期货投资分析统计学

① 统计学是干什么的学业枯燥吗有哪些学校统计学不错

统计学不难,它有几个方向，不同的学校所分的方向不一样，整体会分为社会与经济统计方向，证券投资分析方向，市场调查方向。依次主要学的是，用统计学的知识研究宏观经济指标等，利用金融的知识看股票等，学抽样调查。
学好统计学的前提是数学功底要好.主要是概率论与数理统计.
还有要学好统计学,与统计学的相关软件是必要的,如Eviews,SPSS等,这些市场上只有英文的,所以你的计算机和英语也不能太差.

统计学的专业素质的就是,举个例子:
你们班的平均成绩是90分,标准差是2分,要求成绩大于等于95分的人占全班人数的多少?<假如服从正态分布>.
这种题是我们必需会的.
统计学还可以做预测.举个微观的例子，比如一个企业的最近几年的销售利润,你根据市场情况预计明年的利润将会是多少,然后制定计划等等..

目前有四个学校分别是人大，厦大，浙江工商大学，兰州商学院，这四个学校的统计学专业是国家的特色专业。

厦大主要是国民经济统计学，它相当于上述方向的第一个，这个挺不错的。
另外，东北财经大学的统计学专业是东财最好的专业，也很不错。

不知道答案你满意么

② 致远期货：多因子模型和统计套利模型有什么本质区别

2009年以来，一股“量化基金”的热潮悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品，而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金，就是因为量化概念的引入。关于量化基金，国际资本市场，尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模，量化基金通过数理统计分析，选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益。区别于普通基金，量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，总的来说，量化基金采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。

③ 经济统计学的开设课程

主要课程：数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。

④ 统计学的作用是什么

统计学自身的发展领域不仅更宽广，而且统计学在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有广泛的应用并与之有力结合，共同发展。 1、计算机是统计学的基础工具 对于统计学来说，我们应该看到，计算机与数学一样，是统计学的基础工具。计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷，成为统计计算的重要工具。当今，个人计算机的普及，英特网的使用，使社会产生了很大的变革，使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。统计学的发展不能离开计算机。毫无疑问，我们的学生应该学习相关的计算机科学知识。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。我们也应该扩展我们的课程计划，它应该包括当前的计算机定向数据分析方法，它们大部分是在统计学科之外发展起来的。如此一来，无疑会大大丰富统计学专业的就业范围。 2、数据挖掘(Data Mining)是统计学的一部分 笔者认为，数据挖掘是与统计学息息相关的，应当是统计学的一部分。数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科，它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理，人工智能，机器学习，模式识别，及数据可视化等学科的边缘学科。用统计的观点看，它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析。数据挖掘既然也是数据处理，统计学也就应该积极借鉴。在统计学的发展历史上，许多数据处理相关领域发展的新方法被忽略了。比如，模式识别，神经网络，图形模型，数据可视化等等都是在统计科学中出现萌芽，但随后绝大部分又被统计学忽略的方法领域。而这些方法领域又是当今世界高尖端科技的领域，统计学对它们的忽略是痛心疾首的。因此，既然统计学可以在数据挖掘科学中发挥作用，统计学就应该和数据挖掘合作，而不是将它甩给计算机科学家，从而又失去一次自我增值的机会。 21世纪是信息的世纪，统计学将与计算机紧密结合，将与数据挖掘紧密合作，以全新的形式得到更广泛的应用。据统计，计算机专业的就业率高达90%，随着统计学的发展，这个份额必将被统计学专业人才所瓜分。因为计算机专业人员大都缺少必要的数据统计分析理论与方法，而时代又对数据的精度与可信度提出了更高的要求，具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才无疑是更加吃香的。 3、统计学与经济学、管理学、金融工程等学科的结合 由于数据处理及数据采集挖掘的方法呈现出多样化，统计分析方法也相对复杂化，专业化。统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质，还要注重掌握经济学的理论，金融交易制度及金融理论，管理科学的理论与计算机的技术方法。统计理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为迫切，更加重要。就拿统计学与金融工程来说，金融工程属于交叉性学科，包括以下3个领域:(1)投资分析;(2)风险管理;(3)期货交易。其中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学，期货交易部分主要是与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为数理金融。无论哪个领域，金融工程与统计学都是密切相关的，金融分析离不开统计。目前，注册金融分析师(CFA) 在中国需求量越来越大，但是只有传统的金融理论，金融制度的知识，是远远不够的。CFA对数量技术要求很高，其中尤为重要的就是统计的知识;固定收益证券分析，权益证券分析都要用到各种统计方法。据报道，中国本土金融分析师(CFA)几乎为零，但中国加入WTO后，金融市场对CFA的需求量又很大，这势必造成一个巨大的就业空间。因此，统计学与金融工程的结合，也是统计学发展的一个非常有潜力的空间。 4、统计学自身的发展 统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。正如本文一开始就提到，我国过去乃至目前，都还是偏重在社会经济统计方面的研究。数理统计学、数据挖掘是统计学的一部分，这已经为很多统计学家、统计学者所认同。因而，统计学就得把它们纳入发展范围，而不是像过去那样，把原本属于自身的东西再次抛弃。数理统计学、数据挖掘给统计方法和统计技术带来更广阔的发展前景，这不仅有利于统计学研究范畴的扩大，也利于统计工作信息化的发展。 5、再谈统计就业 众所周知，政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间统计机构的持续发展，笔者相信，民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠道之一。

