什么是期货大数据分析

『壹』 期货行情指标有什么特殊点

期货行情的技术分析研判方式与股票大致相同，但有几个特殊的地方应引起证券投资者注意。这里提出来后，大家应根据期货的具体情况，适当修正对这几个技术参数原有的看法。
一.成交量
期货的成交量是当天内买和卖成交量的总合，以双向计算。但其中买、卖都可能有开仓或平仓，这是与股票不同的地方，所以，期货的成交量数值，就包含了买、卖、开仓、平仓不同组合的信息，它比股票的成交量所反映的信息要多些。
二.持仓量
期货的持仓量是指买和卖双方都还没有平掉的头寸的总合，是双向计算的。也就是说，我们看到的持仓量数据中，有一半是买持仓，一般是卖持仓。这与股票也有很大的不同，持仓量的变化也是对行情影响较大的指标。
三.K线图
由于期货行情价格波动一般比股票频繁，在研判行情时，特别是在做T+0时，建议多参考分时图，例如5分钟k线图。当然，这里还要根据个人交易习惯来定。
在分析行情时有几点意见：
这个投资无非买卖，什么都不懂的人，买对的概率是50%，投资不是赌博，抱着赌博的心里，前面赚再 多最后也会亏下去，所以投资是一个长期的理财过程，我们能做的就是尽量提高对的概率，让利润最大 化。那么这里就涉及到对行情准确的判断和把握的。
大盘里面的指标震荡是有很多，很多人问我什么指标最有用，其实每个指标都有用，能被发明出来并且 被广为流传，都是一些很经典的指标，那么重点就在于什么指标适合你。这里说一下个人的看盘习惯（ 个人的准确率在70%--75%，不相信的可以↗σ¬：78▶21☍7▶97☍45对质）。
首先说一下主图指标，个人的习惯是看布林带，布林带有三根线，上轨，下轨和中轨。通过三根线构成 了上行通道，下行通道和震荡行情。其次附图指标笔者习惯看macd，通过macd的金叉和死叉以及0轴附 近的放量情况来判断涨跌动能。再有就是话一些形态来帮助分析，比如头肩底，头肩顶，M形态，W形态 等。另外个人建议指标不要看的太多，多了会相互矛盾。纯手打，希望对你有帮助，望采纳。谢谢

『贰』 什么是期货

期货交易行为是指人们对于大宗商品远期价格的判断进行的交易。因为我们现在买卖的合约都是远期合约，时间不固定，但是一般在未来几个月至一两年之内。未来大宗商品的价格波动判断依据，包括的内容很多，例如天气，政策，外国商品价格变化等等。
买卖期货都是在网上进行，只要有一台能上网的电脑就可以操作。操作过程中分买进和卖出两种操作行为，买进是指我们觉得远期价格会涨，我们就买进远期对应的合约。等到价格上涨之后我们就把买进的合约卖出获取利润。同样道理我们觉得远期价格会跌，我们就卖出远期对应的合约，等到价格下跌之后，我们把卖出的合约获利了结。
期货与股票的特点比较
1. 以小博大：股票是全额交易，有多少钱只能买多少股票。而期货是保证金制度，只需要缴纳规定成交额的百分之十几甚至百分之几，就可以进行百分百的交易。
2. 双向交易：股票是单向交易，只能先买股票，才能卖出；而期货即可以先买进也可以先卖出，这就是双向交易。
3. 时间制约：股票交易无时间限制，如果被套可以长期持仓，而期货必须到期交割，否则交易所将强行平仓或以实物交割。
4. 盈亏实际：股票投资回报有两部分，其一是市场差价，其二是分红派息，而期货投资的盈亏在市场交易中就是实际盈亏。
5. 风险巨大：期货由于实行保证金制、追加保证金制和到期强行平仓的限制，从而使其更具有高报酬、高风险的特点，在某种意义上讲，期货可以使你一夜暴富，也可能使你顷刻间一贫如洗，投资者要慎重投资
6. 交易模式：股票实行T+1交易，当天买进的股票至少要持有到第二个交易日。期货施行T+0交易，当天就可平仓，交易次数不限。
期货与股票各方面的比较
1. 品种：期货比较活跃的品种只有几个，便于分析跟踪。而股票品种有一千多甚至几千个，看一遍都困难，分析就更难。
2. 资金：期货是保证金交易，用5%的资金可以做100%的交易，资金放大20倍，杠杆作用十分明显。股票是全额保证金交易，有多少钱买多少钱的股票。
3. 参与者：期货是由想回避价格风险的生产者和经销商还有愿意承担价格风险并获取风险利润的投机者共同参与的。股票的参与者以投机者居多，投机者高位套牢被迫成为投资者。
4. 作用：期货最显著的特点就是提供了给现货商和经销商一个回避价格风险的市场。股票最主要的作用是融资，也就是大家经常说的圈钱。
5. 信息披露：期货信息主要是关于产量，消费量，主产地的天气等报告，专业报纸都有报告，透明度很高。股票最主要的是财务报表，而作假的上市公司达60%以上。
6. 标的物：期货合约对应的是固定的商品比如铜，大豆。股指的标的物是股票价格指数。而股票是有价证券。
7. 价格：，受期货商品成期货价格是大家对未来走势的一种预期本制约，离近交割月，价格将和现货价格趋于一致。股票价格主要受股票价值决定，也跟庄家拉抬炒作有关，和大盘的走势密切相关。
8. 风险：期货商品是有成本的，期价的过度偏离都会被市场所纠正，它的风险主要来自参与者对仓位的合理把握和操作水平高低。股票是可以摘牌的，股价也可以跌的很低。即使你有很高的操作水平，也不容易看清楚哪个公司在做假帐，这有中科系股票和银广夏为证。

『叁』 什么是大数据统计分析

简单点说
你网购了一件衣服
我网购了一条裤子
他网购了一个小礼物
然后后台汇总分析就是他喜欢买小礼物，我们喜欢买衣物
等大家再登陆的时候回推荐近似款
再根据注册信息对比分析，什么年龄段的喜欢买礼物，买什么样式的礼物，什么年龄段的喜欢买衣物，买什么款式的衣物
综合区域信息，什么地方的人消费水平高，什么地方的人消费水平低
最终汇总，国家需要大力发展什么行业，需要控制什么行业

『肆』 怎样在期货里看大数据

不管云计算还是人工智能都是大数据，大数据在不同行业有不同名称，在期货来看最多提到的就是智能投顾。大数据用一种技术和手段来找到未来不确定性中的确定性，为期货发展带来很多新的机会。
大数据在期货行业的运用，陈新河举例利用大数据预测饲料价格，用于期货决策，就是用了大数据的外部性作用。此外，通过网络整体行业消费量景气指数等建立一个模型，就能用大数据预测经济形势。

『伍』 大数据分析具体包括哪几个方面

1. Analytic Visualizations(可视化分析)不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

4. Semantic Engines(语义引擎)我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。

5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。

关于大数据分析具体包括哪几个方面，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。