20142018年中国期货行业商业模式与投资机会分析报告

Ⅰ 未来中国将如何推进区块链行业发展

区块链行业到了应用爆发前夜

区块链作为底层技术的一种，在政策风向的支持下，正吸引越来越多应用落地的探索。在近日举行的2019未来商业生态链接大会上，国家信息中心中经网管理中心党总支副书记朱幼平就指出，区块链经过11年的试错，技术基本已经可以商用，行业现在到了应用爆发的前夜。

众安科技区块链开发高级专家吴小川则向21世纪经济报道记者表示，当前区块链落地产业最大的难点是，物理世界和区块链世界如何一一映射，这需要多学科共同尝试解决。物联网技术是其中重要的一环，随着5G、云计算等技术的加持，未来将对区块链技术的落地应用带来更多补足和扶持。

据分析机构Tractica预测，到2025年全球企业区块链市场规模将达到203亿美元。

技术和标准推进关键节点

相比于其他底层技术来说，区块链也历经了相对曲折的发展历程，在与多元技术融合以及自身标准落定等方面仍有一段路要走。

华为区块链负责人张小军在前述大会演讲时就指出，今天的区块链技术，更像互联网在2002-2003年的发展阶段。假如2020年区块链相关标准能成熟，包括跨链标准、存储标准以及标准的数据格式存储都能达成，2021年会加速大面积商用。

我国区块链行业尚处于起步阶段，但随着国家政策的不断支持，行业技术的不断进步以及下游应用领域需求的不断加大，我国区块链产业有望继续保持高速增长。2011年，我国区块链行业市场规模不足600万元，而到了2018年，区块链行业市场规模已经增长至0.67亿元，始终保持80%以上的速度飞速增长。预计2022年，在政策支持和下游需求的推动下，我国区块链行业市场规模有望突破4.5亿元。

2015-2022年中国区块链行业市场规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

“区块链最大的优势是安全，连对安全要求很高的金融交易都可以在这里完成，但最大的毛病是效率低。”朱幼平向21世纪经济报道记者指出，在5G甚至未来量子计算的技术加持下，这些弱势将被快速补足。

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

Ⅱ 谁有《2016-2022年中国直播行业现状分析与发展 前景研究报告》

我有《2017-2022年中国网络直播行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》

Ⅲ 2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告 有电子版的吗

2018年中国物联网行业发展现状与2019年前景预测 边缘计算+AI推动行业新一轮增长

LoRa“涅槃”：与NB-IoT各撑“半边天”

纵观2018年，物联网行业最热闹的就是NB-IoT与LoRa技术之争，NB-IoT与LoRa都适用于低速率、低成本、低功耗、广覆盖、大连接的物联网应用场景。

不同的是，NB-IOT有国家政策支持，国内三大运营商都积极部署;而LoRa属于企业私有技术，工作在未授权频段上，存在被清频的风险。

在NB-IoT的建设上，近年来，我国物联网政策频频出台，《关于全面推进移动物联网(NB-IOT)建设发展通知》指出，到2020年，NB-IoT网络实现全国普遍覆盖，基站规模达到150万个，因此，三大运营商各显神通全力部署NB-IOT建设。

据悉，中国电信发力物联网较早，率先率先建成了全球最大的NB-IoT网络，实现城乡全覆盖，NB-IoT基站规模超过40余万个;中国联通紧随其后，在2018年5月实现物联网全国覆盖，完成30万个NB-IoT基站升级工作;中国移动也已实现了348个城市NB-IoT连续覆盖和全面商用，物联网连接数突破5亿。

值得一提的是，在模组采集方面，中国联通与中国移动在去年分别开出300万片与500万片NB-IoT通信模块项目大单，加速布局物联网。

2019年NB-IoT模组将出现大爆发，届时NB-IoT模组价格会进一步下调，随着模组市场的成本压力增大，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模模组厂商会被淘汰，模组厂家会进行一次大洗牌。

而对于LoRa来说，2018年像是坐了一次“过山车”。

2017年年底，工信部无线电管理局发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求(征求意见稿)》，一时给耕耘LoRa技术的企业泼了盆“冷水”，引起了市场的极大反响，转年11月，工信部无线电管理局在认真梳理分析反馈意见建议，并与相关单位协调和沟通基础上，参考微功率短距离无线电发射设备国际使用和管理情况，对征求意见稿进行了完善和修改，让LoRa获得了“重生”。

