怎么运用数学进行期货分析

㈠ 如何正确分析期货行情

和讯特约 格林期货 李永民 期货市场有句至理名言：行情永远是对的。照这样说法，我们亏损的原因不在于市场本身，而在于我们没有认真研判行情、很好地把握行情节奏了。如何在复杂多变的市场环境中比较准确地预期后期走势呢，笔者认为，在进行行情分析时，应该注意以下几个方面的问题。 在入市之前，应该对影响行情走势的基本面因素有比较全面的、准确的了解。现货是期货的基础，影响现货走势的因素最终会决定期货市场的中长期走势。因此，在参与某个品种期货交易之前，应首先弄清楚影响该品种行情走势的因素有哪些、相关程度多高、是正相关还是负相关等。如影响沪铜走势的因素包括国际经济形势、国内宏观政策、行业供求状况、美元指数变化、相关产品的比价等，美国次级债危机的爆发延缓了世界经济增长速度，从而对包括铜在内的商品价格具有利空影响，但是美国经济增速下降又导致美元指数下跌，从而对铜具有利多色彩，这时，铜价走势就取决双方力量的对比了。 基本面分析和技术面分析是期货市场上行情分析的两种主要方法。前者主要通过对影响行情走势的供求因素和其他相关因素进行综合分析，得出的结论因而能够反映行情中长期行情变化。但这种方法的不足之处在于反应比较迟钝，不能准确把握短期内行情的上下波动。技术面分析方法试图通过对过去走势进行不完全归纳，寻找行情走势的基本规律。技术分析虽然能够比较好地预测短期行情波动，但在分析中长线走势方面往往会进入只见树木、不见森林的误区。由此可见，每种方法各有优点，但也有缺陷，在行情分析时，只有将这两种分析方法有机结合，取长补短，才能比较客观地把握今后行情走势。推荐阅读周期蓄势待发 商品缓步下行胶市仍处于寻底过程中2012年有色金属将黯然失色糖价跌破6500地方收储或启动2012年钢价走势或将前低后高需求拖累PVC难改弱势格局信心略恢复甲醇步入盘整期2011期货产品创新领跑者系列访谈 即使对技术分析这种分析方法而言，我们也可以采用不同的分析工具。如形态分析、趋势分析、量价分析、波浪理论、道氏理论等，此外还有黄金(资讯,行情)分割率、移动平均线、KD、MACD等多项辅助技术指标。这些指标分别从不同角度揭示期货价格运行的规律，但由于分析角度不同，有些时候这些指标给出的预警信号分歧较大，甚至截然相反。其实，这些工具都是根据过去的交易数据对后期走势所作的预测，尽管数学模型和参数差别很大，但分析的思路都是大同小异，因此，作为期货市场交易者，只需要根据自身的交易习惯选择一两种分析工具就完全满足行情分析的需要了。交易者不必要为多项辅助指标之间的分离耗费功夫。 按照时间周期不同，可以把行情区分为中长期走势、短期走势。中长期走势主要反映长达两三个月短至一两周之内的行情变化，短期趋势则主要反映近一两交易日甚至日内的行情变动。有时，短期走势和长期走势方向相同，有时，短期走势与中长线走势分离甚至相反，在进行期货交易时，一定要坚持短线交易符合中长期走势的原则，因为，只有短期走势符合中长期走势，获利的机会才比较多，交易者承担的风险也才能比较低。 在经过基本面、技术面的分析之后，一定要对自己经过深思熟虑之后得出的结论坚信不疑。不能因为短期行情走势与自己判断的暂时背离而轻易改变自己的观点，也不能因为短期的正确判断而忘乎所以。因此，行情分析之后应该和市场保持一定的距离，过度关注短线行情走势可能会扰乱自己对中长期行情的正确分析。 最后，在做单方向确定之后，一定要设定止损价位。纵然自己过去预测的准确率再高、资料分析的再全面也有马失前蹄的时候。因此，每次分析行情之后，一定要设定止损价位，把损失控制再自己可以承受的范围之内。留得青山在，不怕没柴烧。

