r语言分析期货数据

A. 期货数据分析工具

最简单的是用EXCEl来做数据的统计分析，可以从Wind或其他软件调取数据，这个是最简单的。

期货目前有一些程序化软件，如Multicharts、TB等程序化软件，里面内嵌策略分析模块，可以做回测，这样把自己的思想写进去，然后设置后参数，就可以回测，可以检验自己模型的优劣。这个是目前比较主流的方法，通常会适合中等水平的客户用。

专门的工具，如C++、MATLAB 、R软件等，针对计算机专业、物理等其他专业的，可以实现数据接口技术，根据自己的思想完全编写软件，这样分析数据，更得心应手！

B. 金融时间序列分析用R语言画简单收益率和对数收益率的ACF图！

acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly

acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')

Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")

运行结果有以下错误，怎么办？

> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
错误于file(file, "rt") : 无法打开链结
此外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
无法打开文件'd-intc7208.txt': No such file or directory

+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
错误: 意外的符号 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
错误: 意外的符号 in "log return"

C. 如何用r语言对数据库表进行数据分析

是指sql之类的数据库吗，可以用RODBC包与数据库连接，将数据库中的表读入R中，接下来就可以按照常规的代码解决问题了，也可以安装sqldf包，这样就可以在R中用sql语句对数据操作。

install.packages("RODBC")

library(RODBC)

D. 如何用R语言提取股票行情数据

你好，关于股票价格有关的开盘价格，当日最高价格，当日最低价格，收盘价格，股票交易量；和调整后的价格；

DIA.Open 当日开盘价格

DIA.High 当日最高价格

DIA.Low 当日最低价格

DIA.Close 当日收盘价格

DIA.Volume 当日股票交易量

DIA.Adjusted 当日调整后的价格

E. R语言。。。如何看数据

q1, df<-data.frame(x=c(1,2,3,4),y=c(2,3,4,5))
df[1]，访问第一列
df[['x']]，通过列明访问
q2, 试试这个命令apropos('summary.')
summary的实质是根据参数类型调用对应的summary.*
我试了下，summary data.frame的话，
貌似功能是分别计算每一列的最大最小值，上下分位数，中位数和均值。

F. 用r语言做数据分析好学吗

分析数据，好学

认识的真理性只有在实践中才能得到检验和发展理论是否正确，在从感性认识到理性认识的第一次飞跃，终是没有得到正视，也不可能得到证实的，只有将已经获得的理论运用到实践中去，通过实践检验正确的理论才能得到证实错误的理论才能被发现，纠正或者推翻，憋在指导实践，实现自身的过程中得到完善和发展，这就是检验理论和发展理论的过程，是整个认识过程的继续

G. 如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

用quantomd包
然后getsymbols函数

分析论文 要看你研究方向
如果是看影响因素 一般回归就行
如果看股票波动和预测 可能需要时间序列

H. R语言相关性分析图。想知道怎么分析这些数据

框内的数字是行变量和列变量之间的相关系数R，相关系数R绝对值越大，颜色越深（红正，蓝负）。统计学中，P值越小相关性越显著，一般来说 一个*代表显著相关（P值为0.01，选取不同参数可能不一样）、两个**代表极显著相关（P值为0.001）、三个***代表极极显著相关（P值为0.0001）. 图中还可以看出，相关系数R的绝对值0.67（变量P50与T之间）以上的都显著相关，至少一个*。符合一般关于相关系数R值的显著性统计。

I. 用r语言做数据分析难吗

分析数据，好学 认识的真理性只有在实践中才能得到检验和发展理论是否正确，在从感性认识到理性认识的第一次飞跃，终是没有得到正视，也不可能得到证实的，只有将已经获得的理论运用到实践中去，通过实践检验正确的理论才能得到证实错误的理论