与NB-IoT不同，LoRa凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势获得了大量企业的青睐，阿里、谷歌、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入LoRa联盟则是一个代表。

近年来，互联网企业纷纷将物联网作为未来重要方向进行布局，以阿里巴巴为例，曾公开表示互联网的下半场是将整个物理世界数字化，并且宣布阿里巴巴将正式进军IoT，同年阿里巴巴获得Semtech的LoRa
IP授权，在各地展开了智慧小镇园区等项目的实施，在互联网企业强势推进物联网业务和国内低功耗广域网络快速发展背景下，这一IP授权合作在很大程度上将加速国内LoRa产业链的完善。

总的来看，一年以来，NB-IoT由于政策、运营商招标及补贴等原因在表类、烟感等市场取得了不错的成绩，占据大量市场份额，没有政策支持的LoRa，凭借其网络结构简单，实现成本较低，可以按需部署的优势也从险些出局到获得业内巨头站台，实现了“涅槃重生”，日前艾瑞咨询发布报告中指出,从应用场景需求角度分析，预计到2025年NB-IoT与LoRa在国内的发展将趋于6:4的格局。

专家预测，2019年，随着技术的成熟、NB-IoT与LoRa技术优势的不断凸显，将会有根据技术特点设计的实际应用落地，其中，NB-IoT具备了规模爆发的必要条件，预计2019年将会以移动物联网为突破口，产业加速转型升级，引爆新的经济增长点。

2019年物联网行业将迎来新一轮增长

2018无疑是物联网应用落地的一年，作为这个时代下最伟大的科技产物，物联网正在取代移动互联网成为信息产业的主要驱动，统观市场，近年我国物联网市场持续保持高速增长。据前瞻产业研究院发布的《2019-2024年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年我国物联网链接数量为6.39亿个，截止至到2017年我国物联网链接数量达到了15.35亿个，相比2016年增长了69.8%。初步预计2018年我国物联网链接数量突破20亿个，在2019年我国物联网链接数量将达31.25亿个，同比增长38.52%。并预测在2020年我国物联网链接数量将达到40亿个。可以说，2019年将是物联网真正由示范到实际应用转化的起始年，诸多物联网环节领域都将在今年迎来新一轮增长。

2015-2020年我国物联网链接数量统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

物联网的下一赛道：边缘计算+AI

2018年物联网产业所表现的最大特征是市场格局基本形成，核心技术区域成熟，目前最重要的是要解决各种碎片化的物联网应用和相应的智能传感器采集终端产品的技术突破和产业化问题，如何把AI和IoT紧密结合，把边缘计算和物联网融合发展正成为物联网的下一个赛道。

物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段，像消费、医疗等众多行业数据都将在边缘进行处理，强大的边缘计算将是物联网发展的必备能力。

据悉，随着5G临近，行业转型以及敏捷连接、智能应用等方面的需求剧增，数据量的增长速度已超过网络带宽的增长速度。预计到2020年，50%数据需要在网络边缘进行处理，以BAT为首的互联网巨头也已纷纷布局AI+边缘计算这一环节。

以网络为例，2018年网络发布智能边缘产品智能边缘BIE、智能家居云平台度家DuHome等产品，用边缘计算+AI的能力在各产业落地，腾讯则是在2018年提出人+物联网+智能网的“三张网”概念，以“一云两端”模式，打通物联网全生态链路，构筑设备、云、应用一体化应用体系。

边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接，实时业务，数据优化，应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快的响应，解决设备与云端的数据传输问题，2019年，边缘计算将逐渐渗透于物联网各主要领域，根据各领域物联网技术的不同发展状态，边缘计算呈现不同的渗透率。

数据增长也大幅提升了实时性数据处理需求，因此数据在边缘进行处理将成为刚需，物联网将按照物联、智能到自主三个阶段发展。随着人工智能技术被越来越多地运用到物联网领域，AI在边缘计算领域的重要性也将越来越大。

