业，相信大家都有留意到近10年来外资保险公司蜂拥而入的情况。银行业近几年国家也在整顿整合，完善相关的法律监管，但比起欧美银行业，还有一段路要走。证劵业就更不用说了，近几年大动作频频，最大的动作莫过于去年底的国务院38号文，对国内贵金属及期货做出了严厉的规范和整顿，依明文的形式作出相关规范，逐步和国际靠拢。
金融业的前景肯定是有的，大家都知道各行业平均收入最高的就是它，但如果个人要从事这一行业的话，就要给自己一个比较高的定位了，要有专业技术含量高的，免得容易给人取代。
以上是个人小小看法，希望对楼主有用。

❸ 这些天在找工作，昨天面试了一家金融类的公司，说是做国际期货的。工作内容就是给每个员工一个交易账户

没有底薪的工作
十有八九都是骗子
劝你离开
善意提醒
望采纳谢谢

❹ 中量网中量金融国际期货怎么样

在内陆做国际期货只有渠道

❺ 作为一个业务员从事金融行业期货 外汇 黄金 股票 那个好做一点

个人认为，对作为金融行业业务人员开展业务而言，好不好做，应该从两方面来看：一是取得目标客户对你的认同与否，客户开发成功率高低如何；二是自己带的客户的投资项目回报率高还是低、业绩好还是坏，客户对您是否高度信任，对你提出的投资建议方案是否言听计从。
就第一点而言，要看投资品种对技术性、专业性的依赖程度高低。依赖度高，开发客户难度就低，依赖度低，开发客户难度就高。因为对大多数人的心理来说，技术要求不高的，自己做就行了，何必给别人代理？
对大多数人来说，都会认为期货、外汇、黄金类的投资，对技术性专业性依赖更强，这类投资，容易取得客户的信任和依赖，如果有真实又良好的过往业绩案例做为依据，对有投资意向的客户，开发难度会低很多，也就是你说的，属于更加好做的。而股票由于进入门槛相对低，对大多数人来说，觉得通俗易懂、技术风险不高，都是跟风操作，牛市来了，跟风做多，个个都觉得自己是股神，熊市来了，斩仓割肉，个个捂紧口袋不肯投资，争取他们投资难度更大，一般而言不太愿意把资金委托给其他人代理，这类业务的客户开发难度就高，也就是像您说的，不太好做。
就第二点而言，我认为就国内市场而言，期货、外汇、黄金，要比股票（特指A股啊）好做。因为，如果真有技术基础的话，前三者是可以双向投资盈利的。盈利机会更多；而后者A股股票只是单向盈利的，交易机会少了一般，从时间价值来说，前三者的资金利用率更高。所以我认为从技术机会而言，前三者要比股票好做。

❻ 国际期货问题！跪求业内人士帮助！普上金融

很简单，你做的是什么产品，选择一个然后挂单进场，把点位设置的离现价远一点儿，然后用其他软件看该产品的行情，如果在别的软件上能看到，这个挂单那就是正规的市场，若不是那就不是正规市场，是私盘。正规的交易记录不管在哪里都可以看到成交量进场记录

❼ 刚接触金融贸易，有些关于国际期货的话不能完全理解，帮帮忙！

1.大宗商品往往以美元计价
购买商品的交易商不仅仅使用美元，而是使用各种货币
美元走低时，用其他货币（兑换为美元后）购买各种商品期货就变得便宜了，造成多头增加，期货价格上涨。反之。美元反弹，外汇买力减弱，商品期货价格变贵，买家减少，自然导致价格回落。

2.前些日子美元一直走低，美国股市低迷，许多投资基金、货币交易商 纷纷进入商品市场规避风险，造成商品期货价格走高；所以美元反弹会导致资金抽出期货市场，导致价格下降。

❽ 金融行业 做期货好还是做证券好

您好，针对您的问题，国泰君安上海分公司给予如下解答
都可以的，
期货可以T+0交易的，
证券是T+1交易的，证券可以做的业务更广泛一点。
希望我们国泰君安证券上海分公司的回答可以让您满意！
回答人员：国泰君安证券客户经理屠经理
国泰君安证券——网络知道企业平台乐意为您服务！
如仍有疑问，欢迎向国泰君安证券上海分公司官网或企业知道平台提问。

❾ 金融 期货 前途 发展方向 迷茫

首先奉劝你最好不要把这个当作职业来做，毕竟成功率太低了。假设你在大学所学的专业是金融专业的话，还可以尝试一下，如果不象想象的那样，不要恋战。找自己的长处和能给自己带来收益的行业。何况你现在的底子还很簿，更不适合专职做，如果确实喜爱的话，可以业余时间来做做，不要投入过多资金，现在主要是找感觉，积累经验，检验自己的自我约束能力，只有经过不断的学习，尝试，积累经验，历练自己，或许能够提高操作的胜率，现在正值青春年少，不值得把所有精力都投在这里，如果锻炼三到五年，找到适合自己的一种操作方法后，稳定盈利甚至暴利都才有可能实现。
祝你好运！

❿ 朋友推荐我去国王金融做国际期货，怎么样

可以 的 兄 弟