㈡ 通常用哪些指标进行期货分析

很荣幸回答您的问题

看图上的信号很简单，但是，要在实际行情的走势中去操作，就不是简单的事了，因为可以交易的信号不是随时都有，要等待符合条件的交易信号，需要一定的耐心，过早的进场或者滞后的进场，都会影响到交易的合理性，缺乏合理性的交易，通常都是失败的。 （逢其时、当其位）就是说要把交易做到关键的时间和重要的位置上，这非常关键 .

支撑和压力线的相互转换 红线 ；通常情况下它是明显的压力线，但 这种压力并不是一成不变，同一条线，一旦被市场价格向上形成突破，原本逢高做空的压力线，顷刻之间就变成了它的反面，逢低做多的支撑线了。下面就是这样一个支撑和压力互换的图例。

㈢ 求高人指点。期货交易需要很高深的数学吗好像很多期货投资界的牛人要用到很深的数学知识。

数学上主要用到概率论与数理统计，金融工程学及数量经济学也要学，对于数量化投资有很大帮助，主要依赖于数学建模及计算机语言实现，当然还要懂投资中的技术分析，最后能够灵活运用，开发出一个稳健的交易系统模型，才可以。
投资界的牛人都是有敏锐的洞察力及冷静的心态及一些鲜为人知的手段，才能成功，所以这个路很长。。。

㈣ 期货分析图怎么分析

一、认识K线图
K线图又叫做蜡烛图，据说源于十八世纪日本。当时日本的米商用图来表示米价的变动，后因其标画方法具有独到之处，于是在股市及期市中被广泛运用。K线图是以每个交易日（或者每个分析周期）的开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制而成，图的结构可分为上影线、下影线及中间实体三部分。
首先说k线，呈柱状，由影线和实体组成。中间的矩形称为实体，影线在实体上方的细线叫上影线，下方的部分叫下影线。实体具有阳线和阴线。K线是一种特殊的市场语言，可以分为日K线、周K线、月K线，在动态股票分析软件中还有分钟线和小时线。不同形态的k线具有不同的含义。
K线图包含着直观、立体感强、信息量大等诸多特点，富有传统的东方哲学思想，能充分显示股价趋势的强弱、买卖双方力量平衡的变化，了解k线图还能预测后市的走向，因此，k线图是各类传播媒介、电脑实时分析系统应用较为广泛的技术分析手段。
二、分析k线图
K线图是用来分析股票的走势的。换句话说，了解股市的行情还是要结合k线图来看。
K线图可以根据时间的长短来划分，少的5分钟即可，多得可以有45天左右。
判断大势要看长期图。如果周K线图和月K线图处于高位时，意味着股市整体风险比较大，注意仓位要轻。当周K线图和月K线图处于低位，股市整体的价铬风险相对较小，买进时，可以结合短线图寻找低位介入，卖出也是同样的道理，所以股市看起来似乎天天都有机会，可是大的机会是每段时间来临一回，不容易把握。
认识阳线
我们以阳线为例，“上影”是最高与收市价之间的部分，开市价与收市价之间就叫做“实体”，开市价与最低价之间就称作“下影”。
1、长红线或大阳线
此种图表示最高价与收盘价相同，最低价与开盘价相同。上下无影线。从一开盘，买方就积极进攻，中间也可能出现双方斗争情况，如果买方发挥最大力量，斗争将持续到收盘。买方始终处于优势，使价格一路上扬，直至收盘。
2、长黑线或大阴线
此种图表示最高价与开盘价相同，最低价与收盘价相同。上下同样没有影线。从一开始，占优势的是卖方。股市处于低潮时，握有股票者不限价疯狂抛售，造成市场恐慌心理。市场呈现一面倒趋势，直至收盘、价格始终下跌，表示强烈的跌势。
3、先跌后涨型
这是一种带下影线的红实体。最高价与收盘价相同，开盘后卖气较足，价格下跌。但买方将支撑低价位，卖方受挫，价格向上，并推过开盘价，一路上扬直至收盘，在最高价上结束。总体来讲，出现先跌后涨型，买方力量比较大，但实体部分与下影线长短不同，买方与卖方力量对比不同。