工业物联网与智慧城市：落地爆发场景

物联网一直被视作互联网的延伸，但与商业模式极度成熟的互联网不同，物联网商业落地难、盈利路径不清晰等问题一直影响物联网的发展，随着移动互联网人口红利消耗殆尽，传统制造业瓶颈等问题日益严重，智慧城市与工业物联网正成为下一个重要的流量入口。

智慧城市正成为全球国家发展的大趋势，智慧小镇作为智慧城市建设理念的延伸和拓展，物联网智慧小镇的投入和建设、管理和运维相比于智慧城市更具优势，而且可以更好的与地方特色文化、产业相融合，更加充分的运用物联网技术，2019年随着物联网智慧小镇投入和建设的不断推进，物联网智慧小镇将实现应用和推广。

传统行业在寒冬之下，必然寻找新的出路，而网联化，一定是给传统行业提供了新的发展契机。企业普遍渴望通过新技术解放生产力，降本增效，加快转型升级，工业物联网云平台无疑成为他们转型发展的主要抓手。

2019年，随着工业物联网平台大规模的使用，平台建设将日渐成熟完善。工业物联网时代客户的个性化需求信息更加透明，以网络为主的工业物联网平台则将分布式、模块化、开放式的微服务架构，与第三方公有云或者私有云进行对接、部署和开发，将数据、软件、平台、服务等资料都聚集在平台做资源整合。

伴随着工业互联网创新发展工程示范带动，工业互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大大提高，推动工业互联网平台性能优化、兼容适配和规模应用，加速技术产业成熟、打造协同创新生态。

Ⅳ 期货是什么样的一个行业！

期货(Futures)行业与现货完全不同，现货是实实在在可以交易的货(商品)，期货主要不是货，而是以某种大宗产品如棉花、大豆、石油等及金融资产如股票、债券等为标的标准化可交易合约。因此，这个标的物可以是某种商品(例如黄金、原油、农产品)，也可以是金融工具。

投资者可以对期货进行投资或投机。大部分人认为对期货的不恰当投机行为，例如无货沽空，可以导致金融市场的动荡，这是不正确的看法，可以同时做空做多，才是健康正常的交易市场。

自1990年10月郑州粮食批发市场开业并引入期货交易机制以来，我国期货市场已历经20多年的发展历程。在过去20多年的发展历程中，我国期货市场大体经历了四个阶段：初步形成阶段、清理整顿阶段、规范发展阶段和金融期货阶段。
但与国外成熟期货公司相比，我国期货公司盈利模式比较单一，目前主要的业务还是以经纪代理为主，手续费收入是期货公司主要收入来源，而国外的期货公司则经营范围更为广阔，具有经纪、资产管理、自营和融资等各项业务职能，盈利渠道多元化。
根据前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国期货行业商业模式与投资机会分析报告》数据显示，国内期货公司营业利润主要由四方面构成：经纪业务利润（手续费收入减营业费用）、其他业务利润（其他业务收入减其他业务支出）、利息收支（财务费用）、投资收益。2007-2013年，我国期货公司经纪手续费收入占营业收入的比重一直在60%以上，最高达到了93.80%。2013年期货行业手续费收入占营业收入比重为67.11%；净利润占营业收入的比重近年来有一定的提升，2013年达到了19.27%。
2013年，在156家期货公司中，共有125家公司实现盈利，占比达到了80.13%，其中有3家公司净资产收益率（ROE）超过了15%，净资产收益率最高达到了16.75%。其中，共有31家公司发生了亏损，其中净资产收益率最低为-34.41%。整体来看，期货行业的盈利能力有所下降。

Ⅳ 物流管理专业未来5年前景展望，需求与补充，以及专业填报程度

物流管理专业性不强 建议你找个技术类的专业

Ⅵ 在哪里能找到各行业的分析研究报告

信息收集渠道：通常的渠道有公司官网、咨询公司官网、券商研究、数据库、微信、知乎、搜索引擎、网络爬虫等。那么究竟在什么情况下用什么渠道呢？下面逐一介绍。

公司官网：通常来说公司的官网包含信息很多，公司介绍、产品介绍、公司年报、招股说明书等，这些资料的可靠性通常比较好。上市公司的年报在经营分析内容里面会对该公司的业务销售情况、利润的推动因素等进行分析，因此当你想知道上市公司的业务发展情况，年报是不错的选择。上市公司的年报获取途径可从证券交易所，公司官网、巨潮、雪球等渠道去获取。

