pandas下载期货数据分析
① 哪个软件可以下载期货的历史数据
大富翁数据中心有长时间以来的期货历史数据,他们的数据质量相当好
② 有人可以代做一下pandas数据分析吗
下载个Anaconda装一下，里面的Spyder非常好用，能直观地看到你pandas处理的表格（DataFrame变量）
你会发现python很简单～
③ 用pandas做数据分析
这个软件做数据分析是非常不错的，值得信赖。
④ 用python数据分析是不是用的pandas
pandas包最基本的功能
1、读取数据：
data = pd.read_csv('my_file.csv')
data=pd.read_csv('my_file.csv',sep=';',encoding='latin-1',nrows=1000, kiprows=[2,5])
sep变量代表分隔符。因为Excel中的csv分隔符是“;”，因此需要显示它。编码设置为“latin-1”以读取法语字符。nrows=1000表示读取前1000行。skiprows=[2,5]表示在读取文件时将删除第2行和第5行
最常用的函数：read_csv, read_excel
还有一些很不错的函数：read_clipboard、read_sql
2、写入数据
data.to_csv('my_new_file.csv', index=None)
index=None将简单地按原样写入数据。如果你不写index=None，会得到额外的行。
我通常不使用其他函数，比如to_excel，to_json，to_pickle，to_csv，虽然它们也做得很好，但是csv是保存表最常用的方法。
3、检查数据：
data.shape
data.describe()
data.head(3)
.head(3)打印数据的前3行，.tail()函数将查看数据的最后一行。
data.loc[8]
打印第8行。
data.loc[8, 'column_1']
将第8行值打印在“column_1”上。
data.loc[range(4,6)]
打印第4行到第6行。
⑤ 期货数据分析软件
没有不存在风险的投资，早上吃个早点还可能拉肚子呢，所以一定要看平台是否有资质是否正规。据了解有家天发(香港)期货是经香港证监会批准成立的，持有合法牌照，能交易大多数期货产品。他们开发了自己的客户端软件，在手机或电脑上安装后，能进行交易，也能学习和模拟。
⑥ 求助python大神，工作实例pandas数据分析
你的意思是比较每台机的宽，不符合的挑出来？ 那每台机的返回值是什么？
你需要些一个函数func func把行变量作为参数，能对每一行操作，然后dataframe.apply(func, axis=1)
⑦ 怎样把股票与期货的数据下载到我的微机上，做数据分析用，谢谢
呵呵，
数据都在微机里，
只是你会不会用的问题，
很多行情软件就有一定的分析功能，
如果需要，数据可以生成报表，可能为excel或文本格式，
然后你就可以用这些报表数据做进一步分析了，
比如用excel甚至用SAS、SPSS等处理也不成问题
⑧ 期货数据分析工具
最简单的是用EXCEl来做数据的统计分析，可以从Wind或其他软件调取数据，这个是最简单的。
期货目前有一些程序化软件，如Multicharts、TB等程序化软件，里面内嵌策略分析模块，可以做回测，这样把自己的思想写进去，然后设置后参数，就可以回测，可以检验自己模型的优劣。这个是目前比较主流的方法，通常会适合中等水平的客户用。
专门的工具，如C++、MATLAB 、R软件等，针对计算机专业、物理等其他专业的，可以实现数据接口技术，根据自己的思想完全编写软件，这样分析数据，更得心应手！
⑨ 怎么利用pandas做数据分析
Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作。
1. 基本使用：创建DataFrame. DataFrame是一张二维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。Excel 2007及其以后的版本的最大行数是1048576，最大列数是16384，超过这个规模的数据Excel就会弹出个框框“此文本包含多行文本，无法放置在一个工作表中”。Pandas处理上千万的数据是易如反掌的sh事情，同时随后我们也将看到它比SQL有更强的表达能力，可以做很多复杂的操作，要写的code也更少。
⑩ 哪个平台的期货市场数据分析好谢谢了。
我最近在用的是盈富金融，还挺不错，他们可以提供国内外期货实时情景数据分析。