python编程期货价格曲线

❶ python 寻找曲线的峰值 谷值

a=[x,x,x,x,x,x,x]
h=[]
l=[]
foriinrange(1,len(a)-1):
	if(a[i-1]<a[i]anda[i+1]<a[i]):
		h.append(a[i])
	elif(a[i-1]>a[i]anda[i+1]>a[i]):
		l.append(a[i])
if(len(h)==0):
	h.append(max(a))
if(len(l)==0):
	l.append(min(a[a.index(max(a)):]))
printh
printl

❷ Python 3 简单编程+画曲线图帮助！

曲线图---

frommathimportfactorial
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt

#阶乘
deffact(n):
returnfactorial(n)
#Catalan公式
defcat_direct(n):
returnfact(2*n)//fact(n+1)//fact(n)
max=20
nList=range(25)
valList=[]
print":10000000000"
foriinnList:
ifi<=max:
val=cat_direct(i)
valList.append(val)
print"C%sis:"%i,val
else:
print"C%sis:"%i,10000000000
valList.append(10000000000)

#---生成曲线
plt.plot(nList,valList,'ro')
plt.axis([0,25,0,10000000000])
plt.xlabel("n")
plt.ylabel("Catalan")
plt.title("Cn+1=2*(2n+1)*Cn/(n+2)")
plt.show()

❸ python 如何画EKMA曲线

python是当下十分火爆的编程语言，尤其在人工智能应用方面。如果有心从事编程方向的工作，最好到专业机构深入学习、多实践，更贴近市场，这样更有利于将来的发展。

❹ 如何用Python画实时更新的波动率曲线图

用python做是不是有些太重了，python只需要负责给前端返回格式化的数据就好啦，这种图片的事情让这种专业的工具去做岂不更好
实时刷新的曲线图 | Highcharts
需要一点点js知识和最简单的flask知识，但是时间成本和效果表现肯定要优于python GUI

❺ python画希尔伯特曲线的代码

别人给你的怎么可能“原创性“强。。
简洁可读的这里有一个：
http://hi..com/wmeng_1992/item/215d290c7e32ebf81ff04689

❻ python计算商品数量和单价的总价怎么编程

用C语言编写一程序，完成以下功能：定义一个结构体数组，输入4种商品的名称、单价、数量，要求计算并逐个输出每种商品的总价，最后输出单价最高的商品价格。

注意事项：

1.注意进行异常处理。

2.注意代码书写、命名规范。

提示算法（仅供参考）：

1.定义一个结构体，包括名称、单价、数量、总价四个成员

2.通过循环输入名称、单价、数量

3.计算商品总价，存入结构体

4.循环输出每种商品总价

5.判断并输出单价最高的商品价格

❼ 怎么用算法分类曲线，python

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-########################Info:CurveSimplify#Version1.0#Author:AlexPan#Date:2017-07-11#########################DataTypeuintType=np.uint8
floatType=np.float32##-----------------------------------------------------------------------------------##GetDistanceBetweenpointand[line_start-line_end]LinedefgetPoint2LineDistance(point,line_start,line_end):
#Exception
ifnotisinstance(point,np.ndarray)ornotisinstance(line_start,np.ndarray)ornotisinstance(line_end,np.ndarray):raiseTypeError('AllpointsMUSTbenumpy.ndarray!')elifpoint.ndim!=1orpoint.shape!=line_start.shapeorpoint.shape!=line_end.shape:raiseValueError('!')elif(line_start==line_end).all():raiseException('line_startistheSAMEasline_end!')returnnp.sqrt(np.sum(np.square(point-line_start))-np.square(np.sum((line_end-line_start)*(point-line_start)))/np.sum(np.square(line_end-line_start),dtype=floatType))##-----------------------------------------------------------------------------------##Constrcuctnp.linspaceArraybetweenraw_array[index_start]andraw_array[index_end]defgetLinspaceArray(raw_array,index_start,index_end):
#Exception
ifnotisinstance(raw_array,np.ndarray):raiseTypeError('raw_arrayMUSTbenumpy.ndarray!')elifindex_start<0orindex_end>raw_array.shape[0]orindex_start>index_end:raiseValueError('index_startorindex_endINVALID!')#ReconstructArraybynp.linspaceBasedonkeyIndexes
linspaceArray=np.linspace(raw_array[index_start][0],raw_array[index_end][0],num=index_end-index_start+1,endpoint=True,dtype=floatType)foriinxrange(1,raw_array.shape[1]):
linspaceArray=np.row_stack((linspaceArray,np.linspace(raw_array[index_start][i],raw_array[index_end][i],num=index_end-index_start+1,endpoint=True,dtype=floatType)))returnnp.transpose(linspaceArray)##-----------------------------------------------------------------------------------##(array_A,array_B):
#Exception
ifnotisinstance(array_A,np.ndarray)ornotisinstance(array_B,np.ndarray):raiseTypeError('array_Aandarray_BMUSTbenumpy.ndarray!')elifarray_A.shape!=array_B.shape:raiseValueError('array_Aandarray_BdimensionsNOTmatched!')#Vector
ifarray_A.ndim==array_B.ndim==1:returnnp.sqrt(np.sum(np.square(array_A-array_B)))#Array
error_array=array_A-array_B
error_list=[np.sqrt(np.sum(np.square(error)))forerrorinerror_array]returnfloat(sum(error_list))/len(error_list)##-----------------------------------------------------------------------------------##(poses_array,max_key=10,error_threshold=0.05):
#Exception
ifnotisinstance(poses_array,np.ndarray):raiseTypeError('poses_arrayMUSTbenumpy.ndarray!')#Initialize
N_poses,M_poses=poses_array.shape
keyIndexes=[0,N_poses-1]
reconstructArray=getLinspaceArray(raw_array=poses_array,index_start=keyIndexes[0],index_end=keyIndexes[-1])#Divide
flagContinue=True
whileflagContinue:
keyIndexes.sort()
keyDeltas=[(keyIndexes[i],keyIndexes[i+1])foriinxrange(len(keyIndexes)-1)]forkeyStart,keyEndinkeyDeltas:
distanceList=[getPoint2LineDistance(point=poses_array[i],line_start=poses_array[keyStart],line_end=poses_array[keyEnd])foriinxrange(keyStart+1,keyEnd)]
keyNew=keyStart+distanceList.index(max(distanceList))+1
keyIndexes.append(keyNew)#Reconstruct[keyStart-keyNew]&[keyNew-keyEnd]
reconstructArray[keyStart:keyNew+1]=getLinspaceArray(raw_array=poses_array,index_start=keyStart,index_end=keyNew)
reconstructArray[keyNew:keyEnd+1]=getLinspaceArray(raw_array=poses_array,index_start=keyNew,index_end=keyEnd)
reconstructError=computeReconstructError(poses_array,reconstructArray)#PrintScreen
printcolored('keyNum:','magenta'),len(keyIndexes)print'recError:',colored(str(reconstructError),'white')#ipdb.set_trace()

#EndCondition:KeyNumorReconstructError
iflen(keyIndexes)==max_keyorreconstructError<error_threshold:
flagContinue=False
break

keyIndexes.sort()returnkeyIndexes,reconstructError

❽ 如何用python进行期货程序化交易

、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。

❾ python的turtle怎么画曲线

turtle.circle()画圆

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。