咨询公司：咨询公司报告通常可以帮助我们知道非公开的信息，因为咨询公司通常会有自己的方法论对市场进行自己的定性分析，市场调研等，因此对于消费者的洞察、行业的趋势研判通常找咨询公司的报告，但是它同时也存在数据往往口径难以统一。市面上的咨询公司通常分为市场调查类咨询公司和管理咨询公司，前者一般为后者服务。市场调查类咨询公司例如艾瑞、尼尔森、益普索等公司通常在消费者调研、行业分析等方面提供自己的洞察，他们并不为企业的发展提供战略决策。这类咨询公司的研究成果往往在他们的公司官网上都可以免费下载，可以作为我们行业研究数据的来源。管理咨询公司有必要则会聘请市场调查类咨询公司提供专门的调研分析，由管理咨询公司为企业给出具体的战略建议。当然像麦肯锡、贝恩、BCG、罗兰贝格等在自己的官网也会分享自己的行业洞见，这些信息都是帮助我们作出行业发展研判、商业模式分析的重要信息来源。

券商报告：券商的研究报告大多针对的是上市企业及未上市的龙头企业，因此当你想深度的了解某个行业的时候，可以考虑找10篇深度分析仔细研究，就算对行业有所了解了。上市公司的最新动态，公司策略行动都可以在券商的研究报告里面找到。行业的数据也在这里面可以找到，但是也可能存在多家券商报告的数据不统一的问题，这个时候就需要交叉验证，选取合适的值。在这里推荐一个我常用的券商报告查询网站，萝卜投研。

专业数据库：专业数据库一般是收费的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略终端，有条件的可以考虑一下。当然也有免费的，一般多为政府部门网站，如国家统计局可查行业发展数据、人口数据，GDP数据等。另外还有工业相关的工业信息化部、金融相关的证监会、银监会、证券交易所、中国人民银行，进出口相关的中国海关，专利相关的国家知识产权网站，工商信息公示系统，查企业股权结构的企查查/天眼查、查政府政策的各级政府官网，各行业的行业协会，卫生统计局的人口情况查询。

搜索引擎：学会利用微信、知乎等搜索渠道，常常会获得一些业内人士的总结和分享，也是我很喜欢的信息获取渠道。对于直接使用搜索引擎虽然快但是信息的真伪需要辨别，适用于在不知道该怎么入手可用来模糊搜索，然后再溯源找到来源。在关键词后面加pdf，关键词中加“”，加网站名等通常会有意想不到的结果。

使用网络爬虫等需要一定的技术基础。关于信息搜索的渠道，请看我之前的这篇回答。

渠道判断：你会发现上市公司、成熟行业我们很容易通过年报、券商报告、招股说明书、监管机构、专业的数据库获取信息，但是有些小企业，新兴的行业我们怎么获取信息呢？答案是专家访谈、公开新闻、咨询公司、消费者调研。前面说过咨询公司报告常常会存在数据口径不一致的情况，这个时候就需要多个数据来源做验证，根据咨询公司做的假设、时间是否是最新、数据推导的逻辑、渠道来源等综合判断自己应该采取的数据。

非公开的渠道获取信息：对于很多信息你很可能在公开的渠道是没办法获取的，这个时候问卷调研、打陌生电话、专家访谈、焦点小组进行头脑风暴、实地调研等方法就成为了咨询公司获取非公开信息的渠道。当然每种方法都有自身的优点和局限性，下面我将一一分析。