㈤ 如何用数学的方法做期货

楼主您好，您是想了解程序化，还是量化模型。

㈥ 怎么进行期货基本分析

基本分析法，是指通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释并预测未来期货价格变化趋势的方法。基本面析主要分析的是中长期价格走势，并以此为依据中长期持有合约，并不太注意日常价格的反复波动。

从长期看，商品价格最终反映的是供求力量均衡点的价格。所以，商品供求状况对期货价格具有重要的影响。基本因素分析法分析的就是供求关系。商品价格与供给成反比，供给增加，价格下降；供给减少，价格上升。商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升；需求减少，价格下降。

其他因素不变的条件下，供给和需求的任何变化，都可能影响商品价格变化。这种供求与价格互相影响，使商品供求分析更加复杂化。

但是，期货价格不仅受商品供求状况的影响，而且还受其他许多非供求因素的影响。例如金融货币因素、政治因素、投机因素、政策因素、心理预期等。基本因素分析需要综合地考虑这些因素的影响。

(一)商品供给分析

决定一种商品供给的主要因素有：商品价格、生产技术水平、生产成本、其他商品价格水平、市场预期等等。

商品市场的供给量则主要由期初库存量、本期产量和本期进口量三部分构成。

期初库存量是指上年度或上季度积存下来可供社会继续消费的商品实物量；本期产量是指本年度或本季度的商品生产量。它是市场商品供给量的主体，其影响因素也甚为复杂；本期进口量是对国内生产量的补充，通常会随着国内市场供求平衡状况的变化而变化。

(二)商品需求分析

决定商品需求的主要因素有：商品价格、消费者收入、消费者偏好、相关商品价格变化、消费者预期等等。

商品市场的需求量通常由国内消费量、出口量和期末商品结存量三部分构成。

国内消费量主要受消费者的收入水平或购买能力、消费者人数、消费结构变化、商品新用途发现、替代品的价格及获取的方便程度等因素的影响；出口量是本国生产和加工的商品销往国外市场的数量，它是影响国内需求总量的重要因素之一；期末结存量具有双重的作用。一方面是商品需求的组成部分，是正常的社会再生产的必要条件；另外还在一定程度上起着平衡短期供求的作用。

(三)经济波动周期

期货市场价格波动不仅受国内经济波动周期的影响，而且还受世界经济的景气状况影响。经济周期主要是依靠一些指标进行判断的，如GDP增长率，失业率、价格指数、汇率等。这些都是期货交易者应密切注意的。

(四)金融货币因素

商品期货交易与金融货币市场有着紧密的联系。利率的高低、汇率的变动都直接影响商品期货价格变动。

(五)政治、政策因素

对国际国内政治气候、相关政策的变化，期货市场价格表现的十分敏感。例如，国际国内政治局势、国际性政治事件的爆发及国际关系格局的变化、各种国际性经贸组织的建立及有关商品协议的达成、政府对经济干预所采取的各种政策和措施等。

某种上市品种往往受到其相关的国家政策影响，例如，农业政策、食品政策、贸易政策、储备政策等。

(六)自然因素

主要是指气候条件、地理变化和自然灾害等。

(七)投机和心理因素

投机者目的就是利用期货价格上下波动来获利。与投机因素相关的是心理因素，即投机者对市场的信心。对市场信心十足时，即使没有什么利好消息，价格也可能上涨；反之，当人们对市场推动信心时，即使没有什么利空因素，价格也会下跌。

