雪球原油期货

Ⅰ 哪位大神知道雪球结构收益凭证底层交易结构是什么样的

小编在网络上看到了，有一位网友提出了这样的问题，就是雪球结构收益凭证底层交易结构是什么样的？下面小编就来解释一下。

三、总结

其实本质上收益凭证还是投资者和券商之间的债权凭证，界定的是债权债务关系。就比如证券公司和投资者之间是债权债务关系，而投资者又会认购收益凭证，债券公司发行和管理收益凭证。它们三者之间是相辅相成的，谁也离不开谁，只有三者亲密合作才能获得收益。

Ⅱ 中行因为原油宝时间被罚款，原油宝最后亏损最大的是谁

4月20日，WTI原油5月期货合约价格跌至-37.65美元/桶，跌幅超300%，这是美国原油期货价格有史以来首次出现负值。此消息被无数网友纳入“2020见证历史系列”。受美国原油期货价格负值影响，中国银行原油宝投资出现巨幅亏损，相关事件持续发酵。

数据显示，原油宝事件不仅得到了@雪球 、@爱股票APP 、@Wind资讯 、@凤凰网财经 、@新浪财经 、@财经网 等财经类媒体官博的高度关注，还吸引了@sven_shi 、@战争史研究WHS 、@刘彬 、@来去之间 等大V的关注。

目前，中国银行原油宝事件已引起监管部门注意，各大银行已在监管的要求下进行自查，并递交自查报告，同时不少银行已暂停相关产品推荐或停止做多。对此，有业内人士分析表示：不管是中行还是交易者，亏损已然造成，事后复盘才是关键。

Ⅲ 雪球股票和海通期货是什么关系

股票和期货是二回事。

Ⅳ 外汇，期货，黄金界有没有类似“雪球”之类的app

移动设备类似雪球的app
多米乐移动设备交易平台，适用于包括苹果、安卓的各种移动设备系统。客户可随时随地登陆移动外汇交易平台进行外汇交易，从而避免错失交易市场的任何机会。移动设备包括但不限于：

l 订单，仓位，净值，在线风险管理
l 图表、活动报告
l 金融交易产品的价格实时阅览
来源-多米乐_外汇

Ⅳ 雪球期货和雪球财经是一家公司吗

好像不是吧

Ⅵ 恒生电子股票雪球,600570股票雪球

你是不是还在看券商板块？想要给你一个告诫，那就是这个行业比券商行业还要吃香，在资本市场改革和财富管理需求的爆发时，获得的收益程度超过券商，它一直在券商背后做支撑，那就是金融IT行业，而金融IT龙头--恒生电子，就是我们接下来要分享的内容。

我们在分析恒生电子前有整理金融IT行业龙头股名单分享给大家，快点来领取一下吧：建议收藏！金融IT行业龙头股一栏表

一、 公司角度

公司介绍：公司是国内领先的金融科技产品与服务提供商，主要面向证券、期货、公募、信托、保险、私募、银行与产业、交易所以及新兴行业等客户提供一站式金融科技解决方案，说得更通俗点，平时投资者交易的行情软件，多为恒生电子制作，市占率在60%左右，在资本市场 IT 领域是占绝对优势的软件类龙头企业。

大家看完了公司的介绍之后，我们对公司所具备的投资价值进行进一步的分析。

亮点一：绝对的领先，绝对的龙头

金融科技行业本身对技术要求较高，要是跟刚进入行业里的竞争者做比较，公司在持续20多年的经营实践中积累了相当多的经营经验，让公司在行业里一直保持在领先的位置上。同时，公司在长时间的技术积累下被客户所认可，例如公司在证券行业的核心交易系统、基金等买方行业的投资管理系统、银行业的综合理财系统等都受到客户青睐，这样就在公司产生了正向循环，技术优异--吸引大客户--创造大收益--反哺技术--进一步吸引客户..要塑造一个稳固的龙头地位。

亮点二：更高的用户粘性，更强的技术创新

跟普通行业相比较，金融机构的需求属性是不一样的，一款交易软件的内容可要包含很多的，除了日常看盘，还有交易、融资等巨额金钱往来，所以一定要必备极高的稳定、安全属性。而这样做就是只要机构一经选择，就再也不能随心所欲的更换系统，将客户与恒生的关系进行深度绑定，为公司创造源源不断的稳定收入。