专家访谈：特点就是贵，但是效率高，可以深入了解非公开的信息，例如知道行业的竞争格局、未来的行业发展趋势、行业的关键成功要素、企业的核心竞争力等。这个时候行业访谈就要注意时间的把控，一般在半个到1小时。通常我们可以通过凯盛、三桥等专家库公司帮助我们介绍专家，要针对访谈的目的，寻找那些刚刚离职的专家是最恰当的，毕竟在职的专家还是有所顾忌。提前准备好问题，一般10个左右，把重要的问题放在最前面，目的在于检测专家的专业性以判断是否继续访谈，减少成本的同时可提高效率。整个过程中应该注意节奏的把握，引导专家往你的想要了解的问题走，做好信息记录。隐私问题要学会站在专家的角度问题考虑，例如你如果直接问你所在公司的核心竞争力是什么？往往会给专家尴尬，我们换个问题，例如像如果让您来运营一个和你们类似的企业，您觉得什么最重要？这样通常能够减少专家的心理负担。而对于数据性的问题，切忌一口气问一大推关键数据指标，往往很难让人一口气回答。记得将问题进行分解，一个复杂问题拆解为多个问题，层层推进，最后总结和对方确认即可。

陌生电话：耗时耗力，但也可以获取专家访谈获取的信息。因为给陌生人打电话，因此需要作合理的身份假定，做好心理建设，同时得到信息要作交叉验证，以确保被拜访人不是乱回答一通，准备的问题5个以内，想了解多个问题的时候可以隔几天再拜访。遇到前台应表现简短直接的语气，提供公司的员工名字等增加信任度，要多学会站在对方的角度思考，打这个电话会给对方带来什么好处？

问卷调研：一般包括明确目的，设计问卷，问卷发放回收并分析。首先我们先明确本次问卷调研的目的是什么，调研的对象，需要收集的信息。关于问卷的设计，应该将重要的问题往前面放，因为人往往最开始是最有精力的，因此为了保证质量，问卷花费的时间不宜超过20分钟，同时在不同提好设置相似问题来进行交叉验证。一般而言调研问卷应该是设计好之后先小规模投放，寻找出问题，例如问问题的方式是否有不合适的，是否有歧义的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶尔，几乎不这样有不同理解的词语，选项之间要相互独立，完全穷尽，遇到敏感问题要想办法消除对方的顾虑，如提示对方问卷结果将严格保密，不引导对方得出答案等。在修改完成之后再进行大规模的投放，之后就是搜集分析。

实地调研：在选择实地调研的地方应该从时间和地点两个维度去考虑。首先时间上面应该考虑早中晚，周末和工作日。地点应该在市中心、市郊、商业区、居民区都应该选取调研的样本，这样才更加的有代表性。

焦点小组：焦点小组的重点在于让每个参与者能够充分的发表自己的意见，如何做到？当然最好的办法就是让每个人明确本次讨论的目的，让参与者提前准备，这样才不至于最开始的冷场。小组讨论开始前最好都进行自我介绍，人往往愿意和自己熟悉的人进行经验分享。既然是头脑风暴，因此设计的问题不应该是yes or no的问题，而应该是能够引起广泛讨论的，难题放中间，因为中间时段是大家最活跃的时期。主持人的作用就是保持中立，明确主题，确保大家在正确的道路上，同时别忘记了记录好讨论的内容。

Ⅶ 期货投资价值分析报告怎么写

主要写下当前品种的投资价值和潜力，什么政策能影响品种的走势，关注下未来可能发生的经济预测，都可以很好的写出投资的价值报告，无非就是调查市场和未来的经济预测和一些政治的发展速度。

Ⅷ 现在比特币还值不值得投资求大神分析

昨晚的比特币，注定是要记录进历史的。

凌晨2：00，比特币突然暴跌，迅速下跌近1500美元。3：45，比特币从9700美元迅速跌至7998美元的低点。这是自6月中旬以来，比特币首次跌破8000美元，也是四个月来的最低水平。

币价的暴跌更是带来了合约市场的惨不忍睹，昨晚合约市场血流成河。

根据币Coin数据统计，过去24小时，共新增9.2亿USDT(约合人民币66.5亿元)的爆仓单。

“比特币暴跌”也时隔俩月再次登上微博热搜榜。

值得注意的是，日前市场有消息称，“中国央行发行数字货币80天内落地”。在昨天(9月24日)的新闻发布会上，人民银行行长易纲表示，目前数字货币推出没有时间表。他表示，将来数字货币和电子支付的目标是替代一部分现金。

比特币100分钟暴跌超15%

跌破8000美元

昨晚，比特币的暴跌再次震惊了投资者。

凌晨2：00，比特币突然暴跌，迅速下跌近1500美元。3：45，比特币跌至7998美元的低点，跌幅超15%。这是自6月中旬以来，比特币首次跌破8000美元，也是四个月来的最低水平。