基本面分析要求的能力比较高，除非资深的，可以获得多种途径信息的专业人士。普通投资者是非常难以把握的，但是也非常有必要借助基本面的分析出去一定的行情引导。

㈦ 请问“数学模型”如何运用在期货投机交易中

金融数学，又称数理金融学等，是利用数学工具研究金融现象，通过数学模型进行定量分析，以求找到金融活动中潜在的规律，并用以指导实践。金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。目前，金融数学发展很快，是目前十分活跃的前言学科之一。
金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期，马克维茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券，收益可能最大的投资方法，引发了第一次“华尔街革命”。
马克维茨也因此获得了1990年诺贝尔经济学奖。1973年，美国金融学家布莱克和舒尔斯用数学方法给出了期权定价模型，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。2003年诺贝尔经济学奖第三次授予以数学为工具分析金融问题的美国经济学家恩格尔和英国经济学家格兰杰，以表彰他们分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。
不仅仅是理论界在金融数学领域取得巨大的成就。实务投资派也运用金融数学模型在市场中取得了巨大的盈利。
数学教授出身的“模型先生”詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons）连续两年在对冲基金经理人收入排行中位列第一。2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，去年，他收入高达17亿美元，差不多是索罗斯的两倍。68岁的西蒙斯是世界级的数学家，也是最伟大的对冲基金经理之一。他24岁就出任哈佛大学数学系教授，曾与著名华裔数学家陈省身一同创立了Chern-Simons几何定律，该定律成为理论物理学的重要工具。西蒙斯和他的文艺复兴科技公司是华尔街一个彻底的异类，公司从不雇用华尔街人士，而是靠数学模型捕捉市场机会，用电脑作出交易决策，是这位超级投资者成功的秘诀。
“对积理论”也是用数学模型捕捉市场机会，量化资金管理，用计算机系统发出交易信号，通过大量的短线交易，达到稳定累盈的结果。
“数学模型”方法是针对或参照某种事物系统的特征或数量相依关系，采用形式化数学语言，概括的或近似地表述出来的一种数学结构。
采用“数学模型”做交易，相对于常用的技术分析、基本分析等方法有如下优势：
首先，交易更加精确量化。
技术分析、基本分析等方法的缺陷都是不能做到完全的精确量化。
技术分析主要是用来分析交易的进场、出场点的，是抉择交易时机的一种方法。技术分析理论的主要的代表有道氏理论、波浪理论、江恩法则等。主要分析方法有K线（日本线）理论、切线理论、形态理论、量价关系理论。主要的分析指标包括：趋势型指标、超买超卖型指标、人气型指标、大势型指标等内容。技术指标大多是线型的公式来表达价格涨落与历史价格成交量之间的关系。由于价格运动的复杂性用线型公式是无法概括表述的，所以存在技术指标时好时坏的现象。用几套技术指标叠加做出的系统，同样解释不了价格的运动。因为大多技术指标编制的思路及出发点雷同，趋向性一致，所以造成了好用都好用，不好用都无奈的现象。技术分析是成千上万证券市场投资者经验的结晶，它更像一门艺术。其一，在它的各种理论体系中，从定义到规则，都带有明显的经验总结色彩，不具备严格的数学推理过程；其二，它包含的理论很多，每位技术分析家都有不同的见地，这些分支理论并不能形成一整套相互辉映的理论体系。任何一种技术分析方法都不能完全适应于市场，每一种方法都有自己的盲点。
使用技术分析、基本分析无法精确量化交易。“数学模型”是采用离散采样的方法，对数据进行统计分析。根据证券市场的特性，价格是离散型的随机变量。“数学模型”会将随机变量的所有可能取值及相应的概率描述出来，模拟离散型随机变量的概率分布。通过概率进行资金分配，能够量化每笔交易手数。对交易的把控更加精确量化。
其次，能够克服人性在交易时的弱点。
在交易当中，最可怕莫过于人性的弱点。人的“贪婪”和“恐惧”在交易的过程当中会毫无遗漏的表现出来。有盈利的时候“惜卖”，亏损后又“死抱”；容易受到周边议论的影响，等等这些都会造成交易的随意性，导致亏损。用“数学模型”各种规则都是固定量化的，计算出来的结果也是确定、唯一的，能够避免投资者在交易时主观的判断。我们所要做的就是相信系统，严格执行。
下面，我们对“数学模型”类交易方法的特点进行总结，深一步讨论“数学模型”在交易中的应用。
1.认为价格的运动是随机与有序并存。它并不是完全随机，也没有固定的规律，它的运动具有一定的“人为特征表象”。整体而言，市场是有效的，但仍存在短暂的或局部的市场无效性，可以提供交易机会。
2.主要通过对历史数据的离散采样统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。
3.通过高频次且快速的日内短线交易来捕捉稍纵即逝的机会。通过大量的交易次数对冲风险，累积盈利。
4.要求市场具有高活跃度和流动性。要求交易品种价格的运动具有连续性，以及成交量的活跃性。这一点主要是为了保证交易的可成交性。
5.运用现代计算机技术将“数学模型”转化为交易系统，通过计算机的海量运算能力实现应用。