可贵的是，恒生并没有因为用户粘性较大而停止自己前进的脚步，跟同行相比，恒生无论是在研发人员还是在研发费用的投入水平上面都高一些，创新能力绝不停滞。

亮点三：引进来，走出去，买下来，打开国际市场

公司引进国外先进产品，取其精华，去其糟粕，接着把公司现有的优势产品拓展到其他国家的证券市场，特别是发展中国家，与此同时，在欧美市场上寻找并进行优质标的并购，可以在增强公司实力的同时，借助标的公司的渠道进入新的海外市场。以此实现对海外龙头的追赶，并加大公司盈利收入。

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二、 行业角度

现今国内资本市场还处在发展阶段，因此在资本市场的持续改革将会催生出大量的IT加入，以实现证券交易系统的扩容、迭代与完善，这为行业带来全新的增长。

另一方面，居民财富持续增长、"房住不炒"、打破银行刚兑等因素都在或多或少地引领居民财富往资本市场转移，并且会引领财富管理行业走向更快的发展。这样一来，基金资管范围不断扩大，刺激了IT 运营投入需求。而且要带动金融IT行业的可持续发展。

三、总结

总而言之，恒生电子作为行业的先驱，又主动的去创新和扩张，在未来行业的快速发展下，公司的发展将会变得越来越好，但是文章内容上难免存在滞后性，如果想更准确地知道恒生电子的未来行情，点击链接之后就会有专业的投顾帮你诊股，看看恒生电子估值究竟是高估或者说是低估：【免费】测一测恒生电子现在是高估还是低估？

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Ⅶ 如何通过雪球查询股票之前的变动状况

一. 雪球公司介绍

雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0：新闻资讯，股价信息，K线图
web 2.0：SNS 订阅，分享，聊天
web 3.0：移动 APP，交易闭环
雪球现在员工数还不到100，其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云，正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上，用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息，股价变化情况，也可以获取债券，期货，基金，比特币，信托，理财，私募等等理财产品的各类信息，也可以关注雪球用户建立的百万组合，订阅它们的实时调仓信息，还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户，每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二，总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构

作为一个典型的移动互联网创业公司，雪球的总体架构也是非常典型的设计：

最上层是三个端：web端，android端和iOS端。流量比例大约为 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层，都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房，还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样，雪球也有一个遗留的大一统系统，名字就叫 snowball 。最初，所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务，再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务，但即便如此，snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方，我们使用 netty 搭建了一些独立的接口，比如 quoto server，是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务，单机 qps 5w+，这个一会再细说；而 IM 服务，起初设计里是用来提供聊天服务，而现在，它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下发容量，这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架，并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强，和 fail fast，fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂，debug 和二次开发的门槛较高，团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂，在服务层中，大致可以分为几类：第一类是web1.0，2.0 及基础服务，我们称为社区，包括用户，帖子，新闻，股价，搜索等等，类比对象就是新浪财经门户+微博；第二类是组合及推荐，主要提供股票投资策略的展示和建议，类比对象是美国的motif；第三类是通道，类似股市中的“支付宝”，接入多家券商，提供瞬间开户，一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中，包含很多异步计算逻辑，比如搜索建索引，比如股票涨跌停发通知，比如组合收益计算等等，为此，我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块，方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多，逻辑差异越来越大，一个统一的模块并不是总是最佳的方案，所以，我们又把它拆成了两大类：流式的，和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系，这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
线上服务之外，我们的开发及后台设施也很典型：gitlab开发，jenkins打包，zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移，redimine向confluence迁移，jira，以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**

首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧：

上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多，6月12号达到最高点5200点，然后就急转直下，最大单日跌幅 8.48%，一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周，A股开户 166万户，超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份，证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底，证金公司代表国家队入场救市。

7月份，证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚，带来超过平时峰值200倍的注册量

挑战：小 VS 大：

小：小公司的体量，团队小，机器规模小
大：堪比大公司的业务线数量，业务复杂度，瞬间峰值冲击

雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小，API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战：快速增长，移动互联网 + 金融，风口，A股大盘剧烈波动。

首先，在app端，在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中，我们开发了一个自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加离线 h5 页面，以此来支撑我们的快速业务迭代。当前，雪球前端可以做到 2 周一个版本，且同时并行推进 3 个版本：一个在 app store 等待审核上线，一个在内测或公测，一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享，有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，为了保障服务的可用性，我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端，我们采用了一种代价最小的数据传输方案：对用户的网络流量，电池等额外消耗几乎为0

