商品期货的策略化交易策略
㈠ 期货中主观策略,量化策略是什么意思
主观VS量化:都是套利,却各有千秋
就投资方法来说,CAT策略可以分为主观CTA和量化CTA,说白了就是目的一样,但手段不同。
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结语
CTA套利是一门艺术,它考验的不仅是基金经理敏锐的洞察力,同时也是决定一家CTA策略私募机构发展好坏的重要标准之一。
㈡ 期货程序化交易策略大家都是在哪买的
做程序化交易,策略一般不会去买现成的策略。
要么自己写,要么出钱,找人写。
㈢ 常见的期货交易策略有哪些
做交易,第一,必须要有交易规则。
第二,在遇到突发性行情的时候,如果是有利于开单方向的,不要用贪婪的欲念去快速止盈,还是必须严格遵守自己的交易规则,不能随便“出轨”,一次“出轨”就不是仅仅这一次,而是一个不良的习惯的开始。
如果是不利于开单方向的,也不要恐慌去随便止盈/止损,还是必须严格遵守自己的交易规则。
但是,有的时候突发性行情走得比较快,超出了自己的交易规则能够照应的范围,也可以结合一些应急原则去暂停交易(即离场观望一下)。
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㈣ 商品期货操作策略的价格预测要怎样进行
成功的商品期货交易具有三个要素在任何成功的期货交易模式中,我们都必须考虑以下三个方面的重要因素,价格预测、时机抉择和资金管理。价格预测指我们所预期的未来市场趋势方向。在市场决策过程中,这是极关键的第一个步骤,通过预测,交易者决定到底是看涨,还是看跌,从而回答了我们的基本问题:我们应该以多头一边入市,还是以空头一边入市。如果价格预测是错误的,那么以下的一切工作均不能奏效。交易策略,或者说时机抉择,确定具体的入市和出市点。在期货交易中,时机抉择也是极为关键的,因为这个行业具有较低的保证金要求(高杠杆率)的特点,所以我们没有多大的回旋余地挽回错误。尽管我们已经正确地判断出了市场的方向,但是如果把入市时机选择错了,那么依然可能蒙受损失。就其本质来看,时机抉择问题几乎完全是技术性的,因此,即使交易者是基础分析型的,在确定具体的入市、出市点这一时刻,他仍然必须借助于技术工具。资金管理是指资金的配置问题。
㈤ 期货的程序化交易策略在哪找好像有个淘策略网站,这网站怎么样啊
国联的同学们,你们歇菜吧 ,你们的pta还没被虐够吗?? 不要再来坑客户了。
㈥ 期货交易的交易策略
基本面分析
1、影响价格变化的因素 ,商品价格的波动主要是受市场供应和需求等基本因素的影响,即任何减少供应或增加消费的经济因素,将导致价格上涨的变化;反之,任何增加供应或减少商品消费的因素,将导致 库存增加、价格下跌。然而,随着现代经济的发展,一些非供求因素也对期货价格的变化起到越来越大的作用,这就使投资市场变得更加复杂,更加难以预料。
2、基本分析法 ,从商品的实际供求和需求对商品价格的影响这一角度来进行分析的方法。这种分析方法注重国家的有关政治、经济、金融政策、法律、法规的实施及商品的生产量、消费量、进口量和出口量等因素对商品供求状况直接或间接的影响程度。
技术分析法
技术分析的三个基本假定:市场行为包容消化一切、价格以趋势方式演变、历史会重演。
㈦ 期货程序化短线交易,用什么思路比较好
程序化交易,只不过是把你总结出来的适合你自己的相对高赢利率的操作策略、方法,用数学的形式表达出来,并让电脑替你果断执行而已。所以,如果你没有一个明确的操作思路,没有实际去总结各个品种的盘性特点的话,用别人给你的程序去交易的话,应该只会在某一段行情中实现赢利,而在其他时间内大亏,最终结果几乎可以确定是以亏损了局的----没有任何程序是适合所有品种,所有行情的!!!
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力发展的几个原因:
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持,因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行,有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场,机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易,而券商并没有提供规模化的算法附加服务,未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度,也是程序化交易的潜在市场。事实上,目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略,只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才,而国内这方面有很好的人才储备,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。
㈧ 期货程序化交易有哪些策略
期货程序化交易的策略来源于人工对期货交易的思维,将成熟稳定获利的思维编写为程序化自动交易,可以客服人工的缺点,不论哪些程序化都离不开最初的设计理念和要达到的初衷。一般交易策略可分为以下四种类型。(一)价值发现型(二)趋势追逐型(三)高频交易型(四)低延迟套利型