㈧ 列举几种期货技术分析方法

一般说来，可以将期货的技术分析方法分为如下五类：指标类、切线类、形态类、K线类、波浪类。
1、指标类
以市场行为作参考，建立数学模型，得到一个体现期货市场所处的状态的指标值，为我们的操作行为提供指导方向。如，相对强弱指标(RSI)、随机指标(KD)、趋向指标(DMI)、平滑异同移动平均线(MACD)。
2、切线类
切线的作用主要是起支撑和压力的作用。一般说来，期货价格在从下向上抬升的过程中，一触及压力线，甚至远未触及到压力线，就会调头向下。同样，价格从上向下跌的过程中，在支撑线附近就会转头向上。另外，如果触及切线后没有转向，而是继续向上或向下，这就叫突破。突破之后，这条切线仍然有实际作用，只是名称和作用变了。原来的支撑线变成压力线，原来的压力线变成支撑线。
3、形态类
形态类是根据价格图表中过去一段时间走过的轨迹形态来预测期货价格未来趋势的方法。技术分析第一条假设告诉我们，市场行为包括一切信息。价格走过的形态是市场行为的重要部分，是期货市场对各种信息感受之后的具体表现，用价格图的轨迹或者说形态来推测期货价格的将来是有道理的。从价格轨迹的形态中，我们可以推测出期货市场处在一个什么样的大环境之中，由此对我们今后的投资给予一定的指导。主要的形态有M头、W底、头肩顶、头肩底等十几种。
4、K线类
K线类的研究手法是侧重若干天的K线组合情况，推测期货市场多空双方力量的对比，进而判断期货市场多空双方谁占优势。K线图是进行各种技术分析的最重要的图表。人们经过不断地总结经验，发现了一些对期货买卖有指导意义的组合。
5、波浪类
波浪理论把价格的上下变动和不同时期的持续上涨、下跌看成是波浪的上下起伏。波浪的起伏遵循自然界的规律，期货的价格运动也就遵循波浪起伏的规律。简单地说，上升是5浪，下跌是3浪。数清楚了各个浪就能准确地预见到：跌势已接近尾声，牛市即将来临，或是牛市已到了强弩之末，熊市即将来到。波浪理论较之于别的技术分析流派，最大的区别就是能提前很长的时间预计到行情的底和顶，而别的流派往往要等到新的趋势已经确立之后才能看到。但是，波浪理论又是公认的较难掌握的技术分析方法。
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㈨ 期货投资分析里涉及哪些数学知识，需要怎样的数学功底

主要是数学统计知识 比较难 也是历次考试难点。不过也就只有一章。你之前学好统计就OK了，剩下的就只有一些十分简单的数学知识了。