stata分析期货数据
1. 如何从stata分析数据得出结果
先要按LR、FPE、AIC 、HQIC 、SBIC等信息准则确定滞项根据经济理论确定否带数项趋势项具体命令varsochelp详细介绍按才做Johansen协整检验结看5%显著水平拒绝没协整关系原假设接受存1协整关系意思协整关系协整检验用johans命令,用vecrank差
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2. 关于stata的数据分析
红色数据表示字符串变量，这是不能用于回归分析的。一般在做面板回归的时候，直接从excel将数据黏贴到STATA里地区变量是字符串变量，需要进行转换。但是你这里除了年份的数据是数值型的，其他的都是红色就有问题了。我的建议是：
（1）在excel中详细检查每一个变量下的数据，尤其注意有没有缺漏值，很多时候存在缺漏值是导致字符串变量的重要原因。
（2）对于地区这一变量，一般是将其进行转换。假设地区变量名为region，具体的操作命令是：
encode，gen(region1) /重新生成一个带标签值的变量/
drop region /去掉原来的地区变量/
rename region1 region /将region1的名称改为region/
这时候region的颜色应该为蓝色，进行时间序列或面板数据的设定就没有问题了。
3. 大家好，我准备做期货套期保值的实证研究，看有关文献说期货价格数据和现货价格数据存在尖峰厚尾现象时要
关于GARCH模型，你最好去看看高级计量经济学，有详解！ 你可以用stata计量软件去做分析
4. 谁能帮我利用stata分析一下数据啊谢谢
不能做回归stata返回什么提示信心啊
就给个do文件
没有数据，没有提示信心
谁TMD知道是什么原因
5. 求帮忙写一份用stata分析数据简单的论文。有x,se,t,p。这几项就可以了
在一个进入第一小区，然后输入2（必须是在一排的第一个小区）中的下一个小区，然后在同一时间选择两个单元，鼠标上的第二单元格的小方块的右下角，按住鼠标左键并拖动，可以将第一百行。
6. 求一份利用stata分析的经济学论文，简单的就好。有数据来源，及分析过程。谢谢！
你好 我是王老师 请自觉完成论文 切勿抄袭 否则后果自负
7. 怎么用stata分析39家公司的数据，并且这39家公司都是2008年至2017年的数据
面板数据有一整套分析方法的，这比较完善了
8. 求高手分析stata回归分析结果
上面左侧的表是用来计算下面数据的，分析过程中基本不用提到
右侧从上往下
1.Number of obs 是样本容量
2.F是模型的F检验值，用来计算下面的P>F
3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率，你的模型置信水平是0.05，也就是说P>F值如果大于0.05，那么模型就有足够高的概率落在F函数的小概率区间，简单的说，如果这个值大于0.05你这个模型设定有就问题，要重新设定模型
4.R-squard也就是模型的R²值，拟合优度，这个数越大你的模型和实际值的拟合度就越高，模型越好
5.Adj .R-squard 这个是调整过的R²，跟上面R²差不多，关注一个就行了
6.Root mse 是残差标准差，值越大残差波动越大，模型越不稳定（这个值我分析的时候一般不太关注）
下侧表格
coef.是估计得到的系数值
std.err是标准差，这个数有重要意义，一般论文里都要求把标准差表示出来，这个数越大模型越不精确，越小越好
t是t检验值，t检验是用来检验某个系数是否显著区别于0的，在分析中这个值一般没什么意义，主要用来计算P>t
P>t,这个值是观察某个解释变量是否有效的主要参数，还是对于你设置的0.05的置信水平，如果这个值大于0.05说明对应的解释变量不能通过t检验，在模型中是不合格的，就需要作调整
后面两个就是置信区间了，95%的置信区间，一般在论文中意义也不大
然后分析就选取你有用的参数做了，我学经济的，一般最有用的参数就是P>F,coef，P>t，se等等，还有BIC,VIF这些，在简单回归里这些是不会计算的，需要其他命令
9. 如何用stata分析excel数据
一般把从excel导入数据到stata是先把excel数据存成csv格式，然后运行命令
insheet
using
d:\1.csv
直接的把excel格式数据导入到stata的方法是：
odbc
load,dsn("文件类型;dbq=文件的路径和名称")
table("excel里面工作表的名称$")
odbc
load,dsn("excel
files;dbq=d:\data\data.xls")
table("sheet1$")
10. 用stata做截面数据回归分析步骤
这个用Excel就可以做了