⑤ 经济统计学专业就业方向

经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士以上学历。

因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。

(5)期货投资分析统计学扩展阅读：

培养目标：培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。

主要课程：数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。

⑥ 您好。经济统计学专业对数学要求是不是很高啊 虽然我数学不算差。但

学会计并不需要数学学习特别好，现在会计对数学的依赖并不高，只要会基本的预算能力有数学头脑就可以。
数学不好，你的专业不会受到太大的影响。
数学不好，你毕业后的会计工作也不会有太大影响。
主要课程
管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、财务会计、成本会计、管理会计、审计学、高等数学、概率统计、概率论与数理统计等。
会计学（Accounting），是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。关于会计的定义，历来学界仁智各见，有信息系统说、管理活动说，还有其他学说。其实各个学说都是对会计的不同角度的考察。会计学由阐明会计制度、会计准则赖以建立的会计理论，以及会计工作如何组织和进行的会计方法组成。会计学主要分支，可以这样分类：从大的分类来看可分为盈利会计和非盈利会计，在盈利会计中，又可分为财务会计、管理会计。

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⑦ 经济学，统计学和金融学有什么区别

一、学习研究方向不一样：经济学是一门研究人类行为及如何将有限或者稀缺资源进行合理配置的社会科学；金融学从经济学分化出来的，是研究公司、个人、政府、与其他机构如何招募和投资资金的学科；统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

二、内容不一样：经济学要求学生系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，能熟练掌握一门外语；金融学不仅限于金融理论方面的研究，还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说；统计学其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

三、就业方向等不完全一样：经济学一般就业方向是经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才；金融学一般就业方向包括商业银行、证券公司、信托投资公司、金融控股集团、保险公司等；统计学因其学科多且覆盖领域广泛，所以就业方向更多样化，例如政府部门，金融部门，市场调查、研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

(7)期货投资分析统计学扩展阅读

经济学核心思想是通过研究、把握、运用经济规律最大限度创造、转化、实现价值。主要培养具备比较扎实的经济学理论基础，熟悉现代经济学理论，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面较宽，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的高级专门人才。

统计学是应用数学的一个分支，主被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

金融专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融专业不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融专业师——Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

中国金融专业更偏向于经济而不是正统的金融学，它的核心学科是宏观经济学，货币银行学和国际金融，主要学习货币银行学、国际金融等方面的基本理论和基本知识，而它们都是属于经济学大类的，货币银行学属于货币经济学而国际金融属于国际经济学。因此是一种经济与金融的交叉应用学科。

