商品期货高频交易量化招聘

① 高频交易和量化交易有何不同

高频交易和量化交易有3点不同：

一、两者的概述不同：

1、高频交易的概述：指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。

2、量化交易的概述：指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。

二、两者的作用不同：

1、高频交易的作用：这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。

2、量化交易的作用：极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

三、两者的特点不同：

1、高频交易的特点：

（1）高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；

（2）高频交易的交易量巨大；

（3）高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；

（4）高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。

2、量化交易的特点：

（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

（2）系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

（4）概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

② 华南最大量化对冲机构招聘合规风控经理岗位职责

岗位职责：
1、合规运营：
防范公司运营与投资管理过程中的各项合规政策风险，及时了解监管层相关政策动态并结合公司情况制定应对制度，与监管层保持定期沟通;
2、风险监控及处理：
负责对公司所有基金产品的资金和交易情况进行动态监控和风险管理;对公司其他投资管理业务提出风险控制建议;定期或不定期提交资产管理业务风险报告;
3、制度建设：
协助建立健全公司投资管理业务管理制度和业务流程;协助识别投资管理业务链上的风险控制点，并进行风险监控、度量及处理;
4、合同审查：
审核公司发行产品和对外业务合作中潜在的风险点，对公司各类合同以及对外提供各种产品和服务文稿进行审阅。
岗位要求：
1、法律相关硕士毕业;
2、3年以上大型证券、期货、基金、信托等金融公司合规内审风控方面工作管控经验优先;
3、熟练掌握证券、期货、基金、银行或信托等相关法律法规和监管规定，了解投资、财务及金融相关法律法规政策;
4、具有期货、基金从业资格，通过司法考试者或有律师从业经验者优先。

③ 期货如何量化

期货量化首先要学编程，有很多软件是可以帮到你的，但是也必须会编程基础。
文华财经金字塔，还有Python。都可以做期货量化。

④ 期货量化交易要去期货公司吗

1.关于期货量化交易，它不是高频交易。所以去期货公司没多大用处，除非是头部期货公司。

2.关于量化交易，重心在于策略和算法。所以可以考虑一些软件开发公司，例如信易的天勤量化、澎博的真格量化、文华财经或者无限易！

3.高频交易才对期货公司的选择有要求，准确的说是靠近交易所（上海张江机房），一般期货公司会进行服务器托管；同时也会自己搭建线路或者租赁一些服务器专门为VIP客户交易使用。

温馨提示：请远离非法集资、违法配资、代客理财、虚假或误导性宣传/诱导交易、非法咨询/喊单、提供交易软件等各种违法违规行为。

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⑤ 做期货量化交易的难道都是程序员吗

也不都是，一些基本的都是可以自己学的，但是如果是专业的话，那肯定是需要程序员的，我接触到的情况是自己设计系统，然后找个程序员来编程。

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⑦ 期货高频交易可以程序化吗

期货高频交易可以程序化。

期货高频交易是自动化交易的一种形式，以速度见长，它利用复杂的计算机技术和系统，以毫秒级的速度执行交易，且日内短暂持仓。

交易费用、买卖价差、下单方式和交易速度。这几个因素中对交易速度的追求可能是高频交易策略的核心竞争力之一。

高频交易的两大核心要素,其一是产生高频交易信号的交易策略;其二是优化交易执行过程的算法。这两大核心要素都对高频交易平台的运算速度提出了极高的要求。

高频交易策略的交易速度包括两个部分:

一部分是指高频交易系统接收实时行情,分析数据,发出买卖交易指令的速度;

另一部分是指交易指令到达交易所的速度。前者需要优秀的算法程序和功能强劲的计算机硬件;后者需要迅速、稳定的网络连接。高频交易策略的开发流程。

⑧ 手工高频交易(期货炒单)都是怎么做的

期货炒单必备的两大可观条件：一、低廉的手续费，期货炒单持仓时间短，每笔盈利少决定了必须要低廉的手续费，并依靠手续费返还去获取利润。
快速的开平仓不仅取决于炒单者炒单手法。 大部分炒单交易员都是依靠盘口去下单而k线基本是用来进行参考。
新手交易者如果想学习炒单，首先必须拥有一个有返还的期货账户，从训练止损开始，果断的止损需要训练3个月左右。在此期间一定是不断地亏钱，等到手续费和盈利打平就开始准备走上炒单的道路。

⑨ 致远期货：什么样的人适合从事量化投资

1、投资高手。
2、数学学霸

⑩ 高频交易和量化交易到底有什么区别

从历史上看，很多高频交易公司的创始人都是交易员出身，原来就从事衍生品的做市、套利等业务。一开始这些工作并不需要多高深的知识。随着计算机技术的发展，交易的自动化程度和频率也逐渐提高，这些公司逐渐聘请一些数学、统计、计算机背景较强的人员加入以适应形势的发展。当然，这个过程也出现了一些分化，有的公司还是保留了交易员在公司的主导地位，并且始终未放弃人工交易，最终形成了人机结合的半自动交易；而另外一些公司对新鲜技术的接受程度更高一些，往往采取全自动的交易模式。事实上，也没有证据表明全自动交易的公司就比半自动交易的公司更为优越，到目前为止，也只能说是各有利弊。
人工交易的最大弊端在于手动下单的地方离交易所较远，在行情剧变的时候往往抢不到单。在这一点上，全自动交易的公司可以通过托管机房来最大程度减少信号传输的时间，不过自动化交易往往因为程序过于复杂，加上很多公司人员流动较大，在程序的维护上会出现一些失误，最终程序出错酿成大祸，比如著名的骑士资本。
至于过度拟合无法抵御黑天鹅事件，那是人工交易和自动交易都无法避免的问题。一般来说，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自动交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自动交易。
量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先，美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的，比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身，DE Shaw的创始人David Shaw是计算机教授出身，AQR的创始人Cliff Asness是金融学家出身，而高频交易公司则更多是传统交易员创办的；其次，量化投资一般依赖于复杂的模型，而高频交易一般依赖于运行高效的代码。
量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期，要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大，模型也因此更为复杂，对程序的运行速度反而没那么敏感；高频交易处理信息的时间极短（微秒或毫秒级），不可能分析很多的信息，因此模型也趋于简单，竞争优势更多依靠代码运行的效率，很多人甚至直接在硬件上写程序；而最后，量化投资的资金容量可达几百亿美元，而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元，但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定，如Virtu Financial交易1238天只亏1天，因此一般都是自营交易，而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。