“就比特币而言，这是相当罕见的事件，”总部位于纽约的以加密货币为中心的数据和研究公司Messari的产品总监王乔说。

至此，比特币已从年内最高点的13355美金暴跌近35%。

这意味着，比特币的2019年牛市陷入困境。

自9月2日以来，BTC已开始从看跌的下降三角形开始崩溃，该下降三角形已被加密货币Twitter社区的大部分人注意到。

一些市场参与者表示，比特币下跌的部分原因是技术因素，他们指出，这种数字货币一直呈三角形下跌，这是一个看跌信号。

香港数字货币交易所ZBG CMO Lizzie
Lo则向基金君表示，主要是一系列预期已经消化，包括此前大家所期待的Baktt交易所上线了，但交易却平淡，此外机构会有相应的策略调整，
几个大机构做空比特币。

据悉，Bakkt是今年早些时候比特币价格大幅上涨的主要催化剂之一。不过他进一步补充，这一期货产品对于比特币的长期变化影响，现在还为时尚早。

截至记者发稿，比特币价格为8651.53美元，过去24小时跌了11.08%。

而币圈也是一片哀鸿遍野：EOS、以太坊等均跌超10%。

不过，Lizzie Lo表示，在一轮暴跌之后，
其注意到作为币圈投资入场券的稳定币usdt大幅溢价，这意味着有大量资金入场观望。从中长期来看，其相信比特币的共识，下调只是给原本没入场的传统资金机会。

投资人半夜被强平短信惊醒

币圈的整体暴跌更是带来了合约市场的惨不忍睹，昨晚合约市场血流成河。

根据币Coin数据统计，过去24小时，共新增9.2亿USDT(约合人民币66.5亿元)的爆仓单。其中，比特币新增634万张爆仓单，约7.20万
BTC;EOS新增979万张爆仓单，约3607万 EOS;以太坊新增1050万张爆仓单，约65.2万 ETH。

有比特币投资人表示，昨晚半夜惊醒，收到爆仓短信，然后就再也睡不着了……

多空比例从2：1到1：1

不过，也有做空赚大钱的：

根据ZBG平台3倍BTC做空指数，9月25日 3：30 做空盈利达到峰值，目前为止，该做空指数24小时的增长为33.5%。

Lizzie Lo指出，在凌晨3：30，3倍做空指数达到顶峰，这意味着那个时间点最多人做空。

在空头的疯狂反攻下，市场多空比例从2：1被屠杀到1：1。

此外，由于投资者在疯狂的抛售中寻求平仓，在24小时内撤出了300亿美元的市场。(约合人民币2133亿元)。

易纲：推出目前没有时间表

目标是替代部分M0

值得注意的是，日前市场又有消息称，“中国央行发行数字货币80天内落地”。在昨天(9月24日)的新闻发布会上，人民银行行长易纲表示，目前数字货币推出没有时间表。

易纲表示：

关于数字货币，我想说几点。第一，人民银行从2014年就开始研究数字货币，我们有一个数字货币研究所，有一个专门的团队，目前取得了积极进展。我们把央行的数字货币和电子支付工具结合起来，所以叫做数字货币和电子支付这样一个一揽子的计划。

第二，将来数字货币和电子支付的目标是什么呢?目标是替代一部分M0，也就是说替代一部分现金，它不是说去替代M1或者广义货币M2。

第三，我们数字货币将来的框架是中央银行和商业银行双层运行体系，不改变现在的货币投放路径和体系，这样就充分调动了市场的积极性。

第四，我们会坚持中心化管理，在研发工作上不预设技术路线，可以在市场上公平竞争选优，既可以考虑区块链技术，也可采取在现有的电子支付基础上演变出来的新技术，充分调动市场的积极性和创造性，我们也设立了和市场机构激励相容的机制。至于你问到什么时候能够推出来，我们现在没有时间表，我觉得还会有一系列的研究、测试、试点、评估和风险防范，特别是数字货币如果跨境使用，这里面还有反洗钱、反恐融资、反避税天堂和“知道你的客户”等一系列的监管要求。

——更多数据请参考前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》。