每个请求里带上前一个请求的结果

succ or fail ： 1 char
失败原因：0 - 1 char
请求接口编号： 1 char
请求耗时：2 - 3 char
其它：网络制式，etc
炒股的人大多都会盯盘：即在开盘期间，开着一个web页面或者app，实时的看股价的上下跳动。说到“实时”，美股港股当前都是流式的数据推送，但国内的A股，基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔，理论上是3秒，实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同，雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了，然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ，说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的，雪球上个人主页，开盘期间，每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部，所有的组合收益计算，每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多，这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口，股价信息被实时写入 redis ，读取的时候就从 redis 中读。后来，A股大涨，snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化：独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后，数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人，最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上，你除了可以关注用户，还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了，我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝（招商银行，苏宁云商）粉丝可以设置：当这支股票涨幅或跌幅超过 x%（默认7%）时提醒我。曾经连续3天，每天超过1000股跌停，证监会开了一个会，于是接下来2天超过1000股涨停

原来做法：

股票涨（跌）x%，扫一遍粉丝列表，过滤出所有符合条件的粉丝，推送消息
新做法：

预先建立索引，开盘期间载入内存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
问题：有时候嫌太及时了：频繁跌停，打开跌停，再跌停，再打开。。。的时候
内部线上记录：

4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标：99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:

送达率第一
雪球IM：Netty + 自定义网络协议
Akka ： 每个在线client一个actor
推模式：client 在线情况下使用推模式
多端同步：单账号多端可登录，并保持各种状态同步
移动互联网时代，除了微信qq以外的所有IM，都转型成了推送通道，核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。

优化：

分配更多资源：推送账号actor池
精简业务逻辑：重复消息只存id，实时提醒内容不推历史设备，不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存：拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码：异步加密存储，去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下：akka 有一个自己的 log adapter，内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候，这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ，导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是，绕过 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

线上记录：5w/s （主动限速）的推送持续 3 分钟，p99 性能指标无明显变化

7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前，我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试，主要是新用户注册模块，当时预估广告播出期间2小时新注册100万

压测发现 DB 成为瓶颈：

昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户：5 insert
优化：

redis store：昵称，手机号
本地存储：昵称禁用词
业务流程优化：DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划：

将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存，而且主动设置5分钟过期，然后写一个消息到 mq 队列，队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试，需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA：

合作方合规要求：业务单元部署到合作方内网，用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求：业务单元本身为有状态服务，业务单元高可用
解决方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具连接

关于前置模块，其实还有很多很奇葩的故事，鉴于时间关系，这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化：

一支股票可能在超过20万个组合里（南车北车中车，暴风科技）
离线计算，存储计算后的结果
股价3秒变一次，涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问，为什么不用户请求时，实时计算呢？这是因为“组合净值”中还包括分红送配，分股，送股，拆股，合股，现金，红利等等，业务太过复杂，开发初期经常需要调整计算逻辑，所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造，将分红送配逻辑做成离线计算，股价组成的净值实时计算。接口请求是，将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上，我们的计算逻辑是比较低效的：循环遍历所有的组合，对每个组合，获取所有的价值数据，然后计算。完成一遍循环后，立即开始下一轮循环。

优化：

分级：活跃用户的活跃组合，其它组合。
批量：拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里，这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容，感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享：构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最后，我们还做了一些通用的架构和性能优化，包括jdk升级到8，开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统

四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想

在各种场合经常听说的架构优化，一般都是优化某一个具体的业务模块，将性能优化到极致。而在雪球，我们做的架构优化更多的是从问题出发，解决实际问题，解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱，而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时，一般是往深入的本质进行挖掘；当我们面对一堆架构各异的小服务时，“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候，我们并不需要（也没有办法）深入到小服务的最底层进行优化，而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司，我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现，当出现各种问题时，也不会去追求极致的优化，而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程，但当我们重新上一个新的业务时，我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次，我们会提前定义好每个模块的 service 接口，为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里，重写是不能接受的；大的重构，从时间和人力投入上看，一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法，哪里有性能问题就加机器，加缓存，加数据库，有可用性问题就加重试，加log，出故障就加流程，加测试，这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式，即，准确定义问题，定位问题根源，找到问题本质，制定最佳方案，以最小的改动代价，将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标：qps，p99，error rate。每个技术人员对自己负责的服务，一定要有最基本的数据指标意识。数字，是发现问题，定位根源，找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。

