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跨商品期货相关性分析

发布时间: 2021-09-23 11:54:43

㈠ 要做的论文题为美元汇率与商品期货价格的相关性研究。对该实证论文的题目有些许疑问

首先这个论文的题目意义不大,这个问题已经被N多人去讨论过,没有新意。其次不同经济时期美元与商品期货价格不一定是反比例关系。同涨同跌的时候也经常出现。如果一定要去讨论,最好注明在特定的时间内。

  1. 要选美元指数,一般做期货或者外汇的都是看美元指数来参考

  2. 要选取与美元相关性强的大宗商品,比例原油,贵金属(黄金,白银),还有一个就是金属性和金融性都很强的铜。这几个品种与美元的相关性相对来说比较强。其它的农产品,化工品与美元的相关性很弱。按我的理解,只有贵金属与美元的相关性最强,特别是黄金。原油和铜价格受最重要受基本面的影响较大

  3. 商品期货主力合约经常要换月,要选取当然是用指数形式了,连续选主力连续也可以。

㈡ 期货跨品种套利:内因套利和关联套利,是什么意思

我理解的内因套利 出现的机会比较少,一般是商品价格出现非常规性价差,极度不合理的状态下。比如一些条件下, 商品近月价格 远远低于生产成本等 。 从官方定义上所谓内因套利,是指当投资对象的价格或价格关系出现违背事物发展内因或事 物间内在关系的情况时,进行的以实现资源有效配置为目的的套利行为。在有效市 场中,资源总能在一定的时间和空间中得到有效的配置,因此不合理的价格关系经 历一定的时间后总会趋于合理,因此内因套利具有获利的必然性和确定性。

㈢ 期货品种相关系数表怎么看

相关性?这三个品种基本没有什么相关性的,如果要讲相关性的话那也是一个产业链上的,比如大豆,豆粕,豆油。。。或者原油,L,PTA这样

㈣ 求助:商品期货交易中风险的相关性分析 该如何考虑

论文要求,-_-!难度好大。
要研究期货交易的风险,首先必须理解,期货的实质是一个避险工具,以正确的套期保值或者套利功能来看,期货的风险是很小的。而它交易的风险根源是投资者的心态和技术。对于期货风险的正确认识必须有基调。
相关性风险,我认为,可能可以分为,期货现货的相关性,期货相关品种之间,期货内盘外盘的相关性,这样几个角度。
1.期货现货是互相指导的。现货供需出现不足,价格受制,期货必然会有所体现。
2.相关品种,例如铜铝锌。即使铝业形势良好,但突然爆出铜的重大利空,铝的价格也必然会被铜的下跌带动。
3.内盘和外盘也是互相影响的。国外的变化,会影响国内的期货走势。
由于相关性的存在,期货市场的风险,不能单考虑一个品种的信息,也就是说相关性导致不确定性的增加;同样相关性的存在,可以提高交易时套利的可行性,做空一个品种,做多另一个内或外的品种,赚取套利空间之外的利润,这种交易模式又降低了投资的风险性。

㈤ 商品期货的相关性,类似玉米和糖,还有什么

这种有相关性的品种很多,一般分为两种,一种是商品间相关,这种情况包括铜铝、棉花塑料、塑料甲酸、棕榈油菜油豆油;还有一种就是原料与成品的关心,如大豆与豆油豆粕等。

㈥ 期货跨商品套利原理是什么

你说的这种就是大豆提油的一种套利,买入大豆合约的同时卖出一定比例的豆粕期货合约和豆油期货合约,原理就是原料和成本之间的关系,获取原料和成本的差价,因为价格波动基本相似,关联度高。

㈦ 哪个软件可以测试期货品种之间相关性

用博易大师,当中有一个功能叫商品叠加,在软件的右上角,两种商品叠加,重合性越高说明相关性越高,反之亦然。

㈧ 如何知道两个商品期货之间的相似度或者关联度有多高

商品期货之间的相关性研究用相关系数表示,是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。

相关系数 r的值介于–1 与+1之间,在二维线形条件下,当 r为1 时,表示两组变量为完全的正相关;r为-1时则表示完全负相关;r越靠近0轴,两组变量间相关性越弱。一般来说,|r|在0.66以上属高度相关。|r|介于0.33至0.66间属于弱相关。

根据下表可以查看两个商品期货之间的相关性或关联度。

㈨ 商品期货关联性最强的是哪2个品种

有很多,比如说焦煤和焦炭还有螺纹钢。焦煤的下游就是焦炭,焦炭就是来炼钢材的。另外还有大豆、豆粕和豆油,大豆可以用来压榨豆油,剩下的就是豆粕。还有菜粕和菜油。另外黄金白银同为贵金属。还有棉花和PTA都可以用来纺织。一般有关联的品种都可以用来套利。

㈩ 请问怎样计算期货和股票的相关性有啥计算公式嘛谢谢

1、下载期货数据到execl.
2、下载你想研究的相关股票数据到execl。
3、用execl计算他们的协方差等统计数据,如果不会,最简单可以用execl自动画出他们的散点图,看他们是否线性相关。
4、你熟练的话,10分钟就可以搞定以上工作。我就研究过很多类似的东西。比如美元指数和建行、石油和黄金、上证大盘和伦敦铜的关系等等。很好玩的。

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