期货市场波动的相关性系数

A. 股指期货与股市波动性之间存在什么关系

促涨促跌关系 股指期货是可以做多和做空的 也就是说 股市涨跌他都可赚钱 起到了 促涨促跌的作用 还有 固执期货是有杠杆的 可以用很少的钱买很多的期权 机构可以 吧大部分资金投入股指期货 用少量的钱 去打压或者哄抬指数 即便股市里的钱亏得没有了 但是股指期货那面他已经赚了好多倍了 就是说 在股市里亏损几亿 但是股指期货哪里可以赚几百亿

B. 期货品种相关系数表怎么看

相关性？这三个品种基本没有什么相关性的，如果要讲相关性的话那也是一个产业链上的，比如大豆，豆粕，豆油。。。或者原油，L,PTA这样

C. 相关性系数为多少时算是好的相关性

相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。

相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

(3)期货市场波动的相关性系数扩展阅读；

相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。

D. 现货价格和期货价格相关系数怎么算

现货价格+仓储费+保险费+利息等费用=期货价格
运输费不应算入，除非你做跨市套利才考虑运输费的问题。
相关系数：β
设现货=X；期货=Y
n∑xy －∑x∑y
-------------------------------------------------------- = β
平方根(n∑x*x-∑x*∑x) × 平方根( n∑y*y－∑y*∑y)

E. 股市与期货的相关性

股市领先经济，是经济的晴雨表，从大势上来看，经济的好坏直接反应在商品的供求。经济向好，商品价格就跟着涨价，反之亦然。

F. 期货波动性分析

2句话
基本分析就是分析这个品种的产量、市场需求、政策什么乱七八糟的，然后给出一个观点，就是在一段时间之内是多？空？观望？ ----然后照此操作。但是仍然继续观察留意市场上的基本资料，直到达到自己的预期或是市场面出现改变，而采取其他的操作，仍然是--多？空？观望

而期货分析就是一个八仙过海的活了，用形态学了、指标了、什么玄的神秘的周易了，最终就是利用工具分析当前的价格上面自己是--多？空？观望，

当然现在2者都已经混淆了，难得有纯粹的单方面分析，都搞的像狗的虎！！

G. 股票市场相关性包含哪些内容

从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。

H. 我想在商品期货市场上做一个投资组合，用那些指标选择合约比较好呢是相关性系数还是均方差

相关系数最适合期货 如果可以的话 你可以参考下协整

I. 请问怎样计算期货和股票的相关性有啥计算公式嘛谢谢

1、下载期货数据到execl.
2、下载你想研究的相关股票数据到execl。
3、用execl计算他们的协方差等统计数据，如果不会，最简单可以用execl自动画出他们的散点图，看他们是否线性相关。
4、你熟练的话，10分钟就可以搞定以上工作。我就研究过很多类似的东西。比如美元指数和建行、石油和黄金、上证大盘和伦敦铜的关系等等。很好玩的。

J. 如何知道两个商品期货之间的相似度或者关联度有多高

商品期货之间的相关性研究用相关系数表示，是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

相关系数 r的值介于–1 与+1之间，在二维线形条件下，当 r为1 时，表示两组变量为完全的正相关；r为-1时则表示完全负相关；r越靠近0轴，两组变量间相关性越弱。一般来说，|r|在0.66以上属高度相关。|r|介于0.33至0.66间属于弱相关。

根据下表可以查看两个商品期货之间的相关性或关联度。