我们的原则：保持技术栈的一致性和简单性，有节制的尝试新技术，保持所有线上服务依赖的技术可控，简单来说，能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db，能异步的地方，绝不同步。俗称的：吃一堑，长一智。

特事特办：业务在发展，需求在变化，实现方式也需要跟着变化。简单的来说：遗留系统的优化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

Ⅷ 恒生电子股票雪球网,600570股票雪球网

你是不是还在看券商板块？提醒你一下的是，这个行业不管是现在的发展前景要比券商好，比券商从资本市场改革和财富管理需求的爆发中获得的收益要更大，一直在背后为券商做后盾，它就是金融IT行业，金融IT龙头--恒生电子，就是我们接下来要分享的企业。

在分析恒生电子前，我专门整理出来分享给大家这份金融IT行业龙头股名单，戳这里了解一下吧：建议收藏！金融IT行业龙头股一栏表

一、 公司角度

公司介绍：公司是国内领先的金融科技产品与服务提供商，主要面向证券、期货、公募、信托、保险、私募、银行与产业、交易所以及新兴行业等客户提供一站式金融科技解决方案，说得更通俗点，平时投资者交易的行情软件，多为恒生电子制作，市占率在60%左右，在资本市场 IT 领域是占绝对优势的软件类龙头企业。

大家看完了公司的介绍之后，我们要进一步做深入分析，了解公司所具备的投资价值在什么地方。

亮点一：绝对的领先，绝对的龙头

金融科技行业对技术的需求本来就有较高的要求，相对于行业内新进入的竞争者，公司持续经营20多年，拥有相当多的经营经验，使保险公司既保持了领先地位，又保持了这种地位的稳定性。同时，在长期技术积累下，公司得到客户的认可，例如公司在证券行业的核心交易系统、基金等买方行业的投资管理系统、银行业的综合理财系统等都受到客户青睐，从而使公司步入正循环，技术优异--吸引大客户--创造大收益--反哺技术--进一步吸引客户..这样才能塑造稳固的龙头位置。

亮点二：更高的用户粘性，更强的技术创新

金融机构跟普通行业相比，需求属性是不一样的，一款交易软件，需要包含多项内容，例如最普通的日常看盘，繁杂的交易、融资等巨额金钱往来的业务，因此极高的稳定、安全属性是必不可少的。如此一来，只要机构一经选择，就不可以再随意更换系统，让客户和恒生之间的关系获得深度绑定，给公司带来持续不断的稳定收入。

更加可贵的是，用户粘性较高并不能让恒生停止前进，公司在研发人员和研发费用这方面都保持着高于同行的投入水平，拥有非常棒的创新能力。

亮点三：引进来，走出去，买下来，打开国际市场

公司引进国外先进产品，不仅要学习先进技术，而且要超越它，接着将公司已有优势产品拓展到发展中国家的证券市场，与此同时，在欧美市场上寻找优质标的进行并购，增强公司实力的同时借助标的公司的渠道打入海外新市场。以此实现对海外龙头的追赶，并增添公司盈利收入。

因为篇幅问题，受到恒生电子的深度报告和风险提示，学姐都提前写到研报里了，还不赶紧了解一下：【深度研报】恒生电子点评，建议收藏！

二、 行业角度

现今国内资本市场还处在发展阶段，然后在资本市场的持续改革时，也会催生出大量的IT投入，以实现证券交易系统的扩容、迭代与完善，这为行业带来全新的增长。

另一方面，居民财富持续增长、"房住不炒"、打破银行刚兑等因素都在或多或少地引领居民财富往资本市场转移，而这些都将拉动财富管理行业迈入更快的车道当中。同时，基金资管规模的不断扩大带动了IT 运营投入需求，同时可以带领金融IT行业的持续发展。

三、总结

言而总之，恒生电子作为行业的领跑者，又主动的去寻找创新和扩张的机会，在未来行业的快速发展下，公司的发展将竹子开花节节高，但是文章不一定能跟上未来的脚步，如果想更准确地知道恒生电子的未来行情，点击链接，有专业的投顾帮助你诊股，看下恒生电子估值如何，到底是高估还是低估：【免费】测一测恒生电子现在是高估还是低估？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅸ 恒生电子股票 雪球,600570股票 雪球