⑧ 期货投资的学习与数学学好的关系大不大听说学金融要学好数学要到什么水平

技术分析是靠过去的价格来推测未来的价格，当然这个是仁者见仁智者见智的。
市场里大多数人还是持肯定态度，认为可以。本人持的态度是不可以。你可以这样反推一下，如果套用一个数学算法，以过去的价格作为基础数据，就能够推导未来的价格走势，那这个世界上有多少数学狂人就能在期货投机场中，赚进无穷财富。而现状是，几乎所有的投资大家，没有一个是数学家出身，这点应该可以得出这个问题的答案。
数学基础的话，会加减乘除就足够了，当然你要学点高等数学，从开拓视野的角度看，也不错的，但你别指望靠这个在投机市场赚钱，那就南辕北辙了

⑨ 统计分析方法在经济生活中的应用

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。开设课程数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。会计学（Accounting）是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。内容编辑具体地说，“会计学原理”主要阐述的是会计的基本理论、会计的基本知识和会计基本方法的知识体系而大学会计学首先是公共课程，也就是任何专业都要学的课程，比如马克思主义哲学原理、邓小平理论、毛泽东思想概论、大学生思想道德修养、大学英语、体育等其次是专业公共课，即经济管理类专业的学生都要学的课程，比如经济学、西方经济学、管理学、高等数学（或经济数学）、概率论及数理统计等第三是专业课，这是会计学专业最主要的课程，从比较基础的会计学原理开始，到中等难度的成本会计、管理会计、会计电算化、审计、审计案例分析、经济法等，再到比较深奥的税法、财务管理、高级成本会计、高级管理会计等课程。另外会学一些在内容上有交叉的其他专业的基础专业课，比如统计学。第四是选修课，即根据自己的喜好，选择本专业或其他专业的一些课程，主要用来积累学分统计学和会计学的区别主要在于他们分属两个不同的学科，统计学属于统计学而会计学属于工商管理学，详情如下：统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推断统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合，并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等5个二级学科，可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位。统计学专业既不是经济学的一个子学科，也不是数学的一个子学科，统计学就是统计学，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析和基本能力。能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。会计:是指以货币为主要计量单位,以凭证为依据,借助于专门的技术方法,对一定主体的经济活动进行完整,综合,连续,系统的核算与监督,并向有关方面提供会计信息的一种经济管理活动，会计是以货币为主要计量单位。统计是从数据中获取信息的科学，统计离不开数字，统计学不是数学。数学撇开事物的具体内容研究抽象的数量关系和空间形式，而统计学则是事物本身的数量关系。早期的统计学就是作为满足国家管理的需要而搜集基本的数据，以弄清楚国家的人力、财力和物力是国家管理的重要工具之一。在经济全球化迸程不断加快世界经济联系越趋紧密,市场竞争越来越激烈的今天一个企业要想赢得市场.求得生存和发展必须最大可能地对事物未来的发展变化做出较为准确的预测,才能减少决策失误的概率。·因此统计预测在商务经济决策中的作用越来越大一因为成功的预测会给公司带来丰厚的利润回报当然失败的预测将会给公司带来巨大的损失。所以作为公司的决策氰一高级管理者及一般的管理人员掌握统计预侧技术尤为重要统计和会计在历史上不仅同源,而且在较长时间内会统不分,只是到了近代资本主义社会时期,随着社会生产力的发展,统计和会计才分开来,各自成为一门独立的均带有计量特征的应用科学。在当今的信息社会和知识经济生活中发挥着重要的作用，了解两者的区别和它们之间的相互渗透，对指导实际工作有一定的意义。一、统计与会计的区别1、学科性质和研究对象不同，会计学是运用进行连续、系统、全面的经济核算，以实现最优经济效益的一种管理活动。其研究对象是社会再生产过程中的资金动作，即凡是能用货币表现的经济业务均是会计核算和监督的对象，具有个体性和效益性特点。统计学是一门具有广泛应用领域的方法论科学，其研究对象是社会经济现象总体的数量，通过对现象总体数量特征和数量关系的研究，来揭示现象的本质和发展变化的规律性，它是一门关于统计数据资料的搜集、整理和分析、推断的科学，是适应国家管理需要的一种具有总体性特征的计量活动。可以说，统计研究的对象是总体，而会计则是个体。2、研究方法不同。会计是以货币为主要计量单位，通过货币计价、设置会计科目和账户、填制和审核凭证、登记账簿以及成本计算、财产清查、会计报表等一套特有的方法对会计主体和经济活动进行核算和监督的经济信息系统，会计计量具有连续、系统、严密等特点。而统计则以实物、劳动和货币等广泛的计量单位，运用大量观察法、统计分组法、综合指标法、指数法、相关及回归、假设检验、主成份分析等一系列特有的方法对社会、经济、科技与自然、自然、生物等广泛现象的数量关系进行计量、分析，以反映事物规律性的方法。统计计量具有及时、综合、灵活等特点。3、核算程序不同。会计核算严格按照从会计凭证到会计账簿再到会计报表的程序进行。程序不得颠倒或改变，遵守着严格的会计程序，而且对每一个程序都有明确的法律、准则、制度等规范。统计核算虽然也规定有统计设计、统计调查、统计整理和统计分析预测等程序，但与会计相比，并不要求严格遵守这一程序，如可以利用次级资料或先验信息进行分析预测，更可以广泛利用会计核算资料进行分析判断与评价。二、统计与会计的相互渗透1、会计核算中大量运用统计方法。在会计工作中，特别虽管理会计、预测会计、决策会计、审计等学科，大量运用了统计分组、相对指标和绝对指标、统计指数、回归分析、统计控制、投资风险价值评定等统计分析方法，将统计的数量分析方法运用于会计之中，不仅极大地丰富了会计学的内容，而且也将扩展会计的职能，使会计的作用不再局限于事后反映和单纯提供记录和核算的信息，而是进一步利用这些信息来预测未来、参与决策，并对日常经济业务按预定目标进行有效控制与考核。这无疑强化会计的管理职能。从会计学的发展趋势来看，统计方法的运用也越来越普遍，越来越重要。2、统计工作中充运用会计资料和会计方法。统计中运用会计资料与会计方法比比皆是，如统计对经济效益的评价、统计指标的连锁分析、企业绩效的评价等均需要用到会计相关指标，特别是在企业统计中，有相当多的价值统计指标都需要从会计核算中取得。宏观上SNA中的资产负债核算、资金流量核算及循环账户的设置借鉴了大量会计记账符号及会计平衡公式，只不过这时的借贷含义以及大量数据的排列方式与会计有所不同罢了，会计方法和手段应用于统计之中，不仅极大地丰富了统计的内容，促进了统计核算方法的局限于报表的填制、上报，而是进一步利用所得到的信息进行统计分析预测。3、在微观和宏观核算中，会计与相互交叉、补充，共同组成具有计量特征的应用学科。会计与统计各自行使着不同的职能。会计作为会计主体核算自身经营状况的一种计量方法，具有较强的个体特征。因此在微观核算中，应以会计核算为主，其他核算制度，包括统计核算、业务核算的设计都应尽量以会计制度为轴心。但是，会计的对象和核算内容决定了它不可能对非会计主体及隐性经济的业务活动进行连续、系统、全面的计量，而统计则可以采用抽样推断、虚拟收支等方法弥补会计的不足。宏观核算中，为了更好地适应国家宏观管理的需要，应以统计核算为主，其他核算应符合统计核算的要求。为更好地沟通微观核算与宏观核算，可适当调整现行的会计核算与统计核算的分类项目和核算关系，进一步规范核算指标。一方面，对于相同指标，力求在指标含义、计算口径和计算方法上保持一致，使会计核算为统计核算提供更直接的资料；另一方面，对于存在差异的资料，应有明确分工，相互补充，搞好协调统一。总之，在经济建设中，建立以会计核算为基础，以统计为综合研究和分析方法，以计算机为技术手段的微观与宏观统一协调的核算体制，使会计与统计相互补充，密切配合，共同行使其不同的计量与信息职能，充分发挥会计与统计的服务、监督、管理与决策的作用。在向市场经济体制转变中，统计和会计作为现代企业管理手段，渗透在企业管理的各个方面其管理水平的高低，体现在经营管理的整体水平中。因此，在充分发挥两者各自优势的同时，如何使两者相互结合，发挥更好的作用，值得人们研究探讨。一、统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础信息在企业管理中一般通过数据、图纸、报表、凭证、规章、制度、指令等反映出来，在管理系统中处于核心地位，是企业生产经营活动的重要因素。统计和会计工作均通过对大量信息的收集，为企业提供生产经营情况和财务活动状况，是经营决策重要的信息基础。