你是不是还在看券商板块？想要给你一个告诫，那就是这个行业比券商行业还要吃香，资本市场改革和财富管理需求的爆发为其所带来的收益程度也要远超券商，它是券商可以依靠的后盾--金融IT行业，而金融IT龙头--恒生电子，就是我们接下来要分享的内容。

在分析恒生电子前，有份金融IT行业龙头股名单要分享给大家，点击就可以领取：建议收藏！金融IT行业龙头股一栏表

一、 公司角度

公司介绍：公司是国内领先的金融科技产品与服务提供商，主要面向证券、期货、公募、信托、保险、私募、银行与产业、交易所以及新兴行业等客户提供一站式金融科技解决方案，说得更通俗点，平时投资者交易的行情软件，多为恒生电子制作，市占率在60%左右，在资本市场 IT 领域是占绝对优势的软件类龙头企业。

说完了公司的一些情况，我们要更进一步的对于公司的投资价值进行分析。

亮点一：绝对的领先，绝对的龙头

就金融科技行业本身而言，对技术是有较高要求的。相较于刚进入行业的竞争者，公司拥有20多年的持续经营经验，这让公司始终处于行业的领先地位。同时，在长时间的技术积累当中，公司赢得了客户的广泛认可，例如公司在证券行业的核心交易系统、基金等买方行业的投资管理系统、银行业的综合理财系统等都受到客户青睐，进而公司驶入了正循环，技术优异--吸引大客户--创造大收益--反哺技术--进一步吸引客户..这样才能塑造稳固的龙头位置。

亮点二：更高的用户粘性，更强的技术创新

金融机构和普通行业，需求属性都是不一致的，在一款交易软件中，包含的内容确实有很多，例如最普通的日常看盘，繁杂的交易、融资等巨额金钱往来的业务，所以对极高的稳定、安全属性的需求度很高。因为这个原因一旦选择机构后，就不能随意更换系统了，将客户与恒生的关系进行深度绑定，为公司创造接连不断的稳定收入。

可贵的是，恒生也没有因为较高的用户粘性而停止前行，公司无论是研发人员还是研发费用均保持高于同行的投入水平，创新能力一直都是数一数二。

亮点三：引进来，走出去，买下来，打开国际市场

公司引进国外先进产品，学习他们先进的技术，并且想方设法的去超越它，然后将公司现有的优势产品朝发展中国家的证券市场拓展，与此同时，在欧美市场上寻找并进行优质标的并购，既可以增强公司的实力，又能同时借助标的公司得到一个进入新的海外市场的渠道。以此实现对海外龙头的追赶，并加大公司盈利收入。

篇幅不可以太长，在目前，越来越多关于恒生电子的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，快点来看看吧：【深度研报】恒生电子点评，建议收藏！

二、 行业角度

现在国内资本市场发展还不是很成熟，催生出大量的IT投入需要资本市场的持续改革，以实现证券交易系统的扩容、迭代与完善，这为行业带来全新的增长。

另一方面，居民财富持续增长、"房住不炒"、打破银行刚兑等因素都在或多或少地引领居民财富往资本市场转移，并且会引领财富管理行业走向更快的发展。基金市场发展良好，资管规模不断扩大，催生了IT运营投入需求，带动金融IT行业的持续发展。

三、总结

总体来讲，恒生电子作为行业的领跑者，又主动的去创新和扩大企业规模，在未来行业的快速发展下，公司的发展将会好上加好，但是文章内容上难免存在滞后性，如果想更准确地知道恒生电子的未来行情，点击链接，有专业的投顾帮助你诊股，看看恒生电子估值究竟是高是低：【免费】测一测恒生电子现在是高估还是低估？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

Ⅹ 点金世界与知识星球、雪球、同花顺有什么不同

服务类型上的不同，点金世界是财经知识社群，同花顺是综合服务类，雪球是投顾服务类，知识星球是全领域知识社群，在财经方面没有独立入口，对于财经用户来说，针对性不强。
而点金世界在领域细分上针对的是财经垂直领域，由资深金融集团打造的财经知识服务社群，汇集众多券商、投顾、财经大V、基金、期货大拿，以社群为单位，持续输出文章、视频、课程等内容多样式的形态，投资者还可以在社区内讨论交流，互相学习。对于投资用户来说，学习更高效。