1、统计通过对社会经济现象数量方面的研究，提供统计信息企业统计采用特有的统计指标和指标体系，对企业生产经营活动中的数量表现和它们之间的关系进行核算，分析其发展的变化规律。统计具有对外服务和对内服务两重性。对外，向政府机关和上级主管部门提供企业经济运行情况及数据报告，为国家宏观经济服务；对内，向企业领导反映生产经营情况全过程，为微观决策服务。尤其对内服务，要向企业领导提供生产经营过程中的种类数据，包括产量、销售量、产品质量、能源和原材料消耗、劳动生产率、设备利用率、科技开发、财务成本、固定资产投资等各项经济指标完成情况。还要进行市场观测，了解同行业信息，开展统计分析。随着市场经济的发展统计的信息量日益增加，对信息的时效性和准确性要求也日益提高。2、会计通过对企业发生的财务活动和财务成果进行核算与评价，提供财务信息会计以货币为主要计量单位，对企业的经济活动或预算执行过程及其结果，连续地、系统地进行核算，并对各项活动进行财务监督。现代企业会计包括财务会计和管理会计。财务会计主要在资产负债、损益和分配等经济范畴内，反映一定时期的经济流量和存量，分析生产经营过程中的资金营运情况和分配情况，向国家的经营者提供企业财务状况信息。管理会计是“对内报告会计”，主要为企业内部决策提供服务，发挥会计信息的管理职能。财务会计是“对外报告会计”，主要为企业外部使用者服务，发挥会计的社会职能。两者构成企业的财务会计系统。统计和会计都是从攻取原始的数据信息开始，采用不同方法进行加工、整理。统计与会计信息区别天其他信息的特征就在于是用数量和价值量表示，使原始数据成为企业统计信息和财务会计信息。这种通过核算取得的信息，是企业经营中经济活动的数量反映，是客观存在的数量表现。具有可靠性，只要计量准确，处理方法科学、合理，信息质量就高。在企业管理信息系统中，统计和会计提供最基础的信息，企业其他信息大多源于统计和会计信息，或者是在两者提供的信息基础上进行再加工和开发利用，共同为企业经营决策服务。因此，统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础，是企业管理信息系统的信息源。统计和会计工作的质量直接影响企业经营管理水平和经营决策的准确性。二、统计和会计是参与现代企业决策的工具决策是经营者在经过对各种分析判断与比较研究之后，对有关企业重大问题上应当如何运作所作出的重要决定。在市场经济中，由于竞争的加剧，市场变化很快，企业经营决策具有很大的风险性，这种风险主要来自企业外部的不确定因素。不确定因素越大，风险越大。而不确定性又与信息的完备性即信息的准确程度、信息愈完备，不确定性愈低。因此企业的经营者需要的是尽可能完备的信息，从而把不确定性因素降低到最小程度，使决策风险减为最小。统计和会计科学从理论上讲，都是具有典型计量特征的应用科学。但在实践中是运用不同的计量方法来反映企业的生产经营和财务状况。1、统计运用实物量和价值量双重方法，反映生产经营的全过程统计掌握生产、销售、库存情况，以便及时调整营销措施，制定营销策略；掌握能源、原材料使用情况，为的是降低能源、原材料消耗，达到降本增效目的；掌握劳动国使用情况，可以进一步提高劳动生产率；掌握产品质量，争取把不合格产品消灭在生产过程中；掌握生产成本，分析生产与成本的数量关，力求低投入取得高产出；了解财务状况，对生产经营活动进行综合分析。。。。。。统计涉及的面广，综合性强，除了对数据进行收集、加工、整理，还善于发现生产过程中存在的问题，研究数量之间的相互关系，找出原因，提出措施，进行深加工，用统计分析揭示企业经济运行的客观规律，提供线领导，作为企业经营决策的依据。2、会计运用价值量方法，反映和控制资金循环、资金收支情况会计以货币为单位，通过会计凭证、科目分类等会计方法，组织财务活动和财务核算，提供财务状况信息，正确组织企业财务收支活动提高资金使用效果，降低成本，促进生产发展，帮助经营者发现企业经营中存在的问题，预测企业未来资金运动情况及对企业未来进行规划。要发挥好决策工具的作用，统计和会计对信息的处理要做到计量准确，计算方法科学化、计算手段现代化，要广泛应用电子计算机对数据信息进行处理，高速度、高质量地提供各类信息。三、统计和会计的结合运用是现代企业管理趋势经营管理完善的企业，统计管理和会计管理工作也必定十分健全和规范，统计和会计能较好发融合在企业管理的各个方面，人、财、物可以得到充分利用，同时信息畅通、准确，在经营决策中起重要作用。在实际应用中，统计借鉴了财务核算的大量基础资料，统计的许多数据来源于会计资料和会计报表，统计核算中的价值量指标以会计核算的数据为准

⑩ 统计学在期权估计中的应用论文

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摘要根据风险投资的特点，指出投资决策方法在风险投资中的重要性。在分析了传统投资决策方法局限性的基础上，提出将实物期权理论应用到风险投资项目决策中，对传统决策方法进行修正，并给出了理论依据。
关键词风险投资传统决策实物期权

1风险投资概述
风险投资是一个相当复杂的投资体系，它是实业投资与金融投资的结合，是商品市场、技术市场与资本市场的结合，也是投资行为与管理行为的结合。OECD（经济合作与发展组织）对其下的定义为：风险投资是通过一定的机构和一定的方式向各类机构和个人筹集风险资本，然后将所筹资本投入到具有高度不确定性的中小型高技术企业或项目，并以一定的方式参与所投资的风险企业或项目的管理，期望通过实现项目的高成长率，并最终通过出售股权获得高额中长期收益的一种投资体系。从这一定义我们可以看出，它以严格的项目选择评审和参与对该项目的管理来尽可能地减少风险性，并以投资组合的经济效益来保证资金的回收。
由此可见，对风险投资项目的决策在整个风险投资活动中扮演着十分重要的角色，甚至可以说是事关风险投资活动的关键，一旦接受一个先天就有缺陷的项目，就算以后各阶段的工作进行得再好，最后仍将面临着非常高的失败风险。
2传统的投资决策理论局限性
目前，对于风险投资项目决策理论的研究方面，进展比较缓慢，还没有建立起一套自己的理论体系，主要还是将其他领域的现存理论应用到风险投资问题的研究中。目前主要应用的理论方法是一些传统的投资决策理论，这其中比较有代表性的就是现金流折现法（DCF）。但传统的投资决策理论再实际运用过程中有许多局限性，具体表现在：
（1）传统理论没有采用发展的观点去评价所投资的项目，从而忽略了当市场的某些因素发生变化时，投资项目的价值也会发生变化，相应地，投资者也应修改自己的投资计划以适应这些变化。即忽略了企业对市场做出反应时所能实现的经营灵活性，因而，必然忽略了经营灵活性的价值。
（2）传统理论没有从战略价值的角度对投资项目进行评价，它没有将单个投资项目与企业的总体发展战略、企业的整体价值联系起来，低估了战略投资的价值。企业的价值与所投资项目不是简单的加总关系，有时，一项投资的战略价值会远远大于对其进行孤立的财务分析所得的净现值（NPV）。
（3）传统理论在评价风险投资时，没有建立一个客观的标准，主要表现在对兼并、收购、联合等投资的评价与金融市场的评价存在分歧。
3实物期权理论在风险投资中的应用
因此，有必要将实物期权理论引入风险投资决策，对传统理论进行修正，以克服传统投资决策的局限性，使风险投资者对于风险项目的评价更为科学、可靠。
3.1实物期权理论对DCF法进行修正的理论依据
实物期权（Real option）是指以实物投资为标的资产的期权。具体表现在经营、管理、投资等活动中，以各种形式获得的进行或有决策的权利，它是金融期权理论在实物投资领域的发展和应用。实物投资理论认为，一项实物资产的收益有两种，一是完全暴露于风险的收益。如果投资者不能在不可预料的市场状况形成时，以某种方式改变自己对某项资产的资金投入或资产产生的现金流入的时间、数量，则投资者的收益是完全暴露于风险的。以现金流来衡量收益，则如果存在在给定情况下能够合理地估计出现金流入及其发生的相应时间，而且同时根据现金流的风险特征，又能恰当地确定现金流折现率的话，就能实现对这种收益（资产价值）的估计。传统的现金流折现法（DCF）所擅长捕捉的就是这种资产价值；二是风险被规避的收益。如果投资者的投入和收益方式不是完全不可更正的，则收益的风险可以被规避。具有这种特征的收益是不适用DCF法的，因为这种收益的实现与投资者对收益的主动影响连同外源不确定性一起决定了实际的收益。因而，假设投资者能理智地完全规避不确定性的负面影响，则这种收益不必要求风险补偿。实物期权理论的核心就是指出并强调这种收益的存在，并且实现对其的评估。从而，即使一项资产本身带来的现金流入很小或者根本不存在现金流入，即它不具备第一种收益的能力，它还可能提供获得第二种收益的机会。只有将两种收益的可能都考虑到，才能准确、完整地估计一项资产的价值。
3.2引入实物期权定价模型进行修正
通过以上分析可知，在对一个投资项目进行评价时，不仅要考虑以NPV等指标表示的直接获利能力的大小，还要考虑该项目灵活性的价值。因此，从期权分析的角度来看，一个项目的真实价值应该由项目的净现值（NPV）和项目的灵活性价值两部分构成，其中项目的灵活性价值可用期权溢价表示。
即ENPV=NPV OP
ENPV———项目真实价值；
NPV———项目的净现值；
OP———项目的期权溢价
其中，NPV可由传统的净现值法求得，因此，我们需要来确定OP的价值。
由于风险投资项目一般采用分期投资的方法，在第一次投资完成以后，投资者将分期对风险公司进行审核，以决定是否继续投资，项目的资金回报是在投资完成后的若干年分期获得。根据这些特点，我们可以做出关于风险投资项目的一般现金流量图（为分析方便，只考虑有一次后续投资）。如图1所示：
其中，Fi（i=1,2,3……T）为期初投资I0在预期投资期T年内各年产生的净现金流。
Pi（i=1,2,3……T）为后续投资It在t 1~T年内产生的净现金流。
风险投资这种分期投资的方式，使得项目中存在着一系列的相机选择权，每一个相机选择权都可以看作是一个欧式买入期权。
在这里，期权的标的物是后续投资It在第t期以后产生的净现值（即标的资产当前价格）P，并且P=Pi／（1＋r）t＋i；期权执行价格是后续追加的投资额It；期权的有效期为T-t。
下面，我们引入Black—Scholes定价模型来计算OP。
根据B—S 公式：C=SN（d1）-Ee-R（T-t）N（d2）
d1=［ln（S/E） (R σ2/2)（T-t）］/σ;
d2=［ln（S/E） (R-σ2/2)（T-t）］/σ=d1-σ
其中：
C———买入期权的价值；
S———股票当前价格；
E———期权行使价格；
R———年无风险连续复利率；
T-t———距到期日剩余时间；
σ———基本股票的风险，以股票年回报的标准差表示；
N（d1）,N（d2）———正态分布下变量小于d1和d2的累计概率。 通过变换，可求得OP